Google remove 4 modelos de atribuição em anúncios e análises: o que isso significa para os profissionais de marketing

No início de abril, o Google anunciou que o Google Ads e o Google Analytics 4 (GA4) descontinuariam vários modelos de atribuição, incluindo redução de tempo, baseado em posição, linear e primeiro clique, e tornariam seu modelo de atribuição baseada em dados (DDA) o padrão. Isso significa que vários modelos testados e comprovados não estarão mais disponíveis e que as ações existentes com esses modelos serão convertidas.

Se você atualmente conta com os modelos de atribuição que serão obsoletos em breve, não se preocupe. Veja como e quando suas campanhas serão impactadas, o que fazer e como seguir em frente.

Como e quando minhas ações de conversão serão afetadas?

Os modelos de atribuição de decaimento de tempo, lineares, baseados em posição e de primeiro clique não estão mais disponíveis como novas ações de conversão no GA4 a partir de maio de 2023. O Google Ads fará o mesmo em junho de 2023 .

Em setembro de 2023, todas as ações de conversão que ainda usam os modelos obsoletos serão alteradas. Embora eles estejam se livrando da maioria dos modelos de atribuição baseados em regras, eles manterão o último clique como uma opção.

O que é atribuição baseada em dados (DDA)?

Geralmente, o modelo DDA do Google pode ser explicado como um modelo de atribuição personalizado baseado em aprendizado de máquina. É exclusivo para cada empresa que o utiliza porque é baseado em dados da jornada real do cliente. Os modelos de atribuição baseados em dados consideram os caminhos de conversão e não conversão, o que pode aumentar sua compreensão de cada ponto de contato individual do cliente.

O Google descreve seu DDA como: “ dar crédito por conversões com base em como as pessoas se envolvem com seus vários anúncios e decidem se tornar seus clientes. Ele usa dados de sua conta para determinar quais palavras-chave, anúncios e campanhas têm o maior impacto em suas metas de negócios. A atribuição baseada em dados analisa o site, a visita à loja e as conversões do Google Analytics de anúncios de pesquisa (incluindo Shopping), YouTube, Display e Discovery ”.

O que os profissionais de marketing devem fazer para manter sua atribuição precisa?

Embora o Data Driven Attribution (DDA) seja um modelo tecnicamente mais avançado, isso não significa que os profissionais de marketing devam abandonar seus outros modelos de atribuição e mudar totalmente para o DDA.

Embora o DDA possa ser um modelo de atribuição valioso porque permite uma compreensão mais profunda de cada etapa da jornada de seus clientes até a conversão, é difícil saber como o modelo é construído ou como funciona. Ao remover outros modelos, o Google elimina práticas de atribuição conhecidas, cada uma das quais fornece insights exclusivos sobre a jornada do cliente. O DDA nas ferramentas do Google é limitado porque considera apenas as propriedades do Google em sua modelagem. Pode parecer uma caixa preta.

Analytics não é uma estrada de uma pista. Para ser inteligente sobre suas práticas de análise, você precisa olhar para os dados através de lentes diferentes para obter uma melhor compreensão da verdade sem se ancorar em uma visão unilateral.

Com o AdRoll, você pode conhecer seus clientes mais importantes e personalizar suas jornadas. Oferecemos um conjunto de ferramentas gratuitas e poderosas de atribuição entre canais de que você precisa para monitorar e otimizar com eficiência todas as suas atividades de marketing em um só lugar.

No final, manter seus dados precisos tem menos a ver com qual modelo você está usando em geral e mais sobre como você está usando modelos para entender seus dados e as metas que está tentando alcançar.

Entenda melhor o desempenho da sua campanha com o AdRoll

No mundo da atribuição, o verdadeiro sucesso da campanha depende de observar os resultados de diferentes modelos de atribuição para ver o desempenho de vários ângulos. Embora alguns dos modelos que o Google está depreciando possam não ser a melhor solução "tamanho único", eles permitem diferentes visualizações do mesmo conjunto de dados, fornecendo informações mais profundas sobre o que está funcionando e o que não está.

O objetivo da AdRoll é colocar as ferramentas certas na frente de nossos clientes para facilitar ao máximo o sucesso. O painel de desempenho entre canais da AdRoll oferece aos clientes opções de atribuição fáceis de usar que fornecem diferentes perspectivas sobre seus dados de conversão e receita. Ele continuará a oferecer suporte aos modelos de atribuição que nossos clientes conhecem, confiam e obtêm insights; esses modelos incluem: primeiro toque, último toque, último clique, peso igual, posicional e decaimento de tempo.