Usando Chatbots e IA Generativa para Crescimento de Vendas

Encontrar formas inovadoras de maximizar as vendas é crucial para o crescimento sustentado de qualquer negócio. Uma ferramenta poderosa que surgiu nos últimos anos é a IA generativa para vendas, chatbots projetados especificamente para aprimorar os processos de vendas e o suporte ao cliente.

Nesta postagem do blog, exploraremos como as vendas, a automação de vendas e as ferramentas orientadas por IA podem aumentar o impulso das vendas, aumentar a confiança do cliente e revolucionar a maneira como as empresas se envolvem com os clientes em potencial.

Iremos nos aprofundar nos benefícios do conteúdo de vendas gerado por IA, previsão de vendas orientada por IA, inteligência de vendas e aprendizado de máquina para eficácia de vendas.

Jacqueline Foster

Marketing de geração de demanda, Lever.co

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Desbloqueando o potencial de vendas com chatbots e IA

O uso de chatbots equipados com IA tornou-se cada vez mais fundamental para desbloquear todo o potencial de vendas de empresas em vários setores.

Esses assistentes virtuais inteligentes são capazes de lidar com uma série de interações com os clientes, desde consultas básicas sobre produtos até decisões de compra complexas. Com sua capacidade de se envolver no processamento de linguagem natural, os chatbots podem compreender e responder às dúvidas dos clientes de maneira coloquial e humana.

Estes são os principais tipos de PNL com os quais você já está envolvido:

• Reconhecimento óptico de caracteres: conversão de texto escrito ou impresso em dados que um computador pode ler. Já tentou editar um PDF não editável? Se sim, você tem minha simpatia. OCR é a tecnologia que “ajudou” no processo.
• Reconhecimento de fala: conversão de palavras faladas em dados que um computador pode compreender. Esta é a tecnologia de PNL que você usa sempre que faz uma pergunta à Siri, Cortana, Echo ou Google Voice.
• Tradução automática: tradução de texto de um idioma para outro. Esta é a tecnologia subjacente a aplicativos de tradução como o Google Translate.
• Geração de Linguagem Natural: Produzindo informações como uma linguagem humana. Esta é a tecnologia que você usa sempre que Siri ou Cortana respondem à sua pergunta.
• Análise de sentimento: extrair dados de tópicos em discussão (geralmente “texto grande”) e avaliar se esses dados são negativos ou positivos (ou se podem detectar algo mais).
• Pesquisa Semântica: Intimamente ligada ao reconhecimento de fala, como acima, permite que você faça perguntas naturais a um aplicativo como o Siri, em vez de ter que formular sua pergunta de uma forma particular e não natural.
• Aprendizado de Máquina: O aprendizado de máquina é um tópico totalmente diferente, mas essencialmente usa os dados que a PNL interpreta para “ensinar” sobre ações futuras.
• Programação em linguagem natural: são ferramentas que permitem aos usuários criar aplicativos e softwares usando comandos de linguagem natural (em vez de programar da maneira tradicional e amigável ao computador).
• Computação Afetiva: Usar PNL e outras tecnologias para compreender e replicar emoções humanas (esta é aquela que a maioria das pessoas tem medo).

Uma das principais vantagens oferecidas pelos chatbots baseados em IA é a sua disponibilidade 24 horas por dia. Ao contrário dos representantes de vendas tradicionais que aderem a horários de trabalho específicos, os chatbots alimentados por IA estão sempre acessíveis, garantindo suporte ininterrupto aos clientes, independentemente do fuso horário ou localização geográfica.

Esta acessibilidade ajuda as empresas a atenderem a uma base global de clientes, expandindo o seu alcance global e melhorando a satisfação do cliente, especialmente quando se trata de suporte de vendas:

Além disso, os chatbots baseados em IA possuem a capacidade de fornecer respostas mais precisas às dúvidas dos clientes. Através de algoritmos avançados de aprendizagem automática, estes assistentes virtuais aprendem continuamente com as interações com os clientes, melhorando a sua compreensão das necessidades e preferências de um indivíduo ao longo do tempo.

Este processo de aprendizagem contínua permite que os chatbots forneçam informações precisas e relevantes, melhorando, em última análise, a experiência do cliente e promovendo a confiança e a lealdade.

Saiba mais: 13 mensagens que seu chatbot deveria dizer aos clientes em potencial

Aumentando a confiança do cliente e a abordagem consultiva

Os chatbots com tecnologia de IA têm a capacidade de fornecer respostas rápidas e precisas às dúvidas, garantindo uma experiência perfeita e eficiente ao cliente. Quando os clientes potenciais têm dúvidas ou preocupações, muitas vezes desejam respostas imediatas para ajudá-los a tomar decisões informadas.

Esses assistentes virtuais inteligentes podem recuperar e apresentar rapidamente informações relevantes, detalhes de produtos, preços e outros detalhes cruciais, tudo em tempo real. Este suporte rápido e confiável inspira uma sensação de confiança nos clientes, garantindo-lhes que suas necessidades são valorizadas e atendidas de forma eficaz.

Aqui estão algumas das maneiras pelas quais os chatbots com tecnologia de IA podem melhorar as experiências do cliente:

• Respostas rápidas e precisas: Chatbots equipados com recursos de IA podem fornecer respostas instantâneas e precisas às dúvidas dos clientes, garantindo uma experiência perfeita e eficiente.
• Assistência imediata: Os clientes em potencial que buscam informações ou orientação podem receber suporte instantâneo de chatbots com tecnologia de IA, aliviando dúvidas e estresse rapidamente.
• Recuperação de informações em tempo real: assistentes virtuais inteligentes podem recuperar e apresentar rapidamente detalhes relevantes, como informações sobre produtos, preços e outros dados cruciais, ajudando os clientes a tomar decisões informadas.
• Suporte para construção de confiança: A assistência rápida e confiável oferecida por chatbots com tecnologia de IA inspira confiança nos clientes, garantindo-lhes que suas necessidades são valorizadas.
• Personalização baseada em dados: Chatbots treinados em grandes quantidades de dados podem ajustar suas respostas para atender às necessidades específicas do cliente de forma mais eficaz.
• Aprendizado de máquina para interações aprimoradas: Ao analisar as interações dos clientes e identificar padrões, os chatbots podem aprender com conversas anteriores e adaptar suas respostas às preferências, requisitos e nuances linguísticas individuais dos clientes.
• Abordagem personalizada: os chatbots alimentados por IA promovem uma abordagem personalizada, indo além das interações transacionais, à medida que os clientes se sentem ouvidos e compreendidos.
• Maior eficiência e escalabilidade: Os chatbots podem lidar com múltiplas consultas simultaneamente, garantindo um atendimento ao cliente eficiente sem as limitações de recursos humanos.
• Disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana: os chatbots com tecnologia de IA podem fornecer suporte 24 horas por dia, oferecendo assistência aos clientes sempre que precisarem, independentemente do fuso horário ou horário comercial.
• Custo-benefício: a implementação de chatbots com tecnologia de IA pode ser uma solução econômica para as empresas, reduzindo a necessidade de amplo suporte humano e, ao mesmo tempo, mantendo um atendimento ao cliente de alta qualidade.

Aproveitando dados: a chave para o valor a longo prazo

Quando se trata de IA generativa, o verdadeiro valor reside na capacidade de usar os dados de forma eficaz. Embora ferramentas como OpenAI tenham ganhado popularidade por seus recursos avançados de IA, o sucesso a longo prazo e os resultados ideais dependem da incorporação de dados proprietários.

As empresas que aproveitam o poder dos seus próprios dados em conjunto com a tecnologia de IA podem desbloquear valor substancial e gerar melhorias significativas no desempenho de vendas.

Um excelente exemplo disso pode ser visto no caso da Nextiva, uma empresa que combina seus dados de suporte de help desk com dados de vendas gerados internamente, levando a taxas de conversão superiores e sucesso geral de vendas:

A abordagem do Nextiva de combinar dados de suporte de help desk com dados de vendas gerados internamente exemplifica o imenso potencial de aproveitamento de dados para o sucesso a longo prazo.

Isso lhes permite identificar pontos problemáticos, frustrações dos clientes e outras áreas de melhoria. Munido desses insights, o Nextiva pode otimizar seus processos de vendas e oferecer uma experiência mais integrada e personalizada aos seus clientes.

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O futuro da IA ​​em vendas

Além do trabalho inovador da OpenAI, outros gigantes da indústria como o Google estão preparados para fazer avanços significativos no espaço da IA. À medida que entram em campo com as suas próprias soluções, o crescimento das ferramentas e estratégias de marketing baseadas em IA será ainda mais impulsionado.

A integração do amplo conhecimento e recursos do Google em sistemas de vendas baseados em IA levará, sem dúvida, a possibilidades interessantes para os profissionais de vendas.

Olhando para o futuro, o futuro da IA ​​nas vendas testemunhará o surgimento de ferramentas e soluções ainda mais robustas. Os algoritmos de IA continuarão a evoluir, tornando-se mais inteligentes e sofisticados na compreensão do comportamento e das preferências do cliente. Isto irá equipar as empresas para personalizar a sua abordagem de vendas a um nível totalmente novo, proporcionando experiências altamente direcionadas e personalizadas aos clientes:

Uma área onde a IA terá um impacto significativo é na análise preditiva:

A análise preditiva é um ramo da análise avançada que aproveita big data para prever resultados futuros, integrando mineração de dados, estatísticas, modelagem, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Através da análise de grandes quantidades de dados de clientes, os sistemas alimentados por IA podem identificar padrões e tendências, permitindo que as empresas antecipem as necessidades dos clientes e tomem decisões de vendas proativas. Essa capacidade preditiva permitirá que as equipes de vendas concentrem seus esforços em leads de alto potencial, otimizem a alocação de recursos e maximizem as conversões de vendas:

Além disso, a integração da IA ​​com sistemas de gestão de relacionamento com o cliente (CRM) fornecerá aos profissionais de vendas insights e recomendações inestimáveis. As plataformas de CRM baseadas em IA analisarão automaticamente as interações dos clientes, fornecendo orientação em tempo real sobre as estratégias e táticas de vendas mais eficazes.

Isso capacitará as equipes de vendas a interagir com os clientes de maneira mais inteligente e a oferecer recomendações e soluções personalizadas.

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O fator Microsoft: um catalisador para o progresso

À medida que o envolvimento da Microsoft na OpenAI se aprofunda (reforçado por um financiamento substancial), surge um elevado sentimento de concorrência que ultrapassa as capacidades existentes dos motores de busca:

Esta competição intensificada é impulsionada por um objetivo comum: criar motores de busca que transcendam as limitações da tecnologia atual, oferecendo aos utilizadores uma experiência de pesquisa mais refinada e personalizada.

No entanto, as consequências desses avanços vão muito além de meras melhorias nos resultados de pesquisa.

Na verdade, o impacto potencial desta colaboração tem a capacidade de revolucionar toda a indústria do marketing .

Com a IA no comando, os profissionais de marketing obterão insights sem precedentes sobre o comportamento, as preferências e as tendências do consumidor. Esta riqueza de informações irá ajudá-los a desenvolver estratégias de marketing mais eficazes e direcionadas, maximizando, em última análise, o retorno do investimento.

A integração da tecnologia de IA nos motores de busca trará uma nova era de marketing centrado no utilizador, onde recomendações personalizadas, anúncios personalizados e experiências imersivas se tornarão a norma.

Além disso, a influência do envolvimento da Microsoft na OpenAI estender-se-á para além do domínio dos motores de busca e do marketing:

A sinergia entre estes dois líderes da indústria provavelmente estimulará a inovação e a colaboração noutras áreas, como o processamento de linguagem natural, a aprendizagem automática e a análise de dados. Isto, por sua vez, impulsionará o progresso em vários domínios, desde cuidados de saúde e finanças até educação e entretenimento.

Considerações finais sobre vendas baseadas em IA

O uso de IA generativa para vendas apresenta uma oportunidade sem precedentes para maximizar receitas, simplificar processos de vendas e construir relacionamentos mais fortes com os clientes. A automação de vendas orientada por IA, alimentada por chatbots em constante evolução, permite que as empresas forneçam respostas rápidas e precisas, aumentando significativamente a confiança do cliente.

Considere o valor de aproveitar a IA para o seu processo de vendas. O que poderia melhorar para você? Seria logística, suporte pós-venda ou busca de informações?

Os chatbots baseados em IA podem ser o próximo grande passo para levar os braços de vendas da sua marca a novos patamares.

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Adaptado de nosso podcast da Escola de Marketing .