Google e IA: como o Google lida com o conteúdo de IA?

Publicados: 2023-04-18

A ideia de poder digitar uma única ideia em um gerador de texto de IA e ter uma postagem de blog criada para você em segundos parece atraente... mas é realmente uma boa ideia?

A inteligência artificial será capaz de agregar o valor que um humano criativo e respirador agrega a cada peça que escreve?

E o Google?  

O árbitro de todas as coisas de SEO será capaz de distinguir entre o conteúdo gerado por uma máquina e o material escrito por humanos?

Neste blog, você aprenderá:


    Baixe este post inserindo seu e-mail abaixo

    Não se preocupe, não fazemos spam.

    O que significa ter conteúdo gerado por inteligência artificial?

    IA (inteligência artificial) é a capacidade das máquinas de executar tarefas que normalmente precisariam da inteligência humana.

    Essas tarefas incluem entender a linguagem, reconhecer imagens, aprender com estatísticas e tomar decisões.

    Isso cria um potencial significativo para a IA beneficiar as pessoas e a sociedade em muitos setores, como saúde, educação e segurança.

    Voltando nossa atenção para o Google, não há dúvida de que esta enorme organização está embarcando em uma missão para organizar as informações do mundo, tornando-as universalmente acessíveis e úteis para uma ampla gama de aplicações.

    Para tornar isso realidade, o Google já investiu profundamente em IA e aprendizado de máquina (ML) em pesquisa e desenvolvimento de produtos.

    O Google e sua subsidiária DeepMind estão avançando na ciência da computação e na criação de tecnologias que agregarão valor à vida cotidiana dos usuários em todo o mundo.

    Por que a pesquisa do Google não proíbe o conteúdo de IA?

    Um dos exemplos mais notáveis ​​da inovação de IA do Google é o LaMDA, abreviação de Language Model for Dialogue Applications.

    LaMDA é um grande modelo de linguagem capaz de gerar respostas naturais, lógicas e razoáveis ​​a qualquer consulta de conversação com informações encontradas na web e outras fontes.

    Por mais impressionantes que sejam os avanços do Google em IA, os críticos levantaram preocupações sociais, éticas e legais em relação a grandes modelos de linguagem.

    Essas preocupações incluem a geração de conteúdo potencialmente prejudicial, como notícias falsas e discurso de ódio, e preocupações com grandes modelos de linguagem que substituem a inteligência, a criatividade e a autonomia humanas.

    Também há dúvidas sobre a validade e confiabilidade desses modelos, pois eles podem não refletir com precisão os valores humanos ou a realidade.

    O conteúdo de IA tendencioso, impreciso ou ofensivo levantou preocupações sobre grandes modelos de linguagem, como o transformador pré-treinado generativo de terceira geração (GPT-3).

    Esse modelo de rede neural gera texto com base em pesquisas na web, mas pode não ter o contexto cultural para injetar em sua escrita.

    Por exemplo, o GPT-3 demonstrou tendências e inconsistências em suas respostas ao gerar texto, enquanto um engenheiro do Google afirmou que sua tecnologia de IA era consciente e argumentou que o Google estava explorando seus agentes de IA para obter lucro.

    Diante desses desafios e riscos, como o Google tratará o conteúdo gerado por IA? O Google penalizará o conteúdo de IA prejudicial, enganoso ou de baixa qualidade? Como o Google garantirá que o conteúdo de IA gerado seja seguro, confiável e benéfico para os usuários e a sociedade?

    O que é conteúdo de IA e como ele é criado?

    Conteúdo de IA é qualquer conteúdo digital gerado ou aprimorado por inteligência artificial.

    Isso pode incluir texto, imagens, vídeo, áudio e até mesmo elementos interativos.  

    Isso permite o uso da IA ​​para diversas finalidades, como educação, marketing, entretenimento e jornalismo.

    Se você está se perguntando como isso funciona, é possível aproveitar vários métodos para influenciar o poder do aprendizado de máquina e do processamento de linguagem natural.

    Algumas dessas técnicas e ferramentas incluem o seguinte.

    Geração de conteúdo

    A geração de conteúdo usa IA para produzir conteúdo original do zero ou uma determinada entrada ou instrução.

    Por exemplo, a IA pode escrever postagens de blog, legendas, manchetes, resumos, histórias e poemas inserindo palavras-chave, tópicos ou prompts apropriados.

    Otimização de conteúdo

    Este é o uso da IA ​​para melhorar a qualidade e o desempenho do conteúdo existente. É o uso de IA para ajustar qualquer conteúdo produzido sem IA.

    Por exemplo, a IA pode reescrever, editar, revisar, parafrasear ou traduzir conteúdo para torná-lo mais envolvente, relevante, preciso ou compatível com SEO.

    personalização de conteúdo

    As ferramentas de IA podem modificar o conteúdo de acordo com as preferências e necessidades de públicos ou indivíduos específicos.

    Por exemplo, a IA pode personalizar o conteúdo com base nos dados, comportamento, localização, interesses e objetivos do usuário.

    Análise de conteúdo

    Esse é o uso da IA ​​para obter insights e informações do conteúdo. Por exemplo, a IA pode analisar conteúdo em busca de sentimento, tom, legibilidade, palavras-chave, tópicos e tendências.

    À medida que a tecnologia de inteligência artificial continua avançando, a popularidade e a acessibilidade do conteúdo gerado por IA aumentam.

    O conteúdo gerado por IA tem inúmeras vantagens para criadores e consumidores de conteúdo, incluindo economia de tempo e custos, produtividade e criatividade aprimoradas, experiência e satisfação do usuário aprimoradas e outros benefícios.

    captura de tela gpt de bate-papo com exemplos, recursos e minitations

    Como o Google detecta e avalia o conteúdo de IA?

    O conteúdo de IA é usado para diversos fins, como postagens em blogs, descrições de produtos e legendas em redes sociais, além de aplicações mais técnicas, como resumos de texto e código de programação.

    No entanto, apresenta desafios para mecanismos de busca como o Google em termos de qualidade, relevância e confiabilidade das informações fornecidas aos usuários.

    O Google, portanto, desenvolveu métodos para detectar e avaliar o conteúdo de IA, que inclui:

    Processamento de linguagem natural (NLP): esse algoritmo permite que o Google analise o texto em busca de padrões e sintaxe comumente encontrados em redações geradas por computador.

    Diretrizes da EEAT: o Google também utiliza as diretrizes da EEAT (Expertise, Evidence, Authoritativeness e Trustworthiness) para classificar a qualidade do conteúdo em sites. Essas diretrizes exigem que os autores tenham conhecimento e experiência em seu assunto, forneçam evidências e fontes para apoiar suas reivindicações e sejam transparentes sobre quem são e como contatá-los.

    O Google também avalia os detalhes de qualquer trabalho gerado por IA com base em informações do mundo real e segurança para usuários e sociedade.

    Vantagens e desvantagens da detecção e avaliação do Google

    Os métodos de detecção e avaliação do Google têm algumas vantagens e limitações.

    Algumas das vantagens são:

    • Garantir altos padrões de precisão, relevância e confiabilidade para as informações que o Google fornece aos usuários.
    • Evite que conteúdo de IA mal-intencionado ou de baixa qualidade tenha uma boa classificação ou influencie as decisões dos usuários.
    • Incentive os autores humanos a criar conteúdo original de alta qualidade que atenda às necessidades e expectativas dos usuários.

    Algumas das limitações são:

    • Eles podem ser tendenciosos ou incompletos devido aos dados ou algoritmos que o Google usa para detectar e avaliar o conteúdo de IA.
    • Eles podem estar desatualizados ou imprecisos devido à natureza dinâmica e rápida das informações on-line.
    • Sistemas sofisticados de IA podem imitar estilos de escrita humana ou evitar a detecção, contornando o Google.

    Portanto, os métodos de detecção e avaliação do Google não são perfeitos ou infalíveis. Eles estão em constante evolução e melhoria à medida que a tecnologia avança e o comportamento do usuário muda. No entanto, ainda são ferramentas valiosas e necessárias para garantir a qualidade e a integridade das informações online.

    O Google penalizará o conteúdo de IA?

    A política de conteúdo gerado automaticamente do Google declara que o Google é - e sempre foi - contra conteúdo fraudulento e conteúdo incapaz de beneficiar os leitores.

    O Google pode dizer se o conteúdo é de alta qualidade ou não. No entanto, a IA é altamente capaz de escrever de maneira fantástica ou ruim - depende do escritor da IA ​​e do assunto que você dá.

    Portanto, a resposta para saber se o Google penalizará o conteúdo de IA é dupla.

    O Google penalizará o conteúdo de IA se você não agregar valor.

    O Google penalizará o conteúdo de IA se você usar incessantemente copiar e colar em conteúdo escrito por IA sem sentido, sem direção e sem valor aparente para o usuário se beneficiar.

    Pode ser surpreendente como a IA pode criar conteúdo que desafia a lógica. Portanto, você deve sempre revisar e editar seu conteúdo e garantir que seus fatos, tom e gramática não sejam erráticos antes de postar em seu blog ou site.

    Concentre-se no benefício para o leitor e o Google não penalizará o conteúdo de IA.

    Se você puder garantir que seu conteúdo seja altamente valioso para seus usuários , o Google não penalizará o conteúdo de IA . Concentre-se em revisar o conteúdo ao longo do processo de escrita, fazendo ajustes e garantindo um alto grau de precisão com qualquer conteúdo gerado por IA.

    Sempre faça uma pergunta a si mesmo ao postar qualquer conteúdo: “Esse conteúdo agregará valor real para meu público-alvo e para o mundo?” Se a resposta a esta pergunta for sim, provavelmente não haverá penalidade para o seu conteúdo.

    Veredictos finais sobre conteúdo gerado por IA

    O Google não emprega uma política específica contra conteúdo gerado por IA, mas o gigante das buscas certamente tem uma política contra conteúdo gerado automaticamente que seja enganoso ou manipulador.

    O Google não penalizará sites que pretendem usar IA para produzir conteúdo valioso e relevante que demonstre especialização, experiência, autoridade e confiabilidade.

    No entanto, sites que utilizam tecnologia para criar conteúdo enganoso ou de baixa qualidade com o objetivo principal de manipular classificações nos resultados de pesquisa ou enganar os usuários não podem escapar das penalidades que o Google aplicará a eles.

    Portanto, a qualidade e a finalidade do conteúdo são mais importantes do que o método de criação.

    Se você está cansado de criar conteúdos que não rendem bem, você está no lugar certo.

    Na Rock Content , oferecemos tecnologia baseada em IA para ajudar você a criar conteúdo de alta qualidade que o Google não irá punir.

    Saiba como conectamos a criatividade humana com a eficiência da IA ​​para obter os melhores resultados!