10 tipos de dados que devem estar na sua lista de desejos de agrupamento de palavras-chave
Publicados: 2023-06-26
Todo mundo está falando sobre clusters de palavras-chave. No fundo, é bem simples – agrupe palavras-chave relacionadas. Parece fácil, certo?
Algumas ferramentas gratuitas orientam você em alguns processamentos de linguagem natural (NLP) básicos que ajudam a desduplicar e encontrar semelhanças semânticas entre palavras-chave. Não há nada de errado em começar por aí, mas esses são inevitavelmente limitados. O Google, por outro lado, tem infinitamente mais dados para alimentar seus algoritmos, incluindo dados na página e links para fornecer mais contexto do que apenas a manipulação básica de palavras-chave.
Para realmente entender como o Google vê o mundo, você deve coletar dados SERP para ver quais páginas classificam para quais termos. Em escala, comparando quantos URLs se sobrepõem nos 10 principais resultados, você obtém uma imagem muito clara de quais SERPs estão relacionados. Esse método foi popularizado recentemente pelo Keyword Insights, também disponível no Nozzle, no Cluster AI e em outros.
Fico continuamente surpreso quando encontro palavras-chave que eu teria agrupado manualmente, mas o Google mostra zero URLs sobrepostos e vice-versa. Se o Google está “certo” ou não nesses casos é irrelevante – é o mundo do Google, e nós simplesmente vivemos nele.
Aqui estão os resultados quando você pesquisa por “agências de SEO” e “empresas de SEO” lado a lado com os anúncios removidos, e você pode ver que oito das 10 principais são iguais!
Encontrar manualmente essas páginas sobrepostas é quase impossível em escala, mas trivial para uma boa ferramenta. Há anos, existem várias ferramentas que ajudam a selecionar listas de palavras-chave, mas não conseguem ir mais fundo. Há até um grande garoto novo no quarteirão oferecendo agrupamento básico, mas seu limite de 2.000 palavras-chave é decepcionante.
Agrupar automaticamente suas palavras-chave é ótimo, mas é aqui que a maioria das ferramentas termina – uma lista de palavras-chave, talvez volume de pesquisa e/ou classificação. Aqui está uma lista de desejos de 10 tipos de dados que seriam inestimáveis no contexto de agrupamentos de palavras-chave, a maioria dos quais não está disponível até o momento.
- URLs de classificação
- Refinar por
- PAA
- Perguntas frequentes
- Recursos de SERP
- Intenção de pesquisa
- posição de classificação
- Compartilhamento de voz
- Entidades
- Categorias
1. Classificação de URLs/páginas
As ferramentas existentes não mostram exatamente quais páginas são compartilhadas entre todas as palavras-chave no cluster, o que torna muito difícil saber o que o Google está recompensando. Além disso, saber o número de URLs fornece uma visão significativa sobre a força/aperto do cluster. Como no exemplo acima, compartilhar oito de 10 URLs é um cluster muito restrito, em que apenas 3 a 4 páginas sobrepostas são moderadamente restritas.
A maioria das ferramentas também força você a decidir antes de começar quantos URLs sobrepostos contar, o que é difícil de saber antes de ver os dados. Você deve ser capaz de alterar dinamicamente esse valor à medida que explora e sem ter que pagar para executar o processo de agrupamento novamente.
Se você tiver alguma experiência com ferramentas de redação de conteúdo, elas geralmente coletarão os principais resultados de uma única palavra-chave para você ver. É muito mais eficaz raspar a classificação de URLs para TODAS AS PALAVRAS-CHAVE no cluster!
Ver informações detalhadas sobre seus títulos, esquema e estatísticas de texto, como contagem de palavras/nível de nota, pode ser um guia útil.
2. Refine por
Uma fonte criminalmente negligenciada para informações de tópicos relevantes está escondida no topo de cada SERP, rotulada com a tag H1 oculta, “Filtros e Tópicos”.
Depois de algumas guias tradicionais, como Imagens, Notícias, Mapas (mudanças de pesquisa para pesquisa), o Google vincula a tópicos relacionados, normalmente precedendo ou anexando o tópico à frase de palavra-chave atual. Estes são geralmente fáceis de identificar manualmente e também podem ser diferenciados por classes HTML/CSS.
3 e 4. As pessoas também perguntam (PAA) e perguntas frequentes (FAQ)
As perguntas do People Also Ask são uma mina de ouro para os criadores de conteúdo, pois o Google fornece o modelo para o que responder em seu conteúdo. Os PAAs também são muito mais voláteis do que os resultados de pesquisa tradicionais, portanto, ao agregá-los ao longo do tempo, em vez de uma raspagem única que a maioria das ferramentas usa, você pode identificar quais perguntas aparecem com mais frequência. Em nosso exemplo acima, embora os SERPs fossem quase idênticos, não havia perguntas sobrepostas.
Primeiro, temos as 10 principais perguntas para esse cluster específico nos últimos 30 dias. A contagem de SERP é o número total de SERPs em que eles apareceram e a contagem de palavras-chave é o número de palavras-chave exclusivas que mostraram a pergunta.
Muito semelhante ao PAA, abaixo estão as perguntas que o Google considerou relevantes o suficiente para o tópico para fornecer significativamente mais espaço visual ao site, implementando a marcação schema.org correta.
5. Recursos SERP
A presença ou ausência de recursos SERP específicos para um cluster afetará sua estratégia de conteúdo. PAA e FAQ normalmente obtêm visibilidade muito alta no SERP – para este cluster, posição de classificação 2.5 e 4.2, respectivamente – portanto, adicionar a marcação correta e responder às perguntas certas pode gerar tráfego significativo se você puder capturá-lo. Os mapas mostram 65% do tempo, o que sinaliza alguma intenção fragmentada. Things_to_know é visível apenas em um único SERP, mas pode representar uma oportunidade de crescimento se você otimizar.
6. Intenção de pesquisa
A intenção de pesquisa influencia toda a sua estratégia, portanto, conhecer a intenção geral do cluster, incluindo a intenção mista, é crucial para uma ótima estratégia. A intenção de pesquisa também deve estar disponível por resultado, além de uma pontuação agregada geral, para ajudar a identificar oportunidades de classificação de várias páginas em uma única SERP. Ter dados que informam essa intenção, como métricas do Google Ads, também é útil.
7. Posições de classificação
Relatar sua posição atual no ranking é vital. Se você não se classifica atualmente, pode haver algum fruto fácil onde você simplesmente tem uma lacuna de conteúdo e, com autoridade tópica suficiente, você pode classificar apenas publicando. Da mesma forma, se você classificar de 8 a 15, poderá aumentar seu tráfego em 10 vezes com apenas alguma otimização extra.
Pontos de bônus se você puder ver mais do que apenas a classificação, incluindo métricas mais recentes, como profundidade de pixel e % acima da dobra.
Ter a classificação disponível não significa muito se você não conseguir visualizá-la de forma significativa para identificar oportunidades.
Isso mostra o número de palavras-chave em um cluster em relação ao volume de pesquisa, com CPC como o raio da bolha e a classificação como a cor da bolha. É fácil identificar rapidamente os clusters que correspondem aos seus critérios para obter mais detalhes.
8. Visão geral competitiva/Share of voice
Ver sua própria classificação é ótimo, mas é ainda melhor se você puder espionar seus concorrentes com os mesmos dados. Alternar entre domínios dá a você poderes divinos para dominar sua competição.
Como cada cluster é diferente, pode haver um conjunto diferente de concorrentes em cada um, portanto, certifique-se de relatar a participação de voz por cluster.
9. Entidades
O Google há muito tempo parou de ver a web por meio de palavras-chave de correspondência exata. É mais sobre semelhanças semânticas, que podem ser representadas por entidades extraídas do conteúdo da página usando processamento de linguagem natural (NLP).
Para saber mais, recomendo fortemente a leitura do artigo de Timothy Warren sobre SEL, “Entity SEO: The definitivo guide”. Embora existam muitas APIs e ferramentas de código aberto como spaCy para extrair dados de texto, prefiro usar a API do Google, e eles têm uma demonstração, conforme mostrado abaixo, identificando partes importantes do texto.
- Saliência : a importância da entidade para o texto.
- Pontuação de sentimento : de -1 a 1, sendo -1 o mais negativo, 0 neutro e 1 o mais positivo.
- Sentiment Magnitude : indica quanto conteúdo emocional está presente no documento.
Como um redator de conteúdo direcionado a um cluster de palavras-chave, esperamos que você tenha evoluído além da densidade de palavras-chave. No entanto, ainda é importante garantir que você direcione corretamente as entidades que o Google conhece e com as quais se preocupa.
Agora, digamos que estamos escrevendo para Bruce Clay e decidimos direcionar esse exemplo de agrupamento de “empresas de SEO”. Normalmente, o fluxo de trabalho envolveria o escritor digitalizar algumas páginas importantes e, em seguida, atualizar uma página existente. Com entidades, temos uma nova maneira de abordar a otimização de conteúdo. Podemos usar o mesmo NLP para extrair entidades de nossa página mapeada e depois compará-las com as entidades do cluster.
Nesse caso, fica muito claro que há um descompasso total. Supondo que a página que você está comparando já esteja classificada para outros clusters, esse é um forte sinal de que você precisa criar um novo conteúdo para direcionar esse cluster.
10. Categorização de conteúdo
Semelhante à nossa abordagem para entidades, também podemos categorizar nosso conteúdo e, comparando-o com o cluster, podemos identificar incompatibilidades.
O Google possui uma API de classificação com quase 1.100 categorias que funcionam em vários idiomas. Sem surpresa, o SEO é a categoria líder para os URLs correspondentes desse cluster, mas a categoria nº 4 é “Avaliações de produtos e comparações de preços”.
Nesse nível de confiança, isso não significa que você precisa executar e adicionar uma tabela de comparação à sua página, mas vale a pena considerar se isso agregaria valor ao seu público.
Conclusão
Até agora, você tinha que unir diferentes ferramentas para ver até mesmo uma fração desses dados. Hoje, a Nozzle está lançando nossa ferramenta de agrupamento de palavras-chave no Product Hunt, com todos esses dados ao seu alcance. Venha e experimente suas próprias palavras-chave gratuitamente!
