5 casos de uso de SEO para o plug-in interpretador de código ChatGPT

Como líder inovador em tecnologia de IA moderna, a OpenAI fez isso novamente com seu produto mais recente, o Code Interpreter.

O que é o Interpretador de Código no ChatGPT?

O Code Interpreter é um plug-in oficial do OpenAI que usa Python para permitir uploads e downloads de arquivos. Até o momento, está disponível para usuários do ChatGPT Plus como um recurso beta.

Este é um grande negócio para os profissionais de SEO. Como alguém que usa Python há anos para ajudar na análise e automação de dados, isso essencialmente determina que muito do meu código esteja extinto - mas de um jeito bom.

Isso nos permite aproveitar a melhor e mais recente tecnologia de IA para nos ajudar a analisar arquivos grandes com muito mais rapidez.

Como acessar o Code Interpreter no ChatGPT

Atualmente, o intérprete de código do ChatGPT está disponível apenas para clientes pagantes que usam o ChatGPT Plus. (Se ainda não se inscreveu, acredite, vale a pena!)

Para começar, aqui estão as etapas para acessar o plug-in Code Interpreter:

Etapa 1 : faça login no ChatGPT e selecione Configurações e beta .

Etapa 2 : Selecione Recursos beta no submenu e ative o Interpretador de código . (Esta também é uma boa oportunidade para ativar Plugins e explorá-los.)

Passo 3 : Inicie um novo chat e passe o mouse sobre a opção para GPT-4, e você verá um menu aparecer com a opção de selecionar Code Interpreter .

Etapa 4: depois de selecionar o interpretador de código, você verá um botão de adição à esquerda da caixa de entrada, permitindo o upload de arquivos. A partir daqui, você está pronto para começar.

5 maneiras de usar o Code Interpreter para SEO

As possibilidades desse novo recurso ainda estão sendo exploradas, por isso encorajo você a explorar e compartilhar com o mundo o que descobrir.

Abaixo estão algumas maneiras pelas quais obtive valor imediato desse novo recurso.

• Visualizar links internos
• Executar análise de log do servidor
• Identificar temas em palavras-chave
• Otimize títulos e meta descrições
• Mapeamento de redirecionamento automatizado

1. Visualize links internos em um site

Com o plug-in, você pode pegar seus dados de link interno rastreados e deixar a IA fazer o seu trabalho.

Você pode criar recursos visuais ou até mesmo apontar oportunidades que estão perdendo.

O prompt para usar

Seu arquivo pode ser formatado como você quiser. O ChatGPT é muito bom em interpretar os cabeçalhos das colunas, mas você pode fornecer esclarecimentos adicionais.

Abaixo está o meu prompt inicial recomendado.

“Uploaded é um relatório de links internos que rastreia os links internos do meu site. Faça o seguinte:

1. Analise as diferentes colunas e entenda sua finalidade.

2. Crie um gráfico que mostre oportunidades adicionais de links internos

3. Usando a coluna de posição do link, crie um gráfico de relacionamento que mostre de onde vem a maioria dos links internos

4. Crie uma tabela que mostre quais links de destino estão recebendo mais e menos links internos

5. Crie um gráfico de relacionamento que mostre o relacionamento entre o texto âncora e o número de vezes que ele aparece como texto âncora para um link interno. Use isso apenas para posições de link iguais a Conteúdo.

6. Crie um gráfico de relacionamento que mostre a relação entre o texto âncora e a posição do link

A saída deve ser um arquivo HTML que tenha todas essas informações com a capacidade de passar o mouse sobre os gráficos e ver as informações da dica de ferramenta.”

Certifique-se de ter carregado seu arquivo de link interno e deixe-o rodar!

Os resultados

Ao solicitar vários gráficos, gosto que o interpretador de código do ChatGPT exporte os resultados em um arquivo HTML com a capacidade de passar o mouse. Isso facilita a personalização de capturas de tela de relatório.

Aqui estão alguns exemplos de visualizações que você pode obter neste prompt. Mapa de calor de links internos

Este gráfico nos permite identificar rapidamente as páginas que podem vincular a outras páginas. O gráfico é configurado da seguinte forma:

• O eixo x representa as páginas de destino.
• O eixo y representa as páginas de origem.
• A intensidade da cor representa o número de links entre as páginas.

Essa cor amarela clara à direita mostra vários pontos para oportunidades de links internos.

Distribuição de colocação de link

Este gráfico é relativamente fácil de quebrar. Ele simplesmente mostra onde está a maioria dos seus links internos.

Eu testei isso no meu site pessoal, então é bem pequeno, por isso a navegação é a maioria.

Em sites maiores, você pode querer inverter isso para que a seção de conteúdo seja a mais densa de links.

Texto âncora mais comum

Isso pode ser feito facilmente baixando seu relatório Screaming Frog e executando uma tabela dinâmica. Mas é legal ver o ChatGPT capaz de gerar gráficos semelhantes a este.

Relação entre o texto âncora e o posicionamento do link

Queremos ver nossas palavras-chave mais valiosas como texto âncora na seção de conteúdo. Isso pode ajudar a apontar isso.

2. Execute a análise de log do servidor

Existem várias ferramentas no mercado para ajudar a monitorar a análise de log do servidor, muitas delas freemium.

O uso do interpretador de código do ChatGPT permite contornar muitos dos limites das ferramentas freemium e gerar gráficos.

Essa técnica pode ajudar a investigar como o Google está rastreando seu site e como pode ser a experiência deles.

O prompt para usar

“Em anexo estão os arquivos de log de acesso do host do meu site. Faça o seguinte:

1. Analise-os em busca de acessos de qualquer useragent que contenha “google”.

2. Crie um gráfico que mostre como o Google rastreia meu site ao longo do tempo. Inclua uma métrica para acessos de status 200 e não 200.

3. Crie um diagrama para visualizar as páginas mais acessadas.

4. Diga-me as páginas que obtêm menos acessos do Google.”

Os resultados

Acessos ao longo do tempo

Este gráfico ajuda a ilustrar quantas vezes o Google rastreia seu site ao longo do tempo.

Além disso, adicionei uma separação para mostrar o status de 200 ocorrências versus não 200 ocorrências. (Você pode solicitar ao ChatGPT para alterar as cores se forem muito semelhantes.)

Páginas mais visitadas

Este gráfico mostra as 20 principais páginas rastreadas pelo Google no site durante o período.

3. Identificar temas na pesquisa de palavras-chave

Já escrevi sobre isso antes de usar o Python para identificar temas de palavras-chave.

No entanto, usar o Code Interpreter elimina muitos dos elementos complexos e o torna mais fácil de usar.

Esse processo ajuda a analisar rapidamente grandes conjuntos de palavras-chave, destacar temas recorrentes e até agrupar palavras-chave em grupos de tópicos semelhantes.

O prompt para usar

“Em anexo está uma grande lista de palavras-chave e seu volume de pesquisa. Faça o seguinte:

1. Analise todas as palavras-chave.

2. Agrupe-os em grupos de tópicos e crie uma visualização para exibir os resultados.

3. Liste os temas comuns que ocorrem ao longo.”

Observe que, se você tiver vários milhares de palavras-chave em sua lista, pode ser necessário avisar o ChatGPT e solicitar que ele implemente procedimentos de tratamento de erros para evitar erros de limite de memória.

Os resultados

Peguei uma lista de amostra de 6.257 palavras-chave e a executei no ChatGPT várias vezes. O ChatGPT lutou para processar a lista maior devido aos limites de memória.

Mas como eu avisei, ele foi capaz de configurar o lote de dados necessário para passar pela lista. Ele até nomeou os clusters para mim.

Vá mais fundo: como usar o ChatGPT para pesquisa de palavras-chave (com solicitações reais)

4. Otimize tags de título e meta descrições

A IA pode ser sua amiga se você administra um site grande e precisa otimizar tags de título e meta descrições em massa.

Sim, fazê-los manualmente garantirá melhor qualidade, mas se você precisar de uma solução rápida, esta pode ser sua solução.

Isso pode ajudar especificamente quando você tem títulos e meta descrições que podem ser muito longos ou muito curtos.

O prompt para usar

“Em anexo está uma lista de títulos e meta descrições que precisam ser otimizadas.

- Por favor, mantenha os títulos entre 50-65 caracteres.

- Por favor, mantenha as meta descrições entre 150-165.

- Por favor, crie uma exportação CSV dos resultados.”

Os resultados

O ChatGPT conseguiu trabalhar rapidamente e criar uma exportação CSV otimizada para mim.

5. Automatize o mapeamento de redirecionamento

Quão irritantes são os mapas de redirecionamento? Importante, sim, mas muito tedioso.

E se pudéssemos automatizar o processo para chegar a 60% do caminho?

Ao acessar o ChatGPT, podemos ajudar a automatizar o processo de redirecionamento do mapa.

Agora, uma grande desvantagem aqui é que, a partir de agosto de 2023, o ChatGPT não pode rastrear páginas da Web sem usar um plug-in. No momento, não podemos combinar plug-ins e o interpretador de código.

Faremos com que o ChatGPT examine os slugs de URL para mapear as páginas para contornar isso.

O prompt para usar

“Em anexo estão duas listas de URLs. Preciso de ajuda para criar um mapa de redirecionamento das URLs antigas para as novas URLs. Confie no slug do URL para encontrar a correspondência mais próxima. As listas podem não ter o mesmo comprimento. O objetivo é encontrar um URL correspondente para cada URL na lista de URLs antigos. Exporte os resultados para um arquivo CSV. A coluna A deve conter os URLs antigos e a coluna B deve ter o URL correspondente da nova lista de URLs. A coluna C deve ter a porcentagem de similaridade.”

Os resultados

Tornando a análise de SEO mais direta com o ChatGPT

O futuro parece bastante promissor para os SEOs que utilizam a IA.

Estamos à beira de uma nova era em que a IA não é apenas uma ferramenta sofisticada, mas um divisor de águas que torna nosso trabalho muito mais fácil.

Claro, estamos apenas começando, mas de onde estou, a vista é incrível.