Tipos de IA 2023: estudos de caso do mundo real de empresas que utilizam a IA!

Neste blog, discutirei os quatro principais tipos de IA e como eles podem beneficiar os profissionais de marketing.

Como profissional de marketing, vi em primeira mão como a inteligência artificial (IA) transformou o setor, tornando nosso trabalho mais eficiente e eficaz.

Gray Scott, um futurista, escreveu: “ Para entender o futuro da tecnologia, precisamos começar com uma verdade fundamental: a tecnologia é natural. ”

Por meio de ferramentas de marketing de IA, as mensagens direcionadas são entregues aos clientes no momento certo, sem a intervenção da equipe de marketing, garantindo a máxima eficiência.

A IA nos deu acesso a ferramentas poderosas que analisam dados, automatizam tarefas e tomam melhores decisões.

Por exemplo, as plataformas de marketing com inteligência artificial podem segmentar automaticamente os clientes com base em seu comportamento e preferências, permitindo que os profissionais de marketing personalizem mensagens e ofertas com maior probabilidade de ressoar com cada cliente.

A IA também nos deu acesso a algumas ideias de marketing realmente criativas.

Por exemplo, usando IA, agora você pode enviar aos clientes mensagens de marketing personalizadas com citações famosas de Shakespeare… ou Bob Esponja Calça Quadrada.

Tipos de IA 2023

Aqui está a lista de 4 tipos de IA:

1. Máquinas reativas:

Máquinas reativas são o tipo mais básico de IA. Eles só podem reagir aos dados que recebem em tempo real e não têm a capacidade de aprender ou reter informações.

Essas máquinas são utilizadas em áreas como reconhecimento de voz e processamento de imagens, onde podem identificar padrões com rapidez e precisão e tomar decisões com base neles.

Para os profissionais de marketing, as máquinas reativas podem ser usadas para analisar os dados do cliente em tempo real, fornecendo insights que podem nos ajudar a otimizar nossas campanhas de marketing.

Eu pessoalmente usei máquinas reativas para analisar grandes quantidades de dados em tempo real, como tráfego do site, engajamento do usuário e métricas de mídia social.

Isso fornece informações sobre qual conteúdo ressoa com os leitores e como otimizar os esforços de marketing.

2. Memória Limitada:

Os sistemas de IA com memória limitada têm a capacidade de aprender e tomar decisões com base em experiências passadas. Esses sistemas podem lembrar eventos específicos e usar essas informações para tomar decisões no futuro.

A IA de memória limitada é usada em áreas como detecção de fraudes, onde o sistema pode aprender com exemplos anteriores de fraude e identificar novos casos.

Para os profissionais de marketing, a IA de memória limitada pode ser usada para analisar o comportamento do cliente e fornecer informações sobre como segmentar e interagir melhor com os clientes.

Os sistemas de IA de memória limitada me ajudaram a analisar o desempenho anterior e identificar tendências no comportamento do leitor. Isso teve um grande impacto na criação de conteúdo e nas estratégias de marketing da minha equipe, e conseguimos direcionar e interagir melhor com os leitores.

3. Teoria da Mente:

A IA da teoria da mente é um tipo mais avançado de IA que tem a capacidade de entender e prever o comportamento humano. Esses sistemas podem reconhecer emoções e intenções e podem tomar decisões com base nesse entendimento.

A teoria da mente AI é usada em áreas como personalização, onde o sistema pode adaptar conteúdo e recomendações para usuários individuais.

Para os profissionais de marketing, a IA da teoria da mente pode ser usada para criar campanhas de marketing mais personalizadas e envolventes que ressoam com os clientes em um nível mais profundo.

A IA da teoria da mente ajudou a mim e à minha equipe a personalizar nosso conteúdo para leitores individuais com base em seus interesses e preferências. Isso melhorou o envolvimento e a fidelidade do leitor .

4. Autoconsciência:

A IA autoconsciente é o tipo mais avançado de IA e tem a capacidade de entender suas próprias capacidades e limitações.

Esses sistemas podem aprender e se adaptar a novas situações e podem tomar decisões com base em sua própria compreensão do mundo.

A IA autoconsciente é usada em áreas como veículos autônomos, onde o sistema deve ser capaz de se adaptar às mudanças nas condições da estrada e tomar decisões em tempo real.

Para os profissionais de marketing, a IA autoconsciente pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados e fornecer insights que podem nos ajudar a tomar melhores decisões e otimizar nossas estratégias de marketing.

A IA autoconsciente me ajudou a otimizar meu conteúdo e estratégias de marketing, analisando dados e identificando áreas de melhoria. Isso me ajudou muito a aumentar o tráfego do meu site, o envolvimento do leitor e a receita .

É importante observar que a implementação da IA ​​em um negócio requer planejamento cuidadoso e consideração das necessidades e objetivos específicos do negócio.

Também é importante ter o conhecimento técnico e os recursos certos para garantir uma implementação bem-sucedida.

Estudos de caso de empresas que adotaram IA implícita

Deixe-me compartilhar com você alguns exemplos das principais empresas que têm tipos implícitos de IA e como eles os ajudaram: -

1. IA de máquina reativa: Netflix

A Netflix usa IA de máquina reativa para melhorar seu sistema de recomendação. Ao analisar os dados do usuário em tempo real, a Netflix pode fornecer recomendações personalizadas para cada usuário com base em seu histórico de visualização, histórico de exibição e preferências.

Isso aumentou o engajamento e a retenção do usuário. Em 2023, a Netflix tinha 230,7 milhões de assinantes . Com base emdemandage.com.

O sistema de IA da Netflix está constantemente aprendendo com os dados do usuário e adaptando suas recomendações com base nas mudanças nas preferências e gostos do usuário.

Isso permite fornecer recomendações mais precisas e personalizadas, o que ajuda a manter os usuários engajados e interessados ​​na plataforma. Como resultado, a Netflix teve um aumento significativo de assinantes desde seu lançamento em 2007.

2. IA de memória limitada: Amazon

A Amazon usa IA de memória limitada para otimizar sua cadeia de suprimentos e gerenciamento de estoque. Ao analisar o histórico de compras anteriores e os dados de remessa, a Amazon pode prever a demanda futura e otimizar os níveis de estoque.

Isso ajudou a reduzir custos e melhorar a satisfação do cliente.

Por exemplo, o sistema de previsão baseado em IA da Amazon pode prever a demanda do cliente por produtos específicos em locais específicos com uma precisão de até 95% , permitindo que a empresa ajuste os níveis de estoque de acordo.

Isso permitiu à Amazon aumentar a eficiência de sua cadeia de suprimentos, reduzindo o tempo de entrega e aumentando a satisfação do cliente.

3. IA da Teoria da Mente: Spotify

Spotify usa a teoria da mente AI para personalizar suas recomendações musicais. Ao analisar o comportamento e as preferências do usuário, o Spotify pode entender que tipo de música um usuário gosta e recomendar músicas e listas de reprodução de acordo.

Isso aumentou o engajamento e a retenção do usuário. Os usuários ativos do Spotify gastam em média 25 horas por mês ouvindo a plataforma, de acordo com os últimos dados disponíveis.

Isso mostra a eficácia do uso da IA ​​no fornecimento de recomendações musicais personalizadas. O Spotify teve um crescimento significativo em sua base de usuários desde a introdução desse recurso orientado por IA, com a plataforma agora com mais de 299 milhões de usuários ativos.

4. IA autoconsciente: Tesla

A Tesla usa IA autoconsciente em sua tecnologia de direção autônoma. Ao analisar dados de sensores e câmeras, o sistema de IA da Tesla pode aprender e se adaptar a várias situações de direção.

Isso melhorou a segurança e a eficiência da Tesla. A tecnologia de direção autônoma da Tesla coletou 1,3 bilhão de milhas de dados. Baseado em applicoinc.com.

Por exemplo, o sistema de IA da Tesla pode reconhecer e responder a semáforos, sinais de parada e outros objetos na estrada. Além disso, ele pode reconhecer e responder às mudanças nas condições climáticas.

Em cada um desses exemplos, a IA ajudou essas empresas a melhorar suas operações e fornecer melhores experiências para seus clientes.

Ao utilizar diferentes tipos de IA, essas empresas conseguiram obter insights, automatizar processos e criar experiências mais personalizadas para seus usuários.

Perguntas frequentes sobre tipos de IA 2023

Links Rápidos:

• Como a Inteligência Artificial está transformando os negócios?
• O que é Inteligência Artificial?
• Onde a Inteligência Artificial é Usada Hoje?
• Diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning

Conclusão: Tipos de IA 2023

Concluindo, a IA é uma ferramenta poderosa que pode beneficiar os profissionais de marketing de várias maneiras.

Ao compreender os quatro tipos principais de IA – máquinas reativas, memória limitada, teoria da mente e autoconsciência – os profissionais de marketing podem identificar os melhores sistemas de IA para suas necessidades e usá-los para criar campanhas de marketing mais eficazes.

Com a IA, podemos obter insights que antes eram impossíveis de acessar, automatizar tarefas repetitivas e criar experiências personalizadas que ressoam com os clientes em um nível mais profundo.