Otimização baseada em dados: o papel crítico da IA ​​na martech

Em um mundo cada vez mais orientado por dados, há um enorme valor em capturar e dar sentido aos dados de marketing, incluindo informações sobre usuários, contas, contatos, compras, downloads, cliques em links, envios de formulários, reproduções de vídeo, transações e assim por diante. Embora esses dados de evento de nível superior possam parecer tudo o que um profissional de marketing experiente precisa, são os metadados - dados sobre os dados do evento - que fornecem o contexto mais valioso. Os metadados podem ser mais reveladores do que os próprios dados do evento, quando coletados e analisados ​​de forma agregada. Mas hoje em dia há tantos dados disponíveis que isso pode causar paralisia. É aqui que entra a IA - os profissionais de marketing precisam se tornar cada vez mais adeptos do uso de tecnologias avançadas para tornar os dados funcionais.

A ascensão da IA ​​no marketing

Temos visto um aumento constante no uso de inteligência artificial em todos os setores - com marketing não é diferente. Algumas das maiores empresas do mundo confiam na IA por todos os tipos de razões, mas, na martech, ela contém promessas que trarão ainda mais interrupções para o setor.

A aplicação de algoritmos, aprendizado de máquina e IA para resolver os principais desafios de marketing - por exemplo, atribuição, coleta de inteligência, fluxos de trabalho preditivos e sugestões de campanha - permitirá que a indústria comercialize melhor, com menos dinheiro, mais sucesso e clientes mais felizes.

Dois anos atrás, quando o volume de dados gerados em todo o mundo era estimado em impressionantes 2,5 quintilhões de bytes de dados por dia, a indústria projetava que, neste ano de 2020, cada indivíduo na Terra estaria gerando 1,7 MB de dados a cada segundo de cada dia.

Embora não saibamos onde esse número realmente está hoje, é provável que ele tenha aumentado ainda mais como resultado da pandemia global. O que sabemos é que as ferramentas analíticas legadas não são capazes o suficiente para ingerir a quantidade de dados que está sendo criada nas pilhas de martech atuais para dar sentido a isso.

Existem mais de 8.000 diferentes empresas desenvolvendo software no espaço e todos os dados para acompanhá-las. Embora o crescimento do ecossistema tenha fortalecido, ele também é uma maldição.

É por isso que um prêmio deve ser colocado em integração de dados e soluções de gerenciamento. Para grande parte do setor, uma das questões fundamentais é reunir dados de maneira eficiente e eficaz.

Em um ambiente de marketing multi ou omnicanal, como você desenvolve percepções acionáveis ​​de uma variedade de campanhas de marketing diferentes é uma das coisas que separa um bom profissional de marketing de um grande profissional de marketing.

Um grande profissional de marketing sabe como otimizar campanhas, como aproveitar dados históricos e como usar inteligência de marketing para mapear onde gastar seu próximo dólar para obter o impacto ideal.

IA na otimização cross-channel

A densidade de dados é um componente importante da inteligência artificial.

Embora as grandes empresas de tecnologia tenham densidade de dados suficiente para construir algoritmos preditivos, as empresas menores também precisam ser mais engenhosas para seguir o exemplo. A coleta de dados suficientes estabelecerá as bases para começar a construir seus próprios algoritmos de otimização de marketing.

No entanto, o verdadeiro desafio não é a otimização no canal. Em vez disso, é todo o resto, como a otimização cross-channel, que é um problema muito mais interessante de resolver. E os metadados desempenham um grande papel.

A capacidade de entender dados em níveis global, regional e local, bem como os tipos de campanhas mais funcionais para diferentes tipos de negócios, é fundamentalmente importante para entregar resultados otimizados e criar menos desperdício entre os canais.

Aproveitando as ferramentas de IA para automatizar dados

Combinar dados de todos os canais de marketing - social, e-mail, celular, baseado em localização, baseado em aplicativo, direcionado ou redirecionado, PPC ou SEM - e aproveitar os recursos de gerenciamento de dados que podem ajudar a organizar, analisar e criar inteligência a partir desses canais é fundamental etapa no desenvolvimento de uma pilha de marketing unificada e funcional.

A coleta, agregação e armazenamento de dados não é um problema que os profissionais de marketing precisam resolver - deixe isso para as empresas de software. O maior problema é analisar e identificar as principais tendências desses canais e seus dados.

Isso ocorre em um processo de duas etapas - primeiro, determinar quais soluções oferecem uma maneira rápida e acessível de reunir os dados necessários e, segundo, formar a visão de mercado para saber onde as tendências estão surgindo e o conhecimento para saber como comunicá-las partes interessadas.

Existem maneiras de automatizar integrações, bem como armazenamento de dados, criação e tarefas de gerenciamento hierárquico em minutos.

Independentemente disso, existem empresas ainda tentando resolver esse problema por conta própria, de forma lenta, desajeitada, cara, antiquada e sujeita a erros - fazendo suas próprias integrações e às vezes contratando outra empresa para criar seus data warehouses.

Essa abordagem não sustentará uma vantagem competitiva. Você não precisa ser uma megacorporação para entender isso ou se beneficiar dos insights que podem ser obtidos a partir dos metadados da campanha.

Depois que você percebe que pode trazer o mesmo nível de insight, análise e inteligência para a mesa usando tecnologias amplamente acessíveis ao profissional de marketing diário, ele nivela o campo de atuação do marketing de alto valor de maneiras que promovem a agilidade, a eficácia e o conhecimento de marketing independente consultores e agências, bem como marcas de pequeno e médio porte, franquias e empresas de mídia ao lado de suas contrapartes corporativas.

Daryl McNutt é vice-presidente sênior de marketing da TapClicks , com responsabilidade pelo desenvolvimento e execução de iniciativas de crescimento para a plataforma de operações de marketing da empresa. Um executivo sênior experiente, dinâmico e bem realizado com mais de 20 anos de experiência em tecnologia digital e publicidade, Daryl traz para a TapClicks uma combinação de talentos em marketing, análise, pesquisa e inteligência de negócios e uma história de liderança em startups inovadoras, grandes agências e as principais marcas de consumo.