Como os CDPs habilitados para IA estão preenchendo a lacuna entre os dados de marketing e a verdadeira inteligência de marketing

O cenário atual do CDP inclui várias plataformas empresariais, cada uma equipada com diferentes pontos fortes e fracos. Nos últimos anos, houve um aumento na popularidade do CDP e vários fornecedores fizeram aquisições de CDPs para impulsionar ainda mais os recursos de seu pacote de experiência digital. Um exemplo recente foi a compra da AgilOne Inc. pela Acquia

O que é interessante notar é que, apesar de sua natureza poderosa, nunca houve um modelo CDP padrão que todos pudéssemos usar. Cada CDP é projetado com objetivos específicos em mente ou para ambientes de software exclusivos nos quais eles precisam se integrar.

Os clientes muitas vezes os desejam personalizados e customizados para se adequar ao plano estratégico atual de sua marca. Alguns CDPs usam apenas os dados coletados para resolver um subconjunto de problemas de marketing, mas não necessariamente todos eles.

É essa singularidade que sempre fez com que a escolha do melhor CDP para sua empresa de marketing fosse um desafio, o que explica em grande parte por que ainda há um número significativo de marcas por aí que não os está usando.

Na verdade, de acordo com um estudo da Researchscape, apenas 46% dos profissionais de marketing estão coletando dados de vários canais conectados, e 27% relatam que não possuem nenhum canal de dados conectado. São muitos dados inexplorados, armazenados em silos de negócios separados, indo para o lixo.

Mas isso é tudo sobre a mudança. Usando inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), queremos ver os CDPs pularem da lista de “bons, mas não necessários” e irem para o próximo orçamento de marketing como um item de linha obrigatório.

Vamos ver o porquê.

Por que CDPs? Por que IA?

Apesar de suas diferenças, essas plataformas individuais de processamento de dados se destacam na capacidade de renderizar perfis de dados razoavelmente precisos de nossos clientes. Alguns se mostram mais robustos e eficazes do que outros geralmente porque recebem dados melhores, menos fragmentados e em maior quantidade.

Claro, sempre houve um abismo profundo entre os dados brutos e a inteligência de marketing sólida, e é aqui que os CDPs costumam ter resultados mistos.

A boa notícia é que a riqueza e a precisão dos perfis de dados do cliente estão prestes a melhorar ainda mais, graças à introdução da IA ​​no ecossistema CDP.

Os aplicativos infundidos de IA são configurados para fornecer inteligência e automação muito necessária para o processo de solução de casos de uso de clientes complexos e com muitos dados.

Não há dúvida de que a personalização é o componente necessário para uma experiência frutífera do cliente. Idealmente, um CDP habilitado para IA terá acesso aos dados de todos os pontos de contato do cliente.

Uma impressão digital completa pode ser desenvolvida para cada cliente, em última análise, antecipando todos os seus caprichos e respondendo com uma oferta adequada.

CDPs habilitados para IA: uma fonte de dados de um azul profundo e claro

Na maioria das vezes, as organizações enfrentam a tarefa imponente de quebrar silos departamentais para acessar dados e nem sempre têm um armazenamento de dados centralizado, seja um data warehouse ou um data lake.

Os pontos de contato e canais do cliente continuam a surgir, simultaneamente com as leis de privacidade e regulamentações de dados que estabelecem quais dados do cliente podem ser usados ​​e como.

O armazenamento de dados não apenas sufoca as atividades em toda a empresa, mas também pode ter ramificações legais. É por isso que, estranhamente, os profissionais de marketing estão começando a se descobrir como os novos guardiões das redes de dados de todo o sistema.

Mas isso é uma coisa boa, pois dá aos profissionais de marketing e seus CDPs habilitados para IA mais informações para brincar.

Usando análises preditivas, os CDPs com aprendizado de máquina publicarão um instantâneo sincero do comportamento do cliente, permitindo que você, como profissional de marketing, se envolva com ele, em tempo real, durante toda a jornada de vendas.

Isso significa enviar a eles a mensagem direcionada que desejam ouvir, em um canal por meio do qual desejam ser atendidos, no momento em que desejam ser atendidos. Isso significa convencer o cliente a se virar exatamente quando ele está se encaminhando para a saída do funil de vendas. E, no final das contas, isso significa introduzir outras pessoas nesse funil com sucesso.

Com os CDPs habilitados para ML e IA, esse processo será executado automaticamente após a configuração inicial.

Com um plano de prontidão de dados bem executado e integração ao seu ecossistema digital, os CDPs habilitados com AL / ML serão capazes de aprender efetivamente conforme mais dados são coletados de cada campanha sucessiva.

Renderizar dados que não são relevantes apenas para as vendas, mas para todos os aspectos do relacionamento do cliente com sua marca.

Conclusão

Com os clientes se engajando com sua marca por meio de vários pontos de contato, incluindo mídia social, comunidades online, campanha por e-mail, call centers de atendimento ao cliente, na loja e por meio de dispositivos móveis, o volume de dados do cliente disparou exponencialmente.

Esses dados são valiosos demais para ficarem bloqueados em vários silos de negócios, porque usando CDPs habilitados para IA, os dados podem finalmente preencher a lacuna e se tornar inteligência de negócios útil que irá impulsionar as vendas e a fidelidade.

O uso de CDPs é uma virada de jogo transformadora que toda empresa precisa considerar agora ou ser deixada para trás em funis de vendas que vazam e uma base de clientes cada vez menor.

Dan Drapeau é o chefe de tecnologia da Blue Fountain Media , uma agência líder em transformação digital.