Preenchimento automático do Google: a ameaça silenciosa à sua reputação online

Embora útil para os pesquisadores, o preenchimento automático do Google tornou-se um risco significativo para a reputação de empresas e indivíduos.

Palavras-chave negativas de preenchimento automático do Google exibidas para seu nome ou empresa podem se tornar a “primeira impressão” de quem você é.

Isso pode ser altamente prejudicial se as palavras-chave sugeridas exibidas forem imprecisas e incluírem termos como fraudes, reclamações, esquemas de pirâmide, ações judiciais ou controvérsias.

Com o aumento dos resultados de pesquisa gerados por IA, as palavras-chave de preenchimento automático do Google se tornarão mais visíveis – e potencialmente mais prejudiciais.

Este artigo explora:

• Como as palavras-chave de preenchimento automático do Google são derivadas.
• Os riscos de reputação do preenchimento automático do Google e da Search Generative Experience (SGE).
• Como remover palavras-chave de preenchimento automático do Google que sejam prejudiciais, difamatórias ou inadequadas.

Preenchimento automático do Google: como ele prevê pesquisas?

O preenchimento automático do Google pode moldar as percepções do usuário antes de clicar em “entrar”.

À medida que um usuário digita um termo de pesquisa, o preenchimento automático do Google sugere palavras e frases para completar o termo.

Isso pode reduzir o tempo e o esforço do pesquisador, mas também pode deslocá-lo em uma direção totalmente diferente daquela que ele procurava inicialmente.

O Google observa vários fatores para determinar o que aparece nos resultados do preenchimento automático do Google:

• Localização : os resultados do preenchimento automático do Google podem ser geolocalizados onde você está pesquisando.
• Tópicos de viralidade/tendências : se houver um grande aumento nas pesquisas de palavras-chave em torno de um evento, pessoa, produto/serviço ou empresa específico, é mais provável que o Google escolha essa palavra-chave no preenchimento automático do Google.
• Idioma : o idioma associado a uma pesquisa por palavra-chave específica pode influenciar as previsões exibidas.
• Volume de pesquisa : o volume de pesquisa consistente em torno de uma palavra-chave específica pode acionar a adição de uma palavra-chave ao preenchimento automático do Google (mesmo que esse volume seja relativamente baixo).
• Histórico de pesquisa : se você estiver conectado à sua conta do Google, verá frequentemente pesquisas anteriores exibidas no preenchimento automático do Google. Isso pode ser contornado pesquisando em um navegador anônimo que não leva em consideração seu histórico de pesquisa.
• Associações de palavras-chave : se uma palavra-chave relacionada a uma marca, produto, serviço ou pessoa for mencionada em um site que o Google considera confiável, uma palavra-chave de preenchimento automático pode ser derivada de uma dessas fontes. Embora este não seja um fator confirmado pelo Google, nossa equipe observou as associações de palavras-chave como precursoras de um resultado de preenchimento automático negativo.

Preenchimento automático do Google: moldando reputações antes de clicar em Enter

Tenho visto um número crescente de resultados de preenchimento automático negativos, difamatórios e muitas vezes imprecisos que são exibidos com destaque em uma pesquisa no Google por uma marca, produto, serviço ou indivíduo.

A funcionalidade preditiva do preenchimento automático do Google e dos mecanismos de pesquisa de IA às vezes pode levar a associações negativas entre uma empresa ou o nome de uma pessoa.

Uma empresa ou indivíduo pode estar ligado a rumores, escândalos, ações judiciais ou controvérsias nas quais não teve envolvimento simplesmente devido à natureza imprevisível do algoritmo.

Tais associações podem impactar gravemente a sua reputação, minar a confiança do cliente e prejudicar a capacidade de uma empresa atrair novos negócios.

Vejamos Chipotle, por exemplo. Um colega notou recentemente a palavra-chave de preenchimento automático “fezes humanas” enquanto procurava por Chipotle:

A palavra-chave “Chipotle” recebe em média 4 milhões de buscas mensais, por SEMrush.

Então, quantas dessas 4 milhões de pessoas viram a palavra-chave de preenchimento automático do Google “fezes humanas” e decidiram ir para Qdoba?

Quantos potenciais investidores em ações da Chipotle viram essa palavra-chave e decidiram investir em outro lugar?

Embora seja impossível obter respostas exatas a essas perguntas, uma coisa é certa: essa palavra-chave negativa tem o potencial de custar milhões de dólares à Chipotle e, ao mesmo tempo, diminuir o valor de sua marca.

No momento em que este livro foi escrito, a pesquisa de preenchimento automático inadequada não era vista para a palavra-chave da marca (“Chipotle”). No entanto, ainda é exibido para várias palavras-chave de marca de cauda longa e provavelmente continuará flutuando até que o problema seja resolvido.

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Amplificação da desinformação e da discriminação

O preenchimento automático do Google pode amplificar inadvertidamente informações falsas ou enganosas, sugerindo consultas relacionadas ou exibindo snippets incorretos.

Por exemplo, se uma empresa ou indivíduo tiver sido injustamente alvo de rumores falsos ou publicidade negativa, o Google poderá perpetuar essas imprecisões, sugerindo-as aos utilizadores.

Isto pode levar a uma aceitação generalizada da desinformação, causando danos duradouros à reputação.

Trabalhamos com muitas pessoas que lidaram com palavras-chave discriminatórias nos resultados de pesquisa de preenchimento automático do Google (gay, transgênero, etc.), o que pode causar problemas de privacidade, segurança e reputação.

Esse tipo de conteúdo nunca deve ser exibido no preenchimento automático do Google, mas a natureza algorítmica das previsões pode fazer com que tais palavras-chave sejam exibidas.

Como a IA pode impactar o preenchimento automático do Google

No SGE do Google (beta), os usuários veem respostas geradas por IA diretamente acima das listagens de pesquisa orgânica.

Embora essas listagens sejam claramente rotuladas como “geradas por IA”, elas se destacarão entre as outras respostas simplesmente porque aparecerão primeiro.

Isso pode levar os usuários a confiar mais nesses resultados, mesmo que eles não sejam tão confiáveis ​​quanto os outros resultados da lista.

Para uma pesquisa generativa de IA no Google, os termos de preenchimento automático agora serão apresentados em “bolhas” em vez da lista tradicional que você vê nos resultados de pesquisa padrão.

Percebemos que existe uma correlação direta entre as “bolhas” de preenchimento automático mostradas e os termos de preenchimento automático “tradicionais”:

O que o Google diz sobre palavras-chave de preenchimento automático prejudiciais e negativas?

O Google admite que suas previsões de preenchimento automático não são perfeitas. Como afirmam em sua página de suporte:

“Existe a possibilidade de surgirem previsões inesperadas ou chocantes. As previsões não são afirmações de factos ou opiniões, mas, em alguns casos, podem ser percebidas como tal. Ocasionalmente, algumas previsões podem ter menos probabilidade de levar a conteúdo confiável.”

O Google tem as seguintes políticas para lidar com esses problemas:

• O Autocomplete possui sistemas projetados para evitar o aparecimento de previsões potencialmente inúteis e que violam as políticas. Esses sistemas tentam identificar previsões violentas, sexualmente explícitas, odiosas, depreciativas ou perigosas ou que levam a esse tipo de conteúdo. Isso inclui previsões que provavelmente não retornarão muito conteúdo confiável, como rumores não confirmados após um evento noticioso.
• Se os sistemas automatizados falharem nas previsões problemáticas, as nossas equipas de fiscalização removerão aquelas que violam as nossas políticas. Nestes casos, removemos a previsão específica em questão e variações estreitamente relacionadas.

Como remover palavras-chave de preenchimento automático do Google

Se você ou sua empresa encontrarem uma palavra-chave de preenchimento automático negativa, falsa ou difamatória que viole as políticas do Google, siga as etapas abaixo para “denunciar a previsão inadequada”.

Se você estiver no celular, mantenha pressionada a previsão inadequada para que um pop-up seja exibido:

Se houver um problema legal associado à previsão de preenchimento automático do Google, você pode solicitar a remoção do conteúdo que considera ilegal neste link. Você precisará escolher qual opção se aplica à sua situação.

Gerenciando os riscos de reputação do preenchimento automático do Google

O poder do preenchimento automático do Google e dos resultados do mecanismo de pesquisa de IA não pode ser subestimado.

O recurso aparentemente inócuo das previsões de preenchimento automático do Google tem o potencial de moldar percepções, influenciar decisões e até mesmo prejudicar reputações.

Os riscos de reputação representados por palavras-chave negativas de preenchimento automático, sejam elas imprecisas, difamatórias ou discriminatórias, são substanciais e de longo alcance.

O cenário em evolução, com a integração de resultados generativos de mecanismos de pesquisa de IA, ressalta ainda mais a necessidade de um gerenciamento vigilante de palavras-chave de preenchimento automático.