Data Studio Showdown: painéis e relatórios

Você trabalha duro durante todo o mês para obter excelentes resultados de pesquisa paga para seus clientes. Qual é a melhor maneira de ajudá-los a compreender - e apreciar - o desempenho que você está impulsionando?

Se você precisa de uma solução de painel automatizada “hands-off” ou de um relatório de alto impacto com curadoria, pode criá-lo com o Data Studio, a plataforma de visualização de dados do Google. Embora o Data Studio não faça distinção entre “painéis” e “relatórios”, você precisa escolher o formato de como construir e compartilhar suas visualizações para melhor atender às necessidades do seu cliente.

O caso para painéis de clientes

Quando a maioria dos profissionais de marketing pensa no Data Studio, eles pensam em painéis de cliente automatizados, do tipo "configure e esqueça".

O que está incluído em um painel? Não há nenhuma restrição específica, mas tende a exibir indicadores-chave de desempenho (KPIs) de alto nível, em vez de dados mais granulares (embora possa facilmente conter ambos).

Normalmente, os usuários podem personalizar painéis, com controles e filtros integrados para intervalos de datas e dimensões.

Finalmente, assim como o painel de instrumentos em um painel de carro, um painel de marketing visa informar “o que” está acontecendo, enquanto o diagnóstico e o “porquê” acontecem separadamente.

Quando e como usar painéis

Se o seu cliente precisa de acesso fácil, personalizável e sob demanda a métricas de desempenho de alto nível, um painel do Data Studio pode ser uma ótima entrega.

Os painéis fornecem aos seus clientes dados de desempenho em tempo real, para que eles não esperem para descobrir quanto orçamento foi gasto ou quanta receita foi gerada. Ao incluir filtros que permitem que seus clientes comparem e analisem dados, eles podem se envolver de mais maneiras do que com um relatório estático predefinido.

Para criar um painel eficaz, comece perguntando ao seu cliente as perguntas mais importantes que ele deseja que seja respondida. Depois de saber o que incluir, seu objetivo é fornecer essas informações de forma clara e limpa em um formato simples.

Como compartilhar um painel do Google Data Studio

Ao compartilhar um painel do Data Studio, você não está apenas compartilhando as visualizações que criou, mas também o acesso à fonte de dados.

Por causa disso, o Google oferece várias opções para controlar quem pode ver esses dados, incluindo se eles precisam ter suas próprias credenciais da fonte de dados ou usar as suas (do proprietário).

A opção de compartilhamento mais simples é compartilhar um link para o relatório:

Para obter mais controle, você também pode fornecer acesso a pessoas específicas e definir permissões para fazer o download ou copiar o relatório.

Embora o acesso contínuo e permanente a um painel seja perfeito para alguns clientes, outros cenários exigem relatórios mais robustos.

O caso para relatórios de clientes

Ao contrário dos painéis, os relatórios geralmente cobrem um período específico (geralmente um mês, mas você pode criar relatórios semanais, trimestrais ou até anuais).

Os relatórios têm começo, meio e fim e podem ser usados ​​para contar uma história com contexto e narrativa.

Os relatórios geralmente incluem percepções e análises e respondem tanto a "o quê" quanto a "por quê" (e muitas vezes "o que vem a seguir").

Os dados contidos em um relatório podem espelhar o que está em um painel. No entanto, por ser efetivamente um “instantâneo”, o relatório pode incluir explicações, mergulhos profundos e visualizações adicionais para ilustrar os conceitos-chave.

Quando e como usar relatórios

Se o seu cliente deseja contexto e insights junto com o desempenho, um relatório com curadoria é uma ótima opção.

Aqui está um exemplo de gráfico de série temporal do Data Studio que inclui anotações dos principais eventos que impactaram o tráfego de cliques.

Os mesmos dados em um formato de painel não ajudariam o cliente a entender o impacto real desses eventos.

A criação de um relatório é semelhante à criação de um painel, mas normalmente você adicionará informações como um resumo executivo, recomendações ou próximas etapas. Você também pode adicionar detalhes em linha descrevendo o desempenho, oportunidades ou ameaças competitivas à medida que ocorrem.

Como compartilhar um relatório do Google Data Studio

Você tem algumas opções diferentes para formatar e entregar seu relatório do Data Studio.

Você pode compartilhar um link para um relatório ativo do Data Studio conforme descrito na seção “painel” deste artigo. Mas, ao contrário de um painel, seu relatório incluirá análises importantes específicas para o período de tempo.

Como a análise fornecida mudará com o tempo, você deve criar novas versões de seu relatório “ativo” e / ou arquivar relatórios anteriores.

Você também pode simplesmente enviar um relatório em PDF para seus clientes. Você perde alguma interatividade e visualizações dinâmicas, mas os relatórios não devem exigir que os clientes passem o mouse e explorem para encontrar significado nos dados.

Você pode salvar seu relatório como PDF para enviar aos clientes ou programá-lo para que seja enviado automaticamente. Um relatório programado pode ser enviado por e-mail diariamente, semanalmente ou mensalmente.

Decisões e visualizações

Além de escolher o formato e a cadência dos relatórios do cliente, você precisará decidir quais visualizações incluir.

Como decidir qual formato de relatório usar

Como os painéis totalmente automatizados exigem poucas atualizações ou manutenção contínua, muitos comerciantes são atraídos para sua promessa de economia de tempo. Embora liberar tempo seja certamente atraente, é importante considerar o que seu cliente realmente precisa antes de decidir qual entrega fornecer.

Infelizmente, muitos clientes se sentem sobrecarregados com os painéis e provavelmente não se beneficiarão com eles, se é que os examinam. Nesses casos, um relatório pode ser mais apropriado. Você pode descobrir que seus clientes precisam de ambos: um painel para métricas sob demanda e relatórios selecionados para análises e percepções.

O melhor momento para determinar o formato correto é antes de você assinar um cliente, quando você está avaliando suas necessidades pela primeira vez e pode incluir a (s) solução (ões) de relatórios apropriada (s) como parte de sua proposta de serviços de gerenciamento.

Se você estiver mudando o relatório de um cliente existente para o Data Studio, consulte-o para decidir a melhor opção para suas necessidades. Se o que eles precisam está mais envolvido do que sua solução anterior, este pode ser um bom momento para rever seu escopo de trabalho e preços também.

Como criar visualizações impactantes

A maioria dos painéis, modelos e relatórios de marketing não aproveita totalmente o poder da visualização de dados. A má notícia é que é difícil encontrar bons exemplos para modelar. A boa notícia é que a barra baixa quase garante que seu trabalho se destaque.

Muitos quadros e gráficos são quase decorativos, apresentando métricas que não fornecem insights ou inspiram ação. Por exemplo, o primeiro gráfico abaixo compara os cliques à CTR com um intervalo diário. Não há muito para seu cliente aprender.

O segundo gráfico compara o custo à receita, fornecendo uma compreensão clara do desempenho da conta ao longo do tempo.

Conheça a história que você está tentando contar antes de escolher um gráfico. Cada gráfico que você adiciona deve ter um objetivo, com dimensões e métricas que o suportam.

Como melhorar o foco da sua visualização

Qualquer história se torna confusa se houver muitos personagens, cronogramas, enredos ou outros detalhes. A história de seus dados não é diferente. Esclareça as idéias-chave usando atributos pré-atenciosos como cor, forma, tamanho e posicionamento.

Em um relatório com curadoria, você pode ajustar manualmente os atributos preventivos (como espessura ou cor da linha) para chamar a atenção do cliente para elementos importantes. Embora não seja necessário ajustar manualmente os relatórios do painel, você ainda pode aprimorar a formatação para que os dados essenciais fiquem claros.

Por exemplo, as cores da métrica de comparação padrão são verdes para "cima" e vermelho para "baixo". Você pode ajustar as cores para métricas como CPC, para que seu cliente compreenda facilmente que custos de cliques mais baixos são uma vitória (verde!) Em vez de uma perda (vermelha).

Esteja você usando painéis ou relatórios, soletre acrônimos, defina métricas, use títulos e subtítulos. Faça tudo o que puder para ajudar seu cliente a entender os dados.

Conclusão

A melhor solução de relatórios de clientes é aquela que ajuda seus clientes a atingir seus objetivos. Ao construir seus painéis e relatórios com o Data Studio, você obtém os benefícios de economia de tempo de relatórios automatizados e a flexibilidade e poder de incluir contexto e detalhes que instruem seus clientes e apóiam seus objetivos de negócios.