Resumo do Content Jam: Britney Muller fala sobre aprendizado de máquina e 9 ferramentas úteis de ML

Publicados: 2019-10-31

Se você não é um cientista de dados, por que o aprendizado de máquina deveria ser importante para você?

Deixe-me responder sua pergunta com outra pergunta – existe algo como insight demais ?

Não quando se trata de SEO. Se você quer saber como ajudar as pessoas a encontrar seu conteúdo, você precisa de SEO. Para um bom SEO, você precisa de muitos dados.

O aprendizado de máquina ajuda você a obter esses dados facilmente.

A cientista sênior de SEO da Moz, Britney Muller, falou aos participantes da conferência Content Jam sobre como o aprendizado de máquina pode encurtar o caminho entre dados e insights e fortalecer seus esforços de SEO e aumentar sua visibilidade online.

O que o aprendizado de máquina significa para SEO?

  • Ajuda do Google Analytics : você pode descobrir o tópico de uma palavra-chave com o maior potencial de ROI.
  • Ajuda de estratégia : o aprendizado de máquina pode ver as mudanças na demanda e dizer como dinamizar sua estratégia de acordo.
  • Ajuda do processo : adicione insights profundos ao seu processo atual para fortalecer sua eficácia.
  • Compreensão do cliente : aproveite as emoções e comportamentos de seus clientes para oferecer uma melhor experiência de conteúdo.

Britney falou longamente sobre o poder do aprendizado de máquina através do uso de várias ferramentas tecnológicas úteis (e ela realmente conhece suas coisas, então você pode apostar que essas ferramentas são boas).

9 ferramentas de aprendizado de máquina para aumentar seus esforços de SEO

“Se Machine Learning fosse um carro, os dados seriam o combustível” – Britney Muller

Todos os dias há novos dados que podem ajudá-lo a criar um conteúdo melhor para seus clientes. Aqui estão 9 ferramentas de aprendizado de máquina que podem ajudá-lo a encontrá-lo facilmente e usá-lo bem.

  1. Frase
  2. MonkeyLearn
  3. Lúmen5
  4. Fale com o Transformer
  5. API de visão do Google
  6. API de linguagem natural
  7. Transcrição da Amazônia
  8. Kaggle
  9. Algoritmia

1. Frase

Você quer passar mais tempo escrevendo o conteúdo que as pessoas querem e menos tempo pesquisando?

Frase ajuda você a fazer isso.

Frase é a primeira plataforma de mecanismo de resposta que usa aprendizado de dados profundos para encontrar respostas em conteúdo de formato longo e não estruturado em 10 segundos ou menos.

O Frase permite que você encontre as informações que os clientes procuram para ajudá-lo a oferecer uma experiência de conteúdo tranquila. Os dados de intenção do usuário provenientes do mecanismo de resposta da Frase inspiram a criação de novos conteúdos e a otimização contínua.

A Frase pode te ajudar:

  • Forneça respostas rápidas e diretas às perguntas dos clientes
    Crie uma experiência de pesquisa de produtos personalizada e sem atritos
    Crie conteúdo de qualidade que dê respostas de qualidade

Os clientes querem respostas rápidas e de qualidade às suas perguntas para que possam tomar decisões de compra informadas. O Frase ajuda você a deixar o site da sua empresa “pronto para perguntas” com conteúdo bom e direcionado ao usuário.

Se você não responder às perguntas do seu cliente, seu concorrente o fará.

2. MonkeyLearn

MonkeyLearn é uma ferramenta de análise de texto que ajuda você a analisar o texto recebido e fazer previsões. Ele pode ser usado em Atendimento ao Cliente, Vendas e Marketing. Ele pode ser usado para analisar coisas como:

  • Emoção
  • Urgência
  • Sentimento
  • Tópicos
  • Palavras-chave

A análise de texto do MonkeyLearn cria tags para ajudar sua empresa a responder aos clientes mais rapidamente, aprender sobre problemas antes que eles se agravem e priorizar o tempo de sua equipe para trabalhar em tarefas de maior impacto.

MonkeyLearn opera em 3 passos simples:

  1. Conecte seus dados de texto
  2. Transforme seu texto em tags
  3. Use suas tags para criar novas informações sobre sua empresa

Por exemplo, se você trabalha no atendimento ao cliente e recebe uma reclamação de cliente, pode analisar o texto dessa reclamação e marcá-la com coisas como "Problema de pedido" ou "Urgente".

3. Lúmen 5

Lumen5 é o criador de vídeo mais rápido para marketing de vídeo social. Ele automatiza a compreensão de imagens e recomenda mídia para ajudá-lo a tomar ótimas decisões de design e sugerir ideias para seu próximo vídeo.

Um editor intuitivo de arrastar e soltar permite que até um novato em vídeo aprenda a fazer o melhor vídeo para seus propósitos.

Você pode:

  • Transforme artigos de texto em vídeos
  • Pesquise uma biblioteca com mídia gratuita para ajudar a criar vídeos
  • Adicione branding personalizado aos vídeos
  • Otimize vídeos para melhorar as conversões

4. Fale com o Transformer

Talk to Transformer é um site que usa uma rede neural muito avançada para completar o texto com base em um trecho que você digita.

Como isso ajuda? Ele pode fornecer ideias de conteúdo para criar com base no que as pessoas procuram.

Por exemplo, se você digitar “Quero comprar um computador novo”, ele automatiza a cópia assim:

“Quero comprar um computador novo. Posso comprar um pelo eBay?”

“Os leilões são uma ótima maneira de encontrar computadores usados, caso você nunca tenha feito isso antes.”

“Aqui estão 10 dicas.

1) Comprar um novo computador online é ESSENCIAL

Se você quiser comprar um computador usado on-line, é altamente recomendável colocar uma lista de palavras-chave no mecanismo de pesquisa do eBay para encontrar o que está procurando on-line.

Você pode encontrar o que é bom para o eBay em alguns lugares diferentes, mas eu recomendo usar o ebay.com para encontrar computadores usados ​​online.”

A partir daqui, você pode pesquisar frases-chave para ajudar a otimizar seu conteúdo. Nesse caso, poderia ser “como comprar um computador online”.

Da mesma forma, existe outro aplicativo chamado Write with Transformers que completa automaticamente seus pensamentos.

5. API do Google Vision

A API do Google Vision ajuda você a obter insights de suas imagens detectando emoções e entendendo o texto. Você pode atribuir rótulos a imagens e classificá-las rapidamente em milhões de categorias predefinidas.

Para criar metadados valiosos a partir de sua imagem, a API Google Vision detecta:

  • Objetos
  • Rostos
  • Ler texto impresso e manuscrito

Você tem uma imagem com pessoas sorridentes? A API pode detectar alegria.

6. API de linguagem natural do Google Cloud

A API Google Cloud Natural Language usa aprendizado de máquina para revelar a estrutura e o significado do texto.

Ele pode fornecer informações sobre:

    • Pessoas
    • Lugares
    • Eventos
    • Sentimento nas redes sociais
  • Conversas com clientes

O Google Natural Language permite analisar texto e também integrá-lo ao armazenamento de documentos no Google Cloud Storage.

7. Transcrição da Amazon

O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento automático de fala (ASR) que permite que os desenvolvedores adicionem facilmente recursos de fala para texto a seus aplicativos. A API do Amazon Transcribe permite analisar arquivos de áudio armazenados no Amazon S3 e fazer com que o serviço retorne um arquivo de texto da fala transcrita.

O Amazon Transcribe pode ser usado para:

  • A transcrição de chamadas de atendimento ao cliente
  • Criação de legendas em conteúdo de áudio e vídeo

O serviço pode transcrever arquivos de áudio e incluir carimbos de data e hora para cada palavra para que você possa localizar facilmente o áudio na fonte original pesquisando o texto.

Os principais recursos do Amazon Transcribe são:

  • Transcrições fáceis de ler
  • Geração de carimbo de data/hora
  • Suporta uma ampla gama de casos de uso
  • Uso de vocabulário personalizado
  • Reconhecer vários falantes
  • Identificação do canal
  • Transcrição de streaming em tempo real

8. Kaggle

Kaggle é uma plataforma para competições de modelagem e análise preditiva onde as pessoas podem postar dados e estatísticos e mineradores de dados competem para produzir os melhores modelos para prever e descrever os dados.

  1. Competições: Competir para fornecer a melhor solução para um problema.
  2. Conjuntos de dados: analise todos os dados abertos que você deseja! Encontre qualquer conjunto de dados interessante e aplique métodos analíticos para ajustar suas habilidades analíticas.
  3. Kernels: permite que os usuários compartilhem e aprendam com diferentes métodos.

A principal diferença entre o Kaggle e outras ferramentas de competição é que as competições estão especificamente relacionadas ao aprendizado de máquina, ciência de dados e IA.

Kaggle é realmente útil para aprender tendências e técnicas em aprendizado de máquina ou ciência de dados. Seja você um cientista de dados experiente ou um novato completo, o Kaggle aumenta seu conhecimento de aprendizado de máquina.

9. Algoritmia

A plataforma Algorithmia permite que as organizações implantem modelos de aprendizado de máquina em escala com uma camada de IA sem servidor.

Algoritmia:

  • Cataloga e permite pesquisas de algoritmo
  • Capacita os usuários a operar na linguagem, estrutura e nuvem de sua escolha
  • Escalas de forma automática e elástica
  • Fornece segurança
  • Permite aprendizado profundo
  • Fornece uma biblioteca de algoritmos
  • Tem o melhor suporte da categoria