Quais são os principais tipos de inteligência artificial e como usá-los?

Ao contrário do que estamos acostumados a ver em filmes de ficção científica, a Inteligência Artificial (IA) não é mais um conceito futurista.

A semelhança de robôs dominando a humanidade é baixa, mas essa tecnologia melhorou muito o desempenho de diferentes processos, especialmente no Marketing Digital.

A automação é um dos principais objetivos com o apoio da IA ​​e mudou completamente o marketing e o fluxo de trabalho para os profissionais de marketing.

Como resultado da Transformação Digital, esses diferentes mecanismos ajudam as empresas a alcançar resultados excepcionais, principalmente se aplicarem estratégias orientadas por dados.

Quanto mais sabemos sobre IA, mais podemos aproveitá-la de forma estratégica.

Este post tem como objetivo mostrar diferentes tipos de Inteligência Artificial e como eles podem ser aplicados. Apresentaremos os seguintes exemplos:

1. Inteligência Artificial Estreita (ANI)

ANI é um tipo mais restrito de IA que não se molda e se adapta aos requisitos de um sistema ou máquina em particular.

Concentra-se em um único trabalho, dedicando toda a sua complexidade à solução de um problema específico.

Se fizéssemos um paralelo, a ANI seria um profissional habilidoso e dedicado a uma única função complexa.

A operação do modelo ANI é desenhada através da programação de suas ações. O sistema deve estar preparado para desempenhar uma única função nesta fase, estreitando ao máximo seu papel.

Isso também garantirá que ele possa desempenhar esse papel em toda a sua extensão. Por mais que isso possa parecer uma limitação, também pode ser visto como um esforço amplo e integral.

Entre suas características, o ANI é uma forma de IA com caráter reativo e memória limitada.

Além disso, por definição, todos os outros modelos podem ser considerados um tipo de ANI.

A diferença é que, em sua maioria, os outros tipos de Inteligência Artificial são projetados para cumprir funções mais diversas e até múltiplas.

As classificações técnicas colocam o ANI como uma inteligência incapaz de reproduzir o comportamento humano, apenas simulá-lo. É, portanto, apenas orientada para o objetivo.

Normalmente, o ANI suporta as seguintes funções:

• Assistentes virtuais (Siri, Alexa, Cortana, entre outros)
• Reconhecimento facial
• Filtros de spam em e-mails
• Sistemas de carros autônomos

2. Inteligência Artificial Geral (AGI)

Dentre os tipos de Inteligência Artificial, a AGI é considerada poderosa e profunda, como uma máquina capaz de imitar a inteligência humana e suas vastas capacidades.

Em seu comportamento, a AGI pode aprender e, com base nisso, replicar comportamentos para resolver diferentes problemas.

Isso é o que o torna um dos modelos mais versáteis disponíveis hoje.

A AGI tem o papel de pensar, gerando um entendimento único e não totalmente robótico. Assim, para cada cenário, propõe uma solução diferente.

Esta flexibilidade confere-lhe uma poderosa capacidade de desenvolvimento de soluções, conferindo-lhe um potencial de decisão semelhante ao da mente humana.

É precisamente por isso que é considerada uma inteligência muito mais profunda.

Um dos fundamentos da AGI é sua estrutura teórica.

Isso significa que ele pode avaliar e detectar diferentes necessidades, processos e até emoções para agir corretamente. Esta é uma característica única quando comparada a outros tipos de Inteligência Artificial.

Na prática, seu potencial de aprendizagem e nível cognitivo são muito altos.

Essa característica possibilita, por exemplo, moldar o atendimento ao cliente de uma empresa de acordo com as dúvidas e necessidades mais comuns da persona do comprador.

Trabalhar com máquinas que podem replicar ações humanas tornou-se comum. No entanto, a AGI é um sistema capaz de estudar e compreender os seres humanos e lidar com precisão com as interações e comportamentos dos usuários.

3. Superinteligência Artificial (ASI)

ASI é considerada a tecnologia relacionada à IA mais poderosa porque dá às máquinas a possibilidade de se tornarem conscientes e autônomas.

Em vez de simplesmente replicar o comportamento humano, supera essa capacidade. Na verdade, é até considerado mais habilidoso que os humanos.

Essa categoria de IA ainda está sendo desenvolvida e aprimorada, apesar de já estar em estágio avançado.

Este modelo inspirou filmes para criar realidades onde os robôs têm vontade própria e simplesmente governam a Terra.

Claro que isso não vai acontecer ( talvez ), mas a ideia é que as máquinas possam ser tão inteligentes quanto são retratadas nos filmes.

A linha de desenvolvimento da ASI exige que esses robôs sejam melhores que os humanos em absolutamente tudo. As máquinas serão melhores atletas, cientistas, artistas e até médicos.

Esta é uma possibilidade porque esta tecnologia envolve um nível de ciência que se concentra na criação de sistemas com suas próprias emoções e desejos.

Ainda assim, é importante ter cuidado ao desenvolver ASIs. As possíveis consequências da capacidade de raciocínio avançado exigem uma análise meticulosa.

Por isso, o trabalho tem que ser gradual e sempre conduzido com responsabilidade.

4. Máquinas Reativas

Dentre os tipos de Inteligência Artificial, as máquinas reativas são as mais antigas e simples.

Eles são um modelo introdutório e têm uma capacidade muito mais limitada do que os modelos apresentados até agora.

Seu papel é direto: reproduzir o comportamento humano quando estimulado , ou seja, atuar de forma reativa.

Como não têm memória, essas máquinas não podem aprender e gerenciar um banco de dados interno para trabalhar com suas entradas. Eles têm apenas uma função de resposta.

Então, eles são automatizados para reagir a alguma ação. Essa limitação, no entanto, não os impede de serem úteis em diversos contextos, ainda que estejam lentamente se tornando obsoletos.

Afinal, quando se fala em máquinas reativas, precisamos relembrar o seu maior momento, quando essa tecnologia foi testada na década de 1990.

Foi esse sistema que derrotou o campeão de xadrez Garry Kasparov em 1997. Na época, a máquina específica era uma criação da IBM chamada Deep Blue.

A propósito, há um ótimo TED sobre este evento:

5. Memória Limitada

Máquinas de memória limitada são, como no exemplo anterior, totalmente reativas, mas com a vantagem de terem uma pequena quantidade de memória disponível.

Isso os torna mais avançados, pois essa característica permite que eles aprendam com os dados . Ou seja, toda vez que eles são expostos a informações, eles podem aprender com essa entrada.

Essas máquinas então criam pequenos bancos de dados a partir de seu histórico de interação.

Por isso, quando necessário, eles podem tomar decisões simples para responder a uma solicitação ou realizar alguma ação.

Hoje, essa forma de IA é amplamente utilizada, mas apenas em sua forma básica. A memória foi estendida para fornecer melhor desempenho.

Por exemplo, a Inteligência de Memória Limitada pode ser encontrada em sistemas de reconhecimento facial, assistentes virtuais e chatbots.

6. Teoria da Mente

A Teoria da Mente é um tipo de IA que foi desenvolvido nos últimos anos.

Neste ponto, não podemos dizer muito sobre sua aplicação ou até onde irá em termos de desenvolvimento.

No entanto, a ideia é que seja um dos modelos mais inovadores já vistos. O objetivo é que ele seja capaz de compreender as interações a que está exposto.

A Teoria da Mente lida com precisão com emoções, necessidades e processos de pensamento da mente humana.

Hoje, essa categoria ainda é considerada futurista, mesmo com todos os avanços conquistados no segmento até agora. O entendimento dos especialistas é que ainda há muito a ser estudado sobre IA.

Por isso, a Teoria da Mente é uma idealização em formação , mas que tem potencial para se tornar uma das mais proeminentes.

Além do desenvolvimento de estudos em geral, o processo também depende da compreensão de como a mente humana processa sentimentos e reações.

7. Autoconsciência

A autoconsciência é apenas um conceito nesta fase, mas um conceito que orienta o desenvolvimento da IA.

A ideia é que as máquinas sejam autoconscientes no futuro. Este é o nível mais alto de desenvolvimento que a IA pode alcançar e, naturalmente, leva tempo e esforço considerável.

A ideia é que esse tipo de IA seja capaz de entender todas as emoções , possuir as suas próprias e entender cada detalhe que acontece com qualquer pessoa que interaja com ela.

Por mais ambicioso que isso possa parecer, é isso que os cientistas veem no horizonte. No entanto, é impossível apontar quantos anos levará para a IA atingir esse nível.

Também é inegável que este é um estágio perigoso de avanço para a IA.

Essencialmente independentes, as máquinas terão um raciocínio que simplesmente não pode ser interrompido a qualquer momento.

Há muito a ser feito, embora a autoconsciência já seja um conceito claro entre os tipos de Inteligência Artificial.

Conclusão: você está pronto para o futuro da IA?

A realidade atual da tecnologia permite que as máquinas atuem como seres humanos, o que pode ser extremamente útil para muitas soluções de negócios.

Eles abriram o caminho para que novos tipos de IA surgissem e mudassem o mundo.

Agora que você entende o quão avançado é o desenvolvimento da Inteligência Artificial, descubra como usá-la no seu negócio.

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