Como otimizar a classificação de aplicativos na seção App Store Discover

De acordo com as estatísticas, 65% das instalações de aplicativos na App Store vêm de resultados de pesquisa. Olhando para esses números, é necessário dizer mais qual a importância do tráfego orgânico para a promoção do aplicativo?

Seções de pesquisa da App Store

Para entender como o algoritmo de recomendação da App Store funciona, vamos primeiro examinar o princípio geral de funcionamento da pesquisa na App Store.

Você pode pesquisar aplicativos na guia "Pesquisar" (o mais à direita dos cinco botões abaixo). Tecnicamente falando, esta seção pode ser dividida em três subseções:

• "Barra de pesquisa;
• Lista de palavras-chave “Descobrir”;
• Lista de aplicativos "sugeridos".

“Discover” nasce da seção “Trending Searches”, que existe do iOS 8 até o iOS 13.

Os usuários podem pensar que “Discover” é apenas mais uma “Trending Searches” com nome diferente. No entanto, essas duas seções não aplicam o mesmo algoritmo de classificação. Neste artigo, vamos aprender as semelhanças e diferenças abaixo.

Trending vs Discover: quais são as semelhanças e diferenças?

O que é “Tendência”?

“Tendência” (Popular) inclui consultas de pesquisa que estão ganhando popularidade. Nesse caso, na maioria das vezes, essas consultas são apenas nomes de marcas de aplicativos populares, levando ao único aplicativo na Apple Store.

O ranking é atualizado regularmente, como todos os outros resultados na App Store. Não tem uma mudança dramática, apenas parcial e gradualmente. O algoritmo da App Store para criar a lista de tendências é bastante simples com base em nossa experiência: inclui as consultas de pesquisa cujo número de pesquisa aumentou recentemente. A lista “Tendências” é facilmente manipulada ao direcionar uma grande quantidade de tráfego para determinadas palavras.

O que é “Descobrir”?

“Discover”, existente separadamente de “Trending”, é outra lista de palavras-chave populares.

Podemos notar a diferença óbvia entre eles, que “Descobrir” não inclui mais nomes de marcas específicas, como Tinder, Facebook, etc. É uma lista de palavras-chave sem marca: namoro, conversa, social, etc.

Parece uma oportunidade para empresas menores, quando o tráfego principal não direciona diretamente para nomes de gigantes da tecnologia, que as empresas menores também tenham a chance de exibir seus aplicativos nos resultados de pesquisa das consultas do Discover.

O Discover não tem personalização, enquanto as consultas diferem apenas por país. Ele é atualizado de 3 a 6 vezes ao dia e mostra o mesmo resultado para iPhone e iPad localizados na mesma região. As consultas mostram os primeiros quatro resultados para iPhone e os primeiros 6 resultados para iPad.

Como pesquisar o algoritmo Discover palavras-chave?

Como mencionamos acima, o algoritmo “Discover” funciona de maneira diferente com “Trending”. É hora de analisarmos como as palavras-chave na seção Descobrir afetam o tráfego. E o mais importante, nossa equipe de tecnologia da ASO World estudou as possibilidades de manipular esta seção para obter crescimento orgânico do tráfego.

Primeiro, vamos ver como analisar a diferença entre a seção Tendência e Descoberta.

Considere estas perguntas abaixo:

• Quais consultas compõem o conjunto Discover e suas características;
• Como o algoritmo da App Store forma o Discover;
• Como colocar palavras-chave nesta coleção afeta sua popularidade;
• Se é possível manipular o conteúdo desta coleção.

Plano de trabalho:

• Colete amostras representativas de consultas do Discover;
• Analisar as consultas na amostra;
• Estude a relação entre a data em que essas consultas foram encontradas na coleção Discover com seus dados históricos de popularidade do anúncio de pesquisa.

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Análise de dados

Coletamos todas as atualizações de consultas do iPhone Discover de junho a julho nos EUA.

Vejamos os dados em si, o que compõe as consultas do Discovery e como você pode aprender com elas.

40% das palavras-chave são relacionadas a jogos, deixando o resto, incluindo edição de fotos e vídeos, entretenimento, utilitários, etc. As consultas geralmente são as primeiras na lista de pesquisa da App Store quando você digita a primeira palavra na barra.

A análise inicial da amostra mostra que as consultas geralmente são repetitivas, embora a lista de consultas seja atualizada de 3 a 6 vezes por dia. A atualização não segue um padrão cíclico típico: as mesmas palavras-chave podem ser repetidas na lista por vários dias e depois sair por uma semana.

Temos apenas 156 palavras-chave no total na amostra, pois a "Descoberta" contém apenas 4 palavras-chave e elas permanecem na maior parte do tempo. Existem apenas 152 consultas únicas em junho e 149 em julho.

Essas palavras-chave não incluem o nome da marca, apenas as gerais. Indica que a App Store possui um algoritmo para adquirir palavras-chave gerais relacionadas ao próprio aplicativo. Isso faz com que um aplicativo possa estar relacionado a várias palavras-chave.

A análise acima implica que a Apple incentiva os usuários a explorar novos aplicativos, em vez de pesquisar nomes de marcas específicas.

Hipóteses: Como a lista é gerada?

Definitivamente, não é coincidência termos as palavras-chave mais populares nas consultas.

Para testá-lo, fazemos uma lista das pesquisas mais populares nos EUA em julho. A lista repete a maioria das consultas do Discovery, porém elas não se agrupam.

O Discover pode enraizar na mesma lógica do Trending, com o nome relacionado à marca excluído. Esse é um ranking de palavras-chave populares em crescimento sem informações relacionadas à marca. A Apple Store permite mais chances para o usuário explorar e para o aplicativo expor.

Como ganhar tráfego orgânico?

Já que eliminamos a lógica por trás da coleção Discover, agora vamos descobrir como usar a lógica para ganhar tráfego orgânico.

Etapa 1: pesquisa de palavras-chave

É importante entender que essas palavras-chave que aparecem nas consultas do Discover são uma consequência de sua popularidade, não uma causa. As palavras-chave já são muito populares, por isso acabam nesta coleção, trazendo-lhes mais visibilidade.

Estude as coleções do Discover para ver se seu aplicativo está relacionado a algum deles, o que ajuda você a obter tráfego dos resultados de pesquisa do Discover.

Aprenda com seus concorrentes e grandes marcas, quais palavras-chave eles usam. Você pode se inspirar com a forma de promoção deles.

Concentre-se nas palavras-chave mais estratégicas de relevância de equilíbrio, dificuldade de classificação e popularidade de pesquisa. Precisamos determinar uma palavra-chave que traga mais tráfego para você com orçamento limitado.

Etapa 2: classificar melhor

A classificação melhor nos resultados de pesquisa de palavras-chave populares trará a você um tráfego orgânico constante, pois o Discover é uma coleção de palavras-chave populares. Muitos fatores contribuem para a classificação dos seus resultados de pesquisa. Vamos dividir em 2 partes, otimização em metadados e otimização fora de metadados.

Otimização em metadados

On-metadata são os metadados básicos que incluem principalmente nome/título do aplicativo, legenda do aplicativo, descrição do aplicativo.

Agora que você tem as palavras-chave que deseja usar, implemente as palavras-chave em seus metadados. Lembre-se de que eles não afetam diretamente a classificação do seu aplicativo, mas certamente estão relacionados à taxa de conversão de instalação do seu aplicativo.

Otimização sem metadados

Temos várias métricas incluídas na otimização off-meta, que são downloads, primeira instalação, classificação e comentários.

Isso afeta diretamente sua classificação quando o algoritmo da loja de aplicativos classifica seu aplicativo pelo desempenho geral.

Resumo

Otimize a página do seu produto para aumentar a taxa de conversão do seu aplicativo e a classificação dos resultados de pesquisa para uma posição mais alta. Temos um crescimento de tráfego orgânico constante realizando-os ao mesmo tempo.