Como a inteligência artificial afeta o marketing digital

Publicados: 2021-03-31

A Inteligência Artificial (IA) ainda soa um pouco sci-fi e futurista para a maioria das pessoas. E, no entanto, faz parte da nossa vida cotidiana e é tão comum quanto pedir ao Alexa para diminuir o volume da música.

A IA evoluiu rapidamente na última década e, como resultado, está finalmente avançando o suficiente para ter um impacto tangível em muitas áreas da economia. Está afetando a maneira como as pessoas fazem negócios e cresceu para ser uma parte indispensável de muitos setores, como saúde, automotivo, tecnologia, comunicações e serviços financeiros. E trouxe algumas grandes mudanças no marketing também.

O objetivo básico da IA ​​no marketing até agora tem sido automatizar processos mundanos. Mas à medida que se torna mais avançado e acessível, abre portas para um mundo de oportunidades.

Usando a IA, podemos coletar e organizar grandes quantidades de dados, analisá-los e fornecer previsões de marketing sofisticadas e estratégias personalizadas com base neles.

Um dos principais problemas que os profissionais de marketing enfrentam hoje é que gerenciar dados em grande escala e entendê-los requer enormes recursos e consome tempo. Com os mercados mudando rapidamente, no momento em que um analista pode processar todos os dados e dar sentido a eles, já está desatualizado e só tem valor estatístico.

No entanto, o que um humano pode levar meses para realizar, uma máquina pode fazer em horas. É isso que torna a IA tão eficiente. Usando tecnologias como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de fala natural, a IA está se tornando mais capaz de ler e entender humanos. E conectar os pontos entre tecnologia e humanidade pode ser a base de uma profunda personalização da experiência do usuário

Parece incrível, certo? Mas há mais boas notícias. A oferta acompanha a demanda e a IA está se tornando mais acessível para empresas ainda menores. Então continue lendo para descobrir o que a IA pode fazer pela sua equipe de marketing em 2021 e além.

1. Soluções de IA acessíveis

Construir uma IA personalizada do zero para atender às necessidades da sua empresa é extremamente caro e só pode ser pago pelas maiores empresas do mercado.

No entanto, à medida que a tecnologia avança e a demanda cresce, existem várias empresas em todo o mundo trabalhando em várias soluções de IA. Existe um mercado crescente de ferramentas desenvolvidas para permitir que as empresas lidem com diferentes tarefas e problemas.

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Na verdade, o mercado para estes está crescendo loucamente e espera-se que possa contribuir com até US$ 15,7 trilhões para a economia global até 2030.

Gigantes da tecnologia como Amazon, Google e Microsoft também criaram soluções de IA fáceis de usar que não exigem habilidades de codificação e podem ser aplicadas a vários aplicativos para diferentes propósitos. E muitas outras empresas de tecnologia estão trabalhando para fornecer ferramentas simples de usar e acessíveis.

Embora possa parecer incrível e empolgante, lembre-se de que o gerenciamento de ferramentas de IA ainda requer um certo nível de experiência.

Adotar a IA em suas operações de marketing requer a contratação ou treinamento de especialistas que saibam como operar a tecnologia. O gerenciamento descuidado de dados ou falhas de design em algoritmos podem levar a viés ou resultados falsos, criando grandes problemas que podem levar à perda de clientes e receita. O fator humano continua sendo uma parte vital do gerenciamento da IA ​​e não deve ser subestimado.

Dito isso, vamos nos concentrar em alguns dos benefícios das soluções de IA acessíveis.

2. Produtividade melhorada

O uso de soluções de IA em sua operação de marketing pode aumentar imensamente a produtividade de sua equipe. Você pode começar simplesmente automatizando processos para liberar tempo e aliviar a carga de seus funcionários.

Impacto da IA ​​na produtividade do trabalho

Além disso, as ferramentas de IA têm o potencial de melhorar a qualidade e o valor de seus produtos. Ao reduzir o estresse das pessoas que ficam sobrecarregadas ou sobrecarregadas, elas podem ajudar a eliminar os pontos fracos do seu processo de marketing. Dessa forma, erros que as pessoas cometem simplesmente por estarem cansadas, como ignorar detalhes, por exemplo, serão minimizados.

Soluções mais avançadas podem aumentar a produtividade de várias maneiras. Por exemplo, eles podem dar à sua equipe um impulso inicial obtendo e analisando rapidamente informações que, de outra forma, custariam semanas para serem processadas. Eles podem fornecer informações sobre o comportamento do cliente, calcular o valor do tempo de vida e levar em consideração outros fatores para ajudá-lo a tomar melhores decisões.

A adoção de soluções de IA pode ajudar você não apenas a economizar tempo, mas também a concentrar seus esforços nos clientes e estratégias certos e minimizar as distrações.

3. Uma abordagem mais holística de marketing

Computadores inteligentes não podem substituir a compreensão humana de fazer negócios. Mas eles podem tornar o trabalho muito mais fácil para nós. A IA pode nos mostrar o panorama geral de eventos econômicos, hábitos de clientes e objetivos de negócios, processando e analisando, combinando todos os aspectos e variáveis ​​em um mapa para uma estratégia de marketing bem-sucedida.

Imagine passar manualmente pelos dados do cliente para saber detalhes sobre cada pessoa que está comprando em sua loja de comércio eletrônico, por exemplo. Ou enviando milhares de e-mails personalizados um por um para os clientes. Ou verificar o histórico de interações de cada cliente com sua empresa para fornecer as melhores sugestões de produtos.

Agora imagine fazê-lo em escala, mas ainda conseguindo mantê-lo pessoal. Costumava ser quase impossível.

Marketing Holístico

As ferramentas de IA podem fornecer e processar grandes quantidades de dados de diferentes canais em seus departamentos e fornecer resultados compreensíveis. Isso permite que você dê um passo atrás e estude seu negócio como um todo, melhore a colaboração entre as equipes e construa uma imagem mais coerente da sua marca.

Uma estratégia de marketing holística coordenada entre seus departamentos e equipes pode lhe dar o poder de minimizar as discrepâncias causadas por falhas de comunicação e otimizar seus negócios.

4. Melhor personalização

Se há algo que o marketing digital está faltando nos últimos anos é que ele não cresceu para ser pessoal o suficiente.

As empresas segmentam centenas e milhares de clientes em potencial para cada campanha. Enfrentá-los com uma mensagem personalizada, uma oferta adequada e um timing perfeito é simplesmente impossível sem a ajuda de IA e automação.

Entendendo os clientes

Ser tratado com uma abordagem de produção em massa está longe do que as pessoas gostam hoje em dia. É praticamente impossível satisfazer as necessidades e desejos do cliente por uma abordagem pessoal contando apenas com vendedores e profissionais de marketing dedicados.

Uma IA pode criar um perfil de ID para cada cliente de sua empresa, mesmo que sejam milhões. As informações desse perfil podem ser analisadas e um algoritmo implementado para construir modelos preditivos precisos de comportamento futuro, fazendo sugestões de produtos diretas.

Por exemplo, se um cliente estiver comprando roupas para grávidas em sua loja de comércio eletrônico, em alguns meses o algoritmo sugerirá roupas e brinquedos para bebês. Com base nas escolhas do cliente, as próximas sugestões serão sobre roupas para meninos ou meninas, e etc.

Sugestões de produtos precisas no momento certo não significam apenas mais vendas e aumento de receita, mas também aprofundar a conexão entre marcas e clientes.

Precificação dinâmica

A IA pode coletar vários dados de clientes, informações sobre preços de concorrentes e outros fatores para desenvolver e implementar várias estratégias dinâmicas de preços. Isso permite que você segmente seus clientes com o preço certo ou promoção no momento certo e aumente a probabilidade de fazer uma venda.

O algoritmo pode ser configurado para incluir diferentes fatores, dependendo das estratégias que você normalmente segue ou pode ser usado para desenvolver novas abordagens com base nos novos dados adquiridos.

Distribuição de orçamento de anúncios inteligentes

Conhecer seus clientes e ter uma compreensão mais profunda de suas necessidades e hábitos pode ajudar você a compor os anúncios perfeitos para chamar a atenção deles.

Algoritmos de IA usando aprendizado de máquina permitem otimizar fundos em anúncios pay-per-click. Eles analisam dados em várias plataformas e mecanismos de pesquisa e ajudam você a distribuir os recursos de acordo.

Isso pode reduzir o tempo que sua equipe gasta na pesquisa de plataformas de anúncios e minimizar os recursos investidos em anúncios com baixo desempenho.

5. Agilidade e Reações em Tempo Real

Os profissionais de marketing hoje em dia precisam ser capazes de navegar com sucesso pelas mudanças no mercado em rápida evolução. Desenvolver uma estratégia ágil é vital para que uma empresa esteja preparada para mudar o comportamento do cliente e as novas tendências.

Mudanças, no entanto, raramente ocorrem do nada e podem ser previstas por meio de análises precisas de fatores passados ​​e atuais.

Existem ferramentas de IA que empregam vários algoritmos para cruzar dados da empresa com padrões de comportamento do cliente e fatores econômicos, analisando os resultados para fornecer modelos preditivos precisos. O algoritmo pode processar as informações do seu produto, o desempenho anterior dos canais de marketing e os perfis e comportamento do cliente e, em seguida, juntá-los com a curva de dados dos hábitos do consumidor em seu setor e outros fatores econômicos. Um modelo preditivo construído com essas informações pode ajudá-lo a elaborar um plano elaborado para o próximo período e fazer diversas estratégias que podem ser utilizadas em diferentes turnos de eventos.

Além disso, estar preparado para o futuro é o primeiro passo para permitir que sua equipe responda aos eventos em tempo real. Como o mercado atual está em constante mudança e evolução, ser ágil e mudar sua abordagem em tempo real pode fazer toda a diferença para o sucesso do seu negócio.

Outro benefício da análise preditiva é que ela permite que você faça uma prospecção dinâmica mais sofisticada. O algoritmo combina informações do produto com informações do usuário disponíveis on-line para ajudá-lo a segmentar novos clientes e fazer com que eles se interessem pelo seu negócio. Fazer isso com sucesso pode aumentar as conversões e apresentar sua marca a um novo público de clientes viáveis.

6. Desejos de dados para satisfazer as necessidades da IA

ai robô

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A IA requer grandes quantidades de dados para poder fornecer resultados precisos e relevantes. Sem os recursos necessários para alimentar os algoritmos, eles podem ser tendenciosos e não atender às expectativas.

Os dados que você já gerou de sua estratégia omnichannel podem ser suficientes para sobrecarregar sua equipe, mas são apenas uma especificação de informação para um computador processar. Quanto mais dados você fornecer, melhor será o desempenho das soluções de IA.

Construir um grande banco de dados de informações primárias permitirá que você empregue todo o potencial da IA ​​e também lhe dará uma vantagem. Considere a adoção de tecnologias como marcação em todo o site, soluções de identificação ou um sistema de CRM para gerar dados primários de qualidade de seu cliente.

Mesmo se você estiver começando pequeno, há boas notícias. Ao aumentar a produtividade dos membros da equipe e melhorar a personalização dos serviços, as ferramentas de IA aumentarão as conversões e atrairão mais clientes. Quanto mais clientes você tiver, mais dados serão inseridos em suas ferramentas de IA e melhores resultados elas fornecerão. O que levará a ainda mais clientes e mais dados para mantê-lo informado.

7. Preocupações com a privacidade

Com a demanda por grandes quantidades de dados, no entanto, surgem algumas preocupações com a privacidade.

Câmera

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O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) ativo na Europa e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) nos EUA protegem os direitos de privacidade dos usuários online nessas áreas. Para cumpri-los, as empresas devem ter cuidado ao coletar informações do usuário e são obrigadas a solicitar o consentimento do usuário sempre que coletar cookies ou outros dados.

Os mesmos regulamentos se aplicam a ferramentas e soluções de IA e devem ser seguidos com muito rigor.

Ferramentas de IA projetadas para escuta social e mineração de dados e opinião, por exemplo, parecem ser muito úteis e uma fonte tentadora de informações, mas podem ser facilmente consideradas uma invasão de privacidade por muitos usuários. Embora não sejam ilegais e não contrariem nenhuma lei ou regulamento, ainda parecem ser uma área cinzenta do ponto de vista ético.

Essas ferramentas monitoram o comportamento, a fala e os hábitos do usuário online e principalmente nas mídias sociais. Eles usam algoritmos para analisar esses dados para entender os usuários, seus sentimentos em relação a eventos e marcas, e permitem que as empresas tomem decisões com base nas informações.

No entanto, com a IA se tornando mais poderosa e sofisticada, explorar essas informações confidenciais e pessoais do usuário pode começar a cruzar a linha entre o que é aceitável e o que não é ético. Uma coisa é participar de uma conversa sobre sua marca em uma plataforma de mídia social e fazer uma piada engraçada para levantar o ânimo de seus clientes. Mas uma coisa completamente diferente é explorar informações sobre a vida pessoal de um usuário para obter lucros sem pedir seu consentimento.

Para ficar do lado certo da lei e manter a ética da sua marca, você deve sempre levar em consideração os regulamentos ativos nas regiões onde seus clientes potenciais e clientes estão localizados.

Recapitular

A IA pode dar um impulso muito necessário de personalização no marketing digital e aumentar imensamente a produtividade das equipes.

Automatizar processos e usar IA para analisar dados complicados tornará tudo mais eficiente e fornecerá melhores resultados para as empresas. Isso permitirá que os profissionais de marketing obtenham uma melhor compreensão do comportamento do cliente e uma compreensão profunda dos processos por trás das vendas e conversões.

Você já está usando soluções de IA em sua operação de marketing? Compartilhe conosco nos comentários!