Como incorporar a IA ao seu negócio IA e seu cérebro: uma equipe dos sonhos para a criação de ideias

A ideação de negócios sempre contou com sessões de brainstorming. Colocamos pessoas inteligentes em uma sala e esperamos que algo grude. Mas esse antigo processo pode ser demorado, subjetivo e limitado pela capacidade de memória, atenção e incapacidade de analisar grandes quantidades de dados. E embora a ideação possa ser sobre iniciativas de grandes empresas, também se refere a mudanças em pequenas empresas que fazem uma grande diferença – simplificar processos, economizar ou ganhar mais dinheiro, personalizar ou melhorar as comunicações com o cliente.

Introdução à Inteligência Artificial (IA)

A IA tem o poder de revolucionar a forma como geramos ideias por meio de sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados. A IA pode descobrir padrões e percepções que os humanos não percebem. Neste artigo, exploraremos a parceria entre IA e ideação e como ela pode levar a ideias e resultados que mudam o jogo.

Como a IA pode melhorar o processo de ideação

Ao aumentar a criatividade humana, a IA tem o potencial de transformar o processo de ideação. A IA também pode automatizar o processo de geração de ideias usando algoritmos de aprendizado de máquina para identificar tendências e padrões em ideias existentes, levando à geração de conceitos novos e inovadores.

Ao analisar as métricas de sucesso de ideias anteriores e compará-las com as atuais, a IA pode fornecer informações sobre as ideias com maior probabilidade de sucesso. Ao concentrar esforços em ideias com maior probabilidade de sucesso, a IA economiza tempo e recursos.

O papel dos algoritmos de IA na análise de grandes quantidades de dados

Os algoritmos de IA examinam vastos bancos de dados, artigos científicos, relatórios de pesquisa de mercado e feedback de clientes para identificar tendências e oportunidades que podem servir como trampolim para ideias inovadoras. Esse conhecimento ajuda as empresas a ficarem à frente das tendências do mercado e das preferências do consumidor.

Três estudos de caso ilustram o papel da IA ​​no aumento da receita

Esses três estudos de caso do marketingaiinstitute.com são excelentes exemplos de como a IA ajudou a reestruturar as comunicações, as jornadas dos clientes e melhorar as vendas. A IA está aumentando a criatividade humana e gerando ideias que têm um impacto tangível nos negócios e em seus clientes.

1.A Adobe recorreu à IA conversacional da Drift, uma plataforma de marketing e vendas que também possui um assistente virtual (VA).O chatbot da Drift usa IA para suas conversas em linguagem natural com os visitantes do site ao longo de sua jornada de compra. O VA os entrega aos humanos quando é a hora certa.

Os resultados: taxa de conversão aprimorada e US$ 10,8 milhões adicionais em receita para a Adobe.

2.A Associação Americana de Marketing. Em um esforço para fornecer as informações mais relevantes e atualizadas para seus membros, a AMA criou o rasa.io. para escrever e personalizar automaticamente sua newsletter. O Rasa.io usa processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, gerando newsletters inteligentes personalizadas e automação de newsletters.

Os resultados: um aumento dramático no envolvimento do leitor e uma grande economia de tempo para a equipe da AMA.

3.Amanhã Durma.Novo na cena do sono/colchões, o site desta empresa estava ganhando cerca de 4 mil novos visualizadores/mês—bom, mas não ótimo. Eles usaram a plataforma de inteligência e estratégia de conteúdo com inteligência artificial do MarketMuse. O aplicativo de pesquisa de IA os ajudou a entender sobre quais tópicos eles precisavam escrever. Eles também usaram os aplicativos de análise avançada para entender a classificação de seus concorrentes para cada um desses tópicos. A Tomorrow Sleep usou esse aprendizado para desenvolver conteúdo em torno dos novos tópicos para competir melhor.

Os resultados: 400.000 visitas mensais ao seu site (um aumento de 10.000%).

Dicas para incorporar IA em seu processo de criação

Incorporar IA em seu processo de criação pode mudar o jogo, mas requer planejamento e execução.

Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a começar :

• Identifique o problema: você ainda precisa voltar àquela sala para descobrir onde está o problema - e, às vezes, não é tão fácil quanto parece.É preciso algum esforço para descascar as camadas para identificar a raiz do problema, seu objetivo e o que você deseja alcançar. Isso ajudará você a determinar o tipo de dados que precisa analisar e os algoritmos de IA que deve empregar.
• Reúna e analise informações: reúna todas as informações relevantes de diferentes recursos, como relatórios de pesquisa de mercado, feedback de clientes e bancos de dados internos.Use algoritmos de IA para analisar os dados e descobrir insights que podem informar seu processo de criação.
• Colabore com especialistas em IA: trabalhe com especialistas em IA que podem ajudá-lo a selecionar os algoritmos certos, ajustar os modelos e interpretar os resultados.A experiência deles garantirá que você esteja aproveitando a IA de forma eficaz e maximizando seu potencial.
• Iterar e refinar: O processo de ideação deve ser iterativo.Use os insights gerados pela IA para refinar suas ideias e gerar novas. Avalie e itere continuamente suas ideias com base em feedback e insights orientados por dados.

Seguindo essas dicas, você pode incorporar a IA de forma eficaz em seu processo de criação de marketing de conteúdo e liberar todo o seu potencial.

Ética da IA

• Viés potencial em algoritmos de IA.Os algoritmos de IA são treinados em dados históricos, que inerentemente podem conter vieses ou refletir desigualdades.
• Impacto da IA ​​na criatividade humana.Alguns argumentam que depender demais de algoritmos de IA pode sufocar a criatividade humana e limitar a diversidade de ideias. Lembre-se de que a IA neste momento é apenas uma ferramenta. Aumenta o trabalho dos humanos.

Software de Ideação e o Futuro da IA

Nesta indústria de IA em rápida evolução, é interessante a forma como o software de IA se auto-segmenta em categorias. Se você incorporar IA em seu negócio de marketing de conteúdo, estará se valendo de novas ferramentas que utilizam algoritmos de IA para analisar dados, gerar insights e auxiliar no processo de ideação. Aqui estão alguns exemplos de IA e algumas ferramentas e softwares populares para ideação baseada em IA:

• Plataformas de gerenciamento de ideias: essas plataformas permitem que as equipes colaborem na geração e avaliação de ideias.Eles fornecem recursos como envio de ideias, votação e rastreamento e geralmente incorporam algoritmos de IA para analisar e classificar ideias com base em métricas predefinidas.
• Ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP): as ferramentas de NLP usam algoritmos de IA para analisar e entender a linguagem humana.Eles podem ser usados ​​para extrair insights de vários recursos de dados não estruturados, como postagens de mídia social e feedback de clientes, por exemplo, fornecendo informações valiosas para o processo de criação de ideias.
• Ferramentas de visualização de dados: as ferramentas de visualização de dados ajudam a apresentar dados complexos em um formato visual.Facilita a identificação de padrões e tendências. Essas ferramentas podem ser usadas para visualizar dados gerados por algoritmos de IA e comunicar informações de maneira eficaz.
• Plataformas de aprendizado de máquina: as plataformas de aprendizado de máquina fornecem uma estrutura para desenvolver e implantar modelos de IA.Eles podem ser usados ​​para criar algoritmos de IA personalizados para ideação, adaptados às necessidades de negócios e fontes de dados específicas.

O futuro da IA: tendências e possibilidades em IA e ideação

O futuro da IA ​​e da ideação como parte do marketing de conteúdo está evoluindo rapidamente. Aqui estão alguns exemplos de IA e algumas tendências a serem observadas:

• IA generativa: A IA generativa envolve o ensino de modelos de IA para gerar novas ideias, designs ou conceitos.Isso tem um imenso potencial para as empresas. Se você incorporar a IA ao seu negócio, poderá gerar um grande número de ideias que os humanos poderão avaliar e refinar.
• IA explicável: A IA explicável se concentra no desenvolvimento de modelos de IA que podem fornecer explicações para suas decisões e recomendações.Isso é crucial no processo de ideação, pois permite que os humanos entendam o raciocínio por trás das ideias geradas pela IA e tomem decisões informadas.
• IA colaborativa: A IA colaborativa envolve humanos e IA trabalhando juntos em um relacionamento simbiótico, aproveitando os pontos fortes um do outro.Isso significa combinar a criatividade humana com as capacidades analíticas da IA.
• IA ética: À medida que as considerações éticas do uso de IA na concepção ganham mais atenção, haverá um foco crescente no desenvolvimento de estruturas e diretrizes éticas de IA.Isso garantirá que a IA seja usada com responsabilidade, sem comprometer os valores humanos e os padrões éticos.

Venho usando ferramentas de IA como parte de minha estratégia de marketing de conteúdo há cerca de seis meses e, nesse curto espaço de tempo, elas melhoraram drasticamente - são mais rápidas, com mais funcionalidades, melhores interfaces e mais fáceis de navegar. Seu rápido crescimento me faz perceber o potencial da IA ​​– as maneiras pelas quais podemos usar a IA para melhorar os processos são impressionantes. Ao adotar novas tecnologias, as empresas podem aproveitar a IA para mudar a maneira como criam ideias. Qual é o futuro da IA? Aprendi o suficiente para saber que é ilimitado.

Conclusão

• A IA e a ideação estão potencialmente prontas para mudar o jogo .Aproveitando os algoritmos de IA, podemos analisar grandes quantidades de dados, descobrir padrões ocultos e obter informações valiosas que podem informar o processo de criação.
• A IA pode aumentar a criatividade humana , automatizar a geração de ideias e auxiliar na avaliação e seleção de ideias.No entanto, é importante estar atento aos desafios e considerações éticas associadas ao uso de IA na concepção.
• Ao enfrentar esses desafios e abraçar as possibilidades , você pode incorporar a IA em seus negócios e gerar ideias inovadoras que impulsionam o sucesso no competitivo cenário de negócios atual.