Como impulsionar o crescimento de aplicativos móveis com análise de comportamento
Publicados: 2023-05-15Se você tem um aplicativo móvel, já sabe como é importante obter o maior número possível de downloads. Mas o que acontece depois que os usuários baixam seu aplicativo?
Eles convertem para se tornar usuários pagos?
Eles se envolvem com ele ou o abandonam após alguns segundos?
Eles estão encontrando o que precisam ou lutando para navegar em sua interface?
Para realmente criar experiências de usuário agradáveis, você deve entender profundamente como os usuários interagem com seu aplicativo depois de baixá-lo. E é aí que a experiência do usuário ou análise de comportamento entra em ação.
As ferramentas analíticas tradicionais, como o Google Analytics ou o Mixpanel, concentram-se em dados quantitativos sobre eventos do usuário (por exemplo, 1.000 exibições de tela, 20% de desistências) e a análise de comportamento concentra-se no “por que” o usuário realizou uma determinada ação (por exemplo, por que alguém visualizou uma tela, por que alguém desistiu).
Vamos dar um exemplo.
Imagine que você convidou alguém para sua festa, mas soube que a pessoa saiu em apenas 10 minutos sem se despedir. Você obteve essa informação de seus outros convidados, mas ninguém sabe por que a pessoa foi embora.
Se você tivesse uma câmera CCTV para monitorar todos os que vinham à sua festa e entender suas experiências, poderia descobrir rapidamente que a pessoa tinha medo de cachorros de estimação na festa. Ele estava visivelmente assustado quando chegou devido a uma de suas interações e decidiu ir embora.
Depois de saber disso, você manteve uma área de recreação separada para cães de estimação separados dos humanos festeiros para sua próxima festa. A pessoa voltou e foi a última a sair da festa.
Neste exemplo, as informações fornecidas por seus convidados são o que a análise tradicional faz e o que a câmera de CFTV lhe disse é a análise de comportamento.
Ele pode ajudá-lo a entender as nuances do comportamento do usuário, especialmente as experiências frustrantes do usuário.
De acordo com um estudo da PWC sobre os consumidores dos EUA, um em cada três consumidores (32%) diz que abandonará uma marca que ama após apenas uma experiência ruim.
Com as informações baseadas em dados da análise de comportamento, você pode executar experimentos, personalizar experiências e otimizar seu aplicativo para garantir uma experiência de usuário perfeita.
Nesta postagem, você descobrirá o mundo da análise de comportamento e como ela pode ajudá-lo a levar seu aplicativo para o próximo nível.
Você explorará exemplos do mundo real de empresas que o aproveitaram com sucesso e receberá dicas e truques para começar a usar essa poderosa ferramenta.
Então, vamos nos aprofundar e descobrir o verdadeiro potencial do seu aplicativo móvel.
Ferramentas de análise de comportamento para aplicativos móveis
A análise de comportamento rastreia e analisa o comportamento do usuário para obter insights sobre suas ações e motivações enquanto eles usam seu aplicativo móvel. Gravações de sessão e mapas de calor são as ferramentas mais populares usadas para analisar o comportamento dos usuários de seu aplicativo móvel.
Você pode extrair insights qualitativos dessas duas ferramentas analisando-as em funis de usuário críticos em seu aplicativo. Por exemplo, revise as gravações de sessão de usuários que abandonaram seu funil de compra.
Vejamos ambos os recursos.
gravações de sessões
Com gravações de sessão, você pode assistir a uma reprodução em vídeo de como seus usuários ou um conjunto de usuários experimentam seu aplicativo.
Uma ferramenta típica como as gravações de sessão do VWO Insights captura todas as sessões e eventos do usuário, como toques, visualizações de tela, alterações de tela, travamentos, pressionamentos longos, arremessos, rolagens etc. jornada do usuário em várias sessões.
Isso ajuda a identificar pontos de atrito quando os usuários abandonam o aplicativo e áreas em que podem estar gastando muito tempo. Você pode fazer testes A/B móveis nas observações com base em dados extraídas das gravações da sessão. Por exemplo, um aplicativo SaaS pode usar gravações de sessão para identificar onde os usuários estão travando durante o processo de assinatura de atualização e, em seguida, fazer pequenas melhorias para ajudar os usuários e aumentar as atualizações.
Benefícios das gravações de sessões de aplicativos móveis
Entenda melhor o abandono
Estude as experiências do usuário exatamente onde os usuários abandonam o aplicativo. Um dos motivos para abandono de carrinho são as falhas do aplicativo ou a falta de resposta. Assista às sessões que levaram a falhas e problemas de ANR.
Resolva os problemas do usuário mais rapidamente
Freqüentemente, há e-mails de ida e volta com os usuários antes que sua equipe possa chegar ao fundo do problema e reproduzi-lo. As gravações de sessão permitem detalhar as sessões do usuário com problemas e resolvê-los rapidamente sem incomodar o usuário para fornecer etapas de reprodução.
Faça uma pesquisa de UX melhor
Você pode usar gravações de sessões para ver o que os usuários experimentam para apoiar melhor suas pesquisas ou entrevistas com usuários. É como assistir a um amigo usando um aplicativo enquanto você faz observações.
Comunicação e colaboração mais fáceis
Compartilhe exatamente como os usuários estão experimentando os recursos do aplicativo, os obstáculos e o que você precisa fazer para melhorar a aderência do produto, resolver bugs ou melhorar a usabilidade. Em vez de apenas mostrar os números quantitativos, anexe provas de uso e obtenha a adesão das partes interessadas.
Mapas de calor
Os mapas de calor representam visualmente onde os usuários estão tocando ou rolando em uma determinada tela de aplicativo. Isso ajuda você a entender quais áreas do aplicativo estão recebendo mais atenção e quais são negligenciadas.
Por exemplo, um aplicativo de notícias pode usar um mapa de calor para identificar onde os leitores estão acessando mais no artigo e, em seguida, usar essas informações para adicionar links internos ou externos ao artigo para melhorar o envolvimento e o tempo no aplicativo.
Benefícios dos mapas de calor de aplicativos móveis
Entenda a atenção do usuário
Entenda rapidamente em quais partes do seu aplicativo os usuários tocam mais e menos. Você não precisa configurar ou cavar dados numéricos para descobrir isso.
Melhore o engajamento com CTAs
Analise o envolvimento do usuário com botões de chamada para ação em comparação com outros elementos da tela. Por exemplo, você pode ver que seu CTA não está sendo tocado com frequência, mas outro botão sem importância está recebendo muitos toques na tela. Substituir as posições dos botões pode ser uma ideia útil.
Testando hipóteses
Apoie o teste de hipóteses se você planeja redesenhar seu aplicativo. Por exemplo, alterar a ordem de uma seção do aplicativo pode aumentar o engajamento, já que as pessoas anteriores não rolavam até a seção. Analisar o mapa de rolagem antes e depois da alteração pode ajudá-lo a validar ou refutar essa hipótese.
Organização da interface do usuário
Identifique áreas desordenadas na interface do usuário do seu aplicativo. Por exemplo, você pode usar um mapa de calor para ver se os usuários estão tocando em elementos não interativos em vez de interativos, indicando a necessidade de simplificar a interface do usuário.
Com o poder da análise de comportamento, você pode obter ideias de otimização ilimitadas e baseadas em dados para:
- Crie uma integração de usuário sem atrito
- Aumente o engajamento e a retenção do aplicativo
- Melhore suas conversões e compras no aplicativo
- Resolva e corrija erros mais rapidamente
Vamos nos aprofundar nesses casos de uso e ver algumas marcas populares mais tarde.
Como a análise de comportamento ajuda você a otimizar aplicativos móveis?
Embora cada setor e cada empresa tenham uma abordagem única para otimizar a experiência do usuário, algumas coisas são essenciais para todos. Vamos discuti-los adiante.
Crie uma integração de usuário sem atrito
A inscrição e a integração são as partes mais críticas da jornada do usuário. Se um usuário tiver uma experiência ruim mais tarde na jornada, ainda é algo do qual você pode se recuperar, mas se você não fizer a integração correta, nunca mais verá o usuário em seu aplicativo.
Você precisa garantir que a experiência seja intuitiva e rápida e que leve o usuário ao valor mais importante do seu aplicativo. Em suma, a ativação do usuário.
Com gravações de sessão e mapas de calor, você pode identificar os pontos de confusão e frustração durante a integração. Em seguida, elimine-os para ter uma integração perfeita.
Por exemplo -
Os dados de um aplicativo de mídia social mostram que muitos novos usuários se perdem nas telas de integração e desistências. Os usuários podem querer começar a usar o aplicativo rapidamente, mas ele pede que você siga todas as telas.
Mas também oferece um botão de pular, que não é exibido com destaque nas telas de integração. As gravações das sessões revelam que muitos usuários não veem o botão, dão toques de raiva na tela e desistem sem avançar. Tornar o botão “Ignorar” proeminente nas telas de integração pode ajudar os usuários a navegar pela integração mais rapidamente.
Aumente o engajamento e a retenção do aplicativo
Você integrou e ativou seu usuário com sucesso. O que agora? Como você garante que seus usuários se envolvam ativamente com os recursos de seu aplicativo e voltem diariamente para usá-los?
Você pode começar com perguntas e respondê-las com gravações de sessões e mapas de calor, ou pelo menos desenvolver uma hipótese para um novo experimento que você pode fazer para otimizar seu aplicativo.
Perguntas como:
Os usuários estão testando seus recursos?
Eles estão gastando muito tempo em um recurso específico?
Quais recursos eles ignoram?
Eles estão tocando em um elemento não interativo?
Até que ponto os usuários estão rolando em uma tela?
Eles estão olhando para as seções importantes que você quer que eles vejam?
Por exemplo, se você perceber que os clientes estão gastando muito tempo em um determinado recurso, poderá usar essa informação a seu favor. Você pode torná-lo ainda mais proeminente no aplicativo para incentivar o envolvimento do cliente ou concentrar seus esforços de marketing na promoção desse recurso.
Outro exemplo hipotético poderia ser um aplicativo semelhante ao Instagram em suas fases iniciais, que mostrava apenas o conteúdo criado por outros usuários. Os usuários passam muito tempo em seus feeds, mas não interagem com o conteúdo. Os toques mortos nas postagens indicam que os usuários querem reagir, mas não tem como. Foi quando a equipe introduziu os recursos de curtir, comentar e salvar a postagem depois de observar esse comportamento.
Melhore suas conversões e compras no aplicativo
O engajamento é vital para garantir que os usuários gostem do que você criou no aplicativo. Mas seu objetivo final é ganhar dinheiro. Você pode ganhar dinheiro ativando compras no aplicativo, atualizações de assinatura ou por meio de receita de anúncios.
Para conseguir isso, você deve garantir que o usuário possa acessar facilmente as opções de compra, navegar pelo funil de compra e ter um fluxo de pagamento tranquilo.
Esta parte afeta mais seus resultados; portanto, você deve acertar.
A melhor forma de analisar isso é configurando seus funis importantes e verificando em qual etapa os usuários abandonam a compra.
É a página do carrinho?
Os usuários estão esperando algo na página de checkout?
O formulário de checkout é muito longo?
O preço da assinatura é muito alto para o usuário?
O CTA está bem colocado?
Os usuários podem ver claramente todas as opções de pagamento?
Pode haver outras perguntas que você possa ter em mente depois de examinar os dados quantitativos de seus funis. Mas as gravações de sessão e os mapas de calor podem fornecer as respostas para a otimização da taxa de conversão.
Por exemplo, digamos que um desafio que seu aplicativo enfrenta seja ter milhões de usuários gratuitos, mas uma escassa taxa de conversão paga. Após análise, constatou-se que muitos usuários clicaram na opção de atualização, depois clicaram em alguns elementos de texto não interativos e abandonaram a atualização. Isso indica que eles podem estar procurando por mais informações antes de atualizar.
Pode ser necessário fornecer informações mais detalhadas sobre os benefícios ou uma versão de teste do produto. Dessa forma, a análise fornece uma direção para melhorias.
Resolva e corrija erros mais rapidamente
Depois que você perde a credibilidade na app store e na google play store, demora para voltar. Quando os usuários continuamente enfrentam falhas de aplicativos ou erros de aplicativos que não respondem, eles não apenas ficam irritados, mas também vão para a loja de aplicativos para dar uma crítica negativa e a classificação mais baixa.
Isso afeta o desempenho geral da otimização da loja de aplicativos e menos usuários descobrem seu aplicativo. Você não apenas perde os usuários existentes, mas também perde a chance de obter novos.
É essencial resolver os problemas dos usuários rapidamente e responder a essas avaliações com soluções rápidas. Você ganha a confiança deles e eles sentem que são importantes para você.
Mas como você corrige problemas rapidamente?
A rota usual é reativa. Quando algum dia você faz uma crítica ruim, você reage e tenta resolvê-lo pedindo mais detalhes por e-mail.
Com ferramentas de gravação de sessão como VWO, você pode filtrar rapidamente sessões com toques de raiva, falhas de aplicativo, aplicativo que não responde ou outros problemas de rastreamento de pilha, reproduzi-los e resolvê-los proativamente sem que seus usuários entrem em contato com você.
Por exemplo -
Você lança um novo filtro de pesquisa e vários recursos em uma nova versão do aplicativo. Assim que você lança a versão mais recente, começa a receber muitas reclamações sobre o aplicativo travar. Você está em todo lugar para reproduzir o problema. Pedir aos usuários para enviar capturas de tela, verificar logs de erros e outros enfeites.
E se você pudesse filtrar as gravações da sessão com base nas falhas do aplicativo durante o dia e assistir de 5 a 10 gravações? Você poderia ter ido ao fundo da questão sem aborrecimentos.
Como as marcas populares usam a análise de comportamento?
Aqui estão exemplos do mundo real de grandes marcas usando análise de comportamento para aplicativos móveis.
Café Costa
Costa Coffee é uma cadeia de café britânica com a Coca-Cola como empresa controladora.
De acordo com o estudo de caso da Costa Coffee pela UXCam, os clientes que se inscrevem no programa de fidelidade por meio de seu aplicativo gastam quase três vezes mais do que os clientes não registrados anualmente – um aumento impressionante de 173% nos gastos por cliente!
A equipe percebeu que quase 30% dos novos usuários do aplicativo desistiram entre o download e o registro no programa de fidelidade. Embora tenham identificado esse problema usando uma ferramenta de análise quantitativa, eles precisavam de mais informações para entender por que os usuários estavam desistindo. Os números por si só não resolveram!
A Costa Coffee empregou gravações de sessão para assistir às sessões de usuários que abandonaram. Eles descobriram que quase metade dos usuários desistiram por causa da validação do campo “senha inválida” durante o registro. Isso os ajudou a reformular o processo de registro e aumentar as inscrições em seu programa de fidelidade.
CricHeroes
O CricHeroes é o maior aplicativo de críquete do mundo, com mais de 17 milhões de usuários. Ele permite que os jogadores mantenham as pontuações das partidas e acompanhem seu desempenho com análises.
De acordo com o estudo de caso da Smartlook, a equipe CricHeroes queria oferecer a melhor experiência ao usuário e aumentar sua base de usuários, mas o desafio era que eles não conseguiam visualizar onde os usuários estavam travando.
Um dos principais desafios de engajamento era fazer com que os usuários trocassem mensagens. O CricHeroes usou cutucadas automáticas para encorajar os usuários a enviar mensagens uns aos outros.
Ao observar as jornadas do usuário por meio de gravações de sessão, a equipe identificou novos pontos de ativação para iniciar uma mensagem. A adição desses novos pontos permitiu que os usuários enviassem 11% mais mensagens em média.
Além disso, eles poderiam resolver as consultas dos clientes mais rapidamente do que nunca, filtrando as gravações da sessão com base em uma sessão específica do usuário e determinando rapidamente a causa do problema.
BigBasket
BigBasket é a melhor plataforma de entrega de supermercado on-line da Índia, oferecendo assinatura e entrega sob demanda.
Mas mesmo as melhores coisas podem ser melhoradas, e a equipe de design da BigBasket enfrentou alguns desafios. Com informações limitadas sobre o comportamento do usuário e um longo processo de UAT que levava cinco dias, eles precisavam de uma solução para ajudá-los a entender melhor seus usuários.
E é aí que entram as gravações de sessões de aplicativos móveis e mapas de calor! Agora, eles podem monitorar o comportamento do usuário, realizar pesquisas de UI/UX e testar rapidamente.
Eles identificaram gargalos de conversão, monitoraram novas atualizações de recursos e ajudaram a equipe de desenvolvimento a replicar travamentos e congelamentos de aplicativos.
Isso reduziu o tempo de UAT de 5 dias para apenas algumas horas, uma taxa de reclamação 3 vezes menor e 100% mais conversões! Agora isso é o que você chama de situação de vitória!
jogos de vertigem
A Vertigo Games é uma empresa de desenvolvimento de jogos que cria jogos de tiro em primeira pessoa.
Algumas perguntas incomodaram a equipe da Vertigo para um novo jogo chamado “Critical Strike”, especialmente porque eles não tinham nenhuma ferramenta de análise móvel.
Perguntas como:
Como os jogadores completam ou não o guia de integração?
Os jogadores estão completando as missões de acordo com o design pretendido?
Como reproduzir as etapas exatas para o que causou um bug?
A equipe decidiu que uma ferramenta de análise de comportamento daria a eles uma visão holística dos dados quantitativos e qualitativos para envolver, reter e monetizar os jogadores.
A equipe da Vertigo começou a usar gravações de sessão e mapas de calor juntamente com funis baseados em eventos para entender os motivos por trás da alta taxa de desistência de fluxos de jogo críticos. Isso os ajudou a detectar problemas e reproduzir o caminho exato para os erros.
Como escolher uma ferramenta de análise de comportamento para seu aplicativo?
Desempenho
Qual é o efeito do SDK no desempenho do seu aplicativo? Você deve avaliar cuidadosamente se o SDK fornecido pela ferramenta de análise de comportamento é leve e não deve levar a carregamentos lentos do aplicativo. Verifique se as solicitações do servidor se tornam volumosas com o SDK.
privacidade e segurança
Você deve confirmar que os dados de seus usuários são privados e seguros. Certifique-se de que a plataforma esteja em conformidade com GDPR, CCPA e HIPAA. Como a ferramenta lida com dados confidenciais, você deve ter a flexibilidade de mostrar ou ocultar elementos nas gravações da sessão enquanto seus dados são protegidos com criptografia de nível empresarial líder.
Recursos de otimização de experiência
Para ter uma visão holística de tudo e executar seu programa de otimização de experiência sem problemas, você precisa de uma plataforma para gerar insights sobre o comportamento do usuário do seu aplicativo, permitir a colaboração com sua equipe com fluxos de trabalho personalizados, priorizar insights para agir, executar experimentos e implantar o novo experiências.
Poucas plataformas no mercado podem conseguir tudo isso para você. Você pode encontrar algo que o ajude a gerar insights de aplicativos móveis, mas não poderá executar seu programa de otimização de experiência completo neles. Isso equivale a custos de licença surpreendentes e gerenciamento de várias ferramentas.
Construímos o VWO do zero para completar este loop para você. Com nossa recente incursão em insights de aplicativos móveis, você pode gerar insights para sites e aplicativos móveis, executar testes e implantar experiências. Tudo colaborando com membros ilimitados de sua equipe em um único lugar.
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Espero que tenham gostado do blog. Até a próxima vez!