O futuro das compras online se torna real com IA e aprendizado de máquina

Os Jetsons sugeriram uma vida de automação e facilidade que ainda não dominamos, mas o uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina tem o potencial de aproximar o futuro das compras online – especialmente o varejo – do ideal.

Antes de saltar para o futuro das compras online e como os varejistas estão desfilando na passarela digital com IA e ML, vamos distinguir os dois.

AI (Inteligência Artificial) é um sistema totalmente automatizado e inteligente que pode ajudar os compradores a encontrar exatamente o que precisam.

O ML (Machine Learning) é discutido com mais frequência no varejo, pois recebe inúmeras linhas de dados históricos e tenta encontrar padrões e tendências, além de fazer previsões precisas.

A pandemia iluminou a necessidade de ambas as tecnologias, provando que ambas têm poder de permanência.

O futuro das compras online: provas virtuais, menos devoluções

Veja como a IA e o ML estão revolucionando o futuro das compras online:

1. Ajudar os compradores a encontrar o tamanho e o produto certos para reduzir devoluções de comércio eletrônico
2. Fortalecendo as cadeias de suprimentos do varejo
3. Impulsionar a personalização para a diferenciação da marca

As restrições da COVID fecharam rapidamente as lojas em todo o mundo no início de 2020 e os varejistas rapidamente tiveram que descobrir uma nova maneira de ajudar seus clientes a tomar decisões informadas. Com poucas experiências na loja, os clientes tinham que adivinhar se os produtos em suas telas eram aqueles que eles gostariam. Comprar dois tamanhos da mesma camisa pode ser fácil para um cliente inseguro, mas causa estragos no estoque do varejo.

Jason Goldberg, diretor de estratégia de comércio do Publicis Group, explica que a mudança para as provas virtuais ajuda a reduzir os retornos e aumenta a sustentabilidade.

Oito por cento das compras na loja são devolvidas enquanto “no comércio eletrônico, 20 a 30% são devolvidas. Portanto, esse é um resultado astronomicamente caro e ecologicamente desastroso”, diz ele.

À medida que vários segmentos de varejo continuam seu crescimento meteórico on-line, essa incompatibilidade deve ser abordada para evitar impactos maciços no lucro e na receita.

Faça uma pose: como o aprendizado de máquina e a inteligência artificial estão fortalecendo o CX e a lealdade

O treinamento de modelos de aprendizado de máquina para ajudar os clientes a encomendar o tamanho e o tipo perfeitos de produto garante que eles fiquem satisfeitos na primeira vez. As provas virtuais se mostraram muito úteis durante a pandemia, quando os provadores estavam fechados. Seu alto nível de eficácia prova que eles permanecerão no pós-pandemia.

Isso é especialmente verdadeiro em categorias como cosméticos. Experimentar um testador que vários outros usaram nunca foi uma prática muito higiênica e o COVID pode ter acabado com experiências de germes como essa para sempre. A realidade aumentada permite que os clientes experimentem vários produtos cosméticos sem precisar limpar a cor anterior ou mesmo sair de casa.

Da mesma forma, IA e ML começaram a ajudar os consumidores a tomar decisões mais confiantes, o que ajuda os varejistas a manter os níveis de estoque e aliviar o estresse em suas cadeias de suprimentos em geral.

Cadeias de suprimentos de varejo ficam mais inteligentes para melhores compras online

A pandemia expôs a importância da cadeia de suprimentos para o varejo. Com todo o acúmulo de papel higiênico, muitos compradores encontraram pela primeira vez uma prateleira completamente vazia.

É aqui que Goldberg vê uma aplicação perfeita para aprendizado de máquina. “Podemos usar o aprendizado de máquina para analisar todo esse comportamento histórico, prever nossa cadeia de suprimentos, prever melhor a eficiência de nossas fábricas na fabricação dos [produtos] e adequar melhor a oferta à demanda na loja”, diz ele. “O cliente não precisa fazer nada diferente; eles nunca sabem ou se importam que o aprendizado de máquina melhorou a loja, eles apenas sabem que o Walmart tinha exatamente o que eles queriam.”

Essa perfeição é o verdadeiro objetivo final: levar o cliente ao que ele quer e precisa em tempo hábil.

IA no futuro das compras online: buscando um equilíbrio

A COVID acelerou a aceitação do consumidor de novas maneiras de fazer compras. Este é apenas o começo do uso de IA e ML no varejo. À medida que os consumidores começarem a usar e aproveitar os recursos já disponíveis no mercado, eles começarão a esperar que esses recursos funcionem juntos.

Por exemplo, um reformador de casa pode querer mudar a cor de suas paredes e carpetes. Ser capaz de visualizar a mudança em uma visão de realidade totalmente aumentada os ajuda a tomar melhores decisões com base em como os produtos se complementam ou não. Mudando para vestuário, um varejista pode querer que os clientes experimentem virtualmente uma roupa inteira para melhor venda cruzada e reduzir devoluções.

Com tantos dados de clientes coletados, os varejistas devem se apressar para criar experiências personalizadas. Ao mesmo tempo, os varejistas devem encontrar um equilíbrio com a IA; ele não deve ser usado para processos que já funcionam perfeitamente. Ninguém precisa de tecnologia por causa da tecnologia. Em vez disso, IA e ML devem ser aproveitados para aprimorar materialmente a experiência do cliente.

O ML estimula a personalização, a diferenciação

O aprendizado de máquina também pode servir como um diferencial para varejistas em categorias altamente competitivas. Por exemplo, a Amazon pode ter inúmeros martelos para oferecer a seus clientes, mas um varejista menor pode fornecer uma experiência inestimável aos consumidores, ajudando-os a escolher o martelo certo para seu projeto específico.

Há vantagens distintas nessa coleta e agregação de dados porque, explica Goldberg, “você sabe mais sobre como seus clientes usam o produto, sabe mais sobre o caminho que eles seguiram para considerar o produto, então há dados disponíveis que você pode coletar .”

Os dados são uma mina de ouro para os varejistas que são capazes de aproveitá-los adequadamente.

Prepare-se para o futuro das compras online

Para usar IA e ML de maneira mais eficaz, os varejistas precisam inserir dados exclusivos em algoritmos e treiná-los. Isso leva tempo para ser aperfeiçoado, então, enquanto isso, Goldberg sugere que os varejistas se preparem.

“Coloque suas políticas de dados em vigor, implemente suas políticas de arquivamento, coloque suas declarações de privacidade em vigor para que você diga aos clientes o que vai coletar e como usá-lo, o que lhe dá permissão para usá-lo para treine esses modelos de aprendizado de máquina para criar experiências únicas”, diz ele.

O futuro do varejo será altamente personalizado e centrado nos aspectos que aprimoram a experiência do cliente, minimizando o atrito e os custos de back-end. À medida que novos varejistas surgem a cada dia, o uso eficaz de dados ajudará os líderes de categoria a alcançar e manter seu status de favoritos dos consumidores.