Oito melhores maneiras de usar IA em Martech em 2020

Já sabemos que a IA atende a várias necessidades dos profissionais de marketing em todos os setores e, de uma forma ou de outra, usamos a tecnologia de marketing (martech) para nos ajudar em nossos negócios.

Com os rápidos avanços da tecnologia, o aumento das empresas de Software como Serviço (SaaS) e uma necessidade crescente de campanhas de marketing baseadas em dados, não é surpresa que estejamos testemunhando cada vez mais a integração da inteligência artificial em nossas estratégias e operações.

Hoje, estamos mostrando oito das melhores maneiras de usar IA na Martech este ano, para que você possa aproveitar ao máximo sua pilha de tecnologia de marketing para crescer e dimensionar seus negócios.

Oito usos para IA em Martech

1) Previsão do desempenho da campanha de marketing

A Martech pavimentou o caminho para o que é chamado de análise preditiva, que pode mostrar aos profissionais de marketing o que pode acontecer em campanhas futuras. Essas previsões são sempre baseadas em dados existentes de campanhas e estratégias anteriores e, com o aprendizado de máquina, seus dados e previsões só ficam mais ricos com o tempo.

Você pode usar essas previsões para ajudá-lo a criar campanhas mais fortes que ressoem melhor com os clientes e clientes potenciais, bem como para identificar leads que sejam calorosos o suficiente para prosseguir para o próximo estágio de vendas em seu negócio.

2) Melhorar os esforços de atendimento ao cliente

Outra maneira útil de usar IA na martech é integrar chatbots aos esforços de atendimento ao cliente.

Existem vários softwares e serviços de chatbot AI que você pode adicionar ao seu site ou página do Facebook, permitindo que os clientes acessem informações instantâneas com base em um conjunto pré-carregado de opções ou perguntas ou até mesmo com palavras-chave avançadas.

Aqui estão alguns casos de uso para aplicar chatbots de IA em seus esforços de marketing:

• Dê aos usuários a chance de aprender mais sobre suas últimas promoções ou ofertas
• Permita que os visitantes vejam as respostas às perguntas frequentes que você obtém sobre seus produtos ou serviços
• Lembre-os sobre os próximos eventos e webinars
• Envie atualizações sobre seus pedidos ou conta
• Envie aos assinantes suas últimas postagens e conteúdo de blog por meio de um feed RSS

3) Criação de conteúdo personalizado e direcionado

Mais de 70% dos consumidores interagiram apenas com conteúdos e ofertas altamente personalizados.

E com a IA na martech, a criação de conteúdo e ofertas personalizados se torna mais fácil. Ferramentas como o Zyro, por exemplo, têm geradores de conteúdo que ajudam as empresas a criar peças de conteúdo mais originais sem ter que suportar o peso da pesquisa manual.

Vimos sistemas de cluster baseados em IA com aplicativos de entretenimento populares como Netflix ou Spotify, que são conhecidos por seu forte entendimento das preferências de seus consumidores e por fazer recomendações de conteúdo direcionado.

E, além do entretenimento, vimos empresas como o Airbnb usar esse aprendizado de máquina para oferecer aos usuários experiências e ofertas extremamente personalizadas após coletar dados como histórico de transações, preferências e histórico de pesquisa.

4) Gerenciamento de contas de mídia social

O gerenciamento de mídia social é talvez uma das maneiras mais úteis de uma empresa usar IA em sua estratégia de marketing. Os profissionais de marketing agora podem automatizar facilmente sua distribuição de conteúdo e esforços de promoção em escala, descarregando tarefas que antes eram manuais por natureza.

Você pode usar ferramentas populares de gerenciamento de mídia social para criar um calendário de conteúdo, agendar postagens e gerenciar comentários e mensagens, tudo a partir do aplicativo. Mesmo se você tiver várias contas em diferentes plataformas, poderá gerenciar todo o seu conteúdo e dados e revisar suas análises em um único painel.

5) Fornecimento de preços dinâmicos

Ajustar seus preços com base nas novas demandas do mercado é necessário em todos os negócios.

Um empresário experiente pode saber quando ajustar os preços com base em dados trimestrais, tendências históricas e outros fatores do mercado. Mas esse método tradicional de determinação de preços consome tempo e está sujeito a erros humanos.

Usar IA para precificação dinâmica é definitivamente a estratégia mais inteligente. Ele usa algoritmos para identificar o melhor preço para cada situação possível, com base nos dados coletados do comportamento do cliente.

Focar clientes com descontos e ofertas personalizados se torna mais fácil com a IA. As previsões de preços são feitas continuamente e em tempo real, para que você possa economizar recursos valiosos e evitar erros caros.

Vários setores, desde companhias aéreas a agências de viagens, agora usam IA para obter preços dinâmicos para oferecer os preços mais ideais para cada cliente.

6) Simplificar os processos da equipe de conteúdo com gerenciamento de ativos digitais

Conforme uma empresa cresce, ela coleta mais ativos digitais ou arquivos eletrônicos valiosos, como imagens, PDFs, vídeos e outros documentos relacionados a seus produtos e serviços.

Esses ativos digitais podem ser armazenados em servidores ou drives na empresa, mas podem ser difíceis de gerenciar devido ao seu volume crescente e às mudanças nas convenções de armazenamento de dados.

Alguns ativos digitais importantes podem até ser perdidos devido a nomes de arquivos inconsistentes, migração de dados ou até mesmo durante um projeto de transformação digital confuso dentro da empresa.

Felizmente, a integração de IA ao gerenciamento de ativos digitais adiciona metadados úteis e bem organizados aos arquivos. Ao usar o aprendizado de máquina para marcar ativos, o AI melhora a categorização, fornece sugestões com base em semelhanças e oferece pesquisas de palavras-chave avançadas e refinadas para os usuários.

Isso é especialmente útil para o comércio eletrônico e o setor imobiliário, que lidam com um grande catálogo de imagens.

7) Envio de campanhas de retargeting

Usar a IA para campanhas de retargeting permite essencialmente que você siga clientes em potencial, mesmo quando eles saem de sua loja online ou site, alertando-os com lembretes sobre suas ofertas.

Os casos de uso possíveis são para lojas de comércio eletrônico que enviam e-mails de abandono de carrinho. Uma observação feita pela plataforma de e-mail marketing Moosend constatou que entre todos os usuários que clicam após receber um e-mail de abandono de carrinho, 50% fazem uma compra final.

O retargeting de IA também é usado para campanhas de e-mail quando um cliente visualiza seu site ou página de destino, mas não realiza nenhuma ação. Você pode então redirecioná-los por meio de anúncios em banners em outros sites ou anúncios de mídia social, de forma que você esteja sempre em mente.

8) Identificar os principais clientes e promotores líquidos

Um cliente permanece fiel ao seu negócio quando se sente priorizado, e sua experiência e comportamento podem ser medidos usando a pontuação líquida do promotor (NPS). O NPS identifica os principais clientes por meio de uma pergunta simples sobre a probabilidade de eles recomendarem a empresa a um amigo em uma escala de 1 a 10.

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Os clientes são agrupados de acordo:

• Os promotores (9–10) são os clientes leais e entusiasmados que continuarão a comprar de você e a contar a seus amigos sobre você.
• Os passivos (7–8) estão satisfeitos, mas não tão entusiasmados quanto os Promotores e podem considerar comprar de seus concorrentes.
• Detratores (0–6) são os clientes insatisfeitos e insatisfeitos que podem prejudicar sua marca, reputação e crescimento por meio de avaliações e recomendações ruins.

A identificação do NPS de um cliente torna-se otimizada por meio de pesquisas baseadas em IA. Eles combinam conversas com clientes e métricas reais e analisam automaticamente os dados textuais para melhorar a experiência do cliente.

Assim, você pode aumentar melhor o número de Promotores, saber quais Passivos apaziguar e diminuir o número de Detratores.

Use IA na Martech para impulsionar seus esforços de marketing

Martech é um campo em constante evolução e empolgante devido ao rápido desenvolvimento da tecnologia de IA. Os consumidores estão produzindo dados em grande escala todos os dias, portanto, usar a IA na Martech é o caminho lógico para o crescimento de seus negócios.

Kevin Payne é um profissional de marketing de conteúdo, ajudando a dimensionar empresas de software. Você pode encontrá-lo aqui.