Como o Google SGE afetará seu tráfego – e três estudos de caso de recuperação de SGE

Muito tem sido escrito sobre a experiência generativa de pesquisa do Google (SGE), mas as questões mais importantes permanecem sem resposta:

• Se e quando o Google SGE entrar em operação, como isso afetará o tráfego orgânico?
• Nosso tráfego cairá e, em caso afirmativo, quanto?
• E o que podemos fazer sobre isso?

Este artigo apresenta uma estrutura que pode fornecer respostas claras a essas perguntas. Usando esta estrutura, temos:

• O tráfego estimado de SGE cai para 23 sites.
• Descobri uma técnica de otimização que ajuda a classificar as páginas no carrossel de instantâneos SGE.
• Realizamos três projetos de recuperação de SGE , nos quais mitigamos (pelo menos parcialmente) as quedas de tráfego esperadas do Google SGE.

Compartilharemos nossos dados e descobertas, mas, mais importante, compartilharemos nossa estrutura – que você mesmo pode usar para entender o risco que o Google SGE representa para seus sites e encontrar soluções.

DR

Este artigo é bastante extenso porque tentamos fornecer tudo o que você precisa para avaliar o impacto do Google SGE e, no caso de uma grande queda no tráfego, desenhar seu próprio projeto de recuperação de SGE enquanto compartilhamos dados de nossa própria pesquisa.

Aqui estão as principais conclusões, com links para saber mais neste artigo:

• É possível estimar quanto tráfego você perderá ou ganhará com o Google SGE .
  • Propomos um Modelo de Impacto SGE aberto, que qualquer pessoa pode implementar usando uma planilha Excel. Isso o ajudará a estimar, em uma série de resultados possíveis, o que acontecerá com seu tráfego quando o SGE entrar no ar. Abaixo está um exemplo de um site real, que deverá perder entre 44-75% de seu tráfego orgânico devido ao Google SGE. Aprenda como o modelo funciona.

• Num estudo de 23 websites, a queda agregada do tráfego orgânico como resultado do SGE foi de 18-64% .
  • Nosso estudo focou em sites da indústria de tecnologia, com tráfego principalmente de palavras-chave informativas. Há uma grande variação em nossa amostra, com alguns sites ganhando até 219% em tráfego, enquanto outros perdem até 95%. Veja os resultados do estudo.

• É possível otimizar páginas para aparecerem em carrosséis de instantâneos SGE.
  • Encontrámos esta técnica, comprovámo-la num estudo controlado e executámo-la com sucesso em vários websites. Fornecemos uma estrutura experimental que pode ajudá-lo a encontrar uma técnica que funcione para o seu nicho em questão de semanas. Aprenda como projetar experimentos SGE e veja os resultados de nosso experimento.

• Você pode combinar o modelo de impacto de SGE e a estrutura experimental para mitigar o risco de SGE.
  • Ao analisar quais palavras-chave são responsáveis ​​pelas quedas de tráfego e otimizá-las para SGE, você pode salvar um site de uma grande queda de tráfego esperada com esforço relativamente baixo. Veja como desenhar um projeto de recuperação de SGE.

• Compartilhamos os resultados dos três primeiros projetos de recuperação de SGE do mundo.
  • Em nosso projeto de maior sucesso, um cliente que esperava perder pelo menos 79% do tráfego orgânico agora espera crescer 97% (no cenário mais favorável). Para alcançar esse resultado, otimizamos 11 páginas existentes para o Google SGE e escrevemos quatro novas “páginas ideais” favoráveis ​​ao SGE. Leia mais sobre nossos três estudos de caso.

Antes

Depois

• Estamos empenhados em ajudar a comunidade a sobreviver e crescer com o Google SGE.
  • Junte-se a mim na quinta-feira, 28 de setembro, para um webinar gratuito – Superando o Desafio SGE do Google: Estratégias de Avaliação e Recuperação – no qual nos aprofundaremos e responderemos às perguntas do público.

Como funciona o modelo de impacto SGE

Para lidar com o risco de SGE, primeiro precisamos entender como nossas palavras-chave importantes são classificadas na nova experiência de pesquisa e como essas classificações se traduzem em tráfego.

Ao somar o tráfego esperado no SGE e compará-lo com o tráfego atual, podemos ver se nosso tráfego orgânico deverá cair, ou até mesmo crescer, quando o Google fizer a transição para o SGE.

Construímos um modelo simples para conseguir isso para um site inteiro, estimando a mudança de tráfego esperada em quatro cenários possíveis. Propomos isso como um modelo aberto para uso da comunidade.

Qualquer pessoa pode usar os princípios abaixo para criar uma planilha de impacto de SGE no Excel ou no Google Docs, para entender como o SGE afetará seu site e obter insights acionáveis ​​para recuperação.

Simplificando suposições

O Google SGE é um sistema complexo e muitas partes dele são desconhecidas. Para modelá-lo, usamos algumas suposições simplificadoras. Essas suposições são discutíveis e não são universalmente verdadeiras, mas acreditamos que sejam razoáveis ​​com base em milhares de palavras-chave que observamos na classificação no SGE:

• Premissa 1: Se sua página for classificada no carrossel de instantâneos, você obterá (algum) tráfego orgânico.
• Suposição 2: o tráfego do carrossel de snapshots será igual ou inferior à mesma classificação no Google hoje.
• Suposição 3 : se você não se classificar no carrossel de instantâneos do SGE, mas classificar nos tradicionais 10 links azuis, não receberá nenhum tráfego (esta é uma suposição conservadora; na realidade, alguns usuários provavelmente passarão pelo SGE e clique nos links azuis).
• Premissa 4: Se a experiência SGE não estiver ativa, você terá a mesma classificação que tem hoje.

A seguir, usamos dois parâmetros para definir “quão ruim” ou “quão bom” o SGE será para nossos sites: CTR e classificação.

Taxa de cliques (CTR) em SGE

É um mistério qual será o CTR real das diferentes posições no carrossel de instantâneos da SGE. No nosso modelo, tomamos duas opções extremas, uma otimista e outra pessimista, para compreender a gama de possibilidades entre elas.

Na tabela abaixo mostramos:

• CTRs atuais do Google para as 10 primeiras posições, de acordo com o Advanced Web Rankings. Estes são dados ativos de junho de 2023, para palavras-chave informativas sem marca. Você pode adaptar o modelo a outros tipos de palavras-chave usando uma CTR de linha de base diferente.
• CTR no Google SGE (Otimista ) O CTR otimista para as 10 primeiras posições é semelhante ao Google hoje. Este é o nosso “melhor caso”. A única mudança é que esperamos que as três primeiras posições obtenham o mesmo CTR, pois aparecem lado a lado, e não uma acima da outra como no Google hoje.
• CTR no Google SGE (Pessimista) . Aqui, estimamos que o SGE resultará em metade da CTR para as 10 primeiras posições. Novamente, presumimos que as três primeiras posições no SGE tenham CTR idêntico.

Classificação real no SGE

Se você observou as classificações de suas palavras-chave favoritas no SGE, provavelmente notou que as classificações são bastante voláteis. As páginas podem desaparecer do carrossel de instantâneos, aparecer novamente, mudar de classificação e, em alguns casos, a experiência SGE nem aparecer. Isso significa que em múltiplas observações da mesma palavra-chave, sua página pode ter classificações diferentes.

Em nosso modelo, pegamos um conjunto de observações de classificação e criamos duas “classificações ideais”:

• Classificação otimista: esta é a melhor classificação vista. Por exemplo, se você verificou três vezes e obteve classificação 3, 5 e uma vez não obteve classificação alguma, a classificação otimista é 3.
• Classificação pessimista: A classificação pessimista é considerada 'não classificada' se a página não foi classificada em nem uma observação. Se a página estiver classificada em todos eles, calculamos a média. No exemplo acima, a classificação pessimista é “não classificação”.

Quatro cenários

Com base nos parâmetros descritos acima, definimos quatro cenários possíveis para o impacto do SGE no tráfego, do melhor ao pior:

Melhor cenário

• Classificação otimista/CTR otimista: em todas as palavras-chave, consideramos a classificação otimista (melhor classificação vista) e a CTR otimista (como o Google hoje).

Cenário misto

• Classificação otimista/CTR pessimista: em todas as palavras-chave, adotamos a classificação otimista, mas a combinamos com a CTR pessimista (metade da CTR atual).

Cenário misto

• Classificação pessimista/CTR otimista: aqui consideramos a classificação pessimista combinada com a CTR otimista (como o Google hoje).

Pior cenário

• Classificação pessimista/CTR pessimista: Este é o pior caso possível, combinando a classificação pessimista com a CTR pessimista (metade do que temos hoje).

Seleção de palavras-chave

Esta é uma parte crítica do nosso modelo SGE. Queremos que o modelo seja acionável – em outras palavras, queremos otimizar e melhorar o tráfego com base nos resultados deste modelo. Portanto, nosso objetivo é encontrar um pequeno conjunto de palavras-chave que “explique” a maior parte do tráfego orgânico.

Aqui estão algumas etapas que você pode seguir para encontrar 20% das palavras-chave que causam 80% do impacto em seu site:

• Identifique o tráfego “relevante para SEO” no site . Se houver seções em seu site que você não otimiza ou “não se importa” para fins de SEO, exclua-as da análise.
• Identifique as principais páginas que geram pelo menos 70% do tráfego orgânico . Normalmente, mesmo que você tenha milhares de páginas, haverá apenas algumas que direcionarão a maior parte do tráfego.
• Para cada página, selecione uma palavra-chave representativa . Na maioria dos casos, mesmo que uma página seja classificada para muitas palavras-chave, existe uma “palavra-chave principal” que você pode identificar para essa página. Se essa palavra-chave for classificada, provavelmente a maioria das outras também será classificada.

Usando esse processo, você pode chegar a cerca de 10 a 50 palavras-chave (para sites pequenos) ou até centenas de palavras-chave para sites maiores que direcionam a maior parte do seu tráfego de SEO. Estas são as palavras-chave que você deve usar para estimar o impacto do SGE.

Além disso, identifique palavras-chave estratégicas – são palavras-chave que, mesmo que não tenham aparecido na análise acima, são estrategicamente importantes para o negócio. Queremos ter certeza de que eles serão classificados no SGE.

Resultados do nosso modelo de impacto SGE para 23 sites

Você deve estar curioso para ver o que nosso modelo mostra em termos de queda (ou crescimento!) de tráfego para sites reais. Aqui estão os resultados:

O conjunto de dados

Nossa agência, Agile SEO, é especializada na indústria de tecnologia.

Executamos nosso modelo de impacto em 23 sites de clientes, todos sites corporativos de startups ou empresas de tecnologia estabelecidas com foco em palavras-chave informativas em seus esforços de SEO.

Todos eles têm entre 100 e 10.000 páginas indexadas e entre 1.000 e 300.000 visitas orgânicas mensais.

Classificações de palavras-chave

O gráfico de pizza abaixo mostra o que se espera que aconteça com as palavras-chave mais importantes de nossos clientes quando o SGE for lançado.

Identificamos 1.242 palavras-chave de alto impacto em todos os 23 sites.

A descoberta dramática é que 64% das palavras-chave estratégicas ou de alto tráfego estão perdendo classificação no SGE – elas não aparecem no carrossel de instantâneos do SGE.

Pelo lado positivo, 27% das palavras-chave não apresentam risco – isso significa que o tráfego esperado no SGE é igual ou superior ao de hoje ou que as palavras-chave estratégicas ainda estão classificadas aproximadamente como estão hoje.

Outra descoberta importante é que 8% das palavras-chave não possuem SGE. Vimos um número semelhante de 8 a 10% em vários estudos, indicando que o Google realmente ativa a experiência SGE para a grande maioria das palavras-chave.

Tráfego agregado em SGE

Abaixo, vemos o que se espera que aconteça com o tráfego geral de todos os 23 sites.

Estamos analisando 628.000 visitas orgânicas mensais (impulsionadas pelas 1.242 palavras-chave de alto impacto vistas acima).

As colunas da tabela e os quatro gráficos de barras mostram nossos quatro cenários:

• No melhor cenário os sites caem 18% em sessões orgânicas relevantes. Aqui estimamos uma CTR relativamente alta (aproximadamente a mesma do Google hoje) e obtemos a melhor classificação observada para cada palavra-chave.
• Na pior das hipóteses, os sites caem 64% , eliminando 405 mil sessões mensais de tráfego orgânico – ai. Aqui estimamos que a CTR no Google SGE será metade do que temos no Google hoje e presumimos que se uma palavra-chave não for classificada em nem mesmo uma observação, ela não será classificada de forma alguma.
• Nos cenários mistos (com classificação otimista/CTR pessimista ou vice-versa), ainda há quedas significativas de 38-54%.

O mais significativo é que mesmo no cenário mais otimista, o SGE resulta em quedas significativas de tráfego.

Se adotarmos a suposição pessimista em apenas um de nossos parâmetros (classificação ou CTR), essas quedas de tráfego aumentam de 2 a 3 vezes.

Tráfego por site no SGE

Os dados agregados escondem diferenças importantes entre os sites.

Abaixo está uma tabela que mostra os dados de todos os 23 sites, o número de palavras-chave de alto impacto, o tráfego orgânico atual e a mudança de tráfego esperada no Google SGE.

Em nossa amostra de 23 sites, alguns realmente apresentam crescimento de tráfego em SGE.

Isso ocorre porque eles possuem palavras-chave importantes, com melhor classificação no SGE e gerando mais tráfego, em comparação com a situação atual.

Destacamos dois exemplos em verde: mais notavelmente, o site nº 4 está aumentando o tráfego em impressionantes 219% no melhor cenário.

Esses casos nos dão esperança, pois mostram que, com certas suposições, é possível realmente aumentar o tráfego no Google SGE. Também vivenciamos isso em dois de nossos estudos de caso de recuperação de SGE (veja abaixo).

Por outro lado, alguns sites são muito atingidos – veja os dois exemplos destacados em vermelho. Por exemplo, o site nº 16 está caindo mais de 90% em todos os cenários.

Em todos os sites da nossa amostra, há sem dúvida um grande motivo de preocupação. Isso nos leva ao próximo estágio da discussão: o que podemos fazer em relação às quedas no tráfego de SGE?

Uma estrutura experimental para otimização SGE

Vamos começar do fim. Aqui está a primeira palavra-chave que conseguimos otimizar para colocar nosso cliente na posição 1 no carrossel de instantâneos SGE.

Esta página foi originalmente classificada entre as posições 1-3 no Google para a palavra-chave [resposta ao incidente], mas no SGE não foi classificada.

Aplicamos uma intervenção e agora a página está classificada de forma consistente nas primeiras posições do SGE há mais de dois meses.

Isto é o que precisamos alcançar – identificar as páginas que não estão classificadas no SGE e fazer com que tenham uma classificação tão alta quanto possível no carrossel de instantâneos (ou, mais precisamente, o mais à esquerda possível).

4 regras para um experimento SGE útil

As seguintes condições irão ajudá-lo a realizar experiências úteis para descobrir como alcançar o resultado mostrado acima:

• Concentre-se em uma página de cada vez: A intervenção deve ser limitada a uma página/palavra-chave específica, mantendo constantes os fatores de todo o site.
• Concentre-se nos fatores sob seu controle : por exemplo, se você não controlar o conteúdo ou o design da página, esses fatores não poderão fazer parte da sua experiência.
• Realizar a intervenção no espaço de uma semana: Isto é importante porque as classificações do SGE mudam rapidamente. Se você fizer uma alteração e medir o resultado no espaço de uma semana, há uma chance menor de o resultado ser devido a uma mudança aleatória de classificação.
• Utilize um grupo de controle : Encontre um grupo de páginas/palavras-chave comparáveis ​​e observe suas classificações, paralelamente à realização de sua intervenção. Se suas classificações permanecerem estáveis ​​​​(em média) e sua página experimental melhorar na classificação, você terá um vencedor.

Você pode dizer que esta estrutura é muito limitante, porque não considera fatores de todo o site ou qualquer coisa que não possa ser manipulada no espaço de uma semana.

Isso é verdade, mas pense desta forma: se você encontrar um método que satisfaça essas regras e funcione, você terá algo que poderá usar facilmente para se recuperar de quedas de tráfego SGE.

Nossos resultados do experimento SGE

Seguindo as regras acima, realizamos um experimento para tentar otimizar as páginas para aparecerem no carrossel de snapshots do SGE.

Tentamos otimizar 14 palavras-chave em três sites – atualmente estão nas 10 primeiras posições do Google, mas não aparecem no carrossel SGE.

Utilizamos dois métodos de intervenção (A e B), envolvendo fatores on-page e off-page (7 palavras-chave para cada intervenção).

Paralelamente, testamos um grupo de controle de palavras-chave semelhantes nos mesmos sites, para os quais não houve intervenção.

Antes do experimento , verificamos a classificação de todas as 14 palavras-chave para cada intervenção em duas contas do Google:

• Conta 1 → nenhuma palavra-chave classificada nas citações
• Conta 2 → apenas 2 classificadas

Após a intervenção A , verificamos as classificações das 7 palavras-chave em três contas Google:

• Conta 1 → nenhuma palavra-chave classificada nas citações
• Conta 2 → 2 classificada
• Conta 3 → nenhuma palavra-chave classificada nas citações

Após a intervenção B , verificamos as classificações das 7 palavras-chave em três contas Google:

• Conta 1 → 6 classificada entre as 3 primeiras , 1 sem SGE
• Conta 2 → 6 classificada entre as 3 primeiras , 1 sem SGE
• Conta 3 → 6 classificada entre as 3 primeiras , 1 não classificada

Grupo de controle:

Para verificar se as páginas melhoraram naturalmente e entraram no SGE sem relação com nosso experimento, verificamos um grupo de controle de 89 palavras-chave, que anteriormente não eram classificadas no carrossel de instantâneos do SGE:

• 21% dessas palavras-chave entraram no carrossel de instantâneos durante a semana do experimento.
• 79% ainda não foram classificados no carrossel de instantâneos.

Isso mostra que a probabilidade de uma palavra-chave entrar no carrossel de instantâneos “por acaso” é de 21%. No entanto, em nosso experimento conseguimos colocar 93% das posições testadas (15 das 16 classificações quando o SGE estava ativo) no carrossel de snapshots. Isso prova que a intervenção resultou em mudança de classificação.

Como resultado, concluímos que a intervenção B foi bem-sucedida em alcançar a classificação SGE, para as 10 principais palavras-chave, que atualmente não estão classificadas no SGE.

Observação

Não estamos compartilhando nossa técnica aqui, pois ela foi desenvolvida para nosso caso de uso específico de palavras-chave informativas no mercado de tecnologia/SaaS. Está bem documentado que o algoritmo do Google funciona de maneira diferente em diferentes nichos e para diferentes tipos de palavras-chave.

Portanto provavelmente haverá técnicas diferentes para cada nicho. Compartilhamos nossa estrutura experimental geral, que qualquer pessoa pode usar para encontrar uma técnica para seu caso de uso específico.

Processo para um projeto de recuperação de SGE

Depois de encontrar uma técnica repetível que possa alcançar classificações SGE para suas palavras-chave de alto impacto, você pode criar um projeto completo de recuperação de SGE para um site usando este processo:

Passo 1: Realizar a análise de impacto do SGE (conforme mostrado acima).

Etapa 2: faça uma lista de palavras-chave que sejam:

• Estratégico e atualmente classificado entre os 10 primeiros e não classificado no Google SGE. Chamamos isso de “perda de classificação estratégica”.
• Gerando muito tráfego e espera-se que haja menos tráfego no Google SGE, de acordo com o pior cenário. Chamamos isso de “impacto máximo no tráfego”.

Etapa 3: priorize as palavras-chave da seguinte forma:

• Primeiro, pegue as palavras-chave estratégicas pelas quais sua empresa não pode perder classificação.
• Em segundo lugar, escolha as palavras-chave com maior impacto no tráfego (você pode eliminar palavras-chave que tenham menor intenção de pesquisa para o seu negócio).

Etapa 4: otimize as páginas existentes usando sua técnica experimental.

Passo 5: Outras opções para alcançar a classificação SGE:

• Identifique uma “página ideal” que poderia ter uma classificação melhor, dados os fatores de classificação que você identificou, e crie essa página. Em muitos casos, a nova página será classificada no SGE.
• Identifique outra página que tenha os parâmetros necessários, mas não esteja bem focada na palavra-chave. Reescreva-o para focar na palavra-chave que você precisa para classificar no SGE.

Passo 6: Execute novamente a análise de impacto do SGE e veja se você conseguiu:

• Reduza o número de palavras-chave que perdem classificação.
• Mitigar a queda do tráfego, pelo menos em alguns dos quatro cenários.

Desde que descobrimos este processo, já o realizamos com sucesso para vários clientes. Abaixo estão os resultados que alcançamos.

3 estudos de caso de recuperação de SGE

A partir do momento em que descobrimos o quanto a SGE representa uma ameaça, estávamos focados em um objetivo: mitigar o risco da SGE e salvar nossos clientes das quedas de tráfego esperadas. Concluímos três projetos bem-sucedidos de recuperação de SGE e estamos entusiasmados em compartilhar os resultados.

Observação: não compartilhamos os nomes ou domínios de nossos clientes para proteger sua privacidade. No entanto, podemos partilhar esta informação, de forma confidencial, com membros da imprensa ou potenciais clientes. Se você estiver interessado, entre em contato conosco.

Caso 1: ferramenta de desenvolvedor nativa da nuvem, 175.000 sessões orgânicas mensais

Fundo

• Site corporativo com páginas de produtos, blog e centro de aprendizagem.
• 755 páginas indexadas.
• O tráfego orgânico cresceu de 21.000 em setembro de 2021 para 174.000 em média no terceiro trimestre de 2023.
• Projeto de recuperação de SGE focado em 135 mil visitas impulsionadas por 38 palavras-chave.

Análise de impacto do SGE

• Antes do projeto, esperava-se que o site:
  • Perder classificação por 7 palavras-chave estratégicas.
  • Perder entre 60.000 (44%) e 102.000 (75%) de tráfego orgânico, dependendo do cenário SGE.

• O que fizemos
  • Otimizou 9 páginas existentes para carrossel de instantâneos SGE, usando nossa técnica experimental.
    • 8 de 9 entraram no carrossel de snapshots do SGE (taxa de sucesso de 88%).
  • Escrevemos 8 novas “páginas ideais” que achamos que poderiam ter uma classificação melhor no SGE e aplicamos fatores fora da página relevantes.
    • 3 em cada 8 entraram no carrossel de instantâneos SGE (taxa de sucesso de 37%).

• Após o projeto, espera-se que o site:
  • Perde classificação em apenas 2 palavras-chave estratégicas – economizou 4 palavras-chave.
  • Queda de apenas 5% no melhor cenário (contra 44% antes do projeto).
  • Queda de 57% no pior cenário (contra 75% antes do projeto).

Avaliação

Mitigamos o risco para este cliente no melhor cenário. Um risco significativo permanece em dois outros cenários. É possível continuar e otimizar mais palavras-chave para mitigar completamente o risco em todos os cenários.

Caso 2: plataforma empresarial em nuvem, 35.000 sessões orgânicas mensais

Fundo

• Site corporativo com páginas de produtos, blog e centro de aprendizagem.
• 1.250 páginas indexadas.
• O tráfego orgânico cresceu de 10.000 em janeiro de 2021 para 45.000 no segundo trimestre de 2023. O tráfego caiu para 35.000 no terceiro trimestre de 2023 devido ao relançamento do site.
• O projeto SGE focou em 19.000 visitas impulsionadas por 68 palavras-chave.

Análise de impacto do SGE

• Antes do projeto, esperava-se que o site:
  • Perder classificação para 23 palavras-chave estratégicas.
  • Perca entre 15.000 (79%) e 16.000 (85%) de tráfego orgânico, uma queda massiva de tráfego.

• O que fizemos
  • 11 páginas otimizadas para carrossel de instantâneos SGE, usando nossa técnica experimental.
    • 8 de 11 entraram no carrossel de snapshots do SGE (taxa de sucesso de 72%).
  • Escreveu ou reescreveu 4 páginas para criar a “página ideal” para classificação no SGE e aplicou fatores fora da página relevantes.
    • 3 em cada 4 entraram no carrossel de instantâneos SGE (taxa de sucesso de 75%).

• Após o projeto, espera-se que o site:
  • Perder classificação em apenas 6 palavras-chave estratégicas – salvamos 17 palavras-chave estratégicas (havia várias palavras-chave estratégicas classificadas na mesma página).
  • Na verdade crescer 97% no melhor cenário – ou entre 2-28% em cenários mistos.
  • Queda de apenas 31% no pior cenário (contra 85% antes do projeto).

Avaliação

Conseguimos reverter completamente o impacto do SGE, de uma queda massiva no tráfego para um aumento potencial de quase 100% no tráfego orgânico (no melhor cenário).

Além disso, salvamos 17 palavras-chave estratégicas que estavam perdendo visibilidade no SGE.

Caso 3: Solução de cibersegurança, 15.000 sessões orgânicas por mês

Fundo

• Site corporativo com páginas de produtos, blog e centro de aprendizagem.
• 888 páginas indexadas.
• O tráfego orgânico cresceu de 3.000 em janeiro de 2022 para uma média de 15.000 no terceiro trimestre de 2023.
• Projeto SGE focado em 5.000 visitas impulsionadas por 34 palavras-chave (o restante do tráfego é menos importante para o negócio devido à mudança no foco estratégico).

Análise de impacto do SGE

• Antes do projeto, esperava-se que o site:
  • Perder entre 1.100 (22%) e 2.100 (42%) do seu valioso tráfego orgânico.

• O que fizemos
  • 3 páginas otimizadas para carrossel de instantâneos SGE, usando nossa técnica experimental.
    • 2 em cada 3 entraram no carrossel de instantâneos SGE (taxa de sucesso de 66%).
  • Escreveu ou reescreveu uma página para criar a “página ideal” para classificação no SGE e aplicou fatores fora da página relevantes.
    • A página entrou no carrossel de snapshots do SGE (taxa de sucesso de 100%).

• Após o projeto, espera-se que o site:
  • Na verdade, crescer 84% no melhor cenário – ou passar entre um crescimento de 11% e uma pequena queda de 9% em cenários mistos .
  • Queda de apenas 34% no pior cenário (contra 42% antes do projeto).

Avaliação

Este é um exemplo de uma queda relativamente pequena no tráfego SGE que foi amplamente mitigada pela otimização de apenas quatro páginas.

Isto mostra a importância de focar nas palavras-chave e oportunidades certas na recuperação de SGE.

Conclusão e próximos passos

Apesar de muitos insights importantes compartilhados sobre o Google SGE, não vimos conselhos concretos explicando como o SGE afetará os sites e o que eles podem fazer para se recuperar.

Esperamos que este artigo contribua para a compreensão do Google SGE em três aspectos principais:

• Impacto: compreender qual será provavelmente o impacto do Google SGE em sites específicos, em termos concretos – quais palavras-chave perderão classificação e quanto tráfego orgânico está em risco – usando nosso relatório aberto de impacto de SGE.
• Ação: Compreender o que podemos fazer para mitigar quedas específicas de classificação e tráfego identificadas pelo modelo de impacto por meio de nossa estrutura experimental, que usamos para executar projetos bem-sucedidos de recuperação de SGE.
• Esperança: Nossa experiência prova que mesmo que o SGE represente um risco para o tráfego orgânico que você construiu em seus projetos de SEO, é possível adaptar suas práticas a essa nova experiência de busca e se recuperar. Não é – como alguns afirmam – o fim do SEO . Pelo contrário, é o início de uma era nova e emocionante.

Webinar de recuperação SGE

• Na quinta-feira, 28 de setembro, às 13h (horário do leste dos EUA), realizarei um webinar gratuito - Superando o Desafio SGE do Google: Estratégias de Avaliação e Recuperação - no qual aprofundaremos o Modelo de Impacto SGE, nossa estrutura experimental e nosso estudos de caso de recuperação de SGE e tirar dúvidas do público. Salve seu lugar.

Esperamos que este artigo estimule um esforço da comunidade para coletar mais dados e encontrar soluções para SGE em diversos nichos.

Que venham os próximos 20 anos de SEO!