Analisar a influência de vários fatores nos resultados do seu marketing móvel

É importante coletar e analisar dados em tempo real sobre os padrões de classificação e conversão do seu aplicativo na App Store e no Google Play, entender como os fatores sazonais afetam os downloads e entender as tendências de desenvolvimento das palavras-chave que impulsionam o crescimento do seu aplicativo.

Pode ser complicado otimizar suas palavras-chave e conteúdo com alta IA de pesquisa para humanos e Google Play. No entanto, os especialistas em otimização da loja de aplicativos sabem que apenas alguns usuários leram a descrição detalhada do aplicativo. Portanto, é aconselhável realizar uma pesquisa de palavras-chave e usar ativamente os resultados para adaptar a descrição do seu aplicativo móvel aos requisitos do mecanismo de pesquisa.

Otimize o conteúdo para suas listagens da App Store e do Google Play

A otimização de todos os aspectos dos detalhes do seu aplicativo pode ajudá-lo a obter mais cobertura de palavras-chave e obter classificações mais altas nas palavras-chave mais importantes. Isso inclui otimizar pacotes de palavras-chave, títulos e legendas de aplicativos, descrições curtas e longas e conteúdo promocional associado ao seu aplicativo.

Use o aprendizado de máquina para entender os algoritmos da App Store e do Google Play

A otimização de palavras-chave ASO requer dados precisos. Agregamos bilhões de pontos de dados da App Store e do Google Play, combinados com nossa tecnologia de aprendizado de máquina para analisar o volume de pesquisa, tendências e outros fatores importantes para a ASO. Por meio de testes A/B contínuos, trabalharemos com você para otimizar as ideias apresentadas na loja de aplicativos e aumentar a taxa de conversão.



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O que é o algoritmo de pesquisa da Google Play Store?

Muitas pessoas acreditam que os algoritmos de busca da Google Play Store e da Apple App Store são exatamente os mesmos. De fato, nossa grande quantidade de dados experimentais prova que os algoritmos de busca do Google e da Apple são completamente diferentes e precisam de estratégias de ASO diferentes. Para começar, o algoritmo de pesquisa do Google Play é mais complexo e imprevisível. Aqui estudamos juntos o algoritmo de busca da Google Play Store para melhorar sua estratégia de otimização da loja de aplicativos.

IA e aprendizado de máquina na pesquisa do Google Play

A visibilidade do seu aplicativo na Google Play Store depende de quão bem as ferramentas de IA do Google entendem as informações sobre o aplicativo para dispositivos móveis. Além disso, o modelo de aprendizado de máquina do Google memoriza e reconhece as atividades de usuários específicos e fornece resultados de pesquisa personalizados no Google Play. Você pode ter encontrado esta situação: Depois de procurar uma peça de roupa, você verá anúncios relacionados a essa peça de roupa em toda a área de trabalho. Um algoritmo muito semelhante é responsável pela visibilidade do seu aplicativo na Google Play Store.

Quando você realiza uma pesquisa na App Store, seu algoritmo verifica se os aplicativos móveis nele contidos têm palavras-chave relacionadas em suas descrições, e a tecnologia de segmentação de palavras avalia o peso ASO dessas palavras. Em seguida, a Apple App Store forma uma lista de aplicativos que atendem aos seus critérios de pesquisa.

O Google fez o mesmo, mas algo mágico aconteceu. Sua IA verificará suas atividades anteriores, como consultas de pesquisa, downloads de aplicativos etc., e determinará sua preferência com base em sua trilha histórica e ajustará a lista de acordo. Cada resultado de pesquisa que obtemos em nosso dispositivo Android é único. A redefinição do Google é consistente com nosso histórico de pesquisa.

Como melhorar a classificação do seu aplicativo nas listagens de produtos?

Em resumo, tudo o que você precisa fazer é tornar a descrição do seu aplicativo fácil de entender pelo algoritmo de pesquisa do Google Play. Isso é mais do que apenas preencher descrições curtas e detalhadas do aplicativo com palavras-chave populares e relevantes. Você também precisa tornar sua descrição de substituição relevante para o propósito geral do aplicativo móvel.

Por exemplo, apenas usar as palavras "mini caminhão", "transporte", "aplicativo" e "mudança" em todos os metadados não é uma boa estratégia para a otimização da Google Play Store. Na descrição detalhada do aplicativo, como "reservar uma minivan em Londres", "reservar uma minivan ou serviço de mudança em Londres" e "um aplicativo de reserva de minivan para se mudar em Londres" são mais razoáveis ​​para os mecanismos de pesquisa.

A Google Play Store usa aprendizado de máquina para implementar seu algoritmo de pesquisa para interpretar todo o significado, função, possibilidade, localização do serviço etc. do seu aplicativo Android. O que você precisa fazer é dizer ao Google que tipo de serviço seu aplicativo móvel oferece, tem uma ótima experiência do usuário e é completamente relevante para o público-alvo (ou alvo pretendido, seu histórico de pesquisa).

Posso ver o que o Google pensa sobre a descrição detalhada do meu aplicativo?

A tecnologia de aprendizado de máquina do Google pode concluir a análise de texto, classificar informações, usar a tecnologia de segmentação de palavras para dividir e interpretar a semântica e selecionar palavras e blocos de palavras importantes. Os profissionais de ASO usam o Cloud NL para verificar descrições detalhadas de aplicativos Android para garantir que o Google os entenda.

Portanto, depois de preparar a descrição completa do aplicativo móvel, cole-a no Cloud NL e verifique os resultados da categoria. Tente obter a maior pontuação -0,99 pontos.

Como descrever meu aplicativo Android corretamente?

Cloud NL extrai palavras e frases do texto. Ele os classifica e calcula a pontuação de significância de todo o texto. A saliência refere-se à natureza das palavras para o texto. Portanto, táxis, táxis reservados, sua localização, as mesmas palavras-chave altamente relevantes que você usa no nome do aplicativo, título do aplicativo, descrição da alteração e descrição da alteração, mesmo na captura de tela, devem ser exibidas no Cloud NL Visibilidade muito alta.

Para obter visibilidade de palavras-chave relacionadas na descrição, escreva frases apropriadas. Não use as mesmas palavras-chave para preencher a descrição. Em vez disso, use palavras-chave diferentes para expressar claramente quais necessidades do usuário o aplicativo pode atender.

Isso é para encontrar a melhor escolha para sua aplicação. Alguns desenvolvedores de aplicativos não se preocupam em transformar a descrição em qualquer pessoa para melhorar as classificações de pesquisa. Outros preferem sacrificar a "substituição de algoritmos de pesquisa" para tornar os usuários do aplicativo claros. O teste A/B ajuda você a encontrar seu caminho.

Teste A/B e foco em testes

No processo de teste A/B, nos concentramos principalmente em testar seu ícone, captura de tela, título e descrição para obter a melhor taxa de conversão.

Através do teste A/B desta série de parâmetros importantes, garante-se que os dados quantitativos podem tirar conclusões corretas. Use o tráfego de vários canais e segmentos de público para entender o que os usuários realmente pensam quando veem seu aplicativo. Entenda o "porquê". Por que o usuário optou por clicar ou por que optou por continuar a se mover?

Por que fazer testes A/B?

Com o teste A/B, você pode tentar usar diferentes detalhes do produto na App Store e no Google Play. Isso permite a tomada de decisões orientada por dados e limita os erros dispendiosos causados ​​pela tomada de decisão emocional. Por meio de uma série de dados de teste, você pode determinar estatisticamente como diferentes materiais de criativos na lista de lojas aumentam a taxa de conversão do aplicativo. Esses dados também podem ajudar você a medir com precisão o impacto de novos criativos e mensagens.

É importante sempre testar os ativos e metadados do criativo na lista de lojas. Segundo as estatísticas, a taxa de conversão de desenvolvedores testados com frequência é 50% maior que a dos concorrentes. É por isso que as principais empresas, incluindo Kabam, Sephora e Microsoft, estão constantemente realizando testes A/B e atualizando os ativos em suas listas de lojas. O teste A/B é essencial para a otimização da taxa de conversão e otimização geral da App Store.

A/B testa seu aplicativo atual - faça mais, converta mais!

Seu ícone, captura de tela, vídeo, título e metadados gerais são os principais fatores que afetam os downloads. O usuário só precisa dar a cada aplicativo uma janela de tempo curta (cerca de seis segundos) e, em seguida, alternar para outro aplicativo. Diferentes experiências de teste A/B podem ajudar a converter mais usuários para navegar pela App Store e Google Play.

Além de melhorar os criativos, é fundamental entender quais canais de marketing são mais eficazes para seu aplicativo. Criativos de teste A/B em canais pagos para entender quais variantes oferecem taxas de conversão mais altas, maior envolvimento do usuário ajudará a reduzir o CPI e aumentar o retorno do investimento.

Tecnologia de teste A/B fácil

Cada loja tem uma experiência de usuário completamente diferente, o que afeta o comportamento do usuário e as métricas de conversão. Avaliaremos a conversão de cada experiência de canal e página de destino separadamente e executaremos no melhor ambiente de teste para produzir resultados confiáveis.

A otimização de conversão e o teste A/B exigem recursos do criativo. Nossa equipe de serviços de criação criará todos os recursos da lista de produtos para testes, que podem incluir (mas não se limitar a) testes A/B nas seguintes áreas:

• Ícone do aplicativo
• Capturas de tela
• Visualizar vídeo
• Diagrama de funções
• Título/Subtítulo
• Descrição

Análise de atribuição e relatórios para ASO e marketing móvel

Medição precisa para entender todo o seu canal orgânico (ASO) e canais de aquisição de usuários de canais pagos. Ao estudar os benchmarks de conversão da busca natural e fontes de tráfego pago, o crescimento de downloads e engajamento do usuário, incluindo fatores externos que podem afetar os resultados. O efeito do marketing móvel do aplicativo é continuamente otimizado.

Como analisar a influência de diversos fatores nos resultados do seu mobile marketing?

Medir as atividades de otimização da App Store (e até mesmo pagar aquisições de usuários) nem sempre é simples, assim como observar o número de instalações ou ações em um determinado canal. É importante entender as mudanças na demanda sazonal, como diferentes fontes de tráfego externo afetam o tráfego orgânico e medir com precisão o ROIS (retorno do investimento).

Reserve um tempo para entender como filtrar a influência de várias fontes de tráfego de transmissões e recursos de mídia online em grande escala. É necessário esclarecer a influência entre ASO ou aquisição de usuários pagos e tráfego e instalações. Isso pode ser causado por marketing mais amplo ou por popularidade.

Estabeleça gradualmente um plano de aquisição de usuários pago e ASO eficaz. Use o conhecimento do ASO para maximizar a visibilidade e a taxa de conversão da loja e combine-o com o conhecimento dos canais de aquisição de usuários pagantes para ter o maior impacto dentro e fora de cada loja. O resultado é um tremendo crescimento e retorno sobre o investimento.