Como o processamento de linguagem natural leva o envolvimento do público para o próximo nível

Você está procurando maneiras de maximizar o impacto dos esforços de marketing digital da sua empresa, resultando em mais clientes, lucros e crescimento?

Não procure mais do que o Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Pense nisso como a tecnologia que permite que os computadores compreendam a linguagem humana.

A PNL é o que possibilita que um assistente virtual como o Alexa toque sua música favorita sob comando ou apague as luzes usando apenas sua voz.

O mundo de hoje integrou prontamente o uso da PNL para tornar as tarefas mais rápidas e agradáveis ​​para os usuários.

Dito isso, como a PNL pode ser utilizada para aprimorar as práticas de marketing digital da sua empresa?

Vamos descobrir.

O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

Simplificando, o Processamento de Linguagem Natural é a tecnologia que permite que as máquinas se comuniquem com os humanos.

É um tipo de inteligência artificial que permite à Siri entender suas perguntas e capacita o Google a fornecer resultados de pesquisa, mesmo quando você digita algumas palavras incorretamente.

A PNL não é um conceito novo. De fato, estudos preliminares de PNL ocorreram durante a década de 1950.

Nos mais de 70 anos desde a sua criação, a PNL tornou-se mais do que apenas uma maneira nova e empolgante de inserir informações em computadores e outros dispositivos tecnológicos.

O Processamento de Linguagem Natural tornou-se uma ferramenta altamente valiosa que não apenas faz com que as máquinas entendam a linguagem humana, mas também avaliem as informações que recebem.

Esses avanços tornaram a PNL um elemento valioso para profissionais de marketing digital e uma ampla gama de outros profissionais de marketing.

Afinal, quanto mais informações você reunir sobre as preferências, interesses e hábitos do seu público, mais fácil será vender seus produtos ou serviços.

Qual é a diferença entre PNL, IA e Machine Learning?

Esses termos representam conceitos únicos dentro do mundo da inteligência artificial.

Inteligência artificial

A IA abrange uma ampla gama de tecnologias que permitem que os computadores exibam inteligência, normalmente por meio da solução de problemas.

Os algoritmos de inteligência artificial têm o poder de ajudar as máquinas a se envolverem em tarefas de tomada de decisão.

Além disso, a IA tem a capacidade de classificar e analisar dados em tempo real para informar decisões.

Aprendizado de máquina

É um ramo da IA ​​que permite que as máquinas melhorem progressivamente sua precisão por meio de algoritmos e dados em evolução.

O aprendizado de máquina permite que um computador o vença no xadrez ou que um veículo Tesla dirija sozinho.

Destina-se a imitar o processo de aprendizagem dos humanos, adaptando-se constantemente para melhorar a si mesmo , fazer previsões inteligentes e descobrir insights.

Processamento de linguagem natural

A PNL é mais um ramo da inteligência artificial que ajuda os computadores a entender a linguagem humana.

Uma das principais funções da PNL é receber uma entrada de linguagem falada e transformá-la em um formato escrito.

Além disso, a PNL pode ser usada para processar entradas de linguagem escrita, como uma pesquisa no Google.

Mesmo que uma palavra esteja incorreta, ela permite que o computador entenda o que você provavelmente quis dizer e produza resultados relevantes.

Como funciona o processamento de linguagem natural?

A PNL é alcançada dividindo a linguagem de entrada em pequenos pedaços que podem ser processados, analisados ​​e atribuídos significados usando vetorização de texto.

A vetorização de texto transforma a entrada de linguagem em algo que o computador pode entender.

O computador então usa algoritmos para identificar e processar regras de linguagem – por exemplo, a tendência de um adjetivo preceder um substantivo no idioma inglês ou o fato de que uma palavra pode ter vários significados diferentes.

Para um computador entender uma pergunta ou um comando que é falado ou escrito em linguagem humana, ele deve utilizar o que chamamos de análises sintáticas e semânticas.

Análise sintática

Esse tipo de análise ajuda as máquinas a comparar as regras gramaticais clássicas com as entradas de linguagem dos usuários.

Com análises sintáticas, o computador pode começar a identificar padrões que são entendidos na linguagem humana, bem como aqueles que não fazem sentido.

Análise semântica

Por outro lado, a análise semântica envolve o significado real associado às entradas da linguagem.

Ele usa algoritmos para rastrear interpretações de diferentes palavras, bem como estruturas de frases.

Como resultado, a máquina pode entender a linguagem da mesma maneira que os humanos.

As análises semânticas fornecem contexto para que o computador tenha mais chances de fornecer aos usuários uma resposta apropriada com base em suas entradas.

A PNL está presente no seu dia a dia?

Sim!

No mundo cada vez mais digital de hoje, a PNL desempenha um papel significativo na vida cotidiana de muitos indivíduos.

A pura conveniência que o Processamento de Linguagem Natural oferece o torna uma força sempre presente na tecnologia moderna.

Quer você saiba ou não, a PNL provavelmente está presente em sua casa, seu escritório, seu carro – e a lista continua.

➤ Alguns exemplos modernos de PNL incluem ferramentas de tradução on-line, função de texto falado em smartphones e a capacidade de dizer “Ei, Siri” e fazer qualquer pergunta que vier à sua cabeça.

No entanto, esta é apenas a ponta do iceberg quando se trata de PNL na vida cotidiana.

Você já se perguntou como seus e-mails são classificados automaticamente em diferentes filtros, seja “Social” ou “Promocional”?

➤ A PNL tem o poder de analisar seus e-mails e determinar onde eles pertencem.

Ainda outro exemplo é o texto preditivo, que pode aparecer enquanto você escreve um e-mail ou uma mensagem de texto.

➤ A capacidade de seu computador ou telefone de prever o que você provavelmente dirá em seguida é baseada em sua capacidade de processar e analisar entradas de idioma anteriores.

Além disso, a PNL está presente em qualquer função digital que requeira uma máquina para processar ou entender a linguagem.

➤ Se você quiser usar a função “Visual Voicemail” em seu telefone , que permite que os usuários leiam as mensagens do correio de voz em vez de ouvi-las, a PNL está em ação.

Como a PNL é usada no marketing digital?

A capacidade do Natural Language Processing de analisar – e até mesmo prever – entradas de linguagem revela uma ampla gama de informações sobre as características, interesses, necessidades e preferências dos usuários.

Para os profissionais de marketing digital, essa é uma informação altamente valiosa que identifica simultaneamente o público-alvo de uma empresa e ajuda a otimizar as práticas de marketing para convertê-los em clientes pagantes.

Dessa forma, a PNL ajuda os profissionais de marketing digital a atingir uma série de objetivos, seja produzindo conteúdo mais eficaz ou escolhendo as melhores palavras-chave.

Dê uma olhada nas seguintes maneiras pelas quais a PNL pode ser usada para aprimorar os esforços de marketing digital da sua empresa.

Capture leads com mais eficiência

Graças aos chatbots, a PNL tem o poder de atrair leads e, em última análise, transformá-los em clientes pagantes.

Se o site da sua empresa não possui um chatbot com recursos de PNL, você está perdendo um número considerável de conversões e vendas em potencial.

Os chatbots são extremamente úteis porque dão aos clientes em potencial a atenção personalizada que eles desejam.

No entanto, como os chatbots podem usar a PNL para entender e responder às consultas dos clientes, não há necessidade de ter representantes reais e ao vivo na linha de frente do seu site.

Com a capacidade de refinar respostas automatizadas e treinar a máquina para distinguir várias necessidades do cliente, a PNL pode economizar tempo, dinheiro e frustração em seu site.

Avalie as reações do seu público

Como profissional de marketing digital, você gasta uma quantidade considerável de tempo avaliando as reações do público ao seu conteúdo.

O conteúdo com bom desempenho, resultando em alto engajamento e aumento nas conversões, define o padrão para o conteúdo e as metas futuras da sua empresa.

Por outro lado, o conteúdo com desempenho ruim mostra ao que seu público não responde, o que é igualmente importante saber.

A PNL ajuda você a determinar como seu público se sente em relação ao seu conteúdo , rastreando e analisando a linguagem que eles usam para responder a ele ou descrevê-lo.

Segmente as palavras-chave certas

Qualquer profissional de marketing experiente sabe que o sucesso no mercado digital de hoje depende da capacidade de identificar as palavras-chave que seu público está procurando.

Ao usar as palavras-chave certas em seu conteúdo, é provável que você tenha uma classificação melhor nos resultados dos mecanismos de pesquisa, levando a conversões, lucros e reconhecimento de marca mais altos.

A PNL provou ser uma ferramenta insubstituível para ajudar os profissionais de marketing digital a escolher as palavras-chave perfeitas para engajar seu público.

Isso porque permite verificar que tipo de resultados são gerados por variações de palavras-chave relacionadas.

Por exemplo, a página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP) será muito diferente quando você procurar por “publicidade”, “cursos de publicidade” e “o que é publicidade”.

Você precisa conhecer esses tipos de sutilezas para escolher a combinação de palavras-chave que melhor responde a uma intenção de pesquisa.

Produza conteúdo contundente

Da mesma forma que o Processamento de Linguagem Natural permite que os profissionais de marketing rastreiem as melhores palavras-chave para seu público, ele também se mostra um ativo valioso para a criação de conteúdo.

O conteúdo de maior sucesso captura a atenção dos clientes potenciais ao fazer referência a eventos atuais, respondendo às necessidades dos clientes potenciais e geralmente permanecendo relevante em um mercado caótico.

A PNL pode ajudar os profissionais de marketing digital a manter uma conversa constante com seu público.

Isso pode ser alcançado rastreando os tópicos mais quentes ou realizando uma auditoria em seu conteúdo para ver o que está faltando em seu arsenal.

Com a PNL, você pode garantir que seu conteúdo nunca seja “notícia velha”.

Expanda seu público com assistentes virtuais

Os assistentes virtuais fazem parte da vida de muitas pessoas.

Eles vêm na forma de assistentes domésticos como Alexa, Siri ou vários outros alto-falantes inteligentes.

Utilizar a PNL em suas práticas de marketing digital significa expandir seu público – e os assistentes virtuais podem ajudá-lo a fazer exatamente isso.

Eles fornecem acesso a dados de consumidor altamente personalizados que ajudam a orientar seu conteúdo para o público mais adequado.

E solicitações faladas para assistentes virtuais podem fornecer uma variedade de palavras-chave relevantes que permitem que os profissionais de marketing aprimorem seu público-alvo.

Conclusão: Aproveitando o poder do processamento de linguagem natural para o sucesso profissional

Como um dos muitos ramos da inteligência artificial, a PNL é uma ferramenta de impacto que permite aos profissionais de marketing digital atender melhor seus públicos-alvo e expandir seu alcance.

Na verdade, ele pode ser usado para aumentar as conversões de clientes , encontrar palavras-chave pertinentes e realizar análises de sentimentos entre clientes em potencial, para citar alguns aplicativos.

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