Cinco maneiras pelas quais os dados estão transformando o relacionamento marca-agência

A Data Axle é uma empresa de inteligência que oferece uma variedade de produtos e serviços baseados em dados para agências, profissionais de marketing e marcas. A empresa - formalmente conhecida como Infogroup - fornece soluções de dados para empresas de nível corporativo, SMBs, organizações sem fins lucrativos, agências e muito mais.

Sediada no Texas, a Data Axle foi fundada há mais de 45 anos. Durante esse tempo, eles construíram dois dos bancos de dados de negócios e consumidores mais robustos do setor. Alguns de seus clientes de primeira linha incluem Aetna, eBay, Allstate e March of Dimes.

A Data Axle publicou recentemente um artigo com o objetivo de ajudar as agências a esclarecer seu papel no cenário de marketing atual, orientado por dados e em constante mudança.

Com as marcas movendo cada vez mais o que antes eram considerados serviços de agência tradicionais internamente, os casos de uso do Data Axle ajudam a definir algumas oportunidades emergentes para as agências.

Conteúdo criado em parceria com Data Axle .

Os casos de uso incluem:

1. Como uma agência de marketing comportamental usa dados para criar argumentos de venda melhores para o cliente
2. Como um varejista de esportes usou as informações do consumidor para criar personas de clientes direcionados.
3. Como um provedor de tecnologia doméstica usou dados para melhorar o desempenho da campanha.
4. Como um fabricante e distribuidor de doces usou informações para aprimorar as análises e os insights do cliente.
5. Como um comerciante direto de produtos domésticos usou dados aprimorados para obter ótimos resultados em uma campanha direcionada do Facebook.

Observe que esta postagem é um resumo do artigo do Eixo de Dados. Você pode baixar o relatório completo, gratuitamente, aqui.

Caso de uso nº 1: como uma agência de marketing comportamental usa dados para criar argumentos de venda melhores para o cliente

Este primeiro caso de uso destaca um argumento de venda para uma seguradora regional de uma agência de marketing comportamental. A agência usou os dados do Data Axle para analisar um arquivo de prospecção de centenas de milhares de consumidores, identificando públicos personalizados com base nesses dados.

Ao usar essas informações, a agência conseguiu demonstrar sua capacidade de gerar mais leads. Eles ganharam o negócio e ajudaram o cliente a atingir uma taxa de acréscimo de e-mail de 72% e um aumento de 11% na taxa de correspondência em relação ao controle.

A seguradora acabou superando suas metas projetadas em 25%.

Compreender o comportamento do consumidor e as percepções do público é mais importante do que nunca. Marcas experientes procuram parceiros de agência que tenham um conhecimento profundo dos consumidores que desejam atingir.

Para esse fim, Data Axle recomenda que as agências coloquem o máximo possível de dados de público no processo de argumento de venda, aproveitando os dados do consumidor que podem ser aproveitados para o projeto se o negócio for ganho.

Caso de uso 2: como um varejista de esportes usou dados do consumidor para criar personas de clientes direcionados

O segundo caso de uso destaca como a Data Axle trabalhou com um varejista de barcos de luxo e esportes aquáticos para obter um melhor entendimento de seu público.

Usando dados psicográficos, o varejista construiu personas de clientes que refletiam as preferências de seu público-alvo em iatismo, canoagem e canoagem, em seguida, desenvolveu conteúdo relevante com base nessas personas.

A empresa obteve resultados notáveis ​​com esta abordagem, com um aumento de 35% na taxa de compra repetida, um crescimento de 24% em seu segmento de compradores multicanal e um aumento de 14% em clientes ativos.

Os dados do cliente que incluem qualificadores como idade, estado civil, situação financeira, localização e eventos de vida podem ajudar as marcas a construir personas fortes para melhorar a experiência do cliente, fazer o investimento de canal certo e desenvolver mensagens relevantes.

Caso de uso nº 3: como um provedor de tecnologia doméstica usou informações para melhorar o desempenho da campanha

A Data Axle trabalhou com esse provedor de tecnologia de casa conectada para criar campanhas multicanais usando dados de clientes existentes, visando o público-alvo com maior probabilidade de compra.

O objetivo da campanha era atingir o consumidor final, ao invés de focar nos instaladores profissionais como faziam no passado. O provedor de tecnologia doméstica refinou ainda mais a segmentação usando informações adicionais, incluindo geografia, clima e outros pontos de dados (por exemplo, uma mudança recente).

Writes Data Axle, “Para tornar os modelos de retenção mais precisos e eficazes, eles devem ser complementados com dados adicionais do consumidor, como idade, sexo, presença de filhos, renda, interesses e outros insights para ajudar a construir modelos mais abrangentes. Quando esses modelos são colocados em ação, eles devem ser monitorados cuidadosamente e atualizados regularmente para melhorar continuamente o desempenho. ”

Esta abordagem de segmentação altamente orientada por dados rendeu 78% mais aquisições para o provedor de tecnologia doméstica em comparação com o ano anterior, com 40% das ativações provenientes de dispositivos instalados profissionalmente, ignorando "instaladores" da tecnologia e indo direto para o proprietário - uma meta principal para o provedor.

A criação de campanhas de aquisição e retenção de clientes usando uma combinação de dados de terceiros e primários, incluindo dados demográficos, psicográficos, geo-localização, transacionais e de eventos de vida pode ajudar a agilizar o direcionamento da campanha, garantindo uma campanha mais eficiente e otimizada.

Caso de uso 4: como um fabricante e distribuidor de doces usou dados para aprimorar as análises e as percepções do cliente

O fabricante trabalhou com a Data Axle para aprimorar suas informações de clientes existentes com informações demográficas de terceiros, permitindo-lhes desenvolver estratégias de marketing exclusivas para três de seus segmentos de clientes - mamãe, vovó e bisavó.

Eles também identificaram um segmento masculino anteriormente não reconhecido (por exemplo, o presenteador). Ao definir segmentos distintos dentro de sua base de clientes, eles foram capazes de tornar seu conteúdo e mensagens mais relevantes. O resultado foi um aumento de 4% nas aberturas de e-mail e de 25% nas compras.

Uma maneira que as agências podem se diferenciar de seus concorrentes é ajudar seus clientes a obter acesso a conjuntos de dados e ferramentas que aprimoram os recursos analíticos existentes do cliente.

Ao sobrepor dados de terceiros com análises de campanha, as empresas podem obter insights que ajudam a otimizar suas campanhas, garantindo melhores resultados.

Caso de uso 5: um comerciante direto de produtos domésticos usa dados aprimorados para obter ótimos resultados com uma campanha direcionada do Facebook

Um comerciante direto de presentes e artigos domésticos trabalhou com a Data Axle para obter insights dos dados de seus clientes com o objetivo de aumentar o ROI de uma campanha de mala direta no feriado. Seu objetivo era adicionar um componente online ao alcance de marketing.

A Data Axle trabalhou com o varejista para definir o público, o canal e o sistema de mensagens para o componente online da campanha.

Eles fizeram isso usando seu banco de dados transacional para identificar compradores online no banco de dados de consumidores da empresa, criando listas que foram carregadas no Facebook.

A campanha resultante obteve um ROI de 600% sobre os gastos com publicidade, um aumento de 40% nas reativações e um aumento de $ 127.000 nas vendas.

A maioria das empresas luta com dados de baixa qualidade, que incluem dados imprecisos, desatualizados e inconsistentes, bem como gerenciamento de dados ineficaz. Dados inválidos são informações que não podem ser usadas para inteligência acionável.

Portanto, fornecer serviços de enriquecimento e processamento de dados é uma área em que as agências podem agregar valor a seus clientes.

Agências com inteligência de dados oferecem valor

Uma das melhores maneiras pelas quais as agências podem oferecer valor a seus clientes é alavancando sua experiência para ajudar com os problemas tratados nos casos de uso acima - criando argumentos de venda inteligentes e baseados em dados, desenvolvendo personas, melhorando o desempenho da campanha, melhorando o direcionamento para clientes específicos segmentos e aprimoramento de análises e percepções para melhor planejamento e implantação de campanha.

Agências que adotam marketing orientado a dados, análises e outros serviços se destacarão de seus concorrentes e se tornarão verdadeiros parceiros de marcas e clientes.

Para mais informações detalhadas sobre os casos de uso acima, guia livre ‘s de download de dados Eixo daqui.