Como funciona o preenchimento automático do Google
Publicados: 2022-12-23Ao acessar a página inicial do Google, você provavelmente saberá o que está prestes a digitar na caixa de pesquisa – se está verificando a previsão do tempo, procurando uma empresa ou serviço ou deseja descobrir onde você reconhece aquele ator de. (A menos que você esteja “com sorte”, é isso.)
Você insere uma palavra ou uma única letra e o Google preenche a caixa de pesquisa com uma lista de “previsões” antes mesmo de você terminar de digitar. Esse recurso do Google é chamado de preenchimento automático.
Mas o que exatamente é isso? Como o Google faz essas previsões? Continue lendo para descobrir como o preenchimento automático do Google funciona.
O que é o preenchimento automático do Google?
O preenchimento automático é um recurso da Pesquisa do Google que, nas palavras do próprio Google, foi “projetado para tornar mais rápido concluir as pesquisas que você está começando a digitar”.
Começando como um recurso experimental em 2004, foi totalmente introduzido quatro anos depois como Google Suggest e foi renomeado como Autocomplete em 2010.
Ele está disponível em qualquer lugar onde você pode esperar encontrar uma caixa de pesquisa do Google, incluindo:
- A página inicial do Google.
- O aplicativo do Google para iOS e Android.
- A caixa de pesquisa rápida de dentro do Android.
- A barra de endereço "Omnibox" no Chrome.
Comece a digitar e você verá as previsões aparecerem.
Na captura de tela acima, você pode ver que, ao digitar “new y”, o Google traz previsões como “new york times” ou “new york Yankees”.
Isso facilita terminar de inserir sua pesquisa nesses tópicos sem digitar todas as letras. As previsões mudam em tempo real em resposta a cada caractere digitado na caixa de pesquisa.
O usuário então tem a opção de continuar digitando a consulta desejada ou escolher na seleção suspensa.
Mas se você sabe o que está procurando, por que precisa do Google para lhe dizer?
Isso economiza tempo. Embora o preenchimento automático tenha começado como um recurso de pesquisa na área de trabalho há tantos anos, ele se tornou um recurso popular de economia de tempo em dispositivos móveis.
O Google estima que, cumulativamente, economiza o equivalente a mais de 200 anos de digitação todos os dias e, em média, reduz a digitação geral em cerca de 25%.
Como funciona o preenchimento automático do Google
A Pesquisa do Google não sabe ler mentes. Em vez disso, faz previsões calculadas observando pesquisas feitas por pessoas reais.
O preenchimento automático exibe consultas comuns e de tendências relevantes para os caracteres inseridos na barra de pesquisa.
Aqui estão alguns fatores-chave usados pelo preenchimento automático para prever consultas de pesquisa:
- Popularidade geral.
- Tópicos em alta.
- Histórico de busca.
- Localização.
Simplificando, os resultados mostrados são influenciados por coisas que você pesquisou anteriormente, o local de onde você está pesquisando e os dados de termos de pesquisa que o Google coletou – usando todos esses dados para prever automaticamente o que você está procurando.
Vamos dar uma olhada em cada fator.
A popularidade das consultas de pesquisa
Quando se trata de prever consultas de pesquisa, a popularidade geralmente anda de mãos dadas com o que é tendência. Mas as tendências podem desaparecer com o tempo, enquanto um ou mais assuntos podem sempre estar comumente ligados.
Embora algumas pesquisas sejam muito mais comuns do que outras, algumas pesquisas menos populares podem ser exibidas acima das mais comuns se o Google as considerar mais relevantes, diz a empresa. Em suma, personalizado > popular.
Pesquisas em alta
Todos nós já ouvimos falar do Google Trends, o site que analisa a popularidade das principais consultas de pesquisa em várias regiões e idiomas. Bem, não é isso.
Uma pesquisa de tendência atual é um termo ou frase que aumenta repentinamente em popularidade. À medida que as pessoas recorrem ao Google para fazer a mesma pergunta, a consulta pode aparecer como uma sugestão, mesmo que não tenha ganhado popularidade a longo prazo.
O Google usa o seguinte exemplo para explicar:
Quando a atriz Anna Paquin estava se casando, o “casamento de Anna Paquin” começou a aparecer como uma sugestão pouco antes de seu grande dia. O termo foi útil para sugerir, já que muitas pessoas estavam começando a procurá-lo.
Se o Google tivesse confiado apenas em dados de longo prazo, a “sugestão” não teria aparecido como uma opção na caixa de pesquisa, pois não havia sido amplamente pesquisada anteriormente.
E hoje, o preenchimento automático não oferece mais o termo, pois não conquistou popularidade suficiente a longo prazo (embora “Anna Paquin casou-se” tenha ficado).
Consultas de pesquisa anteriores
A lista suspensa de previsões incluirá uma variação de tópicos e perguntas, dependendo de quem está fazendo a pesquisa. Para acelerar o processo de pesquisa e identificar o que você pode estar procurando, o Google examina suas pesquisas anteriores.
No exemplo abaixo, você pode reconhecer que um resultado de pesquisa anterior aparece porque o texto está destacado em roxo.
No computador, você também verá a palavra “Remover” ao lado da previsão, na qual você pode clicar se quiser excluir a pesquisa anterior.
No entanto, no celular, as coisas parecem um pouco diferentes. Você verá um ícone de relógio à esquerda para pesquisas anteriores e um botão X à direita para removê-lo.
Você também pode excluir todas as suas pesquisas anteriores em massa ou por datas específicas ou aquelas que correspondem a termos específicos usando Minha atividade em sua Conta do Google, independentemente do dispositivo usado para pesquisar.
Idioma e localização
Com um atendimento que parece tão personalizado, talvez não seja surpresa que nem todos recebam as mesmas sugestões. Entre os fatores que podem personalizar sua experiência está o idioma em que você está pesquisando e o local de onde está pesquisando.
O país, o estado ou a província e até mesmo a cidade podem produzir diferentes sugestões – seja onde você mora atualmente ou de onde você é.
Sugestões diferentes também aparecerão se você disser ao Google que prefere pesquisar em um idioma específico ou com base no idioma que o Google supõe que você usa, conforme determinado pelas configurações do seu navegador.
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Por que algumas previsões foram removidas?
O Google descreve que o preenchimento automático faz "previsões" em vez de "sugestões".
Isso pode ser devido a várias reivindicações legais e controversas feitas anteriormente, que sugeriam que o Google estava promovendo informações prejudiciais, ofensivas e/ou imprecisas ao sugerir determinadas consultas de pesquisa.
Ao mudar a marca em outubro de 2010, o Google mudou de "Sugerir", pois nem sempre oferece o termo mais atencioso, cuidadoso ou apropriado.
A empresa prefere usar "previsões" e está empenhada em melhorar o serviço por meio de feedback e monitoramento de pesquisas.
Além disso, o preenchimento automático foi projetado para ajudar as pessoas a concluir uma pesquisa que pretendiam fazer. O recurso oferece previsões com base na consulta que você provavelmente continuará inserindo.
Embora os resultados mostrados dependam de vários fatores descritos acima, o Google remove as previsões que vão contra suas políticas de preenchimento automático, que bloqueiam:
- Previsões sexualmente explícitas que não cobrem ou se relacionam a tópicos médicos, científicos ou de educação sexual.
- Previsões odiosas contra grupos e indivíduos com base em raça, religião, sexualidade ou outros dados demográficos.
- Previsões violentas ou prejudiciais.
- Atividade perigosa e prejudicial em previsões.
O Google também pode remover previsões consideradas spam, intimamente associadas à pirataria ou em resposta a solicitações legais válidas.
Como acontecem as previsões inadequadas de preenchimento automático?
Embora o Google tenha sistemas projetados para capturar automaticamente previsões inadequadas, o mecanismo de pesquisa processa bilhões de pesquisas diárias.
Bilhões de pesquisas significam bilhões de previsões, o que significa que, às vezes, previsões inadequadas podem escapar da rede.
Embora algumas previsões possam parecer estranhas, chocantes ou fazer você questionar por que alguém pode querer procurá-lo, observar os resultados reais da pesquisa gerados às vezes fornece o contexto necessário.
Em alguns casos, os próprios resultados da pesquisa podem deixar mais claro que as previsões não refletem necessariamente opiniões ruins que algumas pessoas podem ter, mas, em vez disso, podem vir daqueles que buscam conteúdo específico que não seja problemático.
É por isso que as pesquisas populares medidas em nossa ferramenta Google Trends podem não aparecer como previsões no preenchimento automático.
O Google Trends é uma ferramenta projetada como uma forma de qualquer pessoa pesquisar a popularidade dos tópicos de pesquisa ao longo do tempo, independentemente da intenção da pesquisa.
Como denunciar previsões de preenchimento automático inapropriadas
Se você identificar algo que não pareça certo, que o deixe desconfortável ou que possa ofender alguém, você pode denunciar usando o link "Reportar previsões inadequadas", que aparece abaixo da caixa de pesquisa na área de trabalho.
Para aqueles que pesquisam no celular ou usando o aplicativo do Google para Android, pressione e segure uma previsão para obter uma opção de relatório. Aqueles que usam o aplicativo do Google no iOS podem deslizar para a esquerda para obter a opção de relatório.
O Google garante aos usuários que eles não apenas removem uma previsão relatada que viola suas políticas, mas também investigam previsões intimamente relacionadas para fornecer uma solução mais ampla e evitar que previsões inadequadas sejam feitas no futuro.
Mais do que apenas preenchimento automático
O Google Autocomplete beneficia todos os tipos de usuários, ajudando-os a fazer pesquisas e carregar páginas mais rapidamente.
Esteja você procurando informar sua estratégia de marketing, gerar ideias de conteúdo, pesquisar palavras-chave ou explorar a intenção de pesquisa, o preenchimento automático pode ser uma ferramenta valiosa.
Os profissionais de marketing digital e de pesquisa o usam para descobrir o que as pessoas estão procurando ativamente, para que possam atender melhor às necessidades de seus clientes.
As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente do Search Engine Land. Os autores da equipe estão listados aqui.
