Cinco ferramentas que podem ajudá-lo a se livrar da paralisia de dados

A paralisia de dados é um problema real. A proliferação de ferramentas e pontos de contato de marketing da Martech criou uma grande quantidade de dados que, embora sejam uma bênção para as empresas, também podem apresentar desafios quando se trata de gerenciamento de dados, análise, segurança e consistência.

Uma pesquisa de 2018 com quase 400 profissionais de marketing da Fospha Marketing descobriu que um terço dos entrevistados acreditava que sua empresa analisou menos de 20% de todos os dados do consumidor disponíveis para eles.

A mesma pesquisa descobriu que apenas 33% das marcas acreditam que suas medições atuais realizam a atribuição precisa de todas as mídias e dados.

O que a Martech dá, a Martech pode tirar

O problema de muitos dados é agravado pela proliferação de ferramentas Martech que as empresas usam para obter informações dos consumidores. Para combater isso, os profissionais de marketing começaram a adicionar ainda mais ferramentas à pilha de tecnologia.

A pesquisa da Fospha descobriu que as empresas usam em média 7 tecnologias apenas para extrair insights de seus dados.

Embora CRMs, software CX, plataformas de análise e medição de marketing e outras tecnologias baseadas em dados tenham o potencial de fornecer percepções abrangentes do cliente, eles nem sempre apresentam uma imagem clara das necessidades ou da jornada de compra de seus clientes.

Mas, à medida que o cenário da Martech cresce, novas ferramentas - muitas delas baseadas em IA - surgiram para ajudar as empresas a automatizar a tarefa de dar sentido aos dados.

Nesta postagem, abordaremos cinco soluções que podem ajudar os profissionais de marketing a superar a paralisia de dados, automatizando e otimizando o processo de coleta, limpeza, gerenciamento e análise de dados de clientes e negócios.

• Solução # 1: limpe os dados de CRM com o Insycle
• Solução 2: automatizar o roteamento e correspondência de leads com LeanData
• Solução nº 3: Use o IBM Watson para insights de negócios habilitados para IA
• Solução nº 4: Obtenha insights CX automatizados com Medallia
• Solução nº 5: visualize os dados da sua campanha e do seu site com o Google Data Studio

Solução # 1: limpe os dados de CRM com o Insycle

Dados ruins são caros, com um estudo estimando o custo em cerca de US $ 3 trilhões por ano. É comum que os conjuntos de dados contenham erros de formatação e inconsistências.

Dados desatualizados, cheios de erros ou incompletos não podem ser usados ​​de maneira confiável para aprendizado de máquina. Também pode levar a gastar uma quantidade excessiva de tempo acompanhando leads de baixa qualidade ou oportunidades perdidas devido a informações de contato incompletas ou incorretas.

A limpeza dos dados é necessária, mas demorada, então o que tende a acontecer é que a maior parte dos dados coletados pelos CRMs não é utilizável. Além da vasta quantidade de tempo e recursos necessários para unificar e limpar manualmente os dados, existe outro grande problema - erro humano.

Felizmente, existem ferramentas como o Insycle que tratam do problema de dados inválidos. O Insycle se integra a uma variedade de aplicativos baseados em dados, incluindo HubSpot, Mailchimp, Marketo, Pipedrive e Salesforce (entre outros) para corrigir problemas comuns de qualidade de dados automaticamente.

A ferramenta executa uma variedade de tarefas de limpeza de dados, incluindo atualizações / exclusões em massa, mesclagem de duplicatas, formatação de dados para consistência e padronização / limpeza de dados.

Exemplo de painel da Insycle - fonte: Insycle

A Insycle escreve em seu site: “Dados de baixa qualidade prejudicam a personalização e automação de marketing, atrapalham as equipes de vendas que precisam de contexto confiável para conversas com clientes em potencial e afetam a experiência do cliente em todo o seu ciclo de vida”.

Solução 2: automatizar o roteamento e correspondência de leads com LeanData

Considere que apenas 35% do tempo de um representante de vendas é gasto com vendas, com os 65% restantes gastos em tarefas administrativas, como entrada de dados, reuniões da empresa e outras tarefas não relacionadas a vendas.

Para maximizar o tempo gasto no acompanhamento de leads qualificados (uma atividade-chave de vendas), os representantes devem recorrer aos dados do cliente e do cliente potencial que têm à sua disposição em uma variedade de fontes, como sistemas de CRM, campanhas publicitárias e call centers.

Isso pode ser opressor. Vamos enfrentá-lo, vasculhar grandes quantidades de leads não qualificados ou tentar combinar manualmente os leads com as contas mais adequadas pode causar paralisia de dados.

Ferramentas como LeanData automatizam o processo de encaminhamento e correspondência de leads, permitindo que sua equipe de vendas se concentre nos leads e contas mais qualificados.

A tecnologia de LeanData inclui um conjunto de ferramentas projetadas para direcionar leads, contatos, contas e oportunidades para a pessoa ou departamento apropriado em sua organização.

LeanData Lead Flow Dashboard - fonte: LeanData

“Há um ponto que as empresas alcançam em suas jornadas de crescimento em que gerenciar manualmente os dados de clientes e clientes em potencial conquistados com dificuldade é simplesmente insustentável”, disse Evan Liang, CEO da LeanData. “A plataforma LeanData automatiza de forma inteligente esse processo, permitindo que essas empresas combinem os dados certos, encaminhem para o vendedor certo e tomem a ação certa, sempre - para que seus processos de gerenciamento de leads sejam dimensionados para apoiar seus negócios à medida que crescem.”

Solução nº 3: Use o IBM Watson para insights de negócios habilitados para IA

Talvez não haja maior fonte de paralisia de dados do que na análise de dados operacionais usados ​​para insights de negócios.

Se feito manualmente, a análise de dados com a finalidade de tomar decisões de negócios e melhorias requer muitas etapas que podem incluir exportar e combinar dados de diferentes fontes, desduplicação de dados para que possam ser devidamente mapeados e analisados ​​e inserir certos pontos de dados manualmente .

Todo esse trabalho manual deve ocorrer antes que qualquer análise possa ser feita ou insights acionáveis ​​determinados. Acrescente a isso que os dados são gerados constantemente de uma variedade de fontes internas e externas, e a tarefa de revisar os dados de qualquer maneira contínua e consistente é impossível sem a ajuda da automação.

Digite o Watson da IBM, uma plataforma sofisticada de IA que ajuda as empresas a “prever e moldar resultados futuros, automatizar processos complexos e otimizar o tempo dos funcionários”.

Watson é uma ferramenta de nível corporativo projetada para gerenciar volumes extremamente altos de dados. Seu conjunto de aplicativos inclui soluções de TI, atendimento ao cliente, risco / conformidade e análise de dados financeiros.

Não há uma maneira fácil de resumir o que o Watson pode fazer pelos negócios, a não ser dizer que é a plataforma definitiva para ajudar a permitir decisões de negócios baseadas em dados.

Ilustração do “AI Ladder” do Watson - fonte: IBM

Solução nº 4: Obtenha insights CX automatizados com Medallia

Oferecer uma experiência ideal ao cliente é um exercício baseado em dados. Sem um plano estabelecido para otimizar a comunicação com o cliente e melhorar suas interações com os clientes, independentemente do ponto de contato, você terá dificuldade em reduzir a taxa de rotatividade e manter os clientes satisfeitos.

Medallia é uma plataforma de experiência alimentada por IA que ajuda as empresas a automatizar o processo de melhoria da experiência do cliente, detectando padrões, antecipando as necessidades do cliente e prevendo comportamentos usando, você adivinhou, dados do cliente.

O Medallia faz isso de várias maneiras por meio de um conjunto robusto de ferramentas que capturam sinais de conversas por SMS, interações de voz / voz, pontos de contato digitais como sites, dispositivos IoT, mídia social e praticamente qualquer lugar - online ou não - com o qual você interage com seus clientes.

Exemplo de como o Medallia ajuda as empresas a capturar sinais - fonte: Medallia

Além de capturar sinais de pontos de contato multicanais, o Medallia usa dados para analisar e prever resultados com base nos sinais de seu rastreamento.

Isso permite que as empresas atuem por meio de um pacote de produtos como o Zingle, uma ferramenta que agiliza o processo de check-in para empresas de hospitalidade como hotéis e Strikedeck, uma plataforma de sucesso do cliente que facilita as oportunidades de upsell / cross-sell ao aumentar a confiança e a fidelidade do cliente.

Solução nº 5: visualize os dados da sua campanha e do seu site com o Google Data Studio

Embora cada uma das ferramentas acima resolva esse problema de paralisia de dados automatizando algumas ou todas as etapas envolvidas na coleta, gerenciamento e limpeza de dados, às vezes você só precisa de uma ferramenta simples para ajudar a analisar os dados com o objetivo de obter insights de alto nível.

Há uma proliferação de ferramentas gratuitas e de baixo custo que podem ajudá-lo a superar a paralisia de dados sem fazer um grande investimento em tempo ou dinheiro.

Um deles é o Google Data Studio (GDS), uma ferramenta gratuita do Google que permite às empresas criar painéis visuais extraindo dados de plataformas comumente usadas, como Google Ads, Google Analytics, BigQuery e muitos mais.

O GDS extrai dados de plataformas como o Google Analytics e os transforma automaticamente em tabelas, gráficos e tabelas fáceis de entender. A ferramenta quase não requer configuração e é fácil de conectar às suas contas existentes.

Ele oferece suporte a mais de 200 integrações (o Google os chama de “conectores”) para plataformas populares como Adobe Analytics, Adroll e Bing Ads. Nota: nem todas as integrações são gratuitas.

Aqui está um exemplo de relatório do Google Data Studio que usa dados de amostra do Google Analytics para fornecer um instantâneo rápido da atividade do site.

Fonte: Google Data Studio

Os painéis do GDS são atualizados em tempo real e você pode alterar o intervalo de datas por meio de um menu suspenso, eliminando a necessidade de exportar relatórios manualmente e / ou atualizar planilhas e gráficos. Uma vez que seu painel é criado, você basicamente está pronto.

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As ferramentas listadas aqui são apenas exemplos de tecnologias que existem para ajudá-lo a gerenciar e aproveitar seus dados. Alguns deles, como Medallia e IBM Watson, são ferramentas de nível corporativo que vêm com etiquetas de preços pesadas.

Não se deixe dissuadir de procurar soluções que se encaixem no seu orçamento e tipo de negócio.

Afinal, existem mais de 8.000 empresas que se enquadram no cenário martech de 2020, com novas tecnologias surgindo a cada dia. Se sua empresa sofre de paralisia de dados em qualquer capacidade, é provável que haja uma ferramenta no mercado que pode ajudá-lo a aproveitar seus dados de forma mais eficiente e eficaz para que você possa continuar a impulsionar o crescimento.