Como usar entidades no esquema para melhorar a compreensão do Google sobre seu conteúdo

Publicados: 2023-06-26

Adicionar marcação de esquema em seu site é uma ótima maneira de ajudar os mecanismos de pesquisa, como o Google, a entender seu conteúdo com mais rapidez e precisão.

Uma das formas menos conhecidas de utilizar a marcação de esquema é incluir “entidades” nela. Adicionar entidades ao esquema pode ajudar o Google a entender melhor os principais tópicos do seu conteúdo.

Neste artigo, guiarei você por um processo passo a passo de uso de entidades na marcação de esquema.

Por que usar entidades na marcação de esquema?

Então, por que se dar ao trabalho de adicionar entidades em sua marcação de esquema quando os recursos de processamento de linguagem natural do Google (como BERT e MUM) já ajudam o mecanismo de pesquisa a entender o conteúdo do seu artigo?

A resposta é que tanto os escritores quanto a IA às vezes falham em comunicar e identificar com precisão o significado, o contexto e a importância dos tópicos de um artigo.

Imagine ir ao seu restaurante local favorito e ver um burrito delicioso no cardápio, mas não diz de que tipo é e o que tem nele.

Então você pede e quando chega, você tem que descobrir usando seus sentidos para pegar todas as pistas contextuais do que compõe o prato.

Você provavelmente descobrirá a maioria dos ingredientes se tiver experiência culinária suficiente, mas provavelmente não todos eles, especialmente se tiver misturado temperos!

Usar o esquema de entidade é como dar ao Google todos os ingredientes principais para o seu artigo, tornando inerentemente mais fácil para eles identificar e entender os tópicos mais importantes do seu artigo sem qualquer confusão.

Isso elimina a pressão de garantir que as palavras sejam perfeitamente usadas no artigo e suas frases para transmitir seu significado e importância.

Adicionando entidades ao esquema do seu artigo

O processo a seguir me dá muito controle e menos dependência de plug-ins de terceiros. No entanto, se você quiser seguir a rota do plug-in, confira o WordLift.

De qualquer forma, a leitura deste guia ajudará você a entender melhor como o Google e as ferramentas de PNL veem seus tópicos mais importantes.

Digamos que você tenha um artigo intitulado “Os 10 melhores brinquedos para cães adultos pequenos”.

Aqui estão as etapas para identificar as entidades mais relevantes para este artigo e adicioná-las à marcação do esquema.

Etapa 1: analise seu artigo usando o TextRazor

Comece copiando e colando o texto do seu artigo na demonstração do TextRazor e clicando no botão “Analisar”.

(Para este guia, estou usando o texto do artigo do DogLab.)

Analise seu artigo usando o TextRazor

Etapa 2: identificar entidades relevantes

Na página de resultados, você verá uma lista das principais entidades ou tópicos classificados por relevância na barra lateral direita.

Identificar entidades relevantes

Quanto maior a pontuação de um tópico, mais relevante ele é para o artigo.

A chave aqui é revisar toda a lista e ver como ela está pontuando a relevância dos tópicos.

Se houver um tópico central, como “frisbee”, e ele não tiver uma pontuação alta de relevância, é ainda mais importante adicioná-lo ao seu esquema.

Além disso, você pode considerar reescrever frases que contenham a palavra “frisbee” para obter uma maior saliência ou pontuação de relevância.

Para este exemplo, selecionaremos os seguintes tópicos ou entidades para os quais você obterá seus dados de esquema.

Entidades primárias:

  • Cachorro
  • brinquedo para cachorro

Entidades secundárias:

  • chihuahua
  • Yorkshire Terrier
  • lulu da pomerânia
  • Shih Tzus
  • Pugs
  • frisbee
  • Brinquedo de mastigar
  • brinquedo barulhento
  • Bola de tênis

Nem todo tópico na barra lateral representa uma entidade conhecida na Wikipedia, Wikidata ou Google.

Portanto, é importante revisar todas as palavras em negrito e sublinhadas em cada frase que está dividida no lado esquerdo da página.


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Etapa 3: recuperar URLs de entidade de TextRazor

Em seguida, localize uma frase no lado esquerdo da página de resultados que contenha sua primeira entidade.

Recuperar URLs de entidade de TextRazor

Neste exemplo, vamos escolher "cachorro" como a entidade.

Em seguida, clique na guia Entidades abaixo da frase que contém a palavra cachorro. Isso exibirá uma lista de todas as entidades dentro dessa frase específica.

Queremos copiar todas as URLs de entidade para esta entidade e armazená-la temporariamente em um documento ou planilha.

Clique com o botão direito do mouse na primeira entidade da lista e copie seu link da Wikipédia. Neste caso é:

  • http://en.wikipedia.org/wiki/Dog

Em seguida, localize a entidade Google correspondente (que deve começar com " /m/ ") e copie o ID. Neste caso, é ( /m/0bt9lr )

Adicione o ID da entidade do Google ao final deste URL de pesquisa do Google:

  • https://google.com/search?&kgmid=

Assim parece:

  • https://google.com/search?&kgmid=/m/0bt9lr

Vá em frente e clique aqui para verificar se a página de resultados da pesquisa mostra resultados para a consulta “cachorro”. Legal certo?

Por fim, encontre a entidade Wikidata (geralmente começando com a letra Q) e copie seu link (por exemplo, http://wikidata.org/wiki/Q144).

Você vai querer repetir este processo exato para cada entidade em sua lista. Se você achar que isso é algo que deseja automatizar mais, o TextRazor possui uma API com a qual você pode trabalhar.

Etapa 4: incorporar URLs de entidade no esquema

Agora que você coletou os URLs da Wikipedia, Google e Wikidata para cada entidade, você pode integrá-los em um esquema JSON chamado "sobre", que deve ser aninhado no esquema principal, como "Artigo".

Siga esta estrutura para cada entidade:

 "about": [ { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "https://google.com/search?&kgmid=/m/0bt9lr" }, { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "http://en.wikipedia.org/wiki/Dog" }, { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "http://wikidata.org/wiki/Q144" } ]

Se você validar com Schema.org, deve ficar assim:

Incorporar URLs de entidade no esquema

Repita este processo para todas as suas entidades.

Passo 5: Adicionar esquema ao seu tema WordPress

É aqui que as coisas podem ficar um pouco mais técnicas e você pode precisar da ajuda de um programador ou tentar o ChatGPT.

Em seguida, precisaremos adicionar o código PHP que armazenará todas essas entidades e suas marcações de esquema.

A boa notícia é que, depois de gerar o esquema para uma entidade, você não precisará fazer isso novamente.

A forma como o codifiquei para o meu site WordPress é associar uma “tag” WordPress a cada entidade.

Por exemplo, eu tenho uma tag WordPress chamada “Cachorro” e qualquer artigo sobre um cachorro recebe essa tag atribuída a ele.

Quando isso acontece, o código do WordPress mostra automaticamente o esquema da entidade dog.

A parte legal é que você pode adicionar quantas tags quiser a uma postagem ou página do WordPress, para carregar quantas entidades relevantes quiser em uma postagem com o clique de um botão.

Aqui está um bom prompt do ChatGPT para começar a gerar este código:

Prompt ChatGPT para gerar código

Se você usar um plug-in como o Yoast SEO, convém ajustar o prompt para incorporá-lo ao formato JSON.

Etapa 6: atribua tags ao seu artigo

Assim que tiver seu código PHP pronto, você pode adicionar tags aos seus artigos.

Atribua tags ao seu artigo

Vá para o painel do WordPress e certifique-se de que seu artigo (neste caso, "Melhores brinquedos para cães adultos pequenos") tenha as tags apropriadas (por exemplo, "cachorro") atribuídas a ele.

A parte legal deste exemplo é que, assim que eu marcar qualquer artigo existente com “cachorro”, todos esses artigos serão atualizados instantaneamente.

Passo 7: Enxágue e repita

Repita esse processo para qualquer entidade adicional (por exemplo, "brinquedo", "Chihuahua", "Yorkshire Terrier" etc.) que você gostaria de incluir em sua marcação de esquema.

Incorporando entidades na marcação de esquema

A integração de entidades em sua marcação de esquema não é necessária para classificar em primeiro lugar na pesquisa orgânica. No entanto, pode ajudá-lo a proteger suas apostas de SEO de longo prazo.

Escritores e IA não são perfeitos. Escrever e interpretar o texto na página nem sempre é feito com perfeição. Isso significa que há uma chance de que a relevância e a importância dos tópicos principais de um artigo sejam diminuídas ou perdidas.

Se você está em dúvida sobre isso, teste-o para ver como funciona em seu site. Encontre quatro artigos em seu site que sejam tópicos relacionados e adicione pelo menos 5 a 10 entidades a cada um.

Você provavelmente pode editar manualmente o esquema apenas para os artigos de teste. Se funcionar bem, você pode integrá-lo mais profundamente ao código do seu site ou experimentar o WordLift.


As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente do Search Engine Land. Os autores da equipe estão listados aqui.