O que é Pesquisa Semântica? Importa para SEO em 2023?

À medida que os mecanismos de pesquisa se tornam mais avançados, eles encontram novas maneiras de processar consultas e retornar melhores resultados. A pesquisa semântica é um avanço significativo que ajuda os mecanismos de pesquisa a interpretar o verdadeiro significado por trás de uma consulta de pesquisa, em vez de simplesmente combinar palavras-chave.

Portanto, neste artigo, explicaremos como a pesquisa semântica funciona e como aproveitá-la para maximizar a visibilidade.

O que é Pesquisa Semântica?

A pesquisa semântica é uma tecnologia que usa processamento de linguagem natural (NLP) para interpretar a consulta de pesquisa do usuário e inferir a verdadeira intenção do usuário. Os mecanismos de pesquisa podem entender a intenção e o contexto de uma consulta e fornecer resultados de pesquisa mais relevantes.

Por exemplo, digamos que um usuário pesquise “meu carro pode funcionar com óleo vegetal?” Uma pesquisa semântica interpretaria essa consulta para procurar resultados relacionados à conversão de um carro para funcionar com óleo vegetal, em vez de resultados genéricos sobre óleos vegetais.

Mapeamento semântico

Os mecanismos de pesquisa dependem do mapeamento semântico para oferecer suporte à pesquisa semântica. O processo funciona dividindo as consultas de pesquisa em palavras individuais e compreendendo a relação entre cada uma das palavras.

Funciona procurando sinônimos e termos relacionados para cada palavra e avaliando a intenção do usuário. Por exemplo, quando um usuário pesquisa por “tênis de corrida”, o mecanismo de pesquisa procura termos relacionados como “tênis”, “tênis esportivos”, “cadarço de sapato” etc.

Pesquisa Semântica – Tênis de Corrida

Outro exemplo de mapeamento semântico do mecanismo de pesquisa é quando um usuário pesquisa uma frase de duas palavras. O mapeamento semântico permite que o mecanismo de pesquisa corresponda a combinações de palavras relacionadas, como “equipamento de futebol” e “equipamento de futebol”.

Semelhante a como um dicionário de sinônimos pode mapear palavras com significados semelhantes, como “grande” e “grande”, um mecanismo de pesquisa pode fornecer resultados mais precisos e confiáveis ​​ao entender as nuances entre palavras diferentes.

Compreendendo a pesquisa semântica

A pesquisa semântica é um fator significativo na classificação das páginas nos resultados da pesquisa.

Ao entender a intenção do usuário, a pesquisa semântica pode corresponder páginas mais relevantes a uma consulta específica. Portanto, os SEOs devem prestar muita atenção à pesquisa de palavras-chave baseada em intenção e usar conteúdo direcionado para corresponder às consultas mais relevantes.

Intenção do Pesquisador

A intenção do pesquisador é o motivo pelo qual uma pessoa insere uma consulta de pesquisa em um mecanismo de pesquisa. Em outras palavras, é o objetivo final que o usuário tem em mente ao pesquisar.

Embora a maioria das consultas de pesquisa contenha poucas palavras, a intenção do pesquisador pode variar de informativa a transacional.

Por exemplo, um usuário pode pesquisar “tênis de corrida” para saber mais sobre o produto (intenção informacional) ou comprar um par de tênis imediatamente (intenção transacional) .

Ao entender o que as pessoas procuram ao pesquisar uma consulta específica, você pode criar conteúdo direcionado, útil e envolvente. Isso é o que os mecanismos de pesquisa desejam ver e o que os usuários esperam de seus resultados de pesquisa.

Outro exemplo pode ser alguém pesquisando “como iniciar um blog”.

Pode ser tentado a escrever um artigo sobre como otimizar um blog para classificações de mecanismos de pesquisa. No entanto, isso não será útil para o seu leitor, pois ele provavelmente está procurando informações sobre como criar um blog do zero.

Em vez disso, crie um artigo que cubra todas as etapas para iniciar um blog, como configurar um provedor de hospedagem, instalar um sistema de gerenciamento de conteúdo, criar conteúdo etc.

Isso será mais útil para o usuário e provavelmente terá uma classificação alta nas SERPs, pois está mais alinhado com o que eles realmente estão procurando.

É como um alfaiate fazendo um terno: quanto mais justo ele se ajusta, melhor fica e funciona. Aqui, quanto melhor o seu conteúdo se adequar às necessidades do seu cliente, maior será a chance de sucesso.

SEOs devem pesquisar várias palavras-chave para o mesmo produto ou serviço. E como a mesma consulta pode ter várias intenções de pesquisa, cada palavra-chave deve segmentar o público certo.

Contexto da Consulta

O contexto da consulta refere-se a como o usuário enquadra sua consulta de pesquisa.

Que tipo de palavras são usadas? Qual é o tom do usuário? A pergunta é direcionada ao mecanismo de pesquisa ou a outra pessoa?

Compreender o contexto da consulta é crucial porque pode revelar a intenção subjacente à consulta.

Por exemplo, alguém que procura por “um carro precisa de óleo” provavelmente está procurando uma resposta para uma pergunta específica, enquanto alguém que pesquisa por “comprar óleo para carro” provavelmente está procurando comprar óleo para carro imediatamente.

Como a pesquisa semântica pode afetar o SEO?

A pesquisa semântica tem um grande impacto no SEO.

Como os mecanismos de pesquisa agora podem interpretar a verdadeira intenção por trás de uma consulta de pesquisa, os SEOs devem se concentrar na criação de conteúdo que corresponda à intenção do usuário. Conforme explicado acima, isso significa otimizar o conteúdo para tópicos em vez de apenas palavras-chave.

Pesquisa por voz

A pesquisa por voz também depende muito da pesquisa semântica. Como a maioria das tecnologias de pesquisa, como Alexa e Google Home, responde a consultas em linguagem natural, entender a intenção do usuário é essencial para fornecer respostas precisas.

A otimização para pesquisa por voz e semântica estão interligadas, pois os mesmos princípios se aplicam. Os SEOs devem se concentrar na criação de conteúdo que responda a perguntas específicas enquanto usa linguagem natural.

Priorizando Tópicos

Os mecanismos de pesquisa semântica também significam que é hora de mudar seu foco da otimização de palavras-chave individuais para a otimização de tópicos. Isso significa escrever conteúdo que abranja vários aspectos de um tópico, em vez de segmentar uma única palavra-chave.

Os profissionais de marketing também conhecem essa estratégia como o modelo hub and spoke.

Por exemplo, pense na palavra-chave “apostas esportivas” Em vez de apenas escrever sobre “apostas esportivas”, os SEOs devem criar conteúdo sobre tópicos relacionados, como apostas em futebol, apostas em corridas e apostas em beisebol.

Isso ajudará a criar um conteúdo mais abrangente e envolvente para os leitores e ajudará o conteúdo a ter uma classificação mais alta nas SERPs, pois será mais relevante para o que as pessoas estão procurando.

Isso fornecerá mais oportunidades para incluir palavras-chave relacionadas a apostas esportivas, o que aumentará ainda mais a visibilidade do conteúdo.

Google quer fornecer aos usuários uma melhor experiência de pesquisa

O objetivo do Google sempre foi criar uma melhor experiência do usuário.

Ao longo dos anos de atualizações de algoritmos, o foco sempre foi reduzir a quantidade de spam e conteúdo irrelevante, atribuindo mais valor a páginas que atendem às expectativas dos usuários.

A busca semântica é a tentativa do Google de entender melhor uma consulta e oferecer os melhores resultados para o usuário.

E, conforme mostrado na atualização de conteúdo útil de 2022, o Google continuará recompensando os SEOs que fornecem conteúdo de qualidade, útil e bem pesquisado.

Atualização de conteúdo útil do Google

O SEO técnico continua sendo crucial

A pesquisa semântica é apenas uma parte do algoritmo de classificação do Google. Embora o conteúdo seja um fator significativo na classificação de uma página, o SEO técnico ainda é essencial para garantir que o mecanismo de pesquisa possa rastrear, indexar e interpretar o conteúdo.

Algumas áreas nas quais você deve se concentrar em particular incluem:

• Palavras-chave em metadados: incluir palavras-chave relevantes nas tags de título e descrição de suas páginas ajudará os mecanismos de pesquisa a entender sobre o que é seu conteúdo.
• Construção de links: ganhar backlinks de alta qualidade de sites respeitáveis ​​ajudará a aumentar a visibilidade do seu conteúdo.
• Dados estruturados: estruturar seu conteúdo com marcação de esquema dará aos mecanismos de pesquisa uma melhor compreensão sobre o que é a página e como ela deve ser classificada nos resultados da pesquisa.
• Corrigindo erros do site: certifique-se de que todas as suas páginas estejam livres de links quebrados, redirecionamentos e erros de servidor.
• Estrutura do site: crie uma hierarquia bem organizada de seu conteúdo para facilitar a navegação em seu site pelos bots (e usuários) dos mecanismos de pesquisa.
• Títulos de codificação: Use títulos adequados em suas páginas (ou seja, H1, H2, etc.) para indicar a estrutura do conteúdo e os tópicos principais.

Além disso, verifique se o seu conteúdo está otimizado para dispositivos móveis e tablets e computadores. O design responsivo é um fator de alto nível, portanto, certifique-se de que suas páginas sejam fáceis de usar, independentemente do dispositivo.

Pesquisa Semântica e EEAT

A última parte da equação é EEAT (experiência, especialização, autoridade e confiabilidade). A mais nova adição - experiência - apareceu na atualização do Google de dezembro de 2022 de suas Diretrizes de avaliador de qualidade.

• A experiência refere-se ao conhecimento que o pesquisador espera do conteúdo. Por exemplo, alguém que pesquisa “Como diagnosticar um problema de superaquecimento do carro” espera ver o conteúdo de um mecânico de automóveis ou de um especialista em automóveis.
• Experiência fala com a qualidade do conteúdo. O Google procura conteúdo bem pesquisado e bem explicado.
• Autoridade significa que o conteúdo deve ser de uma fonte confiável e autorizada em que você pode confiar em sua precisão.
• Confiabilidade tem a ver com reputação. O conteúdo é de uma fonte confiável? Foi verificado por outros especialistas ou organizações?

Se você não sabe, o Google usa avaliadores de qualidade humanos para avaliar sites e páginas de acordo com critérios específicos. Isso os ajuda a entender qual conteúdo deve aparecer nas SERPs e qual deve ser rebaixado – ou não exibido.

EEAT

O que é Indexação Semântica Latente?

Latent Semantic Indexing (LSI) é uma tecnologia supostamente usada pelos mecanismos de busca para entender melhor o significado das palavras em uma consulta. Ele examina o contexto em que uma palavra aparece e tenta entender o significado implícito do termo e como ele se relaciona com outras palavras.

Não há evidências de que o Google use LSI, uma tecnologia antiga. O LSI foi criado na década de 1990 e nunca teve a intenção de ser usado pelos mecanismos de pesquisa. A tecnologia é lenta e requer uma quantidade enorme de poder de computação.

Os mecanismos de pesquisa modernos usam tecnologias semânticas que são mais poderosas e muito mais rápidas que o LSI. Essas tecnologias se concentram na compreensão do significado de toda a consulta, em vez de apenas palavras individuais.

Por exemplo, digamos que alguém pesquise o termo “BMW”. Usando LSI, o mecanismo de busca entende que esse termo pode se referir à montadora alemã, ao modelo de um carro ou à marca de sua motocicleta.

No entanto, quando um usuário pesquisa por “serviços de reparação automotiva perto de mim” com motores de busca modernos, eles serão apresentados com resultados de oficinas mecânicas perto deles (ou de qualquer região geográfica da qual a consulta foi feita).

Isso ocorre porque a consulta de pesquisa é analisada como um todo, em vez de dividida em palavras individuais.

À medida que os mecanismos de pesquisa melhoram sua capacidade de entender a intenção por trás das consultas, a relevância do LSI se torna cada vez menor. O algoritmo de processamento de linguagem natural (NLP) do Google é muito mais poderoso e preciso para entender as consultas do usuário.

Perguntas frequentes sobre pesquisa semântica

1. Como a pesquisa semântica se relaciona com SEO?

A pesquisa semântica é parte integrante do SEO. Mecanismos de busca como o Google usam tecnologias semânticas para entender melhor o significado de uma consulta de pesquisa e fornecer resultados mais relevantes. Otimizar seu conteúdo para pesquisa semântica ajuda a garantir que as pessoas certas o vejam, melhorando assim sua visibilidade e classificação.

2. O que é Indexação Semântica Latente?

Latent Semantic Indexing (LSI) é uma tecnologia antiga usada para entender o significado de uma única palavra. Ele usa pistas de contexto para entender o significado implícito de um termo e como ele se relaciona com outras palavras. O LSI é uma tecnologia desatualizada e não é usada pelos mecanismos de pesquisa modernos.

3. Quais são os benefícios da pesquisa semântica?

A pesquisa semântica ajuda os mecanismos de pesquisa a entender melhor a intenção por trás das consultas do usuário. Como resultado, os resultados da pesquisa exibidos aos usuários são mais relevantes e de maior qualidade. Isso beneficia os usuários, pois eles podem encontrar facilmente o que procuram e aumenta o envolvimento com o conteúdo. Também beneficia os proprietários de sites, pois um conteúdo mais relevante pode causar classificações mais altas e mais visitas ao site.

Considerações finais sobre pesquisa semântica

O núcleo da pesquisa semântica é entender a intenção por trás da consulta de um usuário.

Os critérios EEAT do Google são essenciais para esse entendimento. Ao avaliar o conteúdo com base na experiência, conhecimento, autoridade e confiabilidade, eles podem determinar melhor qual conteúdo é o mais relevante e deve ser oferecido ao usuário.

Em termos de SEO, otimizar o conteúdo para pesquisa semântica pode ajudar a melhorar a visibilidade e as classificações. Entender o EEAT é essencial nesse esforço e garantir que o conteúdo seja bem pesquisado, confiável e escrito por um especialista.

Por fim, é importante observar que o LSI é uma tecnologia desatualizada não usada pelos mecanismos de pesquisa modernos. Em vez disso, eles contam com o algoritmo de Processamento de Linguagem Natural (NLP), que é muito mais poderoso e preciso para entender as consultas do usuário.

Portanto, concentre-se no núcleo da consulta do usuário e garanta que fontes confiáveis ​​respaldem todas as reivindicações que você fizer. Com essa abordagem, você pode garantir que seu conteúdo seja o mais relevante possível e seja visto pelas pessoas certas.