Como a inteligência artificial mudará o marketing de estimulação até 2021

O uso de inteligência artificial para marketing é vantajoso por vários motivos. Continue lendo para descobrir 7 maneiras de como os sistemas baseados em IA podem melhorar sua estratégia de marketing.

O número de startups de IA desde 2000 aumentou 14 vezes. A capacidade de IA continua a crescer, abrangendo mais setores onde pode fazer a diferença. Uma das últimas tendências na aplicação de IA é a IA no marketing digital. Seu papel aqui é estimular os clientes a realizarem uma compra, que se concretiza transformando sua indiferença em desejo por um ou outro produto ou serviço. Essa área de marketing é chamada de marketing de estimulação e é a base para altos volumes de vendas e crescimento consistente da marca.

Se for um dos seus objetivos de negócios de longo prazo, vamos analisar as tendências crescentes do marketing digital baseado em IA que prevalecerão nas empresas de todos os setores nos próximos anos.

Principais maneiras de como a inteligência artificial ajuda as empresas

1. Gerenciamento de conteúdo baseado em IA

O conteúdo gerado por IA será usado predominantemente para fins de SEO, onde a inteligência da máquina não é inferior à entrada humana, pois alguns aspectos do conteúdo de SEO são orientados mais por palavras-chave e estrutura do que por significado. O conteúdo dirigido por máquina está se tornando mais procurado no campo de e-mail marketing, relatórios e mídia social também. Os algoritmos de ML serão usados ​​ativamente para a geração de conteúdo a ser postado em sites de comércio eletrônico, notícias esportivas e atualizações do mercado de ações em tempo real, onde grande parte do conteúdo é principalmente orientado a dados, por exemplo, estatísticas, métricas e previsões. Os sistemas gerados por IA permitirão que você produza conteúdo automatizado, liberando mais tempo para se dedicar a atividades mais criativas que tenham um impacto maior na atitude do cliente em relação à sua marca.

2. Análise do comportamento do cliente

A IA pode fornecer informações sobre onde procurar clientes em potencial. Hoje, os algoritmos de ML e IA são usados ​​para processar bilhões de dados, incluindo dados geográficos, fatores demográficos, histórico de pesquisa do usuário etc. Essa análise de dados resulta em personas detalhadas do comprador que são necessárias para criar a estratégia de segmentação correta. A análise do comportamento do cliente com inteligência artificial é recomendada para todas as empresas que dependem de decisões baseadas em dados em tempo real em suas campanhas de marketing digital. Com a ajuda da IA, você poderá prever a taxa de churn e acompanhar o nível de engajamento do cliente que está sendo alterado na proporção dos fatores que estimulam o comportamento de compra.

3. Publicidade digital aprimorada por IA

A publicidade digital agora é amplamente implementada por meio de anúncios do Google e do Facebook. Ambos os gigantes da tecnologia se baseiam na IA para criar perfis de usuários para campanhas de anúncios digitais nas quais um cliente exibe os produtos que ele verificou ou pesquisou antes. O uso de algoritmos de IA permitirá uma correspondência e automação ainda mais precisas, fazendo com que um cliente em potencial receba o produto ou serviço que se encaixa perfeitamente com suas expectativas. Assim, os sistemas alimentados por IA são usados ​​para otimizar os canais de publicidade de uma maneira que traga o público certo para uma marca ou empresa que paga por anúncios.

4. Chatbots

Os chatbots orientados por IA são a tendência número um no comércio eletrônico empregado em muitos processos de negócios, incluindo marketing digital. Eles geralmente desempenham um papel dominante na conversão de um usuário em potencial, estabelecendo o interesse do cliente em um ou outro produto. Os chatbots avançados são projetados para reconhecer consultas de fala e substituir totalmente os agentes humanos envolvidos no atendimento e suporte ao cliente. O principal valor dos chatbots, no entanto, é que sua capacidade de lidar com o descontentamento do cliente é superior ao que você pode observar nas interações humanas. Além de extrema velocidade e infalibilidade, um chatbot inteligente permite melhorar o nível de satisfação do cliente e aumentar o envolvimento do cliente.

5. Experiência de site personalizada

Algoritmos inteligentes apoiados por IA também podem ser aplicados para melhorar a experiência do site e a taxa de conversão. Muitos recursos de mídia global, como Wall Street Journal, Forbes e People, usam notificações push da Web para envolver leitores passivos. Além disso, a IA não envia apenas mensagens aleatórias, mas notificações personalizadas com referências a postagens ou informações que podem ser potencialmente interessantes para o usuário. Sites de negócios e comércio eletrônico podem aproveitar a capacidade de IA, nesse caso, para adaptar as recomendações da Web aos desejos e preferências de seus clientes em potencial. Como resultado, o marketing inteligente reduz a necessidade de consultores humanos que irão aconselhar e apoiar os clientes em suas jornadas de compra.

6. Aumento do ROI

A utilização da Inteligência Artificial nos negócios está sobretudo ligada à automação que elimina o trabalho repetitivo e manual e dá tempo para tarefas mais complexas e instigantes. A automação baseada em IA é normalmente caracterizada pelas seguintes mudanças positivas nos negócios: economia de custos, tomada de decisões mais rápida, melhor gerenciamento de riscos, menor potencial de erro humano. No entanto, a maior vantagem de empregar soluções de IA é o aumento do ROI. Como você reduz seus custos de mão de obra e pode controlar a maioria dos riscos de negócios, a IA permite que você obtenha uma receita maior no primeiro trimestre fiscal após sua implementação. Da mesma forma, você pode usar sistemas orientados por IA para executar campanhas publicitárias de retorno sobre o investimento destinadas a atrair mais clientes pagantes e estimulá-los a fazer um pedido em seu site.

7. Reconhecimento de imagem automatizado

A pesquisa de texto ficará desatualizada em breve. Hoje, mais varejistas on-line oferecem suporte à pesquisa por voz, que permite que os clientes naveguem em sites mais rapidamente. Os comandos de voz são muito superiores às mensagens de texto comuns, pois leva menos tempo e esforço para enviar uma consulta a uma máquina. A pesquisa baseada em voz é um recurso matador do Echo Dot e do Google Mini, ambos usando assistentes virtuais para interagir com os usuários por meio de mensagens de voz. No entanto, o próximo passo no atendimento ao cliente é o reconhecimento de imagem que permitirá que os consumidores detectem automaticamente o item certo entre milhares de conteúdos em uma página da web. O Pinterest e o Facebook já começaram a usar o reconhecimento de imagem e vídeo com inteligência artificial. O software de reconhecimento facial agora é empregado em 59% das lojas de moda do Reino Unido que recebem os clientes com descontos e notificações push assim que entram em uma loja. Esse tipo de estimulação resultará em interações automatizadas com o cliente que ocorrem com a ajuda da IA.

Quais são os desafios mais comuns do uso da IA ​​no marketing digital?

O marketing de estimulação abre novos caminhos para PMEs e grandes corporações, mas há uma série de questões a serem consideradas antes de adotar soluções de marketing de IA. Essas são as dificuldades em manter sistemas baseados em IA integrados aos processos de marketing.

Privacidade . Os programas de IA exigem o cumprimento de padrões de privacidade e diretrizes legais específicas, como o GDPR, com o objetivo de garantir a segurança e a proteção dos dados do cliente.

Quantidade de dados . O software de marketing de IA foi projetado para processar grandes volumes de dados provenientes da atividade do usuário em um site ou plataforma de comércio eletrônico. A coleta e a análise de dados devem ser gerenciadas por especialistas competentes, como um cientista de dados, que você precisará recrutar para sua equipe.

Implantação . As campanhas orientadas por IA são extremamente eficientes, mas também podem ser caras se você nunca usou esse tipo de software. Você terá que investir em ferramentas de IA e aprender com sua equipe como aproveitá-las corretamente e da melhor maneira possível.

Sobre o autor:

Kyle McDermott é desenvolvedor web, blogueiro, entusiasta de blockchain e analista de negócios. Ele adora escrever sobre novas tecnologias, notícias de negócios e eventos esportivos. Kyle também é revisor na Computools. Siga-o no Twitter.