Como os anunciantes digitais podem navegar nas soluções de nuvem atualizadas do Google

O Google anunciou recentemente o BigQuery Omni, uma solução que traz análises de várias nuvens para os dados. Esta solução permite que os anunciantes digitais analisem dados no Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) e Azure. Essa solução é econômica, pois os usuários não precisam sair da interface do usuário do BigQuery.

O BigQuery Omni é o primeiro uso do Anthos pelo Google, que foi lançado no ano passado. O Anthos possibilita empacotar seu serviço e executá-lo perfeitamente em qualquer nuvem. Portanto, isso significa que o Google está usando o Anthos para executar o BigQuery em máquinas AWS. Agora que o BigQuery Omni está aproveitando o Anthos, estamos um passo mais perto da nuvem

Enquanto o setor continua a desenvolver soluções que alavancam a comoditização da nuvem, ainda existem muitas questões remanescentes em torno da governança, da complexidade para os usuários e de quem será o proprietário dos acordos de nível de serviço (SLA).

Essas mudanças recentes permitirão que os anunciantes digitais usem uma única ferramenta para examinar os dados, em vez de movê-los manualmente de um lugar para outro. Se essa solução é interessante para um anunciante médio, dependerá dos custos adicionais incorridos em relação aos volumes de dados envolvidos.

Eficiência de custos

Existem alguns desafios importantes que o BigQuery Omni enfrenta e que impactam os anunciantes digitais há anos. O primeiro é o alto custo associado à movimentação de dados entre provedores de nuvem.

Quando o BigQuery foi introduzido, ele criou um processo para que os dados pudessem ser acessados ​​por meio de um formato de data warehouse, o que significa que os dados podiam ser escalonados rapidamente e com baixo custo.

Agora, o BigQuery Omni representa a mesma maneira de analisar dados armazenados entre nuvens públicas.

Para melhor explicar esse processo específico, suponha que os dados sejam armazenados na AWS e um anunciante deseja executar uma análise de dados.

Antes do Omni, os anunciantes tinham que projetar, desenvolver e operar um sistema para executar importações de dados regularmente, verificar a consistência da transição de dados e agendar atualizações para sincronizar os dois repositórios.

Esse processo demorado criou custos desnecessários, incluindo a manutenção e o monitoramento dos processos ao longo do tempo, bem como os custos de transferência de rede, já que o volume de dados que sai de uma nuvem geralmente é cobrado por volume.

Com o BigQuery Omni, a consistência já existe, eliminando assim o custo adicional de desenvolvimento. Os custos de transferência de rede também são reduzidos, pois apenas o resultado da consulta passa pela rede e os resultados da consulta são geralmente menores do que todo o conjunto de dados processados.

Gestão de dados

O tratamento de dados é mais eficiente com a nova interface do BigQuery. Os anunciantes podem acessar dados armazenados no Google Cloud, AWS e Azure por meio do Google BigQuery, eliminando a necessidade de copiar dados ou mover de outras soluções de nuvem. Os usuários podem salvar resultados do BigQuery Omni dentro da plataforma, resultando em nenhum movimento entre nuvens.  

Quando as empresas entram em contato com um provedor de nuvem, elas analisam profundamente as garantias de segurança, privacidade, conformidade e continuidade do serviço. As coisas ficam mais complexas quando você deseja garantias em um serviço que abrange diferentes provedores.

Por exemplo, quando uma empresa deseja realizar auditorias de segurança ou dar uma olhada nas certificações, pode ser difícil encontrar as informações em várias nuvens. Com o BigQuery Omni, uma quantidade significativa dos requisitos está no AWS ou no GCP ou pode estar no BigQuery Omni.

Provavelmente, os usuários do BigQuery Omni já têm contratos em vigor com cada provedor de nuvem. Como essa configuração híbrida se encaixará e a quem os anunciantes devem pedir para obter um relatório SOC 2 completo desse serviço híbrido? O que pode ser esperado em termos de taxas de processamento, considerando descontos específicos negociados?

As empresas vão querer dar uma olhada nas auditorias de segurança e outras certificações. Ao considerar o uso de um serviço de várias nuvens, saiba onde está o contrato. Ao contratar o BigQuery Omni, uma grande parte dos requisitos está na AWS, como um cliente, é provável que os usuários não acessem todos os detalhes diretamente.

Governança

O BigQuery Omni já está oferecendo maneiras de diminuir a complexidade para os usuários quando se trata de governança. Usando a linguagem de consulta padrão (SQL) e a mesma API do BigQuery, os usuários podem quebrar silos de dados, permitindo que analisem insights para seus negócios em um só lugar.

Infelizmente, este é apenas o começo da solução.

Se os dados de uma empresa forem mantidos em nuvens diferentes, é mais provável que a empresa tenha uma equipe diferente para cada nuvem. Cada equipe provavelmente tem seu próprio conjunto de práticas e convenções que podem não ser necessariamente consistentes.

Abrir conjuntos de dados para Omni ainda requer um alinhamento em termos de metadados expostos e documentação para usuários que não estão familiarizados com uma parte das ferramentas e processos.

No geral, as soluções em nuvem como o BigQuery Omni do Google são voltadas para ajudar os usuários do BigQuery a acessar e analisar com segurança os dados hospedados na AWS e em breve incluirão o Azure. Este é mais um sinal da competição dos provedores de nuvem se afastando da batalha bruta de desempenho para a facilidade de uso e comparação de recursos de alto nível, pelo menos para as necessidades mais comuns.