Notícias de SEO que você pode usar: Google apresenta novo sinal de classificação para pesquisa de imagens
Publicados: 2022-05-20As pessoas valorizam a representação e a equidade agora mais do que nunca. Em um anúncio em 11 de maio, o Google afirmou que começará a usar um novo sinal de classificação de imagem e um novo esquema para promover resultados de imagem mais racialmente inclusivos e diversos.
A introdução desse novo esquema é o próximo passo da empresa em direção a uma melhor representação em seus produtos e serviços. Em colaboração com o professor de Harvard e sociólogo Dr. Ellis Monk, o Google criou uma nova escala de tons de pele chamada Monk Skin Tone (MST), projetada para incluir um amplo espectro de tons de pele. A escala de tons de pele de 10 tons será integrada a vários produtos do Google, como a pesquisa de imagens e o Google Fotos, e estará disponível para uso em pesquisas em todo o setor. Mas o mais importante para os anunciantes é que a empresa usará a escala para classificar as imagens para os resultados de pesquisa do Images.
Proprietários de empresas e editores são encorajados a começar a rotular seu conteúdo de imagem com esse novo esquema e incluir vários atributos, como tom de pele, textura e cor do cabelo. Isso permitirá que o Google leia melhor as imagens e entenda os detalhes com elas e as use como um sinal de classificação para os resultados da pesquisa de imagens.
Esse esforço por equidade de imagem começou em outubro de 2021, quando o Google anunciou que havia aprimorado seus algoritmos para exibir resultados mais racialmente diversos em pesquisas de imagens e eliminar preconceitos raciais e coloristas do mecanismo de pesquisa.
O Google disse à Bloomberg: “Começamos a implementar uma melhoria no Imagens do Google para promover uma maior diversidade de tons de pele, para que mais pessoas possam encontrar resultados relevantes e úteis”.
Agora, com a escala MST, essa iniciativa ganhará mais força e se espalhará mais pelos produtos do Google. Se você é proprietário de uma empresa ou anunciante publicando diversos conteúdos de imagem, a aplicação desse esquema permite que o Google entenda melhor os atributos e detalhes de suas imagens, tornando mais fácil para os pesquisadores encontrá-lo nas páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs).
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LinkedIn atualiza seu algoritmo para mostrar conteúdo mais relevante nos feeds dos usuários: O LinkedIn está fazendo movimentos para melhorar os feeds dos usuários , priorizando postagens que agregam valor e rebaixando comentários e outros conteúdos que os usuários não consideram relevantes. Essa nova atualização de algoritmo também foi projetada para gerar engajamento autêntico e conversas produtivas que estejam em conformidade com as diretrizes da comunidade. Haverá menos alertas, atualizações irrelevantes (ou seja, o comentário de alguém em uma postagem de um membro com quem você não está em uma rede), enquetes de pessoas com as quais você não está conectado, spam, postagens clickbait e postagens politicamente orientadas (dependendo sua preferência.) Se você estiver usando o LinkedIn como parte de seus esforços de marketing e recrutamento e promovendo “hacks de crescimento” para gerar interações, convém reconsiderar sua abordagem. Agora você terá que se concentrar na criação de conteúdo de alta qualidade que incentive o engajamento genuíno e seja adaptado aos interesses do seu mercado.
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