As 15 principais ferramentas de análise de sentimento a serem consideradas em 2024

Assim como as dicas não-verbais na comunicação face a face, há emoções humanas entrelaçadas na linguagem que seus clientes usam online.

Decifrar essas emoções e compreender como os clientes realmente se sentem em relação à sua marca é o objetivo da análise de sentimento.

Mas rastrear o sentimento não é moleza.

Estamos falando de analisar milhares de conversas, menções à marca e avaliações espalhadas por vários sites e plataformas – algumas delas acontecendo em tempo real.

Você precisa de uma ferramenta de análise de sentimento para o trabalho.

Nesta postagem, você encontrará algumas das melhores ferramentas de análise de sentimento para ajudá-lo a monitorar e analisar o sentimento do cliente em relação à sua marca.

• O que é uma ferramenta de análise de sentimento?
• Aplicações de uma ferramenta de análise de sentimento
• As 15 principais ferramentas de análise de sentimento a serem consideradas
• Use ferramentas de análise de sentimento para tomar decisões baseadas em dados com base na IA

O que é uma ferramenta de análise de sentimento?

Uma ferramenta de análise de sentimentos utiliza inteligência artificial (IA) para analisar dados textuais e captar as emoções que as pessoas expressam, como alegria, frustração ou decepção.

Ele aproveita o processamento de linguagem natural (PNL) para compreender o contexto por trás das postagens, avaliações e comentários nas redes sociais – muito parecido com um ser humano, mas em um ritmo muito mais rápido e em maior escala.

Em seguida, calcula o sentimento médio em torno da sua marca, classificando-o como positivo, negativo ou neutro. Algumas ferramentas também ajudam a monitorar a pontuação de sentimento do cliente de seus concorrentes.

Algumas ferramentas de análise de sentimento também podem analisar o conteúdo do vídeo e identificar expressões usando tecnologia de reconhecimento facial e de objetos.

No contexto do marketing de IA, as ferramentas de análise de sentimento ajudam as empresas a obter insights sobre a percepção do público, identificar tendências emergentes, melhorar o atendimento e a experiência do cliente e criar campanhas mais direcionadas que atraiam os compradores e impulsionem o crescimento dos negócios.

Aplicações de uma ferramenta de análise de sentimento

As ferramentas de análise de sentimento estão revolucionando a forma como as empresas entendem e respondem aos clientes. Aqui estão algumas maneiras específicas pelas quais as marcas podem se beneficiar dessas ferramentas:

• Escuta Social: Fique de olho nas opiniões e reações dos clientes a marcas, produtos, serviços, campanhas, eventos e tendências nas redes sociais.
• Gerenciamento de revisões: analise o feedback do cliente em várias plataformas e responda prontamente e com empatia para melhorar a satisfação do cliente.
• Análise Competitiva: Compare o sentimento em relação à sua marca com o dos concorrentes para entender sua posição em termos de posicionamento e percepção do público.
• Brand Insights: Reúna e interprete dados sobre a reputação da marca, a experiência do cliente e os pontos fortes e fracos do produto para desenvolver uma estratégia de marca sólida.
• Mineração de opinião: analise o feedback de clientes e funcionários para obter uma imagem clara do desempenho da sua empresa e identificar áreas de melhoria.

As 15 principais ferramentas de análise de sentimento a serem consideradas

Ferramentas completas de análise de sentimento

Essas ferramentas podem extrair informações de diversas fontes e empregar técnicas como regressão linear para detectar fraudes e autenticar dados. Eles também funcionam com tecnologia proprietária de IA, o que os torna poderosos, flexíveis e escalonáveis ​​para todos os tipos de negócios.

1. Broto Social

O Sprout Social oferece soluções completas de gerenciamento de mídia social, incluindo escuta com tecnologia de IA e análise granular de sentimento.

Monitore milhões de conversas que acontecem em seu setor em diversas plataformas. A IA do Sprout pode detectar sentimentos em frases complexas e até mesmo em emojis, fornecendo uma imagem precisa de como os clientes realmente pensam e sentem sobre tópicos ou marcas específicas.

Visualize o sentimento médio do cliente em relação à sua marca e acompanhe as tendências de sentimento ao longo do tempo. Filtre mensagens e postagens individuais por sentimento para responder de forma rápida e eficaz.

O Sprout também oferece suporte à análise de sentimento multilíngue, o que ajuda você a compreender e se relacionar com uma base diversificada de clientes internacionais. Acesse um escopo completo de dados marcados e filtrados por categoria inteligente, sem alterar sua consulta, seja por pessoa, local, produto ou mais. Além disso, nosso recurso Consultas por AI Assist gera sugestões de palavras-chave para consultas de Listening que podem aprimorar ainda mais seu cenário de análise

2. InMoment (Lexalítica)

InMoment é uma plataforma de experiência do cliente que usa IA da Lexalytics para analisar textos de múltiplas fontes e traduzi-los em insights significativos.

Ele suporta mais de 30 idiomas e dialetos e pode se aprofundar em pesquisas e avaliações para encontrar o sentimento, a intenção, o esforço e a emoção por trás das palavras.

3. Medalha

A plataforma de gerenciamento de experiência da Medallia oferece recursos de audição poderosos que podem identificar sentimentos em texto, fala e até mesmo vídeo.

A plataforma é excelente na coleta e análise de feedback em tempo real de diversas fontes, incluindo mídias sociais, pesquisas, avaliações, SMS, e-mails, conversas de voz e muito mais.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics é uma plataforma de gerenciamento de experiência que oferece Text iQ – uma ferramenta de análise de sentimento que aproveita tecnologia avançada de PNL para analisar dados não estruturados de várias fontes, incluindo mídias sociais, pesquisas e interações de suporte ao cliente.

A ferramenta pode categorizar automaticamente o feedback em temas, facilitando a identificação de tendências e problemas comuns. Ele também pode atribuir pontuações de sentimento para quantificar emoções e analisar textos em vários idiomas.

Ferramentas de análise de sentimento nas redes sociais

Focando especificamente em plataformas de mídia social, essas ferramentas são projetadas para analisar sentimentos expressos em tweets, postagens e comentários. Eles ajudam as empresas a compreender melhor sua presença nas redes sociais e como o público se sente em relação à sua marca.

5. Relógio de marca

Brandwatch oferece um conjunto de ferramentas para pesquisa e gerenciamento de mídia social. Sua ferramenta de escuta ajuda você a analisar o sentimento, além de rastrear menções à marca e conversas em várias plataformas de mídia social.

Classifique o sentimento em mensagens e postagens como positivo, negativo ou neutro, acompanhe as mudanças no sentimento ao longo do tempo e visualize a pontuação geral do sentimento em seu painel.

6. Tampão

O Buffer oferece ferramentas de gerenciamento de mídia social fáceis de usar que ajudam na publicação, análise de desempenho e engajamento.

Um dos recursos da ferramenta é marcar o sentimento nas postagens como ‘negativo,’ pergunta ‘ou’ pedido ‘para que as marcas possam classificar as conversas e planejar e priorizar suas respostas.

7. Agorapulso

Agorapulse é outro software de gerenciamento de mídia social especializado em publicar e organizar sua caixa de entrada.

Ele oferece recursos básicos de análise de sentimento, pois permite adicionar rótulos como “positivo” e “negativo” a itens da caixa de entrada que contêm palavras específicas, como “feliz”, “ótimo”, “ruim” ou “horrível”.

Adicione rótulos às mensagens manualmente ou use o Assistente da Caixa de Entrada para percorrer automaticamente suas mensagens e rotular todos os itens relevantes que contenham as palavras-chave especificadas.

8. Awario

Awario é uma ferramenta especializada de monitoramento de marca que ajuda a rastrear menções em várias plataformas de mídia social e identificar o sentimento em cada comentário, postagem ou avaliação.

Você pode acompanhar o sentimento ao longo do tempo, evitar o aumento das crises priorizando menções com sentimento negativo, comparar o sentimento com o dos concorrentes e analisar as reações às campanhas.

Ferramentas de análise de sentimento de notícias

Essas ferramentas são especializadas em monitorar e analisar sentimentos em conteúdos noticiosos. Eles usam APIs de notícias para extrair dados e fornecer insights sobre como a mídia retrata uma marca ou tópico.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien usa IA para monitorar, organizar e analisar sentimentos em conteúdo de notícias. Isso o torna uma ferramenta valiosa para as equipes de relações públicas e comunicação ficarem de olho nas tendências e monitorarem a opinião pública e a percepção sobre marcas e tópicos.

Um recurso importante da ferramenta é a análise de sentimento em nível de entidade, que determina o sentimento por trás de cada entidade individual discutida em uma única notícia.

10. Nuvem de comunicação Cision

Cision é uma plataforma de relações públicas alimentada por IA com recursos robustos de monitoramento de mídia.

Seus recursos incluem análise de sentimento de notícias extraídas de mais de 100 milhões de fontes em 96 idiomas, incluindo publicações globais, nacionais, regionais, locais, impressas e com acesso pago.

11. Água derretida

As ferramentas baseadas em IA da Meltwater ajudam você a monitorar tendências e opinião pública sobre sua marca. Seu recurso de análise de sentimento divide o tom do conteúdo das notícias em positivo, negativo ou neutro usando tecnologia de aprendizagem profunda.

A ferramenta pode lidar com 242 idiomas, oferecendo análise detalhada de sentimentos para 218 deles. Isso o torna versátil e útil para rastrear o sentimento das notícias globais.

Ferramentas de análise de sentimento de texto

Estas ferramentas funcionam com tecnologia proprietária de IA, mas não têm uma fonte integrada de dados explorados através de APIs diretas, como através de parcerias com redes sociais ou plataformas de notícias.

12. Macaco Aprenda

MonkeyLearn é uma ferramenta de análise de texto simples e direta que permite organizar, rotular e visualizar dados como feedback de clientes, pesquisas e muito mais.

A ferramenta usa IA para detectar, categorizar e rastrear sentimentos ao longo do tempo. Você pode usar modelos de aprendizado de máquina prontos ou criar e treinar seus próprios modelos sem codificação. MonkeyLearn também se conecta facilmente a aplicativos e ferramentas de BI usando SQL, API e integrações nativas.

13. API de PNL do Google

A API do Google NLP é uma ferramenta de análise de texto projetada para extrair insights e opiniões de vários documentos, incluindo e-mails, chats e mídias sociais, por meio de análise de entidades e sentimentos.

Ele oferece suporte a conteúdo multimídia integrando-se às APIs Speech-to-Text e Vision para analisar arquivos de áudio e documentos digitalizados. Além disso, sua API de tradução pode analisar sentimentos em vários idiomas.

14. Amazon Compreender

A ferramenta de análise de texto da Amazon analisa documentos, e-mails, mídias sociais e tickets de suporte ao cliente para descobrir insights. Ele identifica elementos-chave como frases, sentimentos e tópicos, e ainda permite que as empresas treinem modelos para classificar documentos.

Além disso, ajuda a manter a privacidade dos dados e protege informações confidenciais, identificando e redigindo informações de identificação pessoal (PII).

15.Microsoft Azure

O Azure AI Language permite criar aplicativos de processamento de linguagem natural com conhecimento mínimo de aprendizado de máquina. Identifique termos-chave, analise sentimentos, resuma textos e desenvolva interfaces de conversação.

A plataforma oferece modelos multilíngues que se adaptam a vários idiomas. O Azure também mantém padrões de privacidade rigorosos ao utilizar entradas de texto exclusivamente para modelos de treino.

Use ferramentas de análise de sentimento para tomar decisões baseadas em dados e apoiadas por IA

As ferramentas de análise de sentimento baseadas em IA tornam incrivelmente fácil para as empresas compreender e responder de forma eficaz às emoções e opiniões dos clientes.

Embora existam dezenas de ferramentas por aí, o Sprout Social se destaca por sua IA proprietária e análise avançada de sentimento e recursos de escuta. Experimente você mesmo com um teste gratuito de 30 dias e transforme o sentimento do cliente em insights acionáveis ​​para sua marca.