O que está acontecendo com o Google Universal Analytics: tudo o que você precisa saber

O Google anunciou recentemente que descontinuará o Universal Analytics, a versão do Google Analytics que tem sido usada por sites desde seu lançamento inicial em 2005. Como parte do processo, o Google retirará totalmente o Universal Analytics em 1º de julho de 2023.

Se você possui ou gerencia um site, isso pode afetar seu uso do Google Analytics daqui para frente. Para continuar usando o GA de forma eficaz e garantir que seus dados permaneçam precisos e confiáveis, você precisará migrar para a nova versão do Google Analytics – GA4 – que está sendo implementada pelo Google.

Embora a migração possa parecer uma tarefa assustadora, principalmente se você não estiver familiarizado com os aspectos técnicos do gerenciamento de programas de análise de sites, há várias ferramentas e recursos disponíveis para ajudá-lo na transição do UA para o GA4.

Neste artigo, veremos mais detalhadamente as principais diferenças entre o Classic GA e o UA e as alterações que o Google Analytics 4 apresentará.

Google Analytics clássico vs. Universal Analytics: qual é a diferença?

O Google Analytics e o Universal Analytics são bastante semelhantes, ambos fornecem aos usuários ferramentas poderosas para rastrear dados do site. O Universal Analytics (2012) é simplesmente a nova versão do GA, enquanto o Classic Analytics (2005) se refere à versão antiga. Todas as propriedades da Web recém-criadas no Google Analytics são propriedades do Universal Analytics, portanto, nenhuma configuração adicional foi necessária.

No entanto, aqueles que ainda usavam o Classic Analytics precisarão de algum tempo para atualizar suas contas.

Linha do tempo

O Universal Analytics é uma ferramenta poderosa que se tornou uma parte importante da análise da web. Em outubro de 2012, o Google anunciou que substituiria o Google Analytics pelo Universal Analytics como a próxima versão do Google Analytics. O novo código de rastreamento foi completamente redesenhado, fornecendo dados mais informativos e analisáveis ​​do que nunca. Está mais fácil do que nunca monitorar e avaliar o desempenho do site graças a esses aprimoramentos.

Principais diferenças

O Google tem trabalhado duro para garantir que eles possam rastrear seus hábitos de navegação na web em todos os tipos de dispositivos e, como tal, mudou a maneira como o sistema de análise funciona. Em vez de rastrear usuários individuais em diferentes plataformas como antes (laptop/desktop, tablets, como iPads ou telefones Android), agora abrange sessões de usuário único. Dessa forma, as técnicas universais de processamento de dados fornecerão resultados mais precisos do que nunca.

Processamento de dados

O Universal Analytics é muito mais centrado no visitante, enquanto o Classic GA era mais focado em sessões/visitas. No entanto, entender como os usuários interagem com os sites é essencial para fornecer uma experiência positiva que leve a conversões.

O recurso User Engagement (User ID) fornece informações sobre o envolvimento do seu público com seu conteúdo em diferentes telas e visitas. Essas informações podem ajudá-lo a identificar áreas de melhoria e criar uma experiência mais personalizada que atenda às necessidades de seus clientes. Ao entender como os usuários interagem com seu site, você pode melhorar a experiência geral e aumentar as chances de conversão.

No entanto, lembre-se de que o Google se opõe estritamente ao uso de qualquer informação de identificação pessoal nas configurações da sua conta de usuário. Isso inclui dados como códigos postais e números de cartão de crédito, que podem ser usados ​​para identificar um indivíduo específico. Dado o compromisso do Google com a privacidade e a segurança, é essencial que você não inclua esses tipos de dados em suas dimensões personalizadas, métricas ou configurações de importação de dados.

Para proteger a privacidade do usuário e evitar possíveis violações dos Termos de Serviço do Google, é imperativo que você sempre siga estas diretrizes. Se você tiver dúvidas ou preocupações sobre os dados pessoais armazenados em sua conta, entre em contato com o Google assim que possível.

Código de acompanhamento e biblioteca JS

Ao discutir o Universal Analytics e o Google Analytics, estamos nos referindo às suas bibliotecas JavaScript. Para adicionar qualquer uma das versões ao seu site, você precisa primeiro inserir o código de acompanhamento do Google Analytics no código-fonte de cada página da web antes de fechar a tag de cabeçalho. Em seguida, personalize-o com a biblioteca que deseja aplicar ao seu site.

A diferença entre as bibliotecas JS do Google Analytics clássico (ga.js), UA (analytics.js) e o GA4 mais recente (gtag.js) está em como elas rastreiam os dados dos visitantes. A implementação ga.js, também conhecida como código GA tradicional, é ativada somente após o conteúdo de toda a página ser carregado. Mais tarde, o analytics.js foi introduzido em 2012 para oferecer rastreamento de dados mais preciso e eliminar entradas duplicadas se um usuário estiver em vários dispositivos para acesso. No entanto, a API gtag.js permite a análise de dados de eventos no Google Analytics, Google Ads e Google Marketing Platform.

Número de variáveis ​​personalizadas incluídas

O Google Analytics passou por algumas mudanças importantes com o Universal Analytics. O mais notável é que as variáveis ​​personalizadas se tornaram “dimensões”.

O Plano Gratuito permite até 20 dessas dimensões ou variáveis ​​personalizadas, enquanto o Plano Premium oferece aos usuários, 200. Além disso, no UA, você pode criar suas próprias dimensões personalizadas para coletar determinados tipos de dados.

O Protocolo de Medição

Fonte

O Protocolo de avaliação do Google Analytics permite que os desenvolvedores façam solicitações HTTP diretamente aos servidores universais do Google Analytics. Dessa forma, eles podem medir como os usuários interagem com empresas de praticamente qualquer ambiente. Os desenvolvedores podem usar o Protocolo de avaliação para:

• Meça a atividade do usuário em novos ambientes. O Protocolo de avaliação permite que os desenvolvedores estendam o código de rastreamento do Google Analytics para novas plataformas e dispositivos, dando a eles a capacidade de coletar dados do usuário de qualquer lugar. Por exemplo, um desenvolvedor pode usar o Protocolo de avaliação para rastrear como os usuários interagem com seus negócios em um aplicativo móvel, em um dispositivo conectado ou em um ambiente de realidade virtual.
• Vincule o comportamento online ao offline. O Measurement Protocol permite que os desenvolvedores unifiquem seus dados para que possam entender como os usuários interagem com seus negócios em todos os canais. Por exemplo, um desenvolvedor pode usar o Protocolo de avaliação para rastrear conversões off-line, como quando um usuário faz uma compra em uma loja física depois de ver um anúncio on-line.
• Envie dados do cliente e do servidor. O Measurement Protocol permite que os desenvolvedores enviem dados do cliente e do servidor para maior precisão e flexibilidade.

Biscoitos

Na era digital de hoje, empresas de todos os tamanhos precisam rastrear e analisar dados para melhorar seus produtos. Como a ferramenta de análise baseada na Web mais popular em uso atualmente, o Google Analytics (GA) ajuda as empresas a fazer exatamente isso há quase duas décadas.

O Universal Analytics, a versão mais recente do GA, baseia-se nas versões anteriores usando apenas um cookie chamado _ga para armazenar configurações de personalização do usuário e dados de rastreamento.

As versões anteriores contavam com quatro cookies separados para coletar dados ( utmc, utma, utmb e utmz ), o _ga coleta todas essas informações de maneira simplificada e eficiente. Isso facilita a implementação do GA sem fazer grandes alterações no código de acompanhamento existente. Como permite segmentar facilmente seus usuários com base em seus interesses e necessidades individuais, o Universal Analytics fornece informações mais detalhadas sobre o comportamento do usuário.

Como o Google Analytics 4 é diferente?

Ao contrário das versões anteriores, o foco do Google Analytics 4 são eventos, ou seja, jornada do usuário e análise de privacidade em primeiro lugar. Outra diferença importante é sua interface de usuário.

Com o surgimento de métodos de aprendizado de máquina na nova versão do Google Analytics, as empresas agora podem fazer inferências precisas sobre sua base de clientes, mesmo nos casos em que o consentimento do usuário ou os dados de cookies não estão disponíveis. Isso se deve ao fato de que algoritmos avançados podem analisar grandes quantidades de dados e identificar padrões e relacionamentos que até mesmo analistas humanos podem perder.

Em particular, o aprendizado de máquina pode preencher lacunas em que a análise tradicional pode não conseguir obter uma compreensão completa de uma base de clientes.

Por exemplo, os usuários da Internet podem optar por não serem rastreados por cookies ou outras formas de coleta de dados, dificultando que as empresas capturem informações importantes sobre esses indivíduos. No entanto, a análise de aprendizado de máquina ainda pode identificar e rastrear esses indivíduos analisando dados do navegador e outros sinais, permitindo que as empresas entendam melhor sua base de clientes. Como tal, o poder e a precisão do aprendizado de máquina na análise representam uma tendência crucial que provavelmente revolucionará a forma como as empresas operam nos mundos online e offline.

Percepções

A IA revolucionou o marketing de inúmeras maneiras, e uma das novas aplicações mais importantes para essa tecnologia inovadora está na análise preditiva. Ao aproveitar o poder do aprendizado de máquina, os profissionais de marketing podem modelar e extrapolar os dados existentes para obter uma compreensão mais completa do tráfego do site, comportamento do usuário e outras métricas importantes. Com essas informações, eles podem adaptar melhor seus esforços de marketing para atender às necessidades e preferências de seus clientes.

Uma aplicação particularmente útil da análise preditiva com inteligência artificial é o recurso Insights, lançado recentemente, que destaca automaticamente as principais informações para ajudar os profissionais de marketing a otimizar suas campanhas e atingir seus objetivos. Projetado para fornecer uma visão abrangente da jornada do cliente em todos os dispositivos e canais, o Insights permite que os profissionais de marketing direcionem de maneira mais eficaz os públicos-alvo relevantes e acompanhem o envolvimento com maior precisão.

No geral, está claro que a IA é uma ferramenta poderosa que está transformando a forma como as marcas abordam o marketing digital.

Coleta de dados e cookies

À medida que o cenário digital evolui, cresce também a necessidade de ferramentas de rastreamento de dados confiáveis ​​e adaptáveis. O Google Analytics 4 foi projetado para atender a essa necessidade, oferecendo uma solução abrangente e flexível para medir o desempenho do site. O GA4 apresenta "fluxos de dados" em vez das visualizações e segmentos usados ​​pelas antigas propriedades do Universal Analytics, tornando-o mais compatível com as tendências futuras.

Eventos

No GA4, as “visualizações de página” são convertidas em eventos de “visualização de página”. Embora os eventos do Universal Analytics sejam compostos de três partes: uma categoria, uma ação e um rótulo, não há mais distinção entre os tipos de hit no GA4, pois cada "hit" é um evento. A plataforma de processamento cuida de todos eles igualmente.

Interface

Além disso, não há uma seção de nível de “visualização” no GA4; enquanto o Universal Analytics tradicional tem três níveis (conta, propriedade e vista da propriedade), o GA4 tem apenas os níveis de conta e propriedade. Isso simplifica o processo de coleta e análise de dados.

Por fim, enquanto o "acompanhamento de eventos" no Universal Analytics exigia a modificação do código do Analytics ou a migração para gtag.js, o Google Analytics 4 afirma permitir a edição, o acompanhamento e o ajuste fino de eventos na interface do usuário. Isso significa que os usuários podem personalizar seu rastreamento de eventos sem precisar codificar ou aprender scripts complicados.

Além disso, com novos recursos, como importação de dados e rastreamento de vários domínios, os profissionais de marketing podem integrar facilmente dados de várias fontes diferentes em sua plataforma Google Analytics 4 existente. Além disso, o novo relatório 'Life Cycle' permite que os profissionais de marketing visualizem e melhorem
entender o comportamento do usuário nas várias etapas da jornada do comprador.

E, finalmente, o modelo 'funis de comércio eletrônico' fornece uma maneira eficaz de exibir e analisar as principais métricas para empreendimentos de vendas online.

No geral, o Google Analytics 4 é uma ferramenta poderosa para profissionais de marketing e adequada para o cenário digital em constante mudança.

Tags de site conectadas

O Google Tag Manager (GTM) é uma ferramenta que permite configurar códigos de rastreamento em seu site sem ter nenhum conhecimento de codificação. Isso significa que é fácil e conveniente.

Embora nem todos os sites funcionem com a configuração padrão de tags do GTM, as tags de site conectadas são efetivas somente quando TODOS os URLs de página são marcados com um snippet gtag.js. Lembre-se de que essa implementação também é apenas parcial ou, se você usou um código de faixa irregular ou configurações personalizadas do UA, os dados podem não ser traduzidos corretamente no GA4.

Palavras finais

Se você está se sentindo um pouco perdido com todas essas mudanças, não se preocupe. É normal. No entanto, é importante que você faça a mudança o mais rápido possível para evitar problemas.

Felizmente, nossa equipe de especialistas em inbound marketing da DevriX pode ajudar a fazer a transição de forma rápida e fácil – para que você possa começar a ver todos os recursos incríveis que o GA4 tem a oferecer.