Desbloqueando insights: o poder da visualização de dados

Você analisa regularmente seu desempenho nas redes sociais e obtém alguns insights interessantes. Mas como você comunica esses insights às partes interessadas relevantes? Nem todo mundo é um analista que consegue entender facilmente os dados para extrair informações acionáveis. É aí que entra a visualização de dados, ajudando você a tornar os dados mais compreensíveis para todos os envolvidos.

A visualização de dados ajuda a transformar grandes conjuntos de dados (pense em big data) em algo que pode ser facilmente processado rapidamente. Isso o torna uma parte crucial de seus esforços de reportagem nas redes sociais. Nesta postagem, nos aprofundamos no que é a visualização de dados e qual o papel que ela desempenha no seu negócio. Vamos começar.

O que é visualização de dados?

A visualização de dados é o processo de apresentação de dados e informações em formato visual. Envolve o uso de tabelas, gráficos, mapas e outros elementos visuais para traduzir dados. Essas visualizações facilitam o processamento e a compreensão de tendências e padrões em um determinado conjunto de dados.

Quais são as vantagens e desvantagens da visualização de dados?

A visualização de dados melhora a compreensão e a comunicação em todos os aspectos. Considerando isso, é difícil imaginar que haveria desvantagens nisso. A visualização de informações às vezes pode levar a mal-entendidos, por isso é importante considerar as vantagens e desvantagens antes de se aprofundar no assunto.

Vantagens

Compreensão aprimorada dos dados

Os dados visualizados são mais fáceis de entender para pessoas de todos os conjuntos de habilidades e níveis de experiência. Você não precisa ser um analista para interpretar o que os dados dizem.

Identificação rápida de padrões e tendências

Com as visualizações de dados, os valores discrepantes nos conjuntos de dados são destacados com destaque. Isso permite que você identifique rapidamente padrões, relacionamentos e tendências sem ter que se debruçar em montanhas de dados.

Comunicação efetiva

Como os dados visualizados são mais fáceis de entender, há um menor risco de confusão e má interpretação. Assim, você pode compartilhar informações de forma eficaz com as partes relevantes, resultando em uma comunicação melhorada.

Melhor tomada de decisão

A visualização traduz rapidamente enormes conjuntos de dados em insights acionáveis. Isso torna mais fácil decidir o que fazer com seus dados de mídia social.

Narrativa aprimorada baseada em dados

A visualização de dados permite contar histórias de forma eficaz com big data. Cores, padrões e outros elementos visuais ajudam as pessoas a visualizar a história que seus dados estão tentando contar.

Desvantagens

Interpretação incorreta de recursos visuais

Se você não tomar cuidado com a forma como apresenta os dados, a visualização pode não transmitir sua mensagem de maneira eficaz. Isso deixa mais espaço para as pessoas interpretarem mal os dados e chegarem a conclusões incorretas.

Ignorando o contexto e os detalhes

Às vezes, a visualização resulta em uma simplificação excessiva dos dados. Assim, as pessoas tiram conclusões inexatas porque ignoram o contexto e os detalhes essenciais.

Viés de seleção e distorção

Por si só, a visualização de dados deixa a interpretação para o público. Isso significa que cada indivíduo aplica seu próprio viés de seleção para compreender os dados. Isso turva as águas, resultando em percepções distorcidas.

Visualização de dados e big data

Big data refere-se a enormes volumes de dados que são complexos demais para serem gerenciados usando ferramentas de processamento tradicionais. Esse tipo de dados é extremamente diversificado e chega em alta velocidade, o que torna ainda mais difícil sua análise.

Ao mesmo tempo, as organizações não podem ignorar o big data. Devido ao seu alto volume, alta velocidade e alta variedade, tem o potencial de gerar uma riqueza de insights usando as ferramentas analíticas certas.

É aí que entra a visualização de dados, ajudando você a entender os trilhões de dados disponíveis à sua disposição. A análise avançada de dados filtra o ruído do big data para extrair as informações mais importantes. A visualização ajuda você a contar histórias, destacando os detalhes principais. Portanto, os dois conceitos trabalham em estreita colaboração para impulsionar a tomada de decisões baseada em dados.

Quais são os 3 C's da visualização de dados?

Se você pretende aproveitar ao máximo a visualização de dados, uma etapa essencial é evitar as desvantagens destacadas acima. Siga os três C's da visualização de dados para apresentar seus dados de forma clara e precisa.

Clareza

Seja claro sobre a mensagem que você está transmitindo com sua visualização. O que os dados significam? Como isso agrega valor ao público? Gráficos atraentes podem ser bons de se ver, mas não têm utilidade para as partes interessadas, a menos que apresentem informações importantes.

Consistência

É fácil ler e interpretar mal as informações quando não há consistência em sua visualização. As mesmas regras e estilos visuais devem ser aplicados em todos os aspectos.

Se você estiver usando uma cor para representar algo em um gráfico de barras, o significado deverá ser semelhante em outros gráficos e tabelas. Por exemplo, se o verde representa um aumento nas vendas num gráfico, deverá representar um declínio no sentimento negativo noutro gráfico.

Contexto

Por si só, os dados podem dizer muito. Não diz se um número é bom ou ruim. Por exemplo, se sua taxa de cliques for de 4,5%, esse é um bom número? Adicionar contexto à sua visualização é crucial para uma compreensão mais abrangente dos dados.

As partes interessadas devem ter algo com que comparar os dados para entendê-los melhor. No exemplo acima, os benchmarks do setor e os números do trimestre anterior podem adicionar contexto.

Quais são as 5 etapas da visualização de dados?

Tendo isso em mente, aqui estão cinco etapas para construir melhores visualizações de dados.

Etapa 1: seja claro na pergunta

Que pergunta sua visualização pretende responder? Tenha uma ideia clara do seu propósito para identificar o público que deseja atingir e os tipos de dados e análises necessários. Você poderá então compreender os tipos de visualizações que serão mais eficazes para transmitir sua mensagem. Esta etapa serve como base para seus esforços de visualização.

Etapa 2: conheça seus dados e comece com visualizações básicas

Depois de definir seu objetivo, decida os dados necessários para responder à sua pergunta. Com base nisso, você entenderá se pode coletar dados existentes ou se precisará criar os seus próprios.

Independentemente do tipo de dados, comece com visualizações básicas para juntar tudo. Isso ajuda você a manter as coisas o mais simples possível, para que seja mais fácil obter informações acionáveis.

Etapa 3: Identifique as mensagens da visualização e gere o indicador mais informativo

A próxima etapa envolve limpar seus dados e analisá-los para extrair insights vitais. O que esses números significam? Existem padrões ou tendências reconhecíveis? Que mensagens você pode transmitir com os dados?

Esta é uma das etapas mais importantes, pois determina a precisão e a relevância das visualizações de seus dados.

Etapa 4: escolha o tipo de gráfico correto

A clareza e a eficácia da sua visualização dependem muito do tipo de gráfico que você usa. Decida o melhor tipo de gráfico entendendo a mensagem que você deseja transmitir.

Alguns gráficos mostram padrões nos dados, enquanto outros fazem comparações entre diferentes variáveis. Mas mais sobre isso na próxima seção.

Passo 5: Direcione a atenção para as mensagens principais

Agora é hora de criar seu gráfico. Certifique-se de incluir o contexto relevante para que seja mais fácil interpretar a mensagem.

E não apenas apresente números. Transforme-os em insights acionáveis. Se houver alguma mensagem ou conclusão importante, destaque-a para que as pessoas saibam no que se concentrar.

Melhores tipos de visualização de dados

Quer saber que tipos de gráficos você deve usar para sua visualização? Aqui estão alguns dos melhores tipos de visualização de dados e seus casos de uso.

• Tabelas – Dados apresentados em linhas e colunas. Melhor para oferecer suporte a outros tipos de visualização mais complexos.

• Gráficos – Apresentação tabular e gráfica dos dados, geralmente ao longo de dois eixos. Alguns exemplos incluem gráficos de barras, gráficos de pizza e gráficos de Gantt. Melhor para apresentar dados categóricos.

• Gráficos – Diagrama apresentando dados com retas, curvas, áreas, pontos ou segmentos. Alguns exemplos incluem gráficos com marcadores, gráficos de linhas, gráficos de dispersão e gráficos de rede. Melhor para detectar correlações ou desvios.

• Mapas – Dados apresentados em forma de mapa. Alguns exemplos incluem mapas de calor, mapas de árvores e mapas geográficos. Melhor para demonstrar relacionamentos hierárquicos e dados específicos de localização.

• Infográficos – Uma combinação de palavras e imagens que representam dados. Melhor para adicionar contexto e detalhes adicionais.

Melhores exemplos de visualização de dados

Não tem certeza de como deve ser uma excelente visualização de dados? Confira alguns desses melhores exemplos para inspirar você.

Demografia de selfies em Londres

Selfiecity reuniu a seguinte interessante visualização de dados demográficos de selfies em Londres. Parte de um projeto maior que estuda selfies do mundo, a visualização abaixo mostra um gráfico comparando selfies de Londres. Ele compara o número de selfies tiradas por homens e mulheres em diferentes faixas etárias. Há destaques das principais descobertas no painel esquerdo para facilitar a compreensão.

Fonte da imagem: Selfiecity

Índice de percepção de corrupção

A Transparency.org desenvolveu um mapa interativo que apresenta o Índice global de Percepção da Corrupção. Se você passar o mouse sobre cada país no mapa, terá uma visão geral de sua pontuação de IPC e como ela mudou desde o ano passado. Clicar no país fornece um relatório detalhado que descreve como a pontuação mudou ao longo do tempo.

Fonte da imagem: Transparency.org

A população mundial em 8 bilhões

Em 2022, a população mundial atingiu 8 mil milhões. Visual Capitalist apresentou os dados usando a seguinte visualização. As linhas separam os países e as cores separam os continentes. É uma maneira simples, mas abrangente, de visualizar as informações para que todos possam entender.

Fonte da imagem: Capitalista Visual

Ferramentas e software de visualização de dados

A melhor maneira de visualizar seus dados de forma clara e precisa é usando as ferramentas e software de visualização corretos. Isso pode incluir plataformas com análises integradas que fornecem relatórios de dados visualizados. Também pode incluir software projetado especificamente para visualização de dados. Aqui estão algumas opções que você deve considerar.

Broto Social

Sprout Social é uma ferramenta completa de gerenciamento de mídia social com recursos robustos de visualização. As análises integradas medem automaticamente seu desempenho nas principais plataformas de mídia social. A plataforma então apresenta os dados em um formato visual para simplificar a análise de dados. Ele usa uma combinação de gráficos, tabelas, tabelas e mapas para criar visualizações cativantes de seu desempenho.

O Sprout permite criar uma ampla variedade de visualizações de dados compartilháveis ​​para dar suporte aos seus relatórios de mídia social. Isso inclui visualizações do desempenho geral da sua conta e da atividade do perfil. Você pode criar relatórios específicos para cada equipe com visualizações apresentando métricas relevantes para cada equipe. Ele ainda permite dividir relatórios para rastrear tipos específicos de desempenho, como engajamento e produtividade.

Quadro

Tableau é uma plataforma de análise visual para criar visualizações de dados acionáveis ​​e fáceis de entender. Ele permite que você obtenha insights abrangentes conectando-se a dados integrados de qualquer fonte.

A plataforma processa esses dados para fornecer previsões e recomendações usando o Einstein AI. Isso minimiza a necessidade de escrever seus próprios algoritmos, o que agiliza seu processo de análise de dados. Você pode então criar visualizações com apenas alguns cliques usando o editor de arrastar e soltar.

Fonte da imagem: Tableau

Gráficos do Google

Google Charts é um conjunto de ferramentas para construir gráficos interativos para exibir dados ao vivo em seu site. Escolha entre diferentes opções de gráfico que melhor se adaptam aos dados que você deseja apresentar. Em seguida, personalize os designs existentes para combinar visualmente com o seu site. O Google Charts permite que você se conecte aos seus dados em tempo real para que possa apresentar dados dinâmicos aos visitantes do site.

Fonte da imagem: Google Charts

Recursos adicionais

Interessado em aprender mais sobre visualização de dados? Confira os recursos a seguir para aprimorar suas habilidades de visualização.

• Postagem do blog do Sprout sobre visualização de dados para profissionais de marketing
• Visualização de dados do Coursera com especialização em Tableau
• Bela visualização: analisando os dados através dos olhos de especialistas

Fazendo os dados falarem com a visualização

A visualização é uma forma poderosa de traduzir seus dados em uma mensagem que todos possam entender. Ao mesmo tempo, é importante apresentar os dados de forma clara e consistente para minimizar o risco de má interpretação. Isso ajuda você a transmitir sua mensagem de maneira mais eficaz para transformar dados em ação.

Aproveite ao máximo as ferramentas de análise de mídia social do Sprout para transformar dados complexos de desempenho social em recursos visuais. Obtenha uma visão abrangente do desempenho de seus perfis sociais e conteúdo. Em seguida, reúna essas visualizações em relatórios acionáveis ​​para compartilhar com sua equipe.