Notícias de SEO que você pode usar: OpenAI promete aumentar a segurança dos sistemas de IA

Em um artigo recente , a OpenAI expressou seu compromisso em criar uma IA que seja segura e útil. O modelo mais recente da OpenAI, GPT-4, pode aumentar a criatividade, aumentar a produtividade e oferecer oportunidades de aprendizagem personalizadas.

A OpenAI, no entanto, reconhece que existem riscos associados às tecnologias de IA, que devem ser gerenciados por meio de práticas de implantação e precauções de segurança.

Aqui estão as medidas que a empresa está tomando para reduzir esses riscos:

• Garanta a segurança refinando modelos com base na interação humana e no feedback.
• Monitore o uso no mundo real para evitar o uso indevido e implementar ações e políticas necessárias.
• Priorize a proteção infantil e a privacidade do usuário por meio da verificação de idade, restringindo a criação de conteúdo nocivo e usando apenas dados para melhorar o sistema. (rejeita qualquer consulta sobre informações pessoais)
• Melhorar a precisão dos fatos.
• Experimentação, pesquisa e engajamento – incentive a comunicação aberta e a colaboração para criar um espaço seguro.

O artigo da OpenAI, no entanto, causou um pouco de controvérsia no Twitter, com usuários criticando a OpenAI por não abordar os riscos existenciais e se concentrar de forma imprudente na comercialização. Os usuários também expressaram que o artigo não é sincero, pois a OpenAI falha em resolver os problemas reais, mantendo seus compromissos vagos e implementando soluções de segurança inadequadas.

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O governo italiano proíbe o ChatGPT: A OpenAI foi recentemente forçada a encerrar seus aplicativos para usuários italianos, pois o Garante per la protezione dei dati personali (Garante para a proteção de dados pessoais) conduz uma investigação para certas violações. O governo italiano teme que outros países não estejam usando informações pessoais de forma responsável, nem que a segurança do público mais jovem esteja sendo priorizada. Espera-se que a OpenAI cumpra o Código de Proteção de Dados Pessoais da Itália, mesmo estando sediada nos Estados Unidos. As alegações incluem usuários que não estão sendo adequadamente informados sobre a coleta de dados pessoais e que a OpenAI não poderia fornecer razões para a necessidade de coletar informações pessoais. Além disso, a OpenAI não solicitou verificação de idade para conteúdo adequado para faixas etárias mais velhas ou exigia o consentimento dos pais. É também da opinião que o ChatGPT não processa corretamente a informação pessoal nem utiliza factos reais. Para mais informações, visite Search Engine Journal aqui .

O CEO da Pesquisa do Google, Sundar Pichai, confirma que a IA de conversação será lançada em breve: Modelos de linguagem grande (LLMs) podem eventualmente ser incluídos nos resultados de pesquisa do Google.Sundar Pichai, CEO do Google, promete que a inteligência artificial (IA) conversacional chegará eventualmente à Pesquisa, apesar de sua ausência até o momento. Mesmo que a nova pesquisa BingGPT com conversa de IA integrada tenha sido ansiosamente aguardada, o crescimento da participação no mercado de mecanismos de pesquisa que ela produziu até agora foi mínimo. As principais perguntas que todos desejamos responder quando o Google incorporar o diálogo orientado por IA à pesquisa são as seguintes: que tipo de impacto isso terá no fluxo de tráfego orgânico do Google? empresas e organizações que usam o Google Adwords? Em entrevista ao Wall Street Journal, Pichai disse que as pessoas poderão fazer perguntas ao Google e interagir com grandes modelos de linguagem sobre a Pesquisa. Atualmente, o Google está testando vários produtos de pesquisa que permitem aos usuários fazer perguntas de acompanhamento. De acordo com Pichai, os chatbots não ameaçam os negócios de busca do Google porque fornecem um espaço de oportunidade mais significativo. Para mais detalhes, visite Search Engine Land aqui .

Google mostra como detecta avaliações falsas de empresas: o Google publicou recentemente um relatório informando como determina se os perfis e avaliações de empresas são reais ou falsos.Os sistemas de aprendizado de máquina do Google foram otimizados para localizar e remover listagens falsas, avaliações de empresas, bem como vídeos e imagens fraudulentos. Desde 2021, o Google “aumentou o número de remoções em 20%, removendo 200 milhões de fotos e 7 milhões de vídeos e bloqueou ou removeu mais de 115 milhões de avaliações”, de acordo com um artigo do Search Engine Journal . Os novos modelos de aprendizado de máquina do Google procuram padrões incomuns no comportamento do usuário em relação à contribuição de conteúdo. Os sistemas do Google analisam o novo conteúdo antes de ser postado e verificam o conteúdo publicado usando o modelo atualizado de aprendizado de máquina, caso algo tenha escapado do estágio inicial de revisão. O Google também verifica as imagens para encontrar qualquer conteúdo sobreposto que desvie chamadas telefônicas de empresas legítimas para golpistas. Ele também verifica padrões de palavras, bots e conteúdo duplicado, além de identificar conteúdo enganoso usando um sistema chamado “correspondência de texto inteligente”. Leia mais sobre como o Google planeja lidar com contribuições de avaliações falsas aqui .

Tutorial sobre como analisar quedas de tráfego no Google Search Console: O advogado de pesquisa do Google, Daniel Waisberg, fornece conselhos úteis sobre como identificar e avaliar rapidamente as causas de uma redução no tráfego de pesquisa do Google em um vídeo do YouTube.Após a recente atualização do algoritmo de núcleo amplo de março de 2023, muitas pessoas estão avaliando como isso pode afetar seus sites. Portanto, este guia abrangente vem no momento perfeito. O relatório de desempenho do Search Console é um ótimo ponto de partida se você estiver tentando determinar como a alteração afetou seu site. Existem vários motivos para quedas no tráfego orgânico, como problemas técnicos, atualizações de algoritmo, ações manuais, interrupção do interesse de pesquisa, relatórios de falhas e efeitos sazonais. O Relatório de desempenho do Search Console é uma ótima ferramenta para entender essas flutuações no tráfego. Waisberg oferece diferentes abordagens para estudar os dados: Para colocar a queda em perspectiva e detectar quaisquer padrões ou tendências, aumente o intervalo de datas para 16 meses. Para ter acesso a informações com mais de 16 meses, exporte e armazene dados periodicamente. Para identificar as mudanças precisas, compare o período de queda com um período comparável (como o mesmo mês do ano passado ou o mesmo dia da semana passada). Examine todas as guias para ver se as alterações se aplicam apenas a pesquisas, páginas, países, dispositivos ou aparências de pesquisa específicos. Certifique-se de comparar o mesmo número de dias e, se possível, os mesmos dias da semana. Para determinar se a recusa afetou apenas as guias Pesquisa, Imagens do Google, Vídeo ou Notícias, analise cada categoria da Pesquisa de forma independente. Leia mais sobre como analisar as quedas de tráfego do Search Console aqui.

Google Bard atualizado para incluir respostas lógicas e matemáticas: Recentemente, o Google implementou algumas melhorias em seu chatbot de IA, Bard – agora ele pode fornecer respostas matemáticas e lógicas graças à incorporação do Pathways Language Model do Google, PaLM.Ele tem 540 bilhões de parâmetros com 8 bilhões adicionais e 62 bilhões de modelos de parâmetros menores para testar seus efeitos de escala de modelo. Jack Krawczyk, o executivo do Google responsável pelas iniciativas de IA da Bard e do Google, postou no Twitter: “Hoje eu queria relatar que aumentamos as habilidades de Bard em aritmética e lógica incorporando alguns dos ganhos que obtivemos no PaLM”. De acordo com Krawczyk, Bard agora pode compreender e reagir às suas instruções, oferecendo melhores recursos de investigação quando confrontado com problemas aritméticos de várias etapas e problemas de palavras com várias etapas. Além do mais, a Bard em breve também oferecerá codificação, continuou Krawczyk. Para mais informações, visite Search Engine Land aqui .

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