O conteúdo escrito por IA está substituindo fazendas de conteúdo antigas e baratas?
Publicados: 2023-01-21The Verge tem um artigo chamado Inside CNET's AI-powered SEO money machine. Abrange muito do que relatamos na pesquisa do Google responde a BankRate, mais marcas usando IA para escrever conteúdo na semana passada. Ele também se aprofunda em como a empresa tem usado máquinas para substituir humanos de baixo custo para gerar conteúdo de baixa qualidade projetado para ter uma boa classificação nas pesquisas.
algoritmos do Google. Tudo isso me lembra os dias de atualização do Google Panda, onde o Google construía algoritmos para detectar farms de conteúdo e conteúdo escrito com o objetivo de gerar tráfego de busca. Agora, com a atualização de conteúdo útil, que visa especificamente descontar o conteúdo escrito para classificações de pesquisa (e não para usuários) – essa estratégia implantada pelos sites da Red Ventures parece estar fadada ao fracasso – ou seja, se os algoritmos do Google falharem o que eles dizem que vão fazer.
Gol da Red Ventures. De acordo com The Verge:
“O modelo de negócios da Red Ventures é direto e explícito: ela publica conteúdo projetado para ter uma classificação alta na pesquisa do Google para consultas de “alta intenção” e, em seguida, monetiza esse tráfego com links lucrativos de afiliados.”
Isso vai especificamente contra o mais recente algoritmo de atualização de conteúdo útil do Google, que visa rebaixar sites onde o conteúdo é escrito primeiro para os mecanismos de pesquisa (ou seja, conteúdo escrito para classificar na pesquisa e não para ajudar as pessoas).
O artigo continua explicando como esses sites estão tentando se classificar bem no espaço de cartão de crédito e transformar esse tráfego em cliques para receita de afiliados. “A Red Ventures encontrou um nicho importante em cartões de crédito e outros produtos financeiros”, explica o artigo.
Isso vai além de apenas CNET. A Red Ventures também é proprietária de The Points Guy, Bankrate e CreditCards.com, “todas monetizadas por meio de taxas de afiliados de cartão de crédito”, acrescentam.
“As histórias da CNET AI no centro da controvérsia são exemplos diretos dessa estratégia: 'Você pode comprar um vale-presente com um cartão de crédito?' e 'O que é Zelle e como funciona?' são obviamente projetados para ter uma classificação alta nas pesquisas desses tópicos. Como a CNET, Bankrate e CreditCards.com também publicaram artigos escritos por IA sobre cartões de crédito com anúncios para abrir cartões aninhados.”
Soa familiar?
Fazendas de conteúdo. Substitua humanos por IA para criar fazendas de conteúdo, conteúdo destinado a ter uma boa classificação na pesquisa, gerar tráfego, cliques em anúncios, receita de afiliados e outros objetivos de publicação.
O artigo continua dizendo:
“Visto cinicamente, faz todo o sentido para a Red Ventures implantar IA: está inundando o algoritmo de pesquisa do Google com conteúdo, tentando classificar altamente para várias pesquisas valiosas e, em seguida, cobrando taxas quando os visitantes clicam em um cartão de crédito ou aplicativo de hipoteca. A IA reduz o custo de criação de conteúdo, aumentando o lucro por cada clique. Não há empresa de private equity no mundo que resista a essa tentação.”
O Google já não abordou tais esforços com o Panda com a queda dos farms de conteúdo? Eu acho que não. Ainda não.
Wordsmith . A ferramenta usada para gerar esse conteúdo é o Wordsmith, algo que eles usam há mais de um ano e outras empresas também.
“Um ex-funcionário da CNET diz que a Red Ventures estava usando tecnologia automatizada para conteúdo muito antes de a assinatura da IA começar a surgir em novembro. Eles dizem que uma ferramenta chamada Wordsmith – apelidada de “Mortgotron” internamente por causa de seu uso em histórias de hipotecas – é usada há pelo menos um ano e meio.”
Não é novo. Sim, há um ano e meio isso vem acontecendo. Mas já dura mais tempo.
Você vê muito isso com análises de notícias de ganhos financeiros, notícias de placares esportivos e qualquer coisa que possa ser modelada. As máquinas podem extrair as métricas e, em seguida, escrever um artigo sensato usando os dados revisados.
É barato e serve ao propósito. Mas é esse o tipo de conteúdo que o Google quer classificar?
Aqui está um tweet de Glenn Gabe mostrando como funcionava anos atrás:
Bom o suficiente para classificar. Assim, com as demissões nessas editoras, elas criaram mais e mais maneiras de fazer com que as máquinas escrevam conteúdo classificado nas pesquisas. The Verge escreveu que só precisa ser bom o suficiente para classificar,
"Mas os artigos sobre robôs publicados na CNET não precisam ser 'bons' - eles precisam ter uma classificação alta nas pesquisas do Google para que muitas pessoas os abram e cliquem nos lucrativos links de marketing de afiliados que eles contêm."
Não pode durar. Quero dizer, não pode durar, não pode continuar funcionando a longo prazo, certo?
Se o Google tem uma palavra a dizer, e eles o fazem, o Google quer um conteúdo escrito de forma a ajudar os usuários. Se o The Verge for preciso ao dizer que a intenção desse conteúdo que a IA escreve é apenas classificar bem na pesquisa, a nova atualização de conteúdo útil do Google deve resolver isso. Pode não resolver isso hoje, mas deve no futuro.
Por que nos importamos. É tentador encontrar maneiras de baixo custo para gerar um conteúdo infinito que possa ter uma boa classificação na Pesquisa do Google. Quero dizer, quem não quer ganhar muito dinheiro rapidamente, por um custo muito baixo? Mas quanto tempo durarão esses esforços? Essa é uma estratégia de longo prazo? Vamos olhar para trás para esses esforços e dizer que é por isso que o Google lançou a útil atualização de conteúdo?
O tempo dirá, mas é super interessante ver tudo isso acontecer, assim como fizemos com o Panda, o Penguin e outras atualizações do algoritmo de pesquisa do Google ao longo dos anos.
