6 razões pelas quais seus relatórios do GA4 não estão sendo somados

O sentimento para o Google Analytics 4 não foi extremamente positivo:

Para dizer o mínimo:

Mas o Universal Analytics (UA) não vai voltar, então é hora de descobrir como fazer o GA4 funcionar da melhor maneira possível para você.

Este artigo abordará alguns dos problemas comuns que clientes e profissionais de marketing enfrentam em relação aos relatórios do GA4 e como você pode lidar com cada um deles.

1. Alterações de métricas e cálculos em UA vs. GA4

Uma área fundamental de confusão para os usuários do Google Analytics que estão fazendo a transição do UA para o GA4 é que o GA4 usa métricas e cálculos diferentes do UA.

Adam Proehl faz um bom trabalho analisando essas diferenças nas métricas UA e GA4 em seu artigo Search Engine Land.

O Google também publicou um detalhamento aqui.

Apenas a terminologia em torno dos usuários, apresentada no início da documentação do Google, é uma área em que as pessoas ficam confusas ao tentar recriar seus antigos relatórios de UA no GA4:

Como Proehl resumiu, a diferença de alto nível aqui é:

“UA foi baseado em sessões e pageviews. O GA4 é baseado em eventos e parâmetros. Ambos os métodos podem coletar e contabilizar dados, mas a saída em um relatório será diferente.”

Familiarizar-se com as diferenças em como as coisas são calculadas e o que diferentes terminologias e medidas significam é um primeiro passo essencial para garantir que você não fique confuso com seus relatórios do GA4.

2. Diferentes filtros e IU

Se você fez login no Universal Analytics e no GA4, verá grandes mudanças na interface (que, como muitos aspectos do GA4, nem todo mundo adora).

Além disso, existem várias maneiras diferentes de filtrar dados que se desviarão de uma interface para outra.

Vou usar um exemplo específico para demonstrar como você pode tropeçar aqui.

Para obter rapidamente o tráfego orgânico geral no Universal Analytics, você pode ir para Público > Visão geral e, em seguida, segmento para tráfego orgânico:

No GA4, obter uma visão rápida semelhante de uma tendência de tráfego orgânico de primeira linha pode ser mais ou menos assim:

Mas esta é uma métrica diferente (meio do primeiro usuário) e um filtro diferente (contém orgânico – que funciona para esta propriedade, mas pode não funcionar para um site com tráfego social orgânico, etc.)

Algumas das visualizações ou relatórios com os quais você estava acostumado no UA podem estar disponíveis apenas como "Explorations", um conjunto de relatórios no GA4 que inclui:

• Explorações de funil.
• Explorações de caminho.
• Relatórios de “forma livre” (uma substituição para “relatórios personalizados” no UA).

Este pode ser o seu ingresso para recriar algumas das exibições e relatórios com os quais você estava acostumado no UA (ou pelo menos uma aproximação).

3. Limitação de dados no GA4

Os dados do GA4 podem parecer completamente ausentes ou subestimados em determinadas visualizações para determinadas ações (visitantes, eventos específicos etc.) quando um usuário detalha até um nível específico.

Esse é um ponto comum de confusão, especialmente para sites de pequeno e médio porte que procuram níveis granulares de dados.

De acordo com o Google:

“Se faltam dados no seu relatório ou exploração, pode ser porque o Google Analytics aplicou um limite de dados. Os limites de dados são aplicados para impedir que qualquer pessoa que visualize um relatório ou exploração infira a identidade de usuários individuais com base em dados demográficos, interesses ou outros sinais presentes nos dados.”

Se você quiser evitar o limiar, aqui estão suas opções:

• Desativar os Sinais do Google : há prós e contras no uso dos Sinais, mas um grande contra é que ele permite esse tipo de limitação. Os principais prós são:
  • Ele começará a preencher os dados demográficos no GA4.
  • Ele permite que você reutilize os públicos do Google Analytics como públicos de retargeting no Google Ads (assim, você pode exibir anúncios mais segmentados para eles).
• Alternar para relatórios somente do dispositivo.
• Exporte dados para o BigQuery.

4. Amostragem de dados no GA4

Embora não seja novo ou exclusivo do GA4, a amostragem de dados é outro fator que costuma confundir os usuários. Ao contrário do UA, os relatórios padrão no GA4 não serão amostrados, o que é uma boa notícia!

Observe que os relatórios padrão são os da guia Relatórios .

No entanto, os relatórios que estão nas seções Explorar ou Publicidade do GA4 podem ser amostrados.

Isso pode levar a discrepâncias em:

• Relatórios padrão – onde você pode ver números maiores no GA4 do que no UA.
• Relatórios avançados – onde a amostragem é aplicada no GA4.

A solução para evitar a amostragem é detalhar para um período de tempo mais específico (essencialmente o oposto do limite) ou atualizar para o produto Analytics 360 pago do Google e aproveitar os recursos.

A amostragem e a limitação podem ser aplicadas nos mesmos relatórios.

5. Limitações da API para GA4

Também há mudanças em como a API do Google Analytics pode processar dados com o advento do GA4.

Isso se aplica a ferramentas de relatórios de terceiros e ao próprio Looker Studio do Google.

Algumas limitações importantes para as informações que você terá disponíveis no Looker Studio incluem:

• Apenas um determinado número de linhas está disponível por meio da API.
• Nem todas as dimensões estão disponíveis ainda, então certas métricas (como saídas) podem não estar disponíveis nos relatórios do Looker Studio.
• Os cálculos são ligeiramente diferentes no Looker Studio e no GA4, dependendo da configuração de cada conta. Às vezes, o Looker Studio tem problemas com dados distorcidos por vários filtros, por exemplo.
• Para novos usuários, os visitantes são contados como “novos” à meia-noite, mesmo com o mesmo ID de cliente, o que às vezes causa discrepâncias.

As cotas de API estão presentes para qualquer ferramenta de relatórios. Portanto, se seus dados estiverem em uma ferramenta de terceiros e a interface do GA4 não estiver sincronizando, esse pode ser o motivo.

Para ajudar a resolver esses problemas, existem algumas possíveis soluções alternativas:

• Ajustar seus relatórios para reduzir a probabilidade de atingir os limites de cota.
• Exportar primeiro para o BigQuery (que tem suas próprias limitações) e, em seguida, conectar o BigQuery ao Looker Studio.
• Usando uma ferramenta de terceiros que automatiza o tempo de exportação/importação para gerenciar os limites de cota.

Estar ciente das limitações específicas do Looker Studio e como recriar relatórios em torno delas é um bom ponto de partida para evitar confusão e frustração em relação a esses relatórios.

6. Eventos, gols e dados históricos

Este é provavelmente um pouco mais óbvio. Ainda assim, dependendo de como eles foram configurados inicialmente e se você migrou sua conta ou eventos do UA para o GA4, você pode ou não ter eventos preenchendo seus relatórios existentes.

Se seus eventos não foram migrados, convém criar novos eventos e metas no GA4 (principalmente se eles foram "codificados" via UA).

Da mesma forma, enquanto algumas contas UA ainda estão registrando dados, o Google está desativando o UA e, eventualmente, você perderá dados lá.

Você não terá dados do GA4 antes de instalá-los em seu site. Tudo isso pode não ocorrer imediatamente quando você detalha um problema específico em um relatório.

E se precisar olhar lado a lado os dados de UA e GA4, volte ao início do artigo e tenha em mente as diferenças de métricas e cálculos.