Como aproveitar a tomada de decisões orientada por dados para o crescimento dos negócios

O mundo digital está se afogando em dados e as empresas podem simplesmente deixá-los se acumular ou aproveitá-los para seu benefício. E embora a segunda opção pareça a escolha óbvia, muitas empresas não aproveitam ao máximo a tomada de decisões orientada por dados.

No passado, os gerentes precisavam usar suas habilidades de observação e análise para entender o mercado. Além disso, ter essa habilidade era muitas vezes visto como um sinal de gênio profissional e aqueles poucos que tinham esse talento estavam em alta demanda.

Hoje em dia, embora essa habilidade ainda seja importante, temos ferramentas inteligentes que usam fatos e dados concretos para prever o mercado e, consequentemente, nos ajudar a tomar as decisões certas.

Ferramentas inteligentes nos permitem observar processos em escala e obter resultados analíticos em minutos. Eles nos mostram padrões e fornecem insights que a maioria das pessoas nem conhece.

No entanto, a questão permanece, estamos realmente usando essas informações em todo o seu potencial? E como essas informações nos ajudam?

O que é tomada de decisão orientada por dados?

A tomada de decisão orientada por dados é o processo de análise de informações existentes e obtenção de novos dados para apoiar e inspirar as ações das empresas. Ele permite que proprietários de empresas e líderes de departamento minimizem o risco ao fazer escolhas e, assim, melhorem o desempenho e a produtividade.

Para tomar decisões baseadas em dados, as empresas devem:

• Acompanhe os KPIs financeiros, de vendas e de marketing.
• Monitorar o desempenho de diferentes produtos.
• Analisar dados de ferramentas de marketing e gestão de negócios.
• Incorpore a marcação em todo o site para acompanhar as conversões.
• Observar e analisar o comportamento do cliente e hábitos de compra.
• Observe e analise o comportamento do cliente e os hábitos de uso.
• Crie painéis para rastrear e visualizar dados de forma conveniente.
• Acompanhe as flutuações nos números.
• Faça referência cruzada de dados internos com fatores externos.

No entanto, por mais avançada que seja a tecnologia moderna, os humanos ainda são necessários para entender e interpretar os dados.

A inteligência artificial (IA) pode ser de grande ajuda no processamento e análise de dados – um algoritmo leva minutos para fazer o que normalmente levaria semanas ou meses para uma pessoa. No entanto, sem a compreensão humana do mundo e do quadro geral, os resultados podem ser tendenciosos e não confiáveis.

É por isso que deve ser administrado por pessoas treinadas e com uma compreensão mais profunda de como ler e interpretar os resultados.

Incentivar o pensamento analítico orientado por dados em todos os níveis de sua operação melhorará o desempenho de sua equipe, resultando em negócios mais bem-sucedidos e melhores lucros.

Por que a tomada de decisão baseada em dados é importante

No mundo digital, tudo pode ser rastreado e monitorado. As ferramentas que usamos diariamente acumulam grandes quantidades de dados e informações comerciais que podem fornecer informações valiosas sobre o mercado e a concorrência, o comportamento dos clientes, nosso desempenho comercial e assim por diante.

Confiar em dados em vez de palpites, suposições e instintos pode melhorar drasticamente qualquer receita de negócios e acelerar o crescimento.

Alguns dos benefícios imediatos da tomada de decisão orientada por dados são:

• Custos reduzidos. Nos negócios, qualquer decisão que você toma geralmente envolve risco financeiro. Basear seus movimentos em dados sólidos minimiza as chances de fazer escolhas erradas e desperdiçar dinheiro e recursos.
• Aumento dos lucros. Quando você oferece aos seus clientes o que eles realmente precisam e seus serviços atendem às suas expectativas, você pode contar com mais vendas e maiores lucros.
  Produto melhorado. Dados de testes de usabilidade e pesquisa de voz do cliente podem fornecer informações valiosas sobre como melhorar seu produto.
• Clientes mais felizes. Quando suas ações são baseadas em dados, você não precisa adivinhar como deixar seus clientes satisfeitos.
• Taxas de churn reduzidas. A análise do comportamento do cliente e dos padrões de referência cruzada com outros fatores pode mostrar por que os clientes saem e como retê-los melhor.
• Decisões mais fáceis. Ter os dados diante de você em preto e branco elimina qualquer incerteza ao fazer escolhas importantes.
• Preconceito minimizado. Cada um tem seus próprios pontos de vista e opiniões que influenciam a forma como agem em determinadas situações. Uma cultura de trabalho orientada por dados deixa esses preconceitos pessoais de lado e permite que os membros da equipe se concentrem nos fatos.
• Preços melhorados. Basear seus preços em pesquisas e dados permite que você melhore seus preços e expanda seus negócios sem esforço extra.
• Melhor resolução de problemas. Quaisquer que sejam os problemas que sua empresa esteja enfrentando, a análise dos dados relevantes fornecerá uma pista sobre sua origem e como corrigi-los.

Esses são apenas alguns dos benefícios associados à tomada de decisões orientada por dados e podem variar dependendo do setor, do tipo de empresa, do processo atual de gerenciamento de decisões e assim por diante.

Em suma, basear suas decisões em fatos sólidos leva ao desenvolvimento de sua empresa e à melhoria de seus serviços.

Ferramentas para ajudá-lo na tomada de decisões orientada por dados: exemplos

Como mencionado, a chave para uma abordagem de dados bem-sucedida é usar as ferramentas certas e contar com profissionais treinados para ler os resultados.

Com isso dito, vamos nos concentrar em alguns dos melhores exemplos práticos de como você pode implementar decisões orientadas por dados em seus negócios para estimular o crescimento.

Ferramentas de inteligência de negócios

As ferramentas de inteligência de negócios (BI) permitem que você utilize todos os dados que suas plataformas de negócios e marketing acumulam, integrando-os em uma solução.

Dependendo do nível de experiência de sua equipe, você pode optar por uma solução profissional que exija amplo conhecimento de gerenciamento de dados ou software de autoatendimento que qualquer membro de sua equipe possa ser treinado para usar.

As informações de referência cruzada de diferentes ferramentas e canais podem ser complicadas e demoradas quando feitas manualmente. Mas com o BI, você tem tudo o que precisa em um painel. Isso tornará o processo de tomada de decisão muito menos complicado e pode reduzir o tempo necessário para concluir as tarefas e melhorar a produtividade.

Software de CRM

Com uma solução de CRM, você tem todos os dados de seus clientes sob o mesmo teto. Cada cliente possui um perfil detalhado, contendo suas informações pessoais e demográficas, registro de compras, interações com sua empresa, etc.

Dependendo da solução, você pode ter um lead scoring integrado que rastreia as ações do cliente e o notifica quando um lead está pronto para ser abordado. Dessa forma, você pode acelerar a jornada do cliente pelo funil e aumentar as conversões.

Além disso, o software de CRM baseado em nuvem fornece à sua equipe acesso instantâneo aos dados do cliente. Isso pode melhorar drasticamente o atendimento ao cliente, as vendas e o marketing. Ter todas as informações sobre um cliente facilmente disponíveis, processadas e analisadas tornará as decisões mais rápidas e precisas.

Um CRM pode melhorar a geração de leads, a aquisição de clientes e a retenção de clientes, além de ajudá-lo a expandir seus negócios com clientes satisfeitos e leais.

Pesquisa de mercado

A pesquisa de mercado é sua fonte de dados mais poderosa e confiável.

As aplicações da pesquisa em decisões baseadas em dados são praticamente infinitas e existem vários métodos que você pode explorar. No entanto, alguns dos estudos mais viáveis ​​que podem ajudá-lo a expandir seus negócios são:

• Voz do cliente. Ao desenvolver um novo produto, você deve primeiro entender quais são as necessidades de seus clientes, como eles estão satisfazendo-as atualmente e como seus produtos podem ajudar. Isso permitirá que você construa uma solução com melhores chances de ser aceita e alcançar sucesso comercial.
• Pesquisa de experiência do usuário. A melhor maneira de melhorar seus produtos atuais, entender como comercializá-los melhor e aumentar suas vendas é observar e analisar como os clientes os utilizam. Isso mostrará, entre outras coisas, onde as pessoas encontram problemas, o que gostam nos produtos, quais recursos usam e quais ignoram. Sem esses dados, você corre o risco de basear todas as suas ações em suposições, e os clientes vão surpreendê-lo mesmo quando você acha que os conhece.
• Pesquisa de concorrentes. Saber o que seus concorrentes estão fazendo pode fornecer informações valiosas sobre como desenvolver suas próprias estratégias. Independentemente de seus objetivos atuais, você deve sempre estar ciente de outras empresas, por que os clientes os amam ou não, como os produtos deles diferem dos seus e assim por diante. Isso permitirá que você identifique maneiras de superá-los e melhorar sua participação no mercado.
• Pesquisa de preços. A pesquisa de preços permite otimizar como você cobra de seus clientes com base em dados reais. Por exemplo, talvez você possa aumentar seus lucros atraindo mais clientes e fazendo mais vendas. Ou você pode fazer o mesmo vendendo menos produtos, mas a um preço mais alto para clientes com melhor solvência. As necessidades do mercado ditam o preço. No entanto, se você basear sua estratégia de preços em um palpite e não no valor do produto percebido pelo cliente, corre o risco de perder uma oportunidade de expandir seus negócios com o mínimo de esforço.

Modelagem de atribuição

A modelagem de atribuição de marketing digital é o processo de acompanhar as conversões entre os canais de comunicação e distribuir o crédito dependendo do papel que desempenharam na venda. Esses dados fornecem uma melhor compreensão de quanto cada simplificação contribui para o sucesso do seu negócio.

Ao analisar a jornada do seu cliente, você pode acompanhar quais plataformas realmente geram lucros, quais espalham o reconhecimento da marca, mas não têm efeito direto nas vendas e quais não têm relevância alguma.

Com isso, você pode otimizar seu ROI de marketing, distribuir recursos de forma mais diligente e de acordo com os objetivos da campanha e melhorar sua estratégia de marketing.

Análise de sites

A análise do site pode fornecer informações valiosas sobre o comportamento do seu cliente.

Esses dados mostram qual conteúdo tem um bom desempenho e mantém os clientes engajados e quais páginas têm altas taxas de rejeição. As ferramentas também ajudam você a entender quais etapas o cliente realiza antes de fazer uma compra e em que ponto da jornada ele sai sem voltar.

Ao analisar essas informações, você poderá identificar quaisquer problemas em suas páginas. Além disso, se você cruzar os dados com outros fatores, isso pode ajudá-lo a melhorar a experiência do usuário em seu site.

Resultado final

Os dados podem não resolver magicamente todos os seus problemas, mas, se tratados adequadamente, podem melhorar imensamente as taxas de sucesso do seu negócio. Além disso, pode aliviar o estresse do processo de tomada de decisão e fornecer uma base sólida para se apoiar ao fazer as escolhas difíceis.

Além disso, aproveitando suas ferramentas de marketing e realizando pesquisas de clientes, você pode entender melhor seu público e o mercado. Isso pode fornecer inspiração para novas ideias que você nunca teria pensado de outra forma.

Em suma, as decisões orientadas por dados podem ajudá-lo a expandir seus negócios e melhorar seu processo de trabalho e sua cultura.