A IA não consegue imaginar um conteúdo distinto (mas pode ajudá-lo a criá-lo) [Óculos cor-de-rosa

Publicados: 2023-05-23

No maravilhoso filme The Magic of Belle Isle, Morgan Freeman interpreta um romancista que perdeu a paixão pela escrita.

Em uma visita à pequena cidade de Belle Isle, ele faz amizade a contragosto com uma mãe solteira e suas três filhas. Cada um o ajuda a encontrar a inspiração para escrever novamente. Quando Finnegan, a filha do meio, pede a ele para ensiná-la a ser escritora, ele pergunta repetidamente: “O que há lá fora que você não vê?”

A princípio, ela responde o óbvio: “Um vaqueiro e um cavalo”. Mas o romancista explica que está pedindo a ela para “procurar suas próprias coisas”. Ele quer que ela use sua imaginação para construir suas histórias em torno de coisas e ideias importantes que não são imediatamente evidentes ao olhar para algo.

O que há lá fora que você não vê? @morgan_freeman faz a pergunta a um aspirante a escritor em The Magic of Belle Isle. Agora, @Robert_Rose faz a pergunta aos profissionais de marketing de conteúdo via @CMIContent. Clique para tweetar

Estou impressionado com esse conceito, pois duas coisas recentes relacionadas à IA generativa me fizeram pensar sobre o que não está sendo visto.

IA não inventa coisas

Durante o recente anúncio do Google sobre a inclusão de IA generativa em seus resultados de pesquisa, ele usou um exemplo ruim para demonstrá-lo. Conforme explicado na atualização semanal de notícias do CMI, a questão da pesquisa era se uma família com filhos pequenos e um cachorro preferiria o Arches National Park ou o Bryce Canyon.

A resposta infundida com IA foi impressionante, mas um olhar mais atento revela que ela não responde completamente à pergunta do pesquisador. Nesse caso, o mecanismo orientado por IA examinou o conteúdo disponível (principalmente os sites dos parques), “viu” o que estava lá e relatou.

Agora, a resposta branda não é apenas culpa do novo mecanismo de busca do Google. Afinal, não dá para inventar razões pelas quais um parque funciona melhor para aquela família do que o outro. A resposta medíocre, no entanto, aponta para uma oportunidade intrigante para os profissionais de marketing de conteúdo.

O que deveria estar em seu conteúdo que não está?

No exemplo do Google, os dois parques nacionais criaram seu conteúdo relacionado a cães com um objetivo: explicar todas as coisas que os cães não podem fazer. Eles respondem a praticamente qualquer pergunta que alguém possa ter sobre como cumprir as regras.

O que não há nesse conteúdo relacionado a cães? Uma página (ou mesmo um parágrafo) de todas as coisas maravilhosas que os visitantes podem fazer no parque com seu maravilhoso vira-lata a reboque.

Você pode fazer a mesma pergunta sobre suas páginas de produtos, artigos de blog, hubs de conteúdo e centros de recursos. Sobre o que você não fala nessas páginas? A demonstração do resultado de pesquisa de IA do Google mostra vividamente a importância do conteúdo atualmente ignorado ou ausente.

Quando seu #conteúdo ignora perguntas ou deixa de responder, é menos provável que atraia a atenção dos próximos resultados de pesquisa #AI do @Google, diz @Robert_Rose via @CMIContent. Clique para tweetar

Isso me leva à minha segunda questão – como a IA pode ajudá-lo a ver o que não está lá.

A IA pode nos ajudar a inventar coisas?

Recentemente, brinquei com AutoGPT e AgentGPT e variantes do ChatGPT. Quando você insere uma meta, essas ferramentas executam tarefas para ajudar a atingir essa meta. Por exemplo, pedi que lesse meu livro Killing Marketing. Em seguida, listei cinco autores e pedi à ferramenta de IA que me dissesse sobre o que eu deveria ter escrito em meu livro. Simplificando: pedi para me dizer o que não estava lá .

Nota: Não foi possível ler todos os livros dos autores sobre os quais perguntei porque a maioria não está disponível no modelo de linguagem grande do ChatGPT. Dados os resultados, baseou a resposta em sinopses, resenhas e outros materiais disponíveis ao público.

O ChatGPT e suas variantes simplesmente prevêem a sequência lógica de palavras observando os dados. Portanto, embora você possa argumentar que respondeu de forma mais geral do que minha pergunta original, as respostas ainda me disseram muito sobre o que não estava lá, incluindo estilo e diferenças editoriais entre os autores. Também deu muitos tópicos e detalhes que não estavam no meu livro. Alguns eram interessantes, como falta de tópicos “passo a passo” e simplificação exagerada de “matar o marketing”. Outras partes da resposta identificaram conceitos populares, como SEO.

É claro que a ferramenta de IA não poderia – e não pode – julgar se esses itens que faltam são realmente importantes. Não incluí essa informação porque optei por não escrever sobre eles? Ou realmente senti falta de algo que seria importante incluir em uma edição futura?

A IA, no entanto, forneceu uma lente única através da qual posso ver melhor o conteúdo que não existe.

Não confunda perguntas sem resposta com o que não existe

É fácil confundir “ver o que não existe” como uma questão que ainda não foi respondida. Por exemplo, digamos que você seja o profissional de marketing de conteúdo de uma fazenda com foco educacional. Você precisa atrair alunos, professores e famílias para visitar, então planeje uma página de perguntas frequentes sobre a experiência.

Você olha pela janela e vê a casa da fazenda, um campo, cavalos e galinhas. Ao fazer o FAQ, você lista algumas perguntas: quando os animais são alimentados, com que frequência as galinhas põem ovos e quais culturas são plantadas no campo?

No entanto, essa lista de perguntas não entra no que não está lá. Por que as vacas não vivem nesta fazenda? Por que a fazenda não produz milho? Explicar o que falta às vezes pode ser tão importante quanto explicar o que existe.

Em sua função, pense no último mês de artigos do blog. Em vez de avaliar se eles respondem totalmente às perguntas que suas personas-alvo podem ter, faça esta pergunta: o que o público-alvo não pergunta que deveria entender depois de ler este conteúdo?

Pergunte a si mesmo: o que o público-alvo não pergunta sobre o que eles deveriam entender depois de consumir o #conteúdo, pergunta @Robert_Rose via @CMIContent. Clique para tweetar

Dê asas à sua imaginação e use sua lente prioritária para identificar o que é importante e que não é imediatamente evidente após consumir seu conteúdo.

Use como combustível para distinção

Você alimenta a distinção de sua marca vendo – e criando conteúdo – para o que não existe. O conteúdo pode não ser a parte principal da jornada do comprador, mas pode diferenciar seu conteúdo de outros que contam histórias semelhantes. Por exemplo, você pode escrever um artigo inteiro sobre quais clientes não são adequados para sua marca. Ou, se você comercializar um parque, o artigo específico pode ser coisas para fazer com seu animal de estimação enquanto você estiver aqui.

Sem dúvida, a evolução da IA ​​muda o processo de busca. Seja transformando totalmente os mecanismos de busca ou aplicando filtros de conteúdo pessoal que respondem apenas ao que a pessoa quer saber ou apresentando novas experiências para se informar, seu conteúdo vai se misturar e se misturar com outros conteúdos sobre o mesmo assunto.

Em qualquer um desses casos, o caminho a seguir exige distinção e, para criá-la, você pode observar e escrever sobre o que pode e o que não pode ver.

É a sua história. Conte bem.

Todas as ferramentas mencionadas no artigo são identificadas pelo autor. Se você tiver uma ferramenta para sugerir, sinta-se à vontade para adicioná-la nos comentários.

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Imagem da capa por Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute