Uma lista abrangente de ideias de negócios de inteligência artificial

Publicados: 2019-07-26

Embora a IA tenha se estabelecido como uma tecnologia que é um ímã de crescimento e popularidade, a questão de quais são as ideias de negócios que usam a IA é o que todo empreendedor impulsionado pela inovação ainda está buscando ativamente uma resposta.

Agora, a resposta que a internet tem a oferecer para quais são as ideias de startups de inteligência artificial mais lucrativas e outras questões semânticas é uma malha. Um que envia os empreendedores na direção da oferta de valor, análise de concorrentes e modelos de preços.

Tudo terminando com pouquíssimos insights realmente úteis.

Garantindo que não somos outro beco sem saída inútil, vamos orientá-lo pelos setores e categorias exatos que estão e estão prontos para continuar ganhando dinheiro com IA. Aqueles que lhe dariam uma vantagem de onde sua jornada de ideias de startup de Inteligência Artificial deve começar.

Mas antes de irmos para o estágio de revelação, vamos olhar para o estado de mercado da tecnologia que inesperadamente conquistou seu lugar na declaração de lucros e perdas de várias empresas em todos os setores, em todo o mundo.

Aqui está sua resposta sobre o tamanho do mercado, destacando os benefícios da IA ​​nos negócios

Estrutura de mercado de IA

A world wide web está repleta de dados e estatísticas falando sobre as muitas facetas da Inteligência Artificial – suas subtecnologias, casos de uso, taxa de adoção, etc.

E um ponto em comum que vem à tona repetidamente em todas as pesquisas é o Crescimento da Inteligência Artificial .

A viagem de crescimento em que a IA está nos últimos anos a tornou parte não apenas das muitas ideias de negócios de IA centradas na inovação, mas também da lista das principais tendências de tecnologia .

É essa natureza baseada em valor e crescimento da IA ​​que tornou a tecnologia uma oferta de tecnologia de trunfo para empresas que buscam uma vantagem competitiva e alta contagem de receita.

AI-Estrutura de Mercado

Agora, embora o presente e o futuro da inteligência artificial a tenham estabelecido como uma tecnologia semelhante a uma mina de ouro que favorece todos os setores e domínios que investem em ideias de negócios de IA , há apenas alguns que ganham mais dinheiro e se tornam modelos de negócios de IA bem-sucedidos .

Na verdade, essa preferência não se limita apenas a qual setor ganhará mais dinheiro com a IA. A classificação está presente em várias outras categorias, como qual país se beneficiará mais da IA, quais subcategorias de IA seriam mais lucrativas etc. Mas para entender as melhores ideias de negócios usando IA, é importante saber os dois segmentos que geralmente dominam o cenário de IA.

Soluções principais de IA – São modelos de negócios que mantêm a IA no centro. Eles não podem funcionar sem a tecnologia

Ferramentas de IA – Essas empresas fornecem infraestrutura e ferramentas de IA para outras empresas usarem, como IBM Watson ou algoritmos de IA do Google

Facilitadores de produtos ou serviços – Essas ideias de negócios de Inteligência Artificial giram em torno do uso da tecnologia para melhorar o serviço ou produto. Veja, por exemplo, a Netflix usando IA para dar recomendações aos usuários

Vamos começar analisando as diferentes categorias individualmente, dando a você – um empreendedor – a visão de qual setor ou país consideraria mais lucrativo como modelos de negócios de startups de IA .

Qual é o impacto da inteligência artificial na indústria?

O valor anual total da IA em 19 indústrias diferentes no contexto da economia global foi de US$ 3,5 trilhões e US$ 5,8 trilhões. O número é de cerca de 40% do impacto anual total de US$ 9,5 trilhões e US$ 15,4 trilhões, que pode ser viabilizado pelo uso de técnicas analíticas em sua totalidade.

Embora os benefícios da IA ​​nos negócios possam ser vistos em um amplo espectro de setores, há alguns que devem gerar mais receita – aqueles que respondem qual é o melhor setor para ganhar dinheiro com IA. E ao contrário do que se supunha, a projeção de lucros não se limita apenas ao setor da Saúde ou à Inteligência Artificial nos Mercados Financeiros. Há uma série de outros setores na fila para coletar seu lucro impulsionado pela inteligência.

A figura abaixo destaca o mesmo, dando uma olhada em quais setores provariam ser as melhores ideias de negócios de IA .

parcela do impacto da IA ​​no impacto total

Voltando a discussão para os 19 setores que mencionamos no início desta seção, aqui está o impacto da IA ​​no setor, tanto em termos do impacto médio do dólar quanto do efeito percentual na receita do setor.

impact and the percent effect on the industry’s revenue

Quais países sua estratégia de negócios de IA deve incluir ?

O verdadeiro crescimento da indústria de inteligência artificial está no país em que está operando.

Um relatório da Accenture – Artificial Intelligence is the future of growth – estudou o alcance que a IA carrega para afetar as economias nacionais em todo o mundo.

Aqui estão suas descobertas -

Most AI Benefitting Nation

* A linha de base mostra a taxa de crescimento econômico anual esperada sob as premissas atuais sobre o futuro da Inteligência Artificial.

** Cenário de IA é a avaliação que mostra o crescimento econômico esperado uma vez que o impacto da IA ​​tenha sido absorvido pela economia.

Embora o gráfico destaque que os EUA são a nação mais inclinada a se beneficiar do advento da Inteligência Artificial, outras nações também não ficam para trás.

Há uma série de nações que verão o resultado do impacto da inteligência artificial na economia .

Outras nações como Japão, Reino Unido, França e Alemanha fizeram anúncios individualmente sobre suas estratégias de IA.

Por exemplo, o presidente Macron anunciou que o governo francês gastaria cerca de US$ 1,85 bilhão nos próximos cinco anos para apoiar o crescimento do ecossistema de IA , que incluiria o desenvolvimento de conjuntos de dados em larga escala.

Empresas como a DeepMind do Google e a Samsung estão comprometidas em abrir novos laboratórios em Paris, enquanto a Fujitsu também planeja expandir seu centro de pesquisa com sede em Paris . O Reino Unido também anunciou seu plano de investir US$ 1,4 bilhão em IA, que seria usado para financiar 1.000 doutorados no domínio da IA.

O ponto crucial de todas essas adoções de IA em todo o mundo é que, embora a inclusão seja global, há algumas nações com maior probabilidade de obter lucro máximo para startups baseadas em IA em comparação com suas contrapartes

Quais subtecnologias de IA seu processo de desenvolvimento de aplicativos de inicialização deve incluir ?

Existem muitas empresas operando no mundo hoje que afirmam estar usando IA em seus serviços ou aplicativos. No entanto, a IA em seu sentido mais amplo é simplesmente um aplicativo que imita as funções cognitivas que os humanos associam.

Em um nível muito mais baixo, a IA é uma regra programada que determina que a máquina aja de uma maneira específica em situações específicas. No entanto, no sentido de geração de receita e verdadeiro benefício de negócios, quando falamos de Inteligência Artificial, estamos falando principalmente de suas duas principais subpartes tecnológicas – Deep Learning e Machine Learning.

Deep learning and Machine Learning

Existem outras tecnologias de IA importantes também que são os impulsionadores da receita que empresas e governos podem gerar através da inclusão de IA em seus sistemas, como Análise de Regressão, Estatísticas Descritivas, etc.

Medindo o futuro de todas essas tecnologias baseadas em IA, um estudo do McKinsey Global Institute estabeleceu que existem três tecnologias que serão usadas principalmente em aplicativos de IA – Deep Learning, Reinforcement Learning e Transfer Learning.

Measuring-the-future-of-all-these-AI-powered-technologies

Outro estudo da Allied Market Research identificou que o Machine Learning será um dos principais geradores de receita para uma startup de IA nos próximos tempos, seguido pelas tecnologias de PNL e Processamento de Imagem.

Global Artificial Intelligence Market

Qual domínio de negócios ganhará dinheiro com IA?

Não são apenas os setores em que a IA está causando um impacto gritante, mas também os domínios de negócios individuais.

Agora, embora o impacto da IA ​​nos modelos de negócios não se limite a nenhuma ou a um conjunto específico de áreas de trabalho, espera-se que algumas tenham potencial de valor máximo uma vez incorporadas ao poder da IA.

Aqui estão os domínios de negócios que podem ganhar o máximo de dinheiro com a IA –

AI's Potential Impact

Caso você esteja planejando oferecer soluções de IA de nível empresarial, cobrir esses domínios pode ter um impacto positivo em seus gráficos de receita em grande medida.

Quais casos de uso vão ganhar dinheiro com Inteligência Artificial

Um estudo da Tractica Research prevê que a contagem de receita gerada pela aplicação direta ou indireta da IA ​​em um sistema chegará a US$ 36,8 bilhões até 2025.

Quando falamos sobre a inclusão de IA em um sistema, o que realmente estamos falando são os diferentes casos de uso que envolvem a IA em um ecossistema de negócios . Aqui estão os casos de uso do aplicativo móvel baseado em IA para startups que são estimadas para gerar receita máxima para sua empresa-mãe.

AI Revenues from Top 10 Use Cases

Se você observar o gráfico de perto, descobrirá que cerca de 60% dos casos são baseados em Big Data, enquanto 40% envolvem reconhecimento de objetos e imagens. O que significa que as empresas que oferecem um dos dois serviços estão prontas para ver um crescimento muito acentuado nos próximos tempos.

Quais são as ideias de startups de IA mais lucrativas?

Startups de saúde

Há vários casos de uso em torno da inclusão de IA na configuração de assistência médica. Para todos os três subconjuntos do setor – pacientes, médicos e agências de saúde, a IA provou ser uma benção. Quer você observe a automação apoiada por IA em EHR, agendamento para médicos ou rastreamento de saúde para pacientes, o papel da IA ​​no domínio é enorme.

Soluções de segurança

Veremos um aumento nos casos de uso de IA com foco em segurança nos próximos tempos. As empresas estão usando a tecnologia para rastrear mudanças nos padrões do usuário, anormalidades na jornada do usuário e entradas incorretas de pin etc. próximos anos.

Sistemas do setor de energia

O setor de energia baseado em dados estará focado em melhorar a previsão, eficiência, negociação e acessibilidade. A aplicação da tecnologia no setor de energia será em torno – comércio de eletricidade, consumo inteligente de energia, armazenamento inteligente de energia, facilitação do armazenamento de energia, etc.

Fintechs

O papel da IA ​​no domínio Fintech está em um modo expansivo. Desde os pagamentos até a detecção de fraudes, a tecnologia encontrou vários casos de uso no setor.

Mesmo com a abundância de casos de uso em torno da IA ​​nas Fintech, o setor ainda está maduro para a inovação centrada em dados. Para um empreendedor que deseja entrar no domínio financeiro, agora seria o momento certo para fazer a mudança.

O que significam esses valores econômicos?

O fato de a indústria de Inteligência Artificial estar preparada para oferecer lucros monetários em um amplo espectro é um sinal de que estamos entrando em uma era de ouro que será baseada em recursos de Inteligência Artificial.

De pé hoje, é seguro dizer que não importa qual seja a ideia de IA de desenvolvimento de aplicativos para inicialização, o tempo que está por vir dará direito a benefícios monetários.

No entanto, os diferentes aspectos que lemos acima, quando dissecados, parecem carregar um tema. Um tema que definiria como os valores econômicos estão se movendo e onde está o dinheiro na IA.

Aqui está o cerne do tema predominante.

  • Embora os gigantes globais da tecnologia tenham a experiência para impulsionar o movimento da IA ​​e criar uma espécie de domínio sobre a maior parte do dinheiro que a indústria de Inteligência Artificial deve ganhar, as startups de Inteligência Artificial também não estão muito atrasadas.
  • As startups que atendem aos casos de uso que são vacas leiteiras do domínio da Inteligência Artificial têm a probabilidade de serem vencedoras.
  • Os órgãos governamentais , como as empresas, também estão agora competindo na corrida da IA. Enquanto, por um lado, a China e os EUA declararam sua intenção de ser o líder mundial em IA nos próximos 10 anos, os países europeus estão medindo as restrições que sua forte privacidade de dados representaria.
  • Em termos de tecnologias, Machine Learning e Deep Learning se colocaram na posição de maior geração de receita. E essa posição fez das empresas que oferecem esses serviços uma mina de ouro que vai render dinheiro a muito longo prazo.

Saber quais categorias contêm a resposta de como ganhar dinheiro com IA não é suficiente. Tudo permanece incompleto até que você saiba como sua startup de IA ganharia dinheiro. E isso não acontecerá apenas com o lançamento de um produto ou serviço pertencente à indústria lucrativa.

Como as startups de IA ganham dinheiro?

A única resposta verdadeira sobre como as startups de IA ganham dinheiro é a combinação de seu acesso a conjuntos de dados e recursos.

Para que suas práticas de gerenciamento de projetos de IA sejam realmente bem-sucedidas, você terá que fortalecer três facetas do seu negócio.

Segredos por trás de startups de IA bem-sucedidas

Conjuntos de dados

O sucesso de sua startup de IA e a resposta de como as empresas de IA ganham dinheiro dependem do conjunto de dados com o qual trabalham . Quanto mais quantitativo for, maior será o campo de jogo para os engenheiros de IA.

Mas, coletar dados não é fácil. As violações de segurança diárias, como a instância Facebook-Cambridge Analytica , tornaram ainda mais difícil para uma empresa de desenvolvimento de aplicativos de inicialização solicitar dados.

A solução para essa restrição incapacitante é uma parceria. Vários gigantes da tecnologia são conhecidos por fazer parcerias com hospitais ou empresas de pagamento ou até mesmo empresas para obter dados para eles analisarem.

Conhecimento de domínio

Na maioria das vezes, os insights que criam uma inovação revolucionária vêm de uma ideia profunda do setor ou domínio. Somente quando você conhece uma indústria de dentro para fora, você será capaz de identificar áreas em que a IA criará um avanço e obter a resposta de como ganhar dinheiro com IA.

Talento de IA qualificado

Sua equipe de engenheiros e pesquisadores de IA conduzirá seus negócios de IA. Quanto mais qualificada for sua mão de obra associada, maiores serão as chances de você entregar serviços inteligentes para indústrias que vão ganhar dinheiro com Inteligência Artificial.

Agora que você tem o conhecimento exato de como ganhar dinheiro com IA, é hora do Próximo Passo.

O passo que o levará ao caminho de obter altas receitas garantidas e popularidade nos negócios. Entre em contato com nossos engenheiros de IA para iniciar sua jornada de IA.