Aplicativos móveis inteligentes: a nova face da indústria móvel

Com a crescente incorporação de tecnologias no mundo móvel, todos esperam melhores oportunidades na forma de experiência como serviço. Eles estão levantando questões sobre os recursos de aplicativos móveis normais, ao mesmo tempo em que apresentam uma demanda clara por experiência personalizada.

Um efeito cascata disso é que os aplicativos móveis começaram a adotar recursos de IA para emergir como aplicativos inteligentes.

Então, o que exatamente são aplicativos móveis inteligentes e como eles são diferentes daqueles aplicativos que usamos em nossas vidas diárias?

Os aplicativos móveis inteligentes são basicamente aplicativos habilitados para IA que oferecem uma experiência de usuário adaptável, rica e personalizada. Esses aplicativos combinam o poder da análise preditiva e prescritiva, tecnologias de ponta, dados do consumidor e dados operacionais com o mais recente design centrado no usuário e as ferramentas de desenvolvimento de aplicativos para proporcionar uma experiência de usuário de ponta.

Agora que abordamos o que são aplicativos inteligentes , vamos nos voltar para os melhores tipos de i-apps para entendê-los de uma maneira melhor.

Melhores aplicativos inteligentes para usar em 2021 e no futuro

1. Teclado SwiftKey

O SwiftKey Keyboard é um teclado com inteligência artificial que corrige automaticamente o texto errado. Além disso, o aplicativo também oferece recursos como alterar a cor da fonte, design, tema e estilo, além de adicionar diversão à sua conversa com emojis.

2. Elsa Fala

ELSA Speak é outro aplicativo popular de Inteligência Artificial que ajuda os usuários a aprender inglês de forma rápida e eficaz. O aplicativo listou testes projetados por especialistas que permitem aos usuários aprender e falar inglês fluentemente em um período de tempo muito menor. Além disso, este um dos melhores aplicativos inteligentes para Android e iOS os incentiva a continuar, acompanhando seu progresso. Recentemente, essa plataforma arrecadou US$ 15 milhões da Série B. O capital será usado para expandir as operações da ELSA na América Latina e construir uma plataforma B2B escalável

3. Socrático

Introduzido pelo Google, o Socratic é um aplicativo inteligente baseado em IA que simplifica o processo de aprendizado. O aplicativo capacita os alunos a fazer perguntas tirando uma foto de perguntas ou perguntando verbalmente. Este um dos aplicativos populares de inteligência artificial apresenta seções ideais de perguntas e respostas, links de blogs e vídeos do YouTube, o que torna o processo de estudo mais rápido e simples.

4. Cão de caça

Hound é mais um exemplo perfeito de como a Inteligência Artificial em aplicativos móveis pode agilizar sua vida. O aplicativo recebe comandos de voz para realizar diferentes ações, como familiarizar-se com o melhor hotel, restaurante ou médicos.

Outra característica interessante deste i-app é que ele traduz fala para texto e vice-versa.

5. ÍRIS

Outro exemplo de implementação de inteligência artificial em aplicativos móveis para melhores serviços é o IRIS.

Desenvolvido pela Paint Technology Solutions, é um dos aplicativos inteligentes mais baixados para Android e iOS usados ​​por gerentes, líderes de equipe e colegas de trabalho de qualquer projeto específico. Este um dos melhores aplicativos de inteligência artificial permite que eles tenham acesso ao relatório de qualquer membro da equipe. E a melhor parte é que vários usuários podem acessar o mesmo documento ao mesmo tempo e também de diferentes dispositivos de sincronização.

6. FaceApp

O FaceApp é mais um aplicativo que usa tecnologia de IA e rede neural para criar transformações de rosto bizarras, hilárias e ainda mais realistas.

[ Saiba mais sobre o FaceApp – Seu funcionamento e a razão por trás da popularidade aqui .]

7. Você

Disponível no Android e no iOS, o Youper é um aplicativo de inteligência artificial fácil de usar que atende a problemas de saúde e condicionamento físico. O aplicativo é baseado em terapia cognitivo-comportamental, incentiva os usuários a compartilhar sua fobia social e obter conselhos motivadores em tempo real. E desta forma, melhorar suas interações sociais e estilo de vida de forma eficaz.

8. Flo

Flo também é um dos aplicativos populares de inteligência artificial que é usado principalmente no processo de edição de fotos e vídeos. O aplicativo vem com um assistente de voz integrado que permite aos usuários dar um comando de voz sobre qual filmagem escolher e em que base (com base na localização, data ou tags). E, eventualmente, mescle-os de forma otimizada com música de alta qualidade.

O aplicativo também emprega algoritmos de aprendizado de máquina que oferecem opções como escolher os melhores momentos, detectar rostos, locais e muito mais.

9. Google Assistente

Lançado em 2016, o Google Assistant, um assistente virtual com inteligência artificial, fez avanços significativos desde a sua criação. Está disponível em uma ampla variedade de dispositivos, como smartphones, fones de ouvido e carros. O Google Assistant é compatível com entrada de voz e texto e usa processamento de linguagem natural. Este assistente de IA executa uma variedade de tarefas para seus usuários, como procurar um restaurante favorito, tocar música e até ajudá-los a obter informações vitais do Google.

10. Réplica

Replika conversa com seus usuários como se fosse uma pessoa. Você pode formar uma conexão emocional, compartilhar uma risada ou cair na real com uma IA que é tão boa que quase parece humana. Replika pode ajudá-lo a entender seus pensamentos e sentimentos, acompanhar seu humor, aprender habilidades de enfrentamento, acalmar a ansiedade e trabalhar em direção a objetivos como pensamento positivo e gerenciamento de estresse. O aplicativo foi criado inicialmente para usuários de iOS, mas agora também está disponível para usuários de Android.

11. Databot

O Databot é um software de inteligência artificial virtual para Android, iOS e Windows 10. Também está disponível em tablets Android, iPod, iPad e Windows Phone. O aplicativo responde às suas perguntas e aborda os problemas que são importantes para você. Este design inteligente de aplicativo móvel fornece imagens, apresentações multimídia e informações com base no tópico de seu interesse. O aplicativo usa Wikipedia, redes RSS e outras fontes para fornecer as informações desejadas. O Databot pode entender e falar vários idiomas, como espanhol, inglês, francês, etc.

Agora, como passamos por alguns exemplos de software de inteligência artificial para Android e iOS, vamos passar para os recursos que tornam esses aplicativos um elemento obrigatório para as empresas navegarem no novo normal .

Principais recursos de aplicativos móveis inteligentes

1. Orientado para a ação

A principal característica das soluções de aplicativos inteligentes é que esses aplicativos não esperam que os usuários façam cada movimento. Em vez disso, eles estudam o comportamento do usuário e fornecem resultados personalizados e acionáveis ​​usando o poder do Predictive Analytics .

Dessa forma, eles reduzem o incômodo dos usuários e os estimulam a realizar as ações desejadas.

O melhor exemplo para entender essa característica de aplicativos inteligentes é o aplicativo Hound. Ele mostra os melhores restaurantes, hotéis e muito mais nas proximidades em tempo real. Isso dá aos usuários um impulso para fazer uma reserva, o que pode não ter sido possível se eles fossem solicitados a fazer uma pesquisa manualmente.

2. Orientado a Dados

A entrega de uma saída orientada por dados também é um dos principais recursos dos aplicativos inteligentes .

Os aplicativos inteligentes coletam dados de diferentes fontes – sejam sensores de IoT, aplicativos móveis, sites, beacons ou interações do usuário – e os analisam em tempo real. Um resultado disso é que você obtém os resultados certos para quase tudo, quando solicitado.

3. Contexto

Como os aplicativos móveis inteligentes estudam o comportamento e os desejos dos usuários, eles diferenciam facilmente quais informações são relevantes e quais não são. Por isso, esses aplicativos fornecem informações e sugestões altamente contextuais e relevantes aos usuários.

Além disso, eles notificam os usuários sobre os problemas que podem enfrentar dependendo de sua situação atual. Um exemplo disso seria o aplicativo Cleo – um aplicativo de orçamento com inteligência artificial que examina as despesas das pessoas e as notifica sobre seus recursos de gastos. A desvantagem disso é que o custo de um aplicativo como cleo é bastante alto

4. Adaptativo na Natureza

Apoiado por algoritmos de aprendizado de máquina , o design inteligente do aplicativo móvel é de natureza adaptativa. Ou seja, eles podem facilmente atualizar seus conhecimentos de acordo com o ambiente.

5. Exclusão de entradas de teclado

Como fornecer alta conveniência é um objetivo central dos i-apps, esses aplicativos também facilitam a oportunidade de dar comandos sem usar teclados. O que significa que esses aplicativos respondem a comandos dados na forma de fala, movimento de gesto ou imagem também.

6. Omnicanal

Por último, mas não menos importante, entregar uma experiência Omnichannel também é um dos principais recursos dos aplicativos Intelligence .

Esses aplicativos entendem que os usuários esperam uma experiência comum, independentemente da plataforma com a qual estão interagindo. E assim, garante que eles tenham a mesma experiência em todos os canais de comunicação.

Se você quiser saber mais sobre como os aplicativos podem oferecer uma experiência omnichannel, leia este artigo aqui .

Com todos esses recursos, o surgimento de aplicativos móveis inteligentes está abrindo caminho para fazer negócios de forma mais eficaz e lucrativa. Eles estão aumentando a eficiência da força de trabalho, acelerando o processo de tomada de decisão, reunindo melhores insights e, assim, proporcionando benefícios de longo prazo. Algo que abordaremos em detalhes na próxima seção deste artigo, relacionado ao uso de aplicativos inteligentes em diferentes domínios.

Casos de uso de aplicativos inteligentes em diferentes domínios de negócios

1. Saúde

Os aplicativos inteligentes baseados em IA estão transformando a saúde . Esses aplicativos estão trazendo melhores oportunidades para pacientes e médicos e simplificando suas interações.

Esses aplicativos estão facilitando o caminho para encontrar o melhor médico mais próximo, marcar uma consulta, manter o lembrete de medicamentos, obter um conhecimento básico de cada medicamento e muito mais. Visto que está ajudando os médicos com as atualizações restantes com o status das consultas em tempo real, atribuindo funções aos funcionários, garantindo a disponibilidade de equipamentos, mantendo uma temperatura adequada para medicamentos e muito mais.

2. Fintech

Outra indústria que obtém os melhores resultados com o uso de aplicativos inteligentes é a Fintech

A indústria de fintech está usando aplicativos inteligentes baseados em IA para atrair os millennials , além de oferecer oportunidades futuristas a todos. Esses aplicativos estão analisando as despesas passadas e presentes dos usuários e fornecendo a eles melhores dicas de gerenciamento de orçamento.

Além disso, eles estão fornecendo informações sobre o histórico de cada ação, ajudando todos a decidir se devem fazer um investimento ou não.

3. Educação

Esses aplicativos estão aproximando os alunos das fontes de conhecimento. Esses aplicativos estão capacitando os alunos a fazer anotações na forma de fala e imagens, juntamente com o formato de texto. Eles também estão fornecendo assistência para determinar qual fórmula/princípio considerar para resolver um problema.

4. Restaurante

Aplicativos inteligentes também estão abrindo novos caminhos para a indústria alimentícia. Esses aplicativos não estão apenas ajudando os usuários a localizar o restaurante mais próximo, reservar uma mesa e repetir um pedido, mas também fornecer dados com base no comportamento do usuário para os proprietários de restaurantes e ajudá-los a oferecer uma experiência personalizada aos clientes.

Um efeito disso é que vários empreendedores estão se esforçando para tornar seus aplicativos de restaurante mais inteligentes com a ajuda da IA.

5. Hospitalidade

A hospitalidade é outra indústria que está lucrando com o uso correto de aplicativos inteligentes .

A equipe do hotel está usando aplicativos inteligentes habilitados para IA para melhorar sua estratégia de experiência do cliente . Eles estão usando esses aplicativos para conhecer melhor seus hóspedes, oferecer uma experiência personalizada preditiva, oferecer uma opção de autoatendimento, usar a análise de sentimentos para um melhor marketing e muito mais.

6. Empresa

Quando se trata de Enterprise, os aplicativos inteligentes para dispositivos móveis estão provando ser uma adição revolucionária.

Esses aplicativos estão ajudando a força de trabalho a detectar a urgência de qualquer tarefa e a alocar o trabalho aos indivíduos de acordo. Eles também estão auxiliando no processo de tomada de decisão e garantindo a geração de valor antes dos concorrentes.

Acima de tudo, essas soluções de mobilidade habilitadas para IA estão oferecendo uma experiência de ecossistema inteligente à força de trabalho, fornecendo funcionalidades como otimizar seu trabalho, acessar arquivos de relatórios em tempo real, realizar microatividades e muito mais.

Várias organizações empresariais desses setores, que já investiram no desenvolvimento de aplicativos móveis para introduzir um i-app em seus processos, estão desfrutando de vantagem competitiva sobre outras. Considerando que muitas outras empresas estão discutindo como se antecipar a essa tendência crescente de aplicativos inteligentes.

Portanto, para garantir que você não fique para trás, vamos fazer um passo a passo de como desenvolver aplicativos móveis inteligentes .

O processo para criar um aplicativo móvel inteligente

Quando se trata do desenvolvimento de aplicativos móveis inteligentes , o processo começa com a compreensão das decisões que os principais componentes de negócios devem considerar para apoiar seus objetivos operacionais de negócios.

Depois de criar modelos móveis inteligentes , é necessário se concentrar em adotar a tecnologia e o potencial de arquitetura de aplicativos principais ao desenvolver aplicativos de última geração :-

1. Data lake que suporta:-

• Coleta, indexação e gerenciamento de dados em tempo real.
• Acessibilidade de dados aprimorada em todo o ecossistema.
• Serviços de gerenciamento de dados seguros e protegidos.
• Opções flexíveis de entrega de dados.

2. Data-as-a-Service que favorece:-

• Possibilidades de autoatendimento do usuário.
• Mecanismo de descoberta e exploração de dados simples e rápido.
• Opções aceleradas de gerenciamento, monitoramento e rastreamento de dados.
• Serviços integrados de alinhamento e transição de dados.

3. Analítico-como-um-Serviço que incentiva:-

• Análise e visualização incorporáveis ​​e compartilháveis.
• Manutenção em tempo real de registros de dados para decisões mais inteligentes.

4. Processo inteligente de desenvolvimento de aplicativos que apresenta: -

• Possibilidades de desenvolvimento ágil com técnicas modernas de Devops e Paas.
• Disponibilidade de insights analíticos no momento da decisão.
• Pertinência constante da informação.
• Entrega de insights em ambiente Omnichannel.
• Agora, embora tenhamos discutido o protótipo de desenvolvimento de aplicativos móveis inteligentes, o processo é muito mais avançado e desafiador. É sempre melhor contratar um especialista em mobilidade tecnológica para provar o futuro dos aplicativos móveis, ou seja, aplicativos inteligentes.

Perguntas frequentes sobre aplicativos móveis inteligentes

1. Como a IA está criando um ecossistema de aplicativos inteligentes?

A Inteligência Artificial está criando um ecossistema de aplicativos inteligentes, trazendo o poder de coletar dados em tempo real, entender o comportamento do usuário e realizar análises preditivas no domínio do aplicativo móvel e, eventualmente, tomar melhores decisões.

2. Como criar um aplicativo inteligente adequado às necessidades do seu negócio?

O processo de criação de soluções inteligentes depende inteiramente das necessidades de negócios e da arquitetura do aplicativo móvel e da pilha de tecnologia que eles consideram. Isso inclui focar em: -

• Lago de dados,
• Dados como serviço,
• Analytics-as-a-Service, e
• Processo de desenvolvimento de aplicativos inteligentes

3. Quanto custa para construir um aplicativo inteligente?

O custo de desenvolver um aplicativo inteligente depende do nível e da complexidade do aplicativo. Normalmente, a integração de IA aumentará o custo de um aplicativo em qualquer lugar entre 20 e 40%.

4. Quais são os benefícios dos aplicativos inteligentes?

Alguns dos benefícios do uso de aplicativos inteligentes são que eles são adaptáveis, responsivos e orientados por dados. Eles também oferecem uma experiência de usuário rica e personalizada.

Nota Final

Com o surgimento de novas tecnologias, como a inteligência artificial, espera-se que a demanda por aplicativos móveis inteligentes e inteligentes aumente exponencialmente. Aplicativos inteligentes tomam decisões inteligentes. Assim, garante uma experiência de usuário personalizada com sua natureza adaptativa. Além disso, esses aplicativos entraram em todas as indústrias nesta era digital. O design centrado no usuário do aplicativo torna o desenvolvimento inteligente de aplicativos móveis o futuro dos aplicativos móveis. Caso você queira desenvolver um para o seu negócio, é aconselhável contratar uma equipe de desenvolvedores de aplicativos de IA .