Como combinar Excel e IA para pesquisa de palavras-chave

A pesquisa de palavras-chave é a bússola que guia as estratégias de SEO.

O Excel tem sido uma ferramenta indispensável para profissionais de marketing, auxiliando na organização, análise e apresentação de dados de palavras-chave.

Digite inteligência artificial (IA).

Ao combinar fórmulas tradicionais do Excel com insights de IA, os profissionais de marketing digital podem desbloquear uma combinação ainda mais potente para um desempenho de SEO superior.

Este guia abrangente explorará a interseção da eficiência comprovada do Excel e o potencial inovador da IA ​​para aprimorar as práticas de pesquisa de palavras-chave.

Como os profissionais de marketing usam o Excel para ajudar na pesquisa de palavras-chave

Tradicionalmente, o Excel tem sido uma ferramenta inestimável de pesquisa de palavras-chave.

Seus extensos recursos e funcionalidades coletaram, analisaram e visualizaram dados de palavras-chave, fornecendo informações que informam as estratégias de SEO.

Organização e análise de dados

O Excel é uma ferramenta extremamente versátil para lidar e organizar grandes conjuntos de dados.

Muitas vezes, temos que lidar com extensas listas de palavras-chave, e o Excel permite que você classifique, filtre, categorize e armazene facilmente.

fórmulas do Excel

A extensa gama de fórmulas do Excel tem sido vital para a análise de palavras-chave, incluindo:

• CONCATENATE para criar variações de palavra-chave de cauda longa.
• VLOOKUP ou XLOOKUP para correlacionar dados de palavra-chave.
• Funções condicionais como COUNTIF ou SUMIF para analisar tendências de palavras-chave.

Visualizando dados

As ferramentas de diagramas e gráficos do Excel ajudam a traduzir dados complexos de palavras-chave em formatos visuais fáceis de entender.

Gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de linhas ou gráficos de dispersão podem representar várias métricas de palavras-chave, como tendências de volume de pesquisa, classificações ou níveis de concorrência.

Características avançadas

Recursos mais avançados do Excel, como tabelas dinâmicas, costumam ser usados ​​para análises de palavras-chave mais aprofundadas. Eles permitem que os profissionais de marketing resumam, analisem, explorem e apresentem um resumo de seus dados de palavras-chave.

Escalabilidade e flexibilidade

Não importa se você está lidando com 100 palavras-chave ou 100.000 – o Excel pode lidar com isso.

Essa escalabilidade, combinada com a capacidade de adaptar a ferramenta às suas necessidades, tornou o Excel uma solução ideal para pesquisa de palavras-chave.

Como a IA está tornando o Excel mais eficiente e útil para pesquisa de palavras-chave

Apesar de seus pontos fortes, o Excel tem uma curva de aprendizado acentuada e o processamento manual de dados pode ser demorado.

Nessas áreas, a integração da IA ​​pode oferecer benefícios significativos.

Podemos automatizar e simplificar muitas tarefas tradicionais do Excel e aproveitar uma interação de dados mais intuitiva por meio do processamento de linguagem natural.

Então, vamos dar uma olhada em como a IA pode aprimorar seu uso do Excel para pesquisa de palavras-chave:

Automatize tarefas de rotina

A IA pode automatizar tarefas rotineiras, como limpeza e preparação de dados, reduzindo a quantidade de trabalho manual envolvido.

Por exemplo, a IA pode ajudar a identificar e remover duplicatas, dividir sequências de palavras-chave em palavras individuais ou até mesmo agrupar palavras-chave com base em determinados critérios. Isso pode acelerar drasticamente os estágios iniciais da pesquisa de palavras-chave.

Processamento de linguagem natural (PNL)

Modelos de IA como o ChatGPT usam NLP, que permite aos usuários interagir com dados usando a linguagem cotidiana.

Isso pode tornar a análise de dados mais intuitiva e acessível, mesmo para aqueles com conhecimento limitado de fórmulas complexas do Excel.

Manipulação de grandes conjuntos de dados

Enquanto o Excel pode lidar com grandes conjuntos de dados, a IA pode processar grandes quantidades de dados em um ritmo muito mais rápido.

Isso é particularmente útil na pesquisa de palavras-chave, onde podemos lidar com listas enormes de palavras-chave em potencial.

Análise preditiva e insights

A IA pode oferecer insights preditivos com base nos dados existentes, o que normalmente não é possível com as funções tradicionais do Excel.

Por exemplo, com base em dados históricos, a IA pode prever tendências futuras de palavras-chave ou sugerir possíveis palavras-chave de alto desempenho.

Personalização e aprendizagem

A IA pode aprender com as interações do usuário e se adaptar às necessidades individuais do usuário ao longo do tempo, proporcionando uma experiência personalizada.

Isso pode se manifestar de várias maneiras na pesquisa de palavras-chave, desde a lembrança de manipulações de dados usadas com frequência até a adaptação de sugestões de palavras-chave com base nas preferências anteriores do usuário.

Suporte para visualização de dados

Embora a IA possa não criar gráficos ou gráficos diretamente como o Excel faz, ela pode sugerir as formas mais eficazes de visualizar dados.

Ele pode orientar os usuários na escolha do tipo certo de tabela ou gráfico com base na natureza de seus dados e nos insights que procuram.

Tomada de decisão aprimorada

Ao oferecer uma nova camada de insights, a IA pode apoiar e aprimorar a tomada de decisões na pesquisa de palavras-chave. Ao processar e analisar dados rapidamente, a IA pode ajudar a identificar padrões, tendências e correlações que podem não ser imediatamente evidentes nos dados brutos.

A IA não substitui o Excel, ela o aprimora

A IA não substitui o Excel na pesquisa de palavras-chave; ele complementa e aumenta suas capacidades.

Ao reunir a funcionalidade robusta do Excel e o poder de processamento inteligente da IA, os profissionais de marketing podem realizar pesquisas de palavras-chave de maneira mais eficiente, eficaz e informada.

Agrupamento de palavras-chave

O agrupamento de palavras-chave envolve o agrupamento de palavras-chave semelhantes ou relacionadas. Muitos benefícios estão associados a isso, incluindo:

• Estratégia de conteúdo otimizada: o agrupamento de palavras-chave permite criar conteúdo direcionado para cada grupo. Isso melhora a relevância e, consequentemente, os rankings dos mecanismos de busca.
• Maior envolvimento do usuário: agrupar palavras-chave semelhantes pode resultar em conteúdo que aborda uma gama mais ampla de consultas de usuários, aumentando o envolvimento.
• Desempenho de PPC aprimorado: para campanhas de PPC, o agrupamento de palavras-chave pode levar a taxas de cliques e de conversão mais altas à medida que os anúncios se tornam mais direcionados e relevantes.

Com seu conjunto de ferramentas versátil, o Excel pode facilitar o processo de agrupamento de palavras-chave. Abaixo, veremos algumas estratégias do Excel que você pode usar para agrupar palavras-chave e algumas maneiras pelas quais a IA pode melhorar isso.

Remover duplicatas

Palavras-chave duplicadas podem criar ruído desnecessário em seus dados e desviar sua atenção de palavras-chave exclusivas que podem ser mais lucrativas.

Algumas das razões pelas quais você deve remover duplicatas incluem:

• Limpeza de dados: ao eliminar duplicatas, você garante que seus dados estejam limpos, precisos e prontos para análise. Isso pode ajudar a evitar resultados distorcidos ou estratégias equivocadas causadas por informações redundantes.
• Alocação eficiente de recursos: a remoção de duplicatas permite que você concentre seus recursos em palavras-chave exclusivas, tornando suas campanhas de SEO e PPC mais eficientes e econômicas.
• Evitando a canibalização de palavras-chave: Palavras-chave duplicadas podem levar à canibalização de palavras-chave, em que páginas diferentes em seu site competem entre si pela classificação. Você pode evitar esse problema eliminando palavras-chave duplicadas e garantindo que cada página tenha um foco exclusivo.

A combinação de IA e Excel pode criar um processo mais eficiente para lidar com dados duplicados na pesquisa de palavras-chave.

Vamos nos aprofundar em como isso pode ser alcançado:

No Excel, você usaria a função “Remover duplicados” para eliminar quaisquer entradas duplicadas em sua lista de palavras-chave. Por exemplo:

• Selecione seu intervalo de dados.
• Vá para a guia Dados e clique em "Remover duplicados".
• Na caixa pop-up, verifique se todas as colunas que você deseja considerar estão marcadas e clique em OK.

Embora esse processo seja direto, ele requer execução manual e não impede que duplicatas sejam reintroduzidas no conjunto de dados no futuro.

Além disso, se você estiver trabalhando com um grande conjunto de dados, pode ser demorado continuar verificando duplicatas, especialmente se você estiver constantemente adicionando novos dados.

É aqui que a IA pode aprimorar o processo. Uma ferramenta de IA pode ser usada com o Excel para automatizar e agilizar a detecção e remoção de duplicatas.

Por exemplo, você pode usar o ChatGPT para desenvolver um script que executa automaticamente a função “Remover duplicados” no Excel em intervalos definidos ou quando novos dados são adicionados.

O modelo de IA também pode comparar novos dados com dados existentes em busca de duplicatas antes mesmo de serem inseridos no Excel.

Aqui está uma interação hipotética que você pode ter com a IA:

• “Tenho uma nova lista de palavras-chave. Você pode verificar isso em minha lista existente no Excel e identificar quaisquer duplicatas?”

Depois que a IA identificar duplicatas, você pode perguntar:

• “Remova as duplicatas desta lista.”

Descarregando a tarefa de identificação e remoção de duplicatas para a IA, você pode economizar tempo, reduzir erros e garantir que seu conjunto de dados do Excel permaneça limpo e livre de duplicatas.

Lembre-se de que a IA não substitui a função do Excel nesse cenário, mas aprimora os recursos do Excel e otimiza o processo, tornando sua pesquisa de palavras-chave mais eficiente e confiável.

Filtros de texto

O recurso “filtros de texto” do Excel é outra ferramenta que ajuda no agrupamento de palavras-chave. Você pode filtrar sua lista de palavras-chave com base em determinadas frases ou texto para criar grupos de palavras-chave mais refinados e direcionados.

Algumas razões pelas quais faz sentido usar filtros de texto incluem:

• Classificação eficiente de palavras-chave: quando você filtra suas palavras-chave com base em textos ou frases específicas, pode categorizá-las facilmente em grupos relevantes. Isso é muito mais rápido e eficiente do que classificar manualmente cada palavra-chave.
• Análise de dados aprimorada: os filtros de texto também podem aprimorar sua análise de dados. Por exemplo, ao filtrar por palavras-chave que incluem um termo específico, você pode analisar rapidamente o desempenho desse termo em diferentes grupos de palavras-chave.
• Adaptabilidade aos termos de SEO em constante mudança: sua estratégia de palavras-chave deve se adaptar à medida que os algoritmos do mecanismo de pesquisa e os comportamentos do usuário evoluem. Os filtros de texto permitem que você modifique seus grupos de palavras-chave com rapidez e facilidade para alinhá-los a essas alterações.

Usaremos um exemplo para aprofundar um pouco mais. Digamos que você tenha uma grande lista de palavras-chave e queira filtrar apenas aquelas que contêm um termo específico. Usaremos o termo “vegano” neste exemplo.

No Excel, você pode usar a opção de filtros de texto com as seguintes etapas:

• Clique na seta de filtro no cabeçalho da coluna que contém suas palavras-chave.
• Em Filtro, você verá opções como 'igual', 'não é igual', 'contém', etc.
• Escolha a opção relevante (por exemplo, 'contém') e insira o termo específico que você está procurando (por exemplo, 'vegano').

Se você precisar de um filtro de texto mais avançado, o Excel oferece funções como LOCALIZAR, PESQUISAR e FILTRO, que podem ser usadas com condições em fórmulas.

Então, se você quiser filtrar sua lista de palavras-chave para mostrar apenas palavras-chave que contenham a palavra “vegan”, você pode usar uma fórmula como esta (supondo que suas palavras-chave estejam na coluna A):

=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))

Essa fórmula retornará uma lista de palavras-chave da coluna A que inclui a palavra “vegan”.

Com a IA, você pode tornar esse processo mais interativo e eficiente. Em vez de aplicar filtros manualmente a cada vez, você pode usar linguagem natural para solicitar que a IA os aplique.

Por exemplo, você pode perguntar à IA:

• “Filtre as palavras-chave em meu arquivo do Excel que contêm o termo 'vegano'.”

Por meio de uma API conectada, a IA pode executar a tarefa e retornar uma lista filtrada de palavras-chave.

Além disso, a IA pode adicionar uma camada de complexidade aos filtros de texto que o Excel sozinho não consegue alcançar.

Por exemplo, você pode pedir à IA para filtrar palavras-chave que estão semanticamente relacionadas a um determinado termo, não apenas aquelas que contêm o termo.

Ao integrar os recursos da IA ​​com a funcionalidade robusta do Excel, você pode simplificar seu processo de pesquisa de palavras-chave e extrair insights mais sutis de seus dados.

Preparando e limpando os dados

A preparação e limpeza de dados é uma etapa vital em qualquer tarefa orientada a dados, e o Excel fornece várias funções para ajudar nesse sentido.

Abaixo, descreveremos como algumas dessas funções podem ser usadas e alguns prompts de IA para aprimorar o processo.

CONCATENAR

Na pesquisa de palavras-chave, a função CONCATENATE no Excel é frequentemente usada para criar novas combinações de palavras-chave, normalmente para palavras-chave de cauda longa.

Por exemplo, suponha que você tenha uma palavra-chave "receitas veganas".

Você pode ter uma lista de termos descritivos em uma coluna separada, como "fácil", "rápido", "saudável", "para iniciantes" etc. Para gerar novas combinações de palavras-chave, você pode usar a função CONCATENAR:

=CONCATENATE(A2, " ", B2)

Aqui, A2 é sua palavra-chave inicial ("receitas veganas") e B2 é um de seus descritores ("fáceis"). A função resultará em “receitas veganas fáceis”.

Você pode arrastar a alça de preenchimento para baixo para aplicar essa função à sua lista inteira, criando várias palavras-chave de cauda longa.

Como melhorar isso com IA

Embora a função CONCATENAR no Excel possa ajudar a gerar novas combinações de palavras-chave, ela tem limitações. É manual e as combinações de palavras-chave resultantes dependem inteiramente de seus descritores predefinidos.

A IA pode aprimorar significativamente esse processo, permitindo combinações de palavras-chave mais diversificadas, criativas e contextualmente relevantes.

Em vez de depender de uma lista fixa de descritores, um modelo de IA pode gerar uma variedade de termos ou frases adicionais com base no contexto de sua palavra-chave semente.

Por exemplo, você pode perguntar à IA:

• "Gere combinações de palavras-chave de cauda longa com base na palavra-chave básica 'receitas veganas'."

A IA pode fornecer uma variedade de combinações que podem não estar em sua lista original de descritores, como "receitas veganas para preparação de refeições", "receitas veganas com alto teor de proteínas", "receitas veganas sem glúten" e assim por diante. .

A IA pode ir além da simples concatenação. Sua compreensão da linguagem e do contexto pode ajudar a gerar perguntas que as pessoas possam fazer, como "Como fazer receitas veganas fáceis" ou "Quais são algumas receitas veganas rápidas para o café da manhã".

Essas palavras-chave de cauda longa geralmente refletem como as pessoas pesquisam naturalmente, e segmentá-las em sua estratégia de SEO pode melhorar a visibilidade e a relevância do seu site.

É importante observar que a IA não está substituindo a função CONCATENATE do Excel, mas está aprimorando-a, fornecendo combinações de palavras-chave com base em linguagem mais sutil, diversificada e natural.

Função PESQUISAR

A função PESQUISAR no Excel pode ser útil na pesquisa de palavras-chave para encontrar a presença e a posição de uma palavra-chave ou frase específica em uma célula.

Por exemplo, se você quiser identificar se a palavra-chave "chocolate" está presente em sua lista de palavras-chave de cauda longa, você pode usar a função PESQUISAR da seguinte maneira:

=SEARCH("chocolate", A2)

Nesse caso, "chocolate" é o texto que você está procurando e A2 é a célula onde você pesquisa.

A função retornará a posição inicial da primeira instância de "chocolate" dentro da célula ou um erro se o texto não for encontrado.

Essa é uma maneira eficaz de filtrar ou classificar sua lista de palavras-chave com base na presença de determinados termos, ajudando você a direcionar melhor seus esforços de SEO.

Como melhorar isso com IA

Embora a função SEARCH seja bastante útil, ela tem suas limitações. Não diferencia maiúsculas de minúsculas e não pode compreender o contexto, sinônimos ou significado semântico.

Um modelo de IA como o ChatGPT pode entender o contexto, reconhecer sinônimos e até mesmo entender palavras semanticamente semelhantes.

Por exemplo, se você perguntar ao AI:

• "Identifique palavras-chave da minha lista relacionadas a 'chocolate'."

A IA pode retornar palavras-chave que contenham não apenas o termo "chocolate", mas também aquelas que incluam termos como "cacau", "chocolate amargo", "chocolate ao leite", "chocolate" etc., todos os quais podem ser relevantes para o seu intenção de pesquisa, mas seria perdida pela função SEARCH do Excel.

função ÉNÚMERO

Na pesquisa de palavras-chave, a função ISNUMBER no Excel é combinada com outras funções como SEARCH para validar se uma palavra-chave ou termo específico está presente em uma sequência de texto.

Por exemplo, suponha que você tenha uma lista de palavras-chave na coluna A e queira identificar se o termo "mountain bikes" aparece em alguma dessas frases. Você poderia usar o seguinte:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("mountain bikes," A:A)), "Yes," "No")

Esta fórmula retornará Sim se "mountain bikes" for encontrado na coluna A e Não se não.

Como melhorar isso com IA

A combinação da função ÉNÚMERO/PESQUISAR é uma ferramenta poderosa no Excel para pesquisa de palavras-chave. No entanto, limita-se a correspondências de frase exatas e não considera as variações de como as pessoas podem pesquisar o mesmo conceito.

A integração da IA ​​pode tornar esse processo mais flexível e abrangente. Um modelo de IA como o ChatGPT reconhecerá a frase exata "mountain bikes" e variações ou sinônimos relevantes, como "mountain bikes", "off-road bikes" etc.

A IA pode ser usada para identificar essas variações em seu conjunto de dados de palavras-chave e fornecer a você uma lista mais inclusiva de células contendo não apenas a correspondência exata, mas também frases contextualmente relevantes.

Função COMBINAR

A função CORRESP no Excel pode ser útil na pesquisa de palavras-chave para identificar a posição de uma palavra-chave específica em sua lista.

Por exemplo, você pode usar:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

Esta fórmula retornará a posição relativa de "viagem de carro" no intervalo A1:A100.

Como melhorar isso com IA

Embora a função MATCH seja útil, ela retorna apenas a primeira correspondência que encontra. A IA pode verificar todo o conjunto de dados e retornar todas as instâncias da palavra-chave, fornecendo uma visão abrangente de onde e com que frequência a palavra-chave aparece.

Por exemplo, você pode perguntar à IA:

• "Encontrar todas as instâncias de 'viagem' em meu conjunto de dados de palavras-chave."

A IA pode então retornar uma lista de posições ou até mesmo as palavras-chave/frases reais que contêm 'viagem', fornecendo mais contexto e compreensão de seus dados.

A IA também pode entender variações e sinônimos da palavra-chave, fornecendo uma análise ainda mais aprofundada.

Ao aproveitar os recursos de compreensão de linguagem natural da IA, você pode extrair mais de seus dados de pesquisa de palavras-chave e desenvolver uma estratégia de SEO mais robusta.

Função ÍNDICE

A função ÍNDICE no Excel é frequentemente usada na pesquisa de palavras-chave ao extrair uma palavra-chave específica de sua lista com base em sua posição relativa.

Por exemplo, você pode usar:

=INDEX(A1:A100, 15)

Essa fórmula retornará a 15ª palavra-chave no intervalo A1:A100.

Como melhorar isso com IA

A função INDEX tradicional é limitada em sua utilidade, pois fornece apenas a palavra-chave em uma posição específica. Com a IA, você pode adicionar camadas de contexto e compreensão mais profunda à sua análise.

Por exemplo, você pode perguntar à IA:

• "Fornecer sinônimos para a 15ª palavra-chave em meu conjunto de dados"

Ou…

• "Quais são algumas consultas de pesquisa relacionadas à 15ª palavra-chave em meu conjunto de dados?"

A IA pode retornar uma lista de sinônimos ou consultas de pesquisa relacionadas, fornecendo uma compreensão mais completa do seu cenário de palavras-chave.

Dessa forma, a IA pode ajudá-lo a obter informações mais valiosas de seus dados de palavras-chave, levando potencialmente a estratégias e campanhas de SEO mais eficazes.

Com XLOOKUP

Na pesquisa de palavras-chave, a função XLOOKUP pode ser uma ferramenta poderosa para encontrar uma palavra-chave específica e retornar seu valor associado.

Por exemplo, você pode usá-lo para encontrar o volume de pesquisa de uma palavra-chave:

=XLOOKUP("summer vacation", A2:A100, B2:B100)

Esta fórmula procurará "férias de verão" no intervalo A2:A100 e retornará seu volume de pesquisa correspondente no intervalo B2:B100.

Como melhorar isso com IA

Embora XLOOKUP seja uma função muito útil no Excel, ela é limitada a correspondências exatas. Com a IA, você poderia perguntar: "Qual é o volume de pesquisa para consultas de pesquisa semelhantes a 'férias de verão'?"

A IA poderia retornar os volumes de pesquisa não apenas para 'férias de verão', mas também para consultas de pesquisa semelhantes, como 'férias de verão', 'escapadas de verão' etc.

Isso pode fornecer uma visão mais ampla dos volumes de pesquisa para uma variedade de palavras-chave relacionadas, em vez de apenas a correspondência exata, o que pode ser fundamental para moldar suas estratégias de SEO.

Prevenção de correspondências falsas

No Excel, a prevenção de correspondências falsas ao procurar ou combinar palavras-chave geralmente é alcançada por meio de limpeza e formatação cuidadosa de dados e uso das funções e sintaxe de fórmula corretas.

Isso requer técnicas de combinação, pois nenhuma fórmula pode evitar todas as correspondências falsas possíveis. Uma estratégia comum é usar critérios mais rígidos em suas funções do Excel e limpar e normalizar seus dados antes de realizar pesquisas ou correspondências.

Por exemplo, suponha que você tenha uma lista de palavras-chave e queira encontrar a posição da correspondência exata de "viagem de carro" usando a função CORRESP, evitando falsos positivos como "viagem de negócios" ou "viagem de ida e volta". Você pode usar o modo de correspondência exata da função da seguinte forma:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

Nesta fórmula, o terceiro parâmetro, "0", procura uma correspondência exata. Portanto, "viagem de negócios" ou "ida e volta" não seriam compatíveis.

Se você deseja excluir várias frases ou palavras específicas de aparecer em sua pesquisa de palavras-chave, pode usar uma combinação de funções como IF, ISERROR e SEARCH.

Por exemplo, para excluir "viagem de negócios" e "viagem de ida e volta" dos resultados da pesquisa, você pode usar:

=SE(ERRO(SEARCH("viagem de negócios", A1)) + ERRO(PESQUISA("viagem de ida e volta", A1)), A1, "Excluído")

Esta fórmula verifica cada célula em A1:A100. Se "viagem de negócios" ou "ida e volta" for encontrado na célula, ela retornará "Excluído". Caso contrário, retorna o conteúdo da célula.

Como melhorar isso com IA

A prevenção de correspondências falsas pode ser bastante aprimorada com a IA, pois os modelos de IA podem entender o contexto e a semântica das palavras. Por exemplo, você pode perguntar à IA:

• "Encontrar ocorrências de 'viagem de carro' em meu conjunto de dados de palavras-chave, excluindo 'viagem de negócios' e 'viagem de ida e volta'."

A IA poderia fornecer uma lista de palavras-chave contendo 'viagem', mas não 'viagem de negócios' ou 'viagem de ida e volta', evitando efetivamente essas correspondências falsas.

Ao aproveitar a capacidade da IA ​​de entender o contexto, você pode reduzir o risco de correspondências falsas e melhorar a precisão de sua pesquisa e análise de palavras-chave.

VLOOKUP

Na pesquisa de palavras-chave, a função VLOOKUP é usada para encontrar informações específicas associadas a uma determinada palavra-chave de uma coluna diferente.

Por exemplo, se você tiver uma lista de palavras-chave na coluna A e seus volumes de pesquisa correspondentes na coluna B, poderá usar a função VLOOKUP para localizar o volume de pesquisa de uma palavra-chave específica.

Veja como ficaria:

=VLOOKUP("mountain trek", A2:B100, 2, FALSE)

Neste exemplo, "mountain trek" é a palavra-chave que estamos procurando, A2:B100 é a matriz da tabela onde a palavra-chave e os volumes de pesquisa são armazenados, 2 é o número do índice da coluna onde os volumes de pesquisa são encontrados e FALSE indica que deseja uma correspondência exata.

Como melhorar isso com IA

Embora o VLOOKUP seja uma ferramenta eficaz, a IA pode trazer um novo nível de compreensão para sua pesquisa de palavras-chave.

Em vez de simplesmente retornar o volume de pesquisa de uma correspondência exata de palavra-chave, a IA pode entender o contexto e a semelhança semântica das palavras-chave.

Por exemplo, você pode solicitar:

• "Encontre volumes de pesquisa para palavras-chave semelhantes a 'trilha na montanha' em meu conjunto de dados."

A IA pode então escanear seu conjunto de dados e retornar o volume de pesquisa para 'caminhada na montanha' e palavras-chave relacionadas, como 'caminhada na montanha', 'caminhada na montanha' e 'expedição na montanha'.

Esse método aprimorado por IA pode fornecer uma visão mais ampla de seu cenário potencial de palavras-chave, ajudando a identificar oportunidades que você pode perder com os métodos tradicionais do Excel.

SOMASE e MÉDIA SE

As funções SUMIF e AVERAGEIF no Excel podem ser úteis na pesquisa de palavras-chave quando você deseja calcular a soma ou a média dos valores que atendem a uma determinada condição.

Por exemplo, você pode usar essas funções para encontrar o volume de pesquisa total ou médio para palavras-chave relacionadas.

Veja como você pode usar SUMIF:

=SUMIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Esta fórmula soma os valores em B2:B100 (volumes de pesquisa) onde a célula correspondente em A2:A100 contém "recuo".

E aqui está como você pode usar AVERAGEIF:

=AVERAGEIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Esta fórmula calcula os valores médios em B2:B100 onde a célula correspondente em A2:A100 contém "recuo".

Como melhorar isso com IA

A IA pode estender a utilidade dessas funções, fornecendo uma interpretação mais sensível ao contexto de seus dados de palavras-chave.

Por exemplo, em vez de apenas procurar por palavras-chave que contenham "retiro", a IA pode entender e incluir sinônimos ou termos relacionados, como 'resort', 'santuário' e 'refúgio', ao calcular a soma ou a média.

Um exemplo de prompt de IA pode ser:

• "Calcule os volumes de pesquisa combinados para palavras-chave em meu conjunto de dados relacionados a 'recuo'."

A IA pode fornecer uma soma ou média que inclua todas as palavras-chave relacionadas ao contexto, fornecendo uma compreensão mais abrangente de seus dados e ajudando a informar sua estratégia de SEO.

A combinação de IA com os métodos tradicionais do Excel pode obter uma análise mais profunda e diferenciada dos dados de pesquisa de palavras-chave.

Gerando gráficos

A representação gráfica de dados desempenha um papel crucial na pesquisa de palavras-chave, fornecendo informações visuais que tornam a compreensão de tendências, comparações e padrões mais fácil e intuitiva.

Com seus diversos tipos de gráficos, o Excel é uma ferramenta incrivelmente poderosa para criar essas visualizações.

De gráficos de barras que comparam volumes de palavras-chave a gráficos de linhas que acompanham o desempenho de palavras-chave ao longo do tempo, os gráficos podem transformar dados brutos em insights valiosos.

No entanto, preparar os dados e escolher o gráfico certo pode ser complexo e demorado. É aqui que a IA pode entrar.

Vejamos alguns exemplos de como a IA pode melhorar a geração de gráficos no Excel para pesquisa de palavras-chave:

Processamento e preparação de dados

Antes mesmo de criar um gráfico, a IA pode ajudá-lo a preparar e refinar seus dados.

Por exemplo, um modelo de IA pode ajudar a identificar e remover discrepâncias ou palavras-chave irrelevantes do seu conjunto de dados.

Isso pode ser alcançado por meio de recursos de compreensão de linguagem natural que permitem que a IA compreenda a semelhança semântica de diferentes palavras-chave.

Um exemplo de prompt de IA pode ser:

• "Identifique e exclua palavras-chave não relacionadas em meu conjunto de dados relacionadas a 'caminhada na montanha'."

  A IA pode remover palavras-chave que não se encaixam nesse contexto, ajudando a garantir que seus dados sejam mais relevantes antes de serem visualizados.

Identificação de padrões e tendências

A IA pode ajudar a identificar padrões e tendências significativos em seus dados que você pode perder com a análise manual.

Por exemplo, uma IA pode ser usada para prever tendências futuras com base em seus dados de palavras-chave existentes, e essas previsões podem ser incluídas em seus gráficos do Excel.

Um prompt de IA para isso poderia ser:

• "Com base em meus dados históricos de palavras-chave, preveja as palavras-chave de tendência para o próximo trimestre."

Você pode então incluir essas tendências em seus gráficos do Excel para uma visão voltada para o futuro.

Excel e IA: melhores juntos

Está claro que o Excel e a IA têm papéis significativos na pesquisa moderna de palavras-chave.

A gama abrangente de funções e fórmulas do Excel permite a manipulação detalhada de dados, enquanto seus recursos gráficos fornecem visualizações claras e concisas de tendências e comparações de palavras-chave.

Enquanto isso, modelos de IA como o ChatGPT estão revolucionando a forma como interagimos com os dados. Sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e compreensão de linguagem natural agiliza o processo de pesquisa de palavras-chave.

As ferramentas de IA podem tornar o processo mais eficiente e fácil de usar, desde a limpeza e preparação de dados, pesquisa e agrupamento de palavras-chave e fornecimento de informações visuais por meio da geração de gráficos.

No entanto, essas ferramentas não substituem umas às outras, mas se complementam excepcionalmente bem. A combinação dos recursos robustos de manipulação e visualização de dados do Excel com a interface intuitiva e interativa de um modelo de IA resulta em uma combinação potente que aprimora os resultados da pesquisa de palavras-chave.

Nesta era de tomada de decisão baseada em dados, integrar IA com suas ferramentas tradicionais não é apenas uma atualização, é uma etapa necessária para obter uma vantagem competitiva.

Embora a IA não possa executar todas as funções ou substituir todos os aspectos do Excel, o valor adicional que ela fornece não pode ser subestimado.

E, à medida que a tecnologia de IA continua a evoluir e melhorar, podemos esperar que seu papel na análise de dados e na pesquisa de palavras-chave se torne ainda mais significativo.

Lembre-se, o objetivo final é usar essas ferramentas para informar sua estratégia de SEO, criar conteúdo relevante e atingir seu público-alvo de maneira eficaz. Na confluência do Excel e da IA, há uma força poderosa esperando para impulsionar seus esforços de marketing digital a novos patamares.