SEO, IA generativa e LLMs: Gerenciando as expectativas do cliente
Publicados: 2023-09-15Grandes modelos de linguagem (LLMs) continuam sendo um tema importante em SEO – especialmente com a popularidade do ChatGPT da OpenAI e outras ferramentas generativas de IA com interfaces de bate-papo fáceis de usar.
É tão fácil ficar entusiasmado com o potencial da IA generativa e o que ela significa para uma estratégia de SEO. Mas gerir as expectativas dos clientes continua a ser fundamental.
Este guia abrangente serve para ajudar os SEOs a educar os clientes sobre a funcionalidade potencial dos LLMs conforme se aplica ao SEO da perspectiva do cliente. Essa abordagem pragmática o ajudará a definir e manter expectativas realistas em todos os seus projetos de SEO.
Etapas preliminares: faça as perguntas certas ao cliente
Alguns clientes chegam à mesa operando com base em informações coletadas em interações boca a boca, postagens em mídias sociais e manchetes, em vez de uma compreensão detalhada do que é IA e como funciona.
Como especialista na sala, o SEO mantém a responsabilidade de nomear os benefícios e as desvantagens do uso de ferramentas de IA para iniciativas de pesquisa orgânica.
Fazer as perguntas certas antes de ir longe demais esclarece os objetivos e serve como uma avaliação preliminar de riscos para todas as partes:
Avalie a familiaridade do cliente
Avalie o conhecimento do cliente sobre LLMs (no que se refere a SEO) para garantir uma comunicação eficaz.
Se o cliente abordar o assunto, faça perguntas importantes sobre o que inspirou a pergunta – se foi um curso intensivo, uma experiência em primeira mão ou uma ideia de uma parte interessada. A conversa permite que o SEO estabilize o curso.
Entenda os desejos do cliente em relação ao ROI
Determine o que o cliente espera alcançar em termos de retorno do investimento (ROI) usando essas ferramentas.
Saiba mais sobre o investimento potencial em versões empresariais ou de propriedade do desenvolvedor das ferramentas que podem oferecer mais em termos de privacidade e/ou resultados de qualidade.
Esclareça os objetivos do cliente
Com mais contexto, ajude o cliente a definir seus objetivos específicos para o uso de IA generativa em sua estratégia de SEO, caso não esteja claro.
Testes empíricos: Meça viabilidade, qualidade e comprometimento de tempo
Conduza testes empíricos para avaliar a eficácia da IA generativa para uma determinada tarefa.
Para começar, descreva as etapas envolvidas na realização de testes empíricos, como:
- Configurando ambientes de teste (quais LLMs estão sendo usados).
- Criando e experimentando prompts.
- Avaliar a qualidade das respostas geradas.
Avalie a viabilidade, qualidade e eficiência de tempo dos LLMs em comparação com métodos manuais.
Certifique-se de que essas métricas estejam diretamente vinculadas a quaisquer objetivos iniciais definidos, fornecendo um ciclo de feedback completo no gerenciamento de seu projeto.
Ofereça um ponto de vista formal (POV) antes de iniciar o trabalho
Um documento POV bem elaborado pode ajudar a definir expectativas claras para os clientes.
Um ponto de vista típico sobre o uso de LLMs em SEO poderia incluir as seguintes seções:
- Introdução: Explique resumidamente o propósito do POV e sua importância para responder ao desafio do cliente em questão. Cite o problema que o cliente pretende resolver e enquadre o uso da IA como uma possível solução.
- Pesquisa de concorrentes/paisagem: observe os concorrentes para determinar como eles estão integrando tecnologias de IA em seus processos de SEO e marketing digital. Quer o caso de uso seja de back-end ou voltado para o usuário, um concorrente que já esteja usando a tecnologia oferece uma ideia do que parece ser pura propaganda versus o que produz resultados.
- Capacidades: Descreva os recursos e benefícios específicos da IA generativa com base na solicitação do cliente. Evite compartilhar detalhes cheios de jargões, a menos que seja necessário. Pode ser útil incluir capturas de tela dos resultados da ferramenta.
- Limitações e riscos: Dissipe a noção de que os LLMs são uma solução panacéia, explicando suas limitações. Observe que os LLMs estão evoluindo e os obstáculos atuais podem não se aplicar em breve. Por outro lado, as capacidades atuais poderiam ser reduzidas devido a implicações legais ou éticas. Discuta os riscos potenciais associados ao uso de IA generativa, como questões de privacidade, segurança de dados ou a possibilidade de gerar conteúdo impróprio, impreciso ou tendencioso.
- ROI: Forneça uma estimativa do ROI potencial com base nos objetivos e escopo do projeto. Considere nomear o esforço e o impacto do trabalho em comparação com fazê-lo manualmente.
A criação de um documento POV abrangente estabelece uma base sólida para gerenciar a perspectiva do cliente e permite que todas as partes estejam na mesma página antes de avançar com o projeto.
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Estabeleça objetivos e metas para uso generativo de IA e LLM
Não é nenhum segredo que iniciativas de marketing eficazes, SEO e outras, são construídas em torno de objetivos e metas claros.
Com base nas perguntas iniciais do cliente e na resposta a um POV, formule metas de SEO específicas, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e com prazo determinado (SMART) para o seu projeto para garantir que o uso de LLMs seja para uma finalidade específica.
- Definir indicadores-chave de desempenho (KPIs): Identifique as métricas que serão usadas para avaliar o sucesso. Tanto as métricas de SEO quanto as métricas de saída do produto podem ser consideradas com base nos objetivos do cliente.
- Incorpore objetivos e KPIs em um roteiro de SEO: Desenvolva um roteiro que descreva como você alcançará seus objetivos.
Incorpore metas em um roteiro de SEO
Usando as descobertas da pesquisa e teste das ferramentas LLM, adicionar resultados sensatos ao seu roteiro de SEO permite que você faça os ajustes necessários que se alinham com os objetivos e estratégias gerais do seu cliente.
Lembre-se de que definir e gerenciar expectativas é um processo contínuo, portanto, esteja preparado para adaptar e ajustar sua estratégia e roteiro conforme necessário devido aos avanços tecnológicos e às mudanças no cenário jurídico.
Com planejamento e comunicação adequados, você pode ajudar seus clientes a aproveitar o poder dos LLMs, ao mesmo tempo que minimiza riscos potenciais e mantém uma abordagem sustentável e ética ao SEO.
Olhe para o futuro ao responder às perguntas dos clientes
Ao responder às perguntas dos clientes sobre IA e LLMs, considere as implicações futuras da implementação das ferramentas em uma estratégia de SEO.
Mantenha-se informado sobre as tendências e atualizações do setor para tomar decisões bem informadas sobre quais táticas empregar.
Por exemplo, embora o ChatGPT e ferramentas semelhantes possam gerar rapidamente blocos de perguntas frequentes e instruções com esquema associado, o Google anunciou recentemente que esse recurso está sendo descontinuado para a maioria dos sites. Isto sublinha a importância de reconhecer que a longevidade de certas tácticas pode ser incerta.
Em outros casos, é uma questão de considerar questões éticas para uma estratégia de SEO sugerida usando algo como ChatGPT.
Por exemplo, se um cliente pretende automatizar a criação de conteúdo SEO para várias páginas usando instruções como “Escreva um artigo otimizado para mecanismo de pesquisa de 500 a 700 palavras sobre limpeza de carpetes na cidade XYZ” sem supervisão humana, imagine o impacto potencial na experiência do usuário e na pesquisa reações do mecanismo a conteúdo semelhante em vários sites.
Faça perguntas como:
- O que acontece se todo mundo fizer isso?
- Como os consumidores reagiriam ao ver dez blogs semelhantes criados com textos generativos em 10 sites semelhantes?
- Como o Google poderá modificar seu sistema se/quando isso ocorrer?
Essa linha de pensamento pode ajudar a prevenir o desperdício de recursos e garantir uma abordagem mais sustentável ao SEO.
Conclusão
Seguindo as etapas descritas neste artigo e mantendo linhas de comunicação abertas com seu cliente, você pode promover relacionamentos mais fortes e garantir o sucesso de longo prazo de seus projetos de SEO.
As opiniões expressas neste artigo são do autor convidado e não necessariamente do Search Engine Land. Os autores da equipe estão listados aqui.
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