Visualização de dados: o que é e como agrega valor ao marketing

Publicados: 2020-05-01

A abundância de dados pode ser uma desgraça tanto quanto uma bênção. Embora os profissionais de marketing agora tenham muitos dados para fazer backup de suas campanhas e estratégias, isso também significa que eles precisam passar pelo tedioso processo de peneirar um mar de dados para encontrar o que precisam para medir o desempenho e o que pode ajudá-los a defender o valor do seu trabalho. Isso pode facilmente levar à paralisia da análise, na qual eles ficam tão sobrecarregados com dados que acabam não tomando nenhuma decisão.

É aí que a visualização de dados entra em cena. Ao apresentar os dados mais críticos em um formato visual, torna as informações mais fáceis de processar e entender. Neste post, apresentamos uma visão detalhada da visualização de dados, por que você precisa dela e como pode aplicá-la em sua organização.

O que é visualização de dados?

A visualização de dados é o processo de traduzir conjuntos de dados grandes e complexos e resumi-los em um formato visual. Isso não apenas torna os dados mais fáceis de entender, mas também agradáveis ​​de se ver, o que ajuda você a chamar a atenção das pessoas de forma mais eficaz.

O Sprout Social publica regularmente exemplos de visualização de dados com infográficos em nosso conteúdo. Isso nos permite destacar rapidamente os detalhes mais importantes, enquanto o corpo do artigo elabora as descobertas.

Artigo do Sprout com infográfico sobre as expectativas do consumidor de marcas nas redes sociais

Você também encontrará outros exemplos de visualização de dados por meio de relatórios na própria plataforma Sprout, como este relatório sobre concorrentes do Facebook . O gráfico de linhas comparativo ajuda você a visualizar rapidamente como sua página do Facebook se compara ao seu concorrente em termos de crescimento de audiência por dia.

Relatório de concorrentes do Sprout no Facebook destacando a taxa de crescimento de seguidores

Apenas alguns dos tipos mais comuns de visualizações de dados incluem:

  • Gráficos de área
  • Gráficos de linha
  • Gráficos de barra
  • Gráfico de setores
  • Gráficos de dispersão
  • Histogramas
  • Mapas de calor

Eles podem atuar como visualizações independentes em relatórios de análise, ilustrar conteúdo de texto ou até mesmo desempenhar um papel em um esforço maior de narrativa de dados. É importante entender os melhores casos de uso para diferentes tipos de visualização de dados para que suas imagens realmente esclareçam e destaquem as conclusões de seus dados, em vez de confundir os espectadores ainda mais – continue lendo para obter dicas e práticas recomendadas.

Vantagens da visualização de dados

Há muitas maneiras pelas quais a visualização de dados pode alimentar e fortalecer seus esforços de marketing, além de facilitar o processamento das informações. Vamos dar uma olhada nas vantagens da visualização de dados para que você possa entender como ela agrega valor à sua organização:

1. Forneça uma visão mais ampla

A vantagem mais óbvia é que ajuda a conectar os pontos entre diferentes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências, aumentando assim a compreensão. Ele adiciona mais contexto e atribui significado aos seus dados, ajudando você a entender sua relevância no mundo real e como você deve aplicá-los. Em vez de apenas sobrecarregar você com informações, a visualização de dados reúne as partes mais valiosas de uma maneira que faz sentido para você ou para o público do seu conteúdo.

A visualização de dados fornece insights que você não pode obter por meio de estatísticas descritivas tradicionais, ajudando você a visualizar as variações entre conjuntos de dados aparentemente semelhantes. O Quarteto de Anscombe é um exemplo clássico disso. Isso ilustra quatro conjuntos de dados que compartilham estatísticas descritivas semelhantes, como a mesma média numérica ou desvio padrão, mas quando plotados em gráficos visuais, contam claramente quatro histórias diferentes.

quarteto de Andscome mostrando quatro conjuntos de dados em gráficos diferentes

2. Melhore seu processo de tomada de decisão

Com melhor percepção e melhor compreensão, a visualização de dados ajuda a melhorar o processo de tomada de decisão. Como os tomadores de decisão críticos não terão que passar pelo tedioso processo de peneirar os dados para descobrir os insights de que precisam, eles podem evitar a paralisia da análise e tomar decisões informadas muito mais rapidamente.

É exatamente por isso que você precisa de visualização de dados para marketing, pois ajuda a desenvolver estratégias e campanhas poderosas antes que seus concorrentes possam alcançá-lo.

3. Envolva o público

Não há dúvida de que visuais bem projetados são atraentes e envolventes. A visualização de dados combinada com a narrativa de dados pode ajudá-lo a atrair seu público-alvo e envolvê-lo. Ele pode adicionar mais substância às informações que você deseja compartilhar e ajudá-lo a transmitir sua mensagem de forma mais eficaz.

Portanto, não é surpresa que, mesmo para publicações como o The Washington Post, a história mais lida já publicada online seja uma história orientada por visualização envolvendo o simulador de coronavírus. E para o The New York Times, o artigo mais lido publicado online em 2013 foi um mapa de dialetos.

simulador de coronavírus do Washington Post

4. Facilmente reaproveitado

Uma das melhores vantagens da visualização de dados é sua versatilidade, permitindo que você o reutilize em diferentes formatos para vários aspectos do seu negócio – das mídias sociais ao marketing de conteúdo. Como ajuda a traduzir as informações em um formato fácil de processar, melhora a compreensão das métricas cruciais em todos os níveis. Isso o torna perfeito para uso em relatórios internos e relatórios de clientes, bem como no desenvolvimento de conteúdo.

O exemplo do Sprout dado no início mostra como a visualização de dados serve como conteúdo para sua organização. A adição de dados visualizados torna seu conteúdo mais fácil de consumir e compartilhar, especialmente nas mídias sociais onde o conteúdo visual domina.

Por exemplo, veja como o Content Marketing Institute twitta um dos gráficos de seu relatório anual e convida os seguidores a ler o relatório completo.

Você pode comunicar ainda mais seus dados em outros formatos, incluindo:

  • Relatórios anuais
  • Artigos e postagens do blog
  • Estudos de caso
  • Brochuras
  • Apresentações
  • Vídeos
  • Infográficos
  • Relatórios internos

Dicas de visualização de dados

Antes de envolver sua equipe de design para visualização de dados, há alguns itens essenciais a serem observados. Você precisa ter certeza de que está trabalhando em um assunto que atrairia seu público-alvo e fornecer adequadamente os dados que deseja visualizar. Portanto, use as dicas a seguir para acertar seus esforços de visualização de dados:

1. Seja específico com seu assunto

Para que seus esforços de visualização de dados causem impacto, o primeiro passo é abordar um assunto que seja relevante e interessante para as pessoas que você está segmentando. Mas mesmo os dados mais relevantes podem ser difíceis de processar se você sobrecarregar o público com muitas informações. E seus dados podem se espalhar por toda parte se você não tiver uma ideia clara da história que deseja contar.

Portanto, defina um propósito claro para seus dados visualizados para restringir o assunto principal que você deseja abordar. Isso também ajudará você a reunir as informações em um fluxo lógico para uma narrativa de dados poderosa e eficaz.

2. Colete dados confiáveis

Verifique se os dados que você está usando são sólidos e confiáveis. Como os dados são fáceis de manipular e deturpar para servir ao propósito de alguém, é crucial que você confie apenas em fontes imparciais. Você também pode conduzir seu próprio estudo por meio de métodos de pesquisa confiáveis ​​e válidos.

3. Use as melhores práticas de design

Claro, os elementos visuais são tão importantes quanto a própria informação. O objetivo de apresentar seus dados em um formato visual é envolver o público e tornar seus dados mais legíveis e digeríveis. As práticas recomendadas de design são essenciais aqui, e é por isso que é ideal trabalhar com membros da equipe especializados em design, em vez de adivinhar o layout e as decisões de cores que podem afetar significativamente a compreensão dos dados pelo visualizador.

Essas práticas recomendadas incluem:

  • Escolhendo cuidadosamente o tipo de gráfico para melhor traduzir seus dados
  • Guiando o olhar destacando os detalhes mais críticos
  • Usar a paleta de cores certa, consistente com a marca e agradável aos olhos
  • Usando fontes consistentes com a marca e fáceis de ler

Claro, ter um guia de estilo de marca torna muito mais fácil, pois você não precisa passar por todo o processo de brainstorming sobre quais diretrizes visuais seguir até a fonte e a cor todas as vezes.

O infográfico a seguir da MediPENSE mostra todas essas práticas recomendadas. Ele usa gráficos de barras para mostrar as várias maneiras pelas quais os cuidadores lidaram com seus trabalhos altamente exigentes. Ele destaca os números cruciais para transmitir as principais mensagens.

Práticas recomendadas de design de unhas infográficas MediPENSE

Além disso, a paleta de cores permanece consistente com as cores azul e verde da marca, enquanto o fundo branco garante o mínimo de esforço para os olhos. E eles usam dois ou três estilos de fonte que são fáceis de ler.

Ferramentas de visualização de dados

Se você não tiver experiência em design, será difícil realizar uma visualização de dados bem-sucedida sozinho. Portanto, é ideal colaborar com uma equipe de design dedicada se você quiser que seus dados tenham o impacto desejado. No entanto, se você estiver com falta de tempo ou recursos, existem ferramentas que podem ajudá-lo a gerar dados visualizados automaticamente ou vêm com modelos de visualização de dados que você pode personalizar facilmente.

Aqui estão algumas ferramentas para ajudar em seus esforços de visualização de dados:

1. Quadro

Uma das melhores ferramentas para visualizar seus dados analíticos, o Tableau permite que você se conecte a bancos de dados na nuvem para coletar seus dados e transformá-los em gráficos e tabelas visualmente atraentes. Você pode usar gráficos de bolhas, nuvens de palavras e diagramas de árvore para adicionar mais contexto aos seus dados e facilitar a compreensão.

2. Brotar Social

O Sprout Social vem com uma ferramenta de relatórios abrangente que gera automaticamente relatórios visuais para seu desempenho de mídia social. Você pode acompanhar facilmente a taxa de crescimento de seguidores, medir o desempenho das postagens e comparar-se com a concorrência por meio desses relatórios visuais. Ele ainda permite gerar visuais para relatórios internos, incluindo relatórios de desempenho de tarefas e de equipe.

Impressões de relatórios de grupo no Sprout

3. Vingança

A Venngage pode ajudá-lo a montar infográficos para pintar uma imagem maior por meio da narrativa de dados. Ele vem com muitos modelos de visualização de dados que você pode personalizar com suas próprias informações, cores, gráficos e recursos visuais.

Prepare-se para uma poderosa narrativa de dados

Com tudo o que você viu e leu até agora, fica claro que a visualização de dados desempenha um papel importante em vários aspectos do seu negócio. Você não só precisa de visualização de dados para marketing, mas também para uma melhor comunicação dentro da organização e decisões mais rápidas. Além disso, ele atende aos seus esforços de marketing de conteúdo de várias maneiras com a versatilidade de se adaptar a vários formatos.

Então, se você ainda não está usando todo o seu potencial, é hora de mudar isso. Obtenha nosso kit de ferramentas de mídia social gratuito para ter uma visão melhor de como devem ser as estratégias sociais alimentadas por dados.