Estratégia de gerenciamento de dados do cliente: 7 chaves para o crescimento, CX, fidelidade

A mudança dos modelos de negócios e o aumento das expectativas dos clientes tornam o crescimento na era dos grandes conjuntos de dados complexo, para dizer o mínimo. O gerenciamento de dados do cliente, por definição, é ter sistemas implantados não apenas para coleta, mas também para proteção e uso de dados. Ter uma estratégia de gerenciamento de dados do cliente cresceu além das ferramentas projetadas anteriormente e é crucial para o sucesso da marca em marketing, vendas, CX e muito mais.

Definir sua estratégia para gerenciamento de dados de clientes é fundamental, assim como encontrar a solução certa para isso.

Comece com a definição de gerenciamento de dados do cliente (CDM)

A definição de gerenciamento de dados do cliente é a operação de coletar, organizar e extrair insights de dados do cliente em várias fontes e filtrados por meio de qualificadores específicos para criar perfis de clientes unificados. Esse processo cria informações valiosas para construir em diversos departamentos de uma empresa com o objetivo final de duas frentes de melhorar a experiência do cliente e a receita.

Entender por que você está coletando dados, realmente pensando no uso final, ajuda a criar um processo de combinação de planejamento e dados para atingir metas. A experiência do cliente é, na verdade, uma parte da definição de gerenciamento de dados do cliente porque, como os dados são regulamentados mais de perto e os clientes esperam mais personalização, sua coleta de dados precisa de um plano.

O que é a estratégia de gerenciamento de dados do cliente?

Uma estratégia de gerenciamento de dados de clientes é definida como a prática de coletar, armazenar e usar dados de clientes. Ele permite que uma marca entenda, direcione e atenda melhor seus clientes – e sua importância não pode ser subestimada – especialistas estimam o custo de dados de baixa qualidade em vários trilhões de dólares por ano.

Pesquisas mostram que a grande maioria dos consumidores é mais propensa a fazer compras de marcas que oferecem experiências personalizadas .

Estratégia de gerenciamento de dados do cliente: 7 melhores práticas para o sucesso

O fato é que uma estratégia de gerenciamento de dados de clientes bem-sucedida não se resume apenas à tecnologia que a suporta. Inclui software orientado à automação que agrega e organiza os dados do cliente entre dispositivos e canais e elimina silos, criando perfis de clientes unificados que refletem todo o caminho até a compra.

A definição de gerenciamento de dados do cliente estabelece claramente a necessidade de processos e diretrizes. As marcas precisam adotar 7 práticas recomendadas em torno de uma estratégia de gerenciamento de dados do cliente para ajudar a definir um plano e metas gerais:

1. Entenda os objetivos do negócio
2. Defina claramente os casos de uso da estratégia de dados
3. Entenda os padrões de governança de dados – antes de começar
4. A identidade deve estar no centro da sua estratégia de gerenciamento de dados do cliente
5. Reconhecer que a privacidade de dados melhora a experiência de marcas e clientes
6. Defina quem tem controle sobre os dados do cliente internamente
7. Selecione a tecnologia em tempo real, orientada por dados e melhor para o seu setor

As organizações devem se concentrar nos objetivos de negócios para elaborar uma estratégia de dados do cliente

Para se concentrar nos objetivos de negócios, você precisa entendê-los. Aqui estão duas perguntas que você deve fazer:

1. O que você está procurando por uma estratégia de gerenciamento de dados de clientes para sua marca?
2. Quais são as metas e objetivos de negócios que você está tentando alcançar?

Seja para promover experiências personalizadas, melhorar a privacidade e a precisão ou aumentar os resultados, descubra o que está atraindo a atenção e o investimento nessa área.

Os casos de uso da estratégia de dados devem ser claramente definidos

Os casos de uso de gerenciamento de dados do cliente devem ser definidos para refletir as diferentes maneiras pelas quais as equipes e os departamentos se beneficiarão.

Por exemplo:

• Os profissionais de marketing podem querer configurar parâmetros para comportamentos conhecidos do cliente para desencadear engajamentos pessoais.
• As vendas podem querer integrar os dados do cliente com outras ferramentas para determinar a intenção do comprador.
• As organizações de atendimento ao cliente desejam o contexto completo da experiência de um cliente com um produto ou serviço na ponta dos dedos.

Nos mercados online de hoje, os padrões de governança de dados são necessários

Para um gerenciamento bem-sucedido de dados de clientes, é essencial estabelecer uma estrutura de políticas e padrões que abordem a conformidade, as regulamentações e o manuseio de dados em toda a empresa.

Com os padrões corretos de governança de dados, as marcas podem:

• Melhore a tomada de decisão
• Evite coletar dados ruins
• Aumente a segurança

A identidade deve estar no centro de qualquer estratégia de gerenciamento de dados do cliente

Conhecer seu cliente é o objetivo principal de qualquer estratégia de gerenciamento de dados de clientes. Isso significa aprimorar diretamente a identidade. A marca deve unificar os dados do cliente em torno de uma identidade fundamental para criar perfis primários holísticos.

A privacidade de dados atende aos interesses de clientes e marcas

Os interesses do seu cliente devem estar no centro da estratégia de gerenciamento de dados do cliente, o que, por sua vez, ajuda a impulsionar a marca. Isso inclui respeitar a privacidade dos dados.

Afinal, de acordo com o Gartner, 65% da população mundial terá suas informações pessoais cobertas pelas modernas normas de privacidade em 2023.

As marcas devem garantir que suas ferramentas de gerenciamento de dados de clientes atendam totalmente ao consentimento e às permissões.

A propriedade dos dados do cliente deve estar alinhada com as metas

Diferentes equipes podem usar o gerenciamento de dados do cliente para vários casos de uso, mas as marcas devem determinar quem tem responsabilidade e propriedade sobre os dados do cliente.

São operações de marketing? Vendas? ISTO? Um membro da equipe de gerenciamento desempenha um papel fundamental?

Não há resposta certa, mas a decisão deve estar alinhada com os objetivos da organização.

Escolha a tecnologia baseada no gerenciamento de dados do cliente em tempo real

Insights orientados por dados ajudam as marcas a entender seus clientes, interagir com eles com confiança e cumprir as promessas da marca.

O gerenciamento de dados do cliente requer a melhor tecnologia da categoria que fornece soluções em tempo real para ativar insights úteis no momento certo. Seus investimentos devem se concentrar em ferramentas que ofereçam engajamento preciso em todos os pontos de contato.

Estratégia de gerenciamento de dados do cliente para o sucesso do engajamento omnichannel

Toda marca precisa elevar a experiência de seus clientes se quiser se destacar em um cenário altamente competitivo.

Seja relacionado ao comércio eletrônico, POS físico, vendas B2B ou atendimento ao cliente, a forma como as organizações lidam com os vastos conjuntos de dados que os ajudam a entender os clientes mais profundamente pode fazer a diferença entre clientes fiéis de longo prazo e abandono de carrinho.

Concentrar-se nas melhores práticas que aprimoram o gerenciamento holístico e unificado de dados do cliente é uma obrigação para qualquer marca que queira desbloquear o envolvimento omnicanal do cliente.

Pegar esses sete princípios e empregá-los em sua estratégia de gerenciamento de dados de clientes é uma maneira infalível de acelerar sua jornada para o sucesso.