MongoDB vs MySQL: qual banco de dados é melhor para o seu negócio

O banco de dados MySQL tornou-se uma das opções baratas para empresas que procuram banco de dados relacional em todo o mundo. Mas com a crescente variedade e volume de dados, novos bancos de dados não relacionais como o MongoDB surgiram para atender às necessidades de dados fluidos da empresa.

Essa nova classe de banco de dados não relacional trouxe consigo uma forte competição entre os dois – um novato versus um veterano: MongoDB versus MySQL .

Em uma situação como essa, fica ainda mais difícil para o empresário escolher um banco de dados em detrimento de outro, pois, no final das contas, ambos vêm com seu quinhão de benefícios.

Para saber mais sobre diferentes tipos de bancos de dados, você pode ler sobre a lista de principais bancos de dados e conhecer os bancos de dados de tendências que são utilizados por empresas de todos os tamanhos e tipos.

Neste artigo, vamos ajudar os empreendedores a entender como os dois modelos se comparam e as situações em que um emerge melhor que o outro.

Sem mais delongas, vamos começar examinando primeiro as marcas que os apoiam individualmente, baseando suas necessidades de banco de dados em ambos individualmente.

Embora isso deva ter dado a você uma ideia muito básica de onde você deve ir na escolha do modelo de banco de dados ao planejar o desenvolvimento de back-end de seu aplicativo móvel , vamos deixar isso ainda mais claro.

Aqui está uma tabela de diferenças destacando o que separa os dois bancos de dados um do outro.

MongoDB vs MySQL: o que é melhor

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Embora estes sejam o principal ponto de diferenças, a lista não termina aqui. Vejamos outros pontos de diferença entre o MongoDB e o MySQL.

A. MySQL vs MongoDB: estrutura de banco de dados

A estrutura do banco de dados MySQL armazena os valores dos dados em tabelas e faz uso do SQL para acessá-los. Ele usa esquema para definir a estrutura do banco de dados. Os esquemas exigem que as linhas dentro da tabela tenham as mesmas estruturas, com os valores também sendo representados por tipos de dados específicos.

No banco de dados MongoDB, os dados são armazenados em documentos semelhantes a JSON que vêm com estruturas variadas. Para melhorar a velocidade de consulta, ele armazena conjuntos de dados relacionados que são acessados ​​com a ajuda da linguagem de consulta MongoDB.

O banco de dados é livre de esquema, o que significa que permite que os desenvolvedores de aplicativos móveis criem documentos sem a necessidade de definir as estruturas do documento.

B. MySQL vs MongoDB: Otimização de índice

Tanto o MongoDB quanto o MySQL usam índices para encontrar dados rapidamente. A diferença de abordagem, no entanto, ocorre quando um índice não é encontrado ou definido.

No caso de otimização de índice MySQL, quando o índice não foi definido, os mecanismos de banco de dados são feitos para varrer a tabela completa para localizar linhas relevantes.

No MongoDB, quando um índice não pode ser encontrado, todos os documentos dentro de uma coleção devem ser verificados para selecionar o documento que oferece uma correspondência à instrução de consulta.

C. MongoDB vs MySQL: implantação de banco de dados

MySQL é escrito em linguagem C++ e C e contém binários para o seguinte conjunto de sistemas: OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD, etc. Vejamos como a implantação do banco de dados MongoDB também foi escrita em C++, C além de JavaScript e contém binários para os seguintes sistemas: OS X, Linux, Windows e Solaris.

D. MongoDB vs MySQL: tipo de cluster ou replicação

O banco de dados MySQL suporta a replicação mestre-mestre e a replicação mestre-escravo. Essa replicação de várias origens permite replicar de vários mestres em paralelo.

O MongoDB, por outro lado, oferece suporte a replicação integrada, eleições automáticas e fragmentação. Usando as eleições automáticas, os desenvolvedores podem definir um banco de dados secundário para assumir automaticamente quando o banco de dados primário falhar. Sharding, por outro lado, permite escala horizontal – algo que é muito difícil de implementar com o MySQL.

E. MongoDB vs MySQL: as ofertas

O MySQL oferece um Oracle Lifetime Support em três níveis principais:

• Premier para versões de 1 a 5 anos
• Estendido para as versões de 6 a 8 anos
• Sustain para versões com mais de 9 anos.

Cada um dos níveis oferece suporte técnico 24 horas por dia, 7 dias por semana, com acesso à base de conhecimento completa, correções de bugs, versões de manutenção, atualizações e patches.

O MongoDB fornece um suporte de nível empresarial que se estende além do modelo break/fix. Ele oferece suporte 24 horas por dia, além de um complemento de suporte de ciclo de vida estendido, que oferece a flexibilidade de atualizar para uma versão mais recente no próprio ritmo.

F. MongoDB vs MySQL: produtividade do desenvolvedor

Quando falamos sobre o ponto de desempenho do MongoDB vs MySQL, o ponto cai na vaquinha do MongoDB.

A criação de aplicativos usando MySQL é muito mais lenta, pois faz uso de um modelo de estrutura de tabelas muito rígido.

Ao trabalhar com dados flexíveis como os documentos JSON, o MongoDB acelera o ciclo de desenvolvimento em cerca de 4 a 5 vezes. Ele documenta o mapa naturalmente para as linguagens de programação orientadas a objetos, tornando mais fácil para os desenvolvedores visualizar como os dados do aplicativo são mapeados para os dados no banco de dados.

G. MongoDB vs MySQL: velocidade

No banco de dados MySQL, os dados são distribuídos em várias tabelas, o que significa que várias tabelas precisam ser acessadas para ler e gravar os dados. Isso reduz a velocidade do aplicativo até certo ponto.

Uma das vantagens do MongoDB é que os dados de uma entidade são armazenados em um único documento. Isso torna as aplicações mais rápidas. Ele também traz a facilidade de escrever e ler dados em um só lugar.

H. MongoDB vs MySQL: transações atômicas

O banco de dados MySQL suporta as transações atômicas, o que significa que você pode ter várias operações dentro de uma transação.

O MongoDB com sua versão 4.0 também adicionou o suporte para transações de vários documentos. Essa mudança o tornou um poderoso banco de dados de código aberto em um espaço não estruturado. Embora ainda existam algumas limitações em termos de operações insuportáveis, o banco de dados ainda é um grande benefício para a comunidade de desenvolvedores.

I. MongoDB vs MySQL: Sistema Distribuído

O MySQL não foi construído em nenhuma arquitetura de sistema distribuído, mas o 'MySQL Cluster' é a nova adição de banco de dados distribuído nas ofertas do MySQL.

O MongoDB, por outro lado, é desenvolvido inteiramente na arquitetura distribuída. Ou seja, oferece localização de dados com a ajuda de fragmentação automática e conjuntos de réplicas para manter uma disponibilidade 'sempre ativa'. Isso torna possível disponibilizar os dados globalmente enquanto são colocados localmente para acesso e governança de baixa latência.

J. MongoDB vs MySQL: Drivers de linguagem nativa

Embora o MySQL venha com pacotes com suporte a JSON, os desenvolvedores ainda estão limitados a várias camadas de funcionalidade SQL para interagir com os dados JSON. Para um desenvolvedor que deseja interagir por meio de APIs idiomáticas para as linguagens de programação, as camadas se tornam um overhead.

Com as diferenças agora atendidas, chegamos a um ponto em que daremos a você uma resposta precisa para a pergunta predominante: Quando usar qual modelo de banco de dados?

Vamos descobrir.

Qual banco de dados atenderia melhor às suas necessidades de negócios?

A tabela acima, embora dê uma ideia clara de quando escolher qual quando você está comparando os dois bancos de dados: MongoDB vs pontos de desempenho do MySQL, vamos, no entanto, dividi-lo para você em palavras muito mais simples.

Quando escolher o MongoDB

• Quando você precisar de alta disponibilidade de dados, além de uma recuperação de dados rápida, automática e instantânea.
• Caso você trabalhe com um esquema instável e queira reduzir o custo de migração do esquema.
• Se seus serviços são principalmente baseados em nuvem, a arquitetura de expansão nativa que vem com o MongoDB será adequada para seus negócios. Pois a arquitetura é viabilizada pelo sharding, que se alinha com a agilidade e o dimensionamento horizontal oferecidos pela computação em nuvem.

Quando escolher o MySQL

• Caso você esteja apenas começando o seu negócio e o banco de dados não vá crescer muito.
• Se você tiver um esquema fixo e uma estrutura de dados que não mudará com o tempo.
• Se você estiver procurando por capacidade de alto desempenho com um orçamento baixo.
• Se sua exigência for uma alta taxa de transação
• Se a segurança dos dados é sua principal prioridade (o MySQL é muito mais seguro do que qualquer SGBD).

Com isso, agora analisamos tudo o que é necessário para colocá-lo em uma posição em que você possa decidir qual banco de dados seria melhor que o outro. Mas se você ainda tem alguma incerteza ao seu redor, entre em contato hoje mesmo com nossa equipe de consultores de Banco de Dados.

Perguntas frequentes sobre MongoDB vs MySQL

P. O MongoDB pode substituir o MySQL?

O MySQL vem com um conjunto diferente de vantagens em relação ao MongoDB, então não será possível comentar com certeza que o MySQL será substituído pelo programa MongoDB.

P. Quais são as vantagens do MongoDB?

Existem vários benefícios associados ao banco de dados MongoDB:

• É sem esquema
• A clareza em uma estrutura de objeto único
• Capacidade de consulta profunda
• Afinação
• Facilidade de dimensionamento

P. Que tipo de banco de dados é o MongoDB?

MongoDB é um banco de dados não relacional.

P. Quando usar o MongoDB no lugar do MySQL?

Aqui estão as instâncias em que o uso do MongoDB faz mais sentido:

• Quando você precisa de maior disponibilidade de dados
• Quando você deseja reduzir o custo de migração do esquema
• Se seus serviços são principalmente baseados em nuvem.