Cinco coisas que os anunciantes de comércio eletrônico podem fazer com dados próprios

Os dados próprios são um recurso valioso e essencial para aproveitar as plataformas de anúncios PPC.

Costumava ser algo “bom de ter”, especialmente no Google Ads para anunciantes de comércio eletrônico com valor limitado no uso de públicos de interesse ou públicos gerados a partir dessas listas.

Mas nesta era da automação, os dados enriquecem a qualidade da sua segmentação, quer você os use diretamente ou não.

Abaixo estão cinco ações fundamentais que você pode realizar para melhorar a qualidade de sua conta de anúncios com estratégias de dados próprios.

1. Integre seus dados diretamente em todas as suas plataformas de anúncios

Não se trata mais apenas de adicionar dados próprios, mas de como.

Exportar e enviar seus dados é um bom ponto de partida.

Mas seu público mudará com o tempo, então a melhor maneira de obter a lista mais atualizada é integrando sua plataforma web com suas contas de anúncios.

Com a recente descontinuação de públicos-alvo semelhantes no Google Ads, segmentos de público-alvo primários serão adicionados como um sinal para a segmentação otimizada como critério de segmentação para expansão do público-alvo.

Isso aumenta a importância de dados de audiência próprios de alta qualidade.

Todas as principais plataformas de comércio eletrônico oferecem integrações diretas com os principais canais de publicidade.

Alguns envolvem mais atenção do que outros na configuração e podem ser temperamentais e desistir ocasionalmente.

Ainda assim, a maioria é simples e vale a pena qualquer incômodo no longo prazo.

Aprofunde-se: o novo imperativo do profissional de marketing de busca: capturar dados próprios

2. Ative listas de clientes baseadas em conversões no Google Ads

Tecnicamente, isso conta como integração primária ao Google. Desta vez, em vez de sua plataforma da web fornecer os dados ao Google, eles os geram por meio da tag de conversão otimizada.

Um novo benefício adicional às conversões otimizadas é que o Google cria automaticamente uma lista de clientes baseada em conversões com a implementação de tag correta.

Você pode ativar esse recurso no nível da conta.

Assim como acontece com a integração de seus dados próprios, isso enriquecerá ainda mais os dados de seu público.

Dependendo de como suas conversões otimizadas estão configuradas, você pode trazer dados adicionais que a integração de sua plataforma não traz.

Mesmo que não seja, é bom ter uma proteção contra falhas em caso de problemas de integração da plataforma. (Cuidado com a plataforma personalizada!)

3. Concentre-se mais em públicos semelhantes primários no Meta

O Google pode não ter mais públicos semelhantes, mas o Meta ainda tem seu recurso de público semelhante.

Esses públicos semelhantes são mais importantes com as reduções de público após o iOS 14.

Com menos públicos de interesse para escolher, tenho confiado neles mais do que nunca nos últimos dois anos.

Sempre estive mais inclinado a usar públicos de interesse em vez de todas as variações de sósias.

Ainda assim, a principal coisa que notei após o iOS 14 com a segmentação semelhante é que os melhores desempenhos vêm dos públicos-alvo da lista de clientes.

Quanto maior o público da lista de clientes, mais confiável será o público semelhante.

4. Teste os sinais de público-alvo primários nas suas campanhas Performance Max

Testei isso com sucesso com meus clientes com públicos grandes o suficiente (mínimo 10.000 por lista antes de importar para o Google Ads).

Essencialmente, eu combino seus públicos-alvo de dados primários com seus públicos-alvo de remarketing de terceiros e só executo com eles combinados no sinal de público-alvo.

Nenhuma intenção personalizada. Sem públicos-alvo no mercado, de afinidade ou demográficos.

Apenas seus próprios dados.

Os resultados estão longe de ser conclusivos, mas cerca de 60% dos meus grupos de recursos executados ao lado de um grupo de recursos existente com um sinal de público mais empilhado têm melhor desempenho em termos de ROAS e receita (o que posso ver por causa do maravilhoso script de insights Performance Max de Mike Rhodes) .

Não vi nenhum problema com menos impressões ou cliques, então os públicos menores não parecem ser afetados no alcance.

Resta saber o impacto dos sinais de público-alvo nas campanhas Performance Max, especialmente aquelas com feeds do Shopping, já que os atributos do feed de produtos, como títulos e descrições, são as principais armas de segmentação.

Disseram-nos que eles são usados ​​para ajudar a iniciar uma campanha e orientar o algoritmo.

Mesmo que ganhe 1% extra em desempenho, sugiro testar alguns sinais de público-alvo de dados próprios e de terceiros, e não apenas em campanhas PMax.

Aprofunde-se: como acompanhar campanhas Performance Max com o Google Apps Script

5. Segmente seus dados de acordo com diferentes intenções do usuário

Se você tiver acesso a várias listas com números significativos, precisará segmentar e adaptar-se aos objetivos de sua campanha.

Dependerá do tipo de dados que você tem à sua disposição. Mas você deve ser capaz de filtrar com base na qualidade do usuário (ou seja, usuários que compraram mais do que X ou gastaram mais do que X).

Listas ou segmentos VIP podem ser criados com esses parâmetros em mente em sua plataforma de comércio eletrônico. Isso permite que você crie listas de alta qualidade e intenção que podem ser utilizadas para a criação de públicos semelhantes ou, no mínimo, sinais de público-alvo Performance Max.

E os usuários que compraram seu produto, mas não voltaram a comprar por X meses?

Crie uma campanha de remarketing personalizada com um código promocional para reengajar a marca e torná-la um cliente ativo novamente.

E os usuários que solicitaram uma amostra do produto, mas ainda não compraram?

Crie alguns criativos personalizados e alguns incentivos exclusivos para chamar a atenção deles.

Esses públicos de alta intenção devem ser separados da multidão e cultivados com estratégias diferentes se você quiser que a taxa de retenção e o valor da vida útil cresçam.

Provavelmente, você já está mostrando aos usuários no funil superior diferentes mensagens e criativos com base no estágio em que eles se encontram no funil de compra.

Cuidado e atenção extras devem ser tomados na parte inferior do funil, onde a intenção é muito maior.

Se você tiver pontos de dados grandes o suficiente para trabalhar, não os desperdice.

Seus dados só crescerão, portanto, certifique-se de que haja um funil de dados adequado às suas estratégias de retenção.

É mais do que provável que você tenha pago pela aquisição do cliente por meio de tráfego pago, então extraia o verdadeiro valor disso.

Fora das campanhas publicitárias, você pode usar esses diferentes perfis de dados para entrar em contato com os usuários por e-mail com pesquisas sobre seu atendimento ao cliente, oferta de produtos ou qualquer outra coisa.

Talvez descubra por que eles compraram um produto frequentemente reabastecido uma vez, mas nunca mais voltaram para comprar.

Mesmo que as listas sejam pequenas e você tenha seus números de telefone e uma equipe de vendas de qualidade, siga a velha escola e verifique se vale a pena perseguir o valor médio do pedido.

As vantagens vão muito além da segmentação personalizada para suas campanhas publicitárias.