Notícias de SEO que você pode usar: Machine Learning em SEO é um acéfalo

O aprendizado de máquina no setor de pesquisa está vivo e bem com o RankBrain, permitindo que o Google entenda melhor o contexto e a relevância das palavras usadas na pesquisa. RankBrain é como o Google interpreta a intenção do usuário – a base e o mandato de todas as estratégias de marketing de conteúdo inteligentes hoje. A tecnologia de aprendizado de máquina ajuda o algoritmo do Google a entender novas palavras e o contexto por trás de novas consultas. Quanto mais os profissionais de marketing de pesquisa entenderem isso, mais fácil será atender às necessidades de relevância, informações e contexto do pesquisador identificadas pelo Google.

Em sua forma mais simples, a tecnologia de aprendizado de máquina processa conjuntos de dados massivos buscando padrões nos dados. No entanto, essa tecnologia sofreu muita resistência por parte de pessoas que acreditam que o aprendizado de máquina vai acabar com o emprego de muitas pessoas, mas isso é improvável. Considere este whitepaper , que estima que até 2025 cada um de nós terá uma interação de dados a cada 18 segundos. É uma quantidade incrível de dados utilizáveis. O rastreamento dessas interações são os dados de comportamento do usuário que a maioria dos profissionais de marketing de pesquisa consideraria inestimáveis. Mas os dados criados a partir dessas interações são muito grandes para qualquer ser humano filtrar.

Search Engine Optimization (SEO) atinge todos os cantos das atividades de uma organização no mundo dos negócios. Há muita pressão sobre os profissionais de pesquisa para entender e usar os dados que temos ao nosso alcance.

Além disso, os dados precisam ser categorizados antes de serem aplicados em qualquer contexto. Por exemplo, dados avançados podem ajudá-lo a prever o comportamento de seus consumidores, big data ajuda a rastrear e prever tendências e dados brutos podem fornecer os insights necessários para simplificar os processos.

Mas trabalhar com grandes conjuntos de dados para obter insights que podem ser transformados em ações é uma tarefa enorme. Digite ferramentas de aprendizado de máquina. Os profissionais de SEO que adotam o aprendizado de máquina estão se preparando para o sucesso. Há ganhos rápidos a serem obtidos antes mesmo de o trabalho começar. Por exemplo, se você pode aprimorar o desempenho de sua estratégia de pesquisa com ferramentas de SEO habilitadas para aprendizado de máquina, você aumentou imediatamente seu valor como funcionário. Além disso, embora a análise de dados forneça oportunidades de previsão, as ferramentas de aprendizado de máquina podem ajudá-lo a obter insights em tempo real e otimizar de acordo. Ao adotar essa tecnologia, você ajuda a evitar erros humanos e sua equipe trabalha com saídas de dados precisas.

A tecnologia de aprendizado de máquina é sofisticada e fornecerá um processo mais simples e simplificado para qualquer profissional de marketing de pesquisa ou SEO. No entanto, não pode substituir o elemento humano nas estratégias de marketing ou vendas. Os dados identificados como valiosos precisam ser usados ​​de forma inteligente para direcionar esforços de marketing de busca e táticas de otimização. Nenhuma máquina pode substituir o poder do cérebro humano de forma analítica ou criativa.

Confira este artigo da Harvard Business Review Inteligência colaborativa: humanos e IA estão unindo forças, no qual H. James Wilson e Paul R. Daugherty discutem o que a tecnologia de aprendizado de máquina não pode fazer. Eles consideram três maneiras pelas quais os humanos impactam essa tecnologia em todas as interações:

1. Os humanos ensinam à máquina o que fazer.
2. Os seres humanos entendem o resultado das tarefas realizadas.
3. Os seres humanos fazem uso dos resultados de forma lógica e responsável.

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