Os maiores problemas com inteligência artificial em conteúdo de marketing

Publicados: 2023-07-08

As ferramentas de IA fizeram avanços significativos em vários setores, especialmente na geração de conteúdo. No entanto, no meio do seu progresso, existem questões subjacentes à inteligência artificial que precisam de ser abordadas.

Nesta postagem do blog, daremos uma olhada no maior problema com o conteúdo de IA e exploraremos as preocupações, riscos e considerações éticas que cercam sua implementação.

Yaniv Masjedi

CMO, Nextiva

Sua experiência ajudou a Nextiva a expandir sua marca e seus negócios em geral

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A armadilha: conteúdo duplicado e plagiado

Ao realizar testes extensivos de inúmeras ferramentas de geração de conteúdo de IA, a equipe da NP Digital investigou os meandros desta tecnologia para obter uma compreensão mais profunda de suas capacidades e limitações.

Eles submeteram cada ferramenta de IA a testes completos, executando de 40 a 50 testes por ferramenta. Surpreendentemente (ou talvez não, se você souber como essa tecnologia funciona), as descobertas revelaram que:

Quase 40% do conteúdo gerado por essas ferramentas de IA consistia em frases plagiadas .

As implicações desta revelação foram significativas e sublinharam a necessidade premente de abordar a questão do conteúdo duplicado e plagiado no domínio da geração de conteúdos de IA.

Apesar de tudo isto, no entanto, percebemos que a capacidade da IA está apenas a melhorar, e não a piorar, pelo que a eficácia do conteúdo da IA está apenas pronta para melhorar.

No entanto, o conteúdo de IA ainda depende de material produzido pelo homem para obter suas informações, tornando crucial que você inclua a atuação humana em qualquer conteúdo derivado da IA. O maior desafio para as ferramentas de escrita baseadas em IA é a originalidade e a criatividade:

Felizmente, existem ferramentas úteis que podem ajudá-lo a medir a autenticidade e originalidade do seu conteúdo. Aqui estão alguns dos nossos favoritos:

Demonstração do detector de saída GPT-2 (detector AI)
Conteúdo no detector de escala (detector de IA)
GPT Zero (detector de IA)
Copyleaks (IA e detector de plágio)
Detecção de conteúdo AI do escritor (detector AI)
Copyscape (detector de plágio)
Duplichecker (detector de plágio)

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A queda da especificidade

Quando nos concentramos na geração de conteúdo com detalhes específicos, terminologia específica do setor e insights personalizados, notamos um aumento paralelo na ocorrência de frases duplicadas e plagiadas .

Os algoritmos que alimentam as ferramentas de IA lutaram para gerar conteúdo original que correspondesse ao nível de especificidade exigido.

Esta limitação representa um desafio significativo para empresas e criadores de conteúdo que dependem de conteúdo gerado por IA para atender públicos de nicho ou abordar tópicos especializados.

Por outro lado, quando mudamos nosso foco para tópicos mais genéricos, como tendências gerais do setor ou dicas e conselhos gerais, a ocorrência de conteúdo duplicado ou plagiado diminuiu visivelmente .

As ferramentas de IA pareciam se sair melhor na geração de conteúdo com menos nuances e que exigiam menos compreensão contextual. Esta observação aponta para o fato de que:

Os algoritmos de IA dependem principalmente de padrões e dados existentes para gerar conteúdo.

Então, o que isso significa para indústrias complexas? Significa que, para aqueles que dependem de conteúdos personalizados e especializados, como setores B2B ou nichos de mercado, as limitações das ferramentas de geração de conteúdos de IA representam um desafio considerável.

O risco de publicar inadvertidamente conteúdo duplicado ou plagiado pode causar danos à reputação, consequências legais e perda de confiança do público e dos mecanismos de pesquisa.

No entanto, é importante notar que as ferramentas de geração de conteúdo de IA não devem ser totalmente desconsideradas. Eles ainda oferecem um valor significativo na automatização de certos aspectos da criação de conteúdo, aumentando a eficiência e auxiliando no brainstorming de ideias.

Garantindo a autenticidade: o papel da contribuição humana

Embora o conteúdo gerado por IA tenha, sem dúvida, os seus méritos e possa ajudar em vários aspectos da criação de conteúdo, é crucial que as empresas e os criadores de conteúdos tenham cautela e não confiem apenas nos resultados produzidos por estas ferramentas poderosas.

A necessidade de intervenção humana no processo de criação de conteúdo torna-se evidente quando examinamos um fascinante tópico do Twitter que esclarece a importância da autenticidade no cenário digital.

No tópico, Joe Davies comenta sobre seu segredo para fazer com que a saída generativa de IA seja virtualmente 99,99% indiscernível pelos detectores de IA. Seu segredo? Ele simplesmente diz para agir como um humano.

É importante notar que esta descoberta de Joe Davies não deve ser mal interpretada como um meio de “enganar o sistema” ou manipular as classificações dos motores de busca. Em vez disso, serve como um exemplo convincente de como o envolvimento de escritores humanos no processo de criação de conteúdo pode aumentar a autenticidade e repercutir mais profundamente no público.

A integração da criatividade humana, da experiência e da compreensão da linguagem diferenciada permite a produção de conteúdos que não são apenas originais, mas também cativantes, informativos e envolventes.

Embora as ferramentas de geração de conteúdo de IA tenham avançado significativamente, elas ainda têm suas limitações quando se trata de infundir no conteúdo as sutilezas e a emoção que são cruciais para fazer algo parecer autêntico. Os algoritmos de IA são excelentes na identificação de padrões, na análise de dados e na geração de conteúdos com base nas informações existentes, mas têm dificuldade em replicar a profundidade da criatividade e intuição humanas.

Para ir ainda mais longe, o papel da contribuição humana no processo de criação de conteúdo vai além da mera edição ou revisão. Envolve injetar perspectivas e experiências únicas, insights do setor e a capacidade de adaptar o conteúdo ao tom, público-alvo e marca desejados. Os escritores humanos têm a capacidade de infundir no conteúdo empatia e uma compreensão profunda dos objetivos desejados.
Os conteúdos gerados pela IA podem servir como um valioso ponto de partida ou inspiração, mas devem ser tratados como uma ferramenta para apoiar a criatividade humana e aumentar a produtividade, em vez de um substituto do esforço humano genuíno.

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O futuro do conteúdo de IA
Para navegar com sucesso neste novo cenário de conteúdo, os profissionais de marketing e criadores de conteúdo devem encontrar um equilíbrio delicado entre aproveitar o poder da assistência da IA e infundir no seu trabalho a criatividade e os insights incomparáveis que só os humanos podem fornecer.
Abraçar a sinergia entre a IA e a criatividade humana é crucial na busca por conteúdo de alta qualidade. Os algoritmos de IA podem ajudar na automatização de tarefas repetitivas, na análise de grandes quantidades de dados e na geração de esboços e rascunhos iniciais que estabelecem as bases para um maior refinamento.

No entanto, é o processo criativo humano que permite a exploração de ângulos únicos, a injeção de experiências pessoais e a elaboração de narrativas que realmente ressoam nos leitores.
É crucial reconhecer que as ferramentas de geração de conteúdo de IA não representam uma reencarnação da antiga abordagem de “produção de artigos” que prevalecia no passado:
O futuro do conteúdo baseado em IA provavelmente será mais ou menos assim:
Criação Colaborativa de Conteúdo : A IA será usada mais amplamente como uma ferramenta para ajudar criadores de conteúdo humanos, fornecendo sugestões, automatizando partes do processo criativo ou até mesmo co-criando conteúdo junto com humanos.
Criatividade aprimorada em IA : Avanços em IA (não em um futuro próximo, mas mais adiante) podem levar a conteúdos mais criativos na forma de texto, áudio e imagens. A IA pode ser capaz de escrever romances convincentes, compor música ou criar obras de arte, potencialmente confundindo os limites entre a criatividade humana e a criatividade da IA.
Modificação de conteúdo em tempo real : a IA pode ser usada para alterar dinamicamente o conteúdo digital em tempo real com base nas interações do usuário, fatores contextuais ou feeds de dados ao vivo.
Deepfakes e mídia sintética : À medida que as tecnologias de IA, como o aprendizado profundo, melhoram, poderemos ver um aumento na geração de mídia sintética ou deepfakes. Estas tecnologias poderão ser utilizadas positivamente para entretenimento ou negativamente para difundir desinformação, pelo que haverá uma forte necessidade de mecanismos de detecção e regulação.
Entretenimento Interativo : Em jogos e mídia interativa, a IA pode criar narrativas personalizadas que respondem às ações do jogador. A ascensão do AI Dungeon, um jogo baseado em texto onde a IA cria a história, pode ser um sinal do que está por vir:
Acessibilidade : a IA pode ajudar a melhorar a acessibilidade do conteúdo, por exemplo, gerando automaticamente legendas, descrições e traduções precisas, ou adaptando o conteúdo para atender indivíduos com necessidades específicas.
Ética e Regulamentações : À medida que o conteúdo gerado por IA se torna mais comum, também podemos esperar mais discussões e regulamentações em torno da ética da criação de conteúdo de IA, incluindo questões de direitos autorais, autenticidade, consentimento, desinformação e muito mais.
É crucial observar que estes desenvolvimentos dependem de muitos fatores, incluindo avanços tecnológicos, considerações éticas e aceitação social. Algumas destas possibilidades também apresentam desafios e riscos significativos, enfatizando a importância de uma concepção, regulamentação e utilização criteriosas de tecnologias de IA.
Por enquanto, a criatividade humana é definitivamente necessária, pois tem o poder de descobrir ângulos e perspectivas únicas que os algoritmos de IA simplesmente não conseguem conceber, tais como elementos de narrativa, a tecelagem de narrativas e a infusão de empatia e inteligência emocional no conteúdo.
Esses aspectos contribuem para uma experiência de leitura mais rica e envolvente, forjando conexões mais profundas entre as marcas e seu público.
Considerações finais sobre questões com inteligência artificial
Ok, podemos ter feito você pensar que a IA é mais problemática do que não, mas a verdade é que temos esperanças otimistas de que ela seja uma ferramenta suplementar.
Vamos encarar. A IA ainda não chegou ao ponto de imitar a verdadeira originalidade humana, o que significa que ainda temos o nosso papel a desempenhar na criação de conteúdo.
No entanto, a IA pode mudar o jogo no processo de criação de ideias e é capaz de levar você até o fim em termos de conteúdo de qualidade. Tudo o que você precisa fazer é manter a inteligência e transmitir seus conhecimentos a qualquer conteúdo artificial que criar.
Com isso em mente, você terá uma mentalidade responsável e conservadora ao usar IA para conteúdo.
Se você está pronto para aprimorar seu conteúdo com ferramentas de IA, os especialistas em IA da Single Grain podem ajudar!
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Adaptado de nosso podcast da Escola de Marketing .