Como a inteligência artificial está mudando o marketing por e-mail

Todo mundo está falando sobre inteligência artificial (IA) atualmente, e os profissionais de marketing por email não são exceção.

Apesar de o e-mail estar longe de ser o mais novo e estimulante canal de marketing digital, ele continua sendo um dos mais produtivos para inúmeras empresas. Na verdade, de acordo com o Campaign Monitor, para cada US $ 1 gasto, o marketing por email gera uma receita colossal de US $ 38.

Dada a importância do e-mail para os negócios de muitas empresas, não é surpresa que o uso de IA e, especificamente, do aprendizado de máquina (ML) esteja crescendo entre os profissionais de marketing por e-mail.

Veja como a IA está sendo aplicada ao marketing por e-mail.

Teste multivariado e A / B

Os profissionais de marketing por e-mail sofisticados têm usado testes multivariáveis ​​e A / B por anos, mas a IA e o ML permitem que os profissionais de marketing realizem testes de maneiras que não eram possíveis antes.

Um número crescente de fornecedores de tecnologia oferece plataformas de teste baseadas em IA e ML que permitem que os profissionais de marketing criem testes mais robustos, identifiquem tendências e façam previsões com mais rapidez e identifiquem diferenças sutis entre os testes que podem passar despercebidos sem a ajuda de IA.

Algumas plataformas, como a Optimail, oferecem até mesmo aos profissionais de marketing por e-mail a capacidade de otimizar suas campanhas em tempo real, eliminando o risco de perda de receita durante a execução dos testes.

Linha de assunto e otimização de cópia

Quais linhas de assunto e cópia de e-mail produzirão os melhores resultados? Durante anos, os profissionais de marketing lutaram para remover as suposições na criação do e-mail perfeito - sem muito sucesso.

Agora, graças às plataformas oferecidas por empresas como Phrasee e Persado, os profissionais de marketing por e-mail podem permitir que a IA determine quais linhas de assunto, texto do corpo e destinatários de frases de chamariz têm mais probabilidade de responder.

O aprendizado de máquina permite que essas plataformas aprendam o que tem melhor repercussão com o público de um profissional de marketing específico. Essas plataformas, então, usam tecnologia de linguagem natural para criar linhas de assunto, texto e apelos à ação que não apenas parecem ter sido escritos por um humano, mas são consistentes com a linguagem normalmente usada pela marca.

O resultado? De acordo com o Phrasee, suas linhas de assunto geradas por IA superam as linhas de assunto escritas por humanos em mais de 95% das vezes, e o Persado chega a afirmar que seu “conteúdo cognitivo” supera o conteúdo feito por humanos 100% do tempo.

Embora seja difícil resistir a esse tipo de afirmação, mesmo os profissionais de marketing por e-mail que ainda não se sentem confortáveis ​​em deixar a IA assumir o controle e dirigir têm a capacidade de tirar proveito da tecnologia. Por exemplo, o Touchstone permite que os profissionais de marketing criem uma “simulação virtual” de seus assinantes de e-mail e prevejam impressões, cliques e taxas de conversão para diferentes linhas de assunto.

Otimização do tempo de envio

Quando se trata de otimizar o sucesso de uma campanha de marketing por e-mail, poucos detalhes são pequenos demais para serem ignorados. Pegue os tempos de envio. Durante anos, os profissionais de marketing reconheceram que o envio de emails pode ter um impacto significativo nas aberturas e cliques.

Por exemplo, um destinatário de e-mail em Londres pode ter menos probabilidade de abrir um e-mail entregue na madrugada porque o horário de envio foi otimizado para assinantes em um fuso horário distante. Por esse motivo, alguns profissionais de marketing por email segmentam seus assinantes em um esforço para garantir que seus emails sejam entregues a cada segmento em um momento considerado ideal.

O aprendizado de máquina, no entanto, oferece uma abordagem ainda melhor: em vez de fazer grandes suposições e criar grandes segmentos, é possível para uma máquina aprender quando cada destinatário individual tem maior probabilidade de abrir um e-mail e, em seguida, otimizar o tempo de envio por assinante base.

Fazer isso manualmente seria quase impossível, mas é um trabalho fácil para as máquinas e um número crescente de fornecedores, como a Boomtrain, o incorporou em suas plataformas.

Personalização preditiva

A personalização é indiscutivelmente o Santo Graal do marketing por e-mail e, assim como o verdadeiro Santo Graal, provou ser incrivelmente elusivo. Mas a IA poderia finalmente mudar isso.

Por exemplo, a Adobe integrou sua plataforma Sensei AI em sua solução de marketing por e-mail Adobe Campaigns. A tecnologia de ML do Sensei AI não apenas pode ser usada para personalizar linhas de assunto, mas agora pode personalizar as imagens que são exibidas no e-mail:

Conforme uma imagem é inserida em um e-mail, uma pontuação é calculada com base nos dados do setor de como os clientes reagiram a imagens semelhantes com base em três milhões de ativos. O algoritmo recomenda automaticamente como ajustar a imagem para obter uma taxa de engajamento mais alta. Por exemplo, o recurso pode prever que o e-mail de promoção de primavera de um varejista de equipamentos para atividades ao ar livre terá um desempenho melhor servindo uma barraca laranja para seis pessoas do que uma barraca azul para duas pessoas.

Esse nível de personalização seria praticamente impossível de ser alcançado sem a IA.

Analytics

Além de usar IA para otimizar campanhas de e-mail, a IA está sendo aplicada aos dados que essas campanhas geram.

Por exemplo, como o Adobe Campaigns faz parte do Adobe Marketing Cloud, que inclui uma solução analítica, a plataforma Sensei AI da Adobe pode incorporar dados de campanhas de marketing por e-mail em análises mais amplas. Especificamente, os dados de engajamento de campanhas de e-mail agora estão sendo usados ​​para ajudar as empresas que usam o Adobe Marketing Cloud a prever a rotatividade de clientes.

Automação de marketing

Historicamente, o marketing por email tem sido uma atividade amplamente manual e orientada para a campanha. Mas, nos últimos anos, mais e mais empresas começaram a incorporar o e-mail em suas estratégias mais amplas de automação de marketing.

AI e ML são uma parte cada vez mais importante das plataformas de automação de marketing, pois podem ajudar essas plataformas a identificar os comportamentos e eventos que devem acionar as comunicações de marketing por e-mail e determinar como as mensagens entregues devem ser personalizadas para produzir os resultados desejados.