Google Analytics útil: metas e modelos de atribuição

Publicados: 2014-06-02

O Google Analytics (GA) é uma excelente ferramenta gratuita usada para rastrear e medir o tráfego do site e outros fatores. Se usado estrategicamente, o Google Analytics pode fornecer uma riqueza de conhecimento benéfico. Aqui estão duas estratégias do Google Analytics e uma variedade de métricas que você deve verificar para aproveitar ao máximo essa poderosa ferramenta:

Metas
“Acho que a pergunta que qualquer um precisa se perguntar quando tem um site é qual é a ação significativa que você quer que alguém tome quando estiver visitando seu site”, diz John Becerra, cofundador da Monkey Island, uma empresa de consultoria focada em em marketing online, otimização de mecanismos de busca, pay-per-click e otimização de conversão.

Em vez de se perder em uma cascata interminável de análises, é melhor determinar o que você gostaria de medir e definir metas apropriadas.

O tipo de metas que você deseja medir depende do tipo de site que você tem, mas as seguintes são métricas que você pode querer acompanhar:

• Compras: você pode acompanhar isso enviando os compradores para uma página de agradecimento após a conclusão do pedido e acompanhando essa página.
• Contatos: As pessoas que preenchem um formulário 'fale conosco' podem ser úteis para rastrear se isso leva a vendas.
• Assinantes da lista de e-mail: Isso é especialmente importante se o seu e-mail marketing gerar um alto retorno em comparação com as postagens do blog e as redes sociais.
• Downloads ou visualizações: se um vídeo ou whitepaper fizer parte de seu funil de vendas, convém acompanhar o número de pessoas que baixam o recurso ou assistem a um vídeo.
• Duração: não vale a pena dedicar muito tempo a uma página se as pessoas rolarem para fora imediatamente, portanto, você deve acompanhar os resultados para ver quanto tempo as pessoas estão gastando em uma determinada página. Em seguida, você pode fazer as alterações necessárias.
• Páginas/telas por sessão: dependendo do tipo de negócio que você tem, pode ser importante que as pessoas visualizem várias páginas, o que significa que elas terão muito mais chances de retornar.

Tão importante quanto o número de metas alcançadas em seu site é de onde vem o tráfego real, portanto, preste muita atenção a essas métricas também:
• Sites mais referidos: ou os sites que enviam mais tráfego para você. Se a maior parte do seu tráfego for proveniente de sites específicos, convém expandir sua parceria ou afiliação (ou publicidade) com o site.
• Tipos de tráfego: tráfego direto (pessoas que digitam sua URL), tráfego de mecanismos de pesquisa, tráfego pago ou sites de referência. Se você tiver um déficit de tráfego de qualquer um desses três lugares, talvez queira ver como pode aumentá-lo.
• Termos de pesquisa: as pessoas usam para chegar ao seu site, para que você possa fornecer mais conteúdo relacionado a esses termos. Você também pode ver os termos de pesquisa que as pessoas usam em seu próprio site ou na pesquisa de sites.
• Tráfego das redes sociais: Tanto as páginas de destino das redes sociais quanto o número de conversões provenientes de sites de mídia social. Isso permitirá que você se esforce mais nos sites de mídia social ou nas páginas de destino que estão obtendo os melhores resultados.

O Google Analytics permite que você defina até 20 metas, mas, novamente, é importante se concentrar em apenas algumas métricas-chave que você determinou serem as mais importantes para seu site. Portanto, não sinta que precisa acompanhar todas as métricas se elas não estiverem diretamente vinculadas às metas do seu site.

Modelagem de atribuição
Becerra recomenda analisar a modelagem de atribuição no Google Analytics. Embora seja muitas vezes ignorado, ele o vê como uma das ferramentas mais úteis disponíveis no Google Analytics.

Um modelo de atribuição é um conjunto de regras que mostra quantos pontos de contato um leitor pode ter com sua marca antes de uma venda ser realizada. Por exemplo, um leitor pode encontrar seu site por meio de pesquisa na web e retornar após clicar em um link no Facebook ou Twitter uma semana depois. Então, depois de se inscrever no seu boletim informativo por e-mail, esse mesmo leitor pode clicar em um link em seu boletim informativo por e-mail e fazer uma compra. Em vez de apenas olhar para a última métrica e atribuir essa venda ao boletim informativo por e-mail, a modelagem de atribuição permite que você escolha entre várias opções que fornecem informações adicionais sobre essa venda:

• Última interação: Para fins de acompanhamento da venda, é dado crédito à última interação antes da venda. Esse modelo é útil se seu funil de vendas não tiver uma fase de consideração longa.
• Último clique não direto: O último canal que não foi tráfego direto recebe crédito. Se suas vendas são conquistadas principalmente por outros métodos e as pessoas simplesmente acessam seu site direto para a venda real, esse modelo pode ser útil.
• Último clique no AdWords: o clique no AdWords que levou à conversão é rastreado e recebe crédito pela venda. Isso pode ajudar você a analisar quais de duas ou mais campanhas do AdWords foram mais eficazes.
• Primeira interação: essa métrica rastreia a maneira como a pessoa encontrou seu site pela primeira vez. Se um dos seus objetivos é gerar notoriedade para a sua marca e negócio, este modelo é para si.
• Modelo de atribuição linear: nesse modelo, cada interação no caminho de conversão recebe crédito igual pela venda. Ao usar esse modelo, “você pode realmente dissecar a maneira como as pessoas interagem com seu site”, diz Becerra. O modelo pode ajudá-lo a entender todo o ciclo de vendas e é útil se você mantiver contato com o cliente durante todo o ciclo.
• Decaimento de tempo : Neste modelo, as interações que ocorreram mais próximas da conversão ou venda recebem a maior parte do crédito. Isso é mais útil para campanhas mais curtas com duração de um ou dois dias.
• Com base na posição: Isso atribui 40% de crédito à primeira e à última interação, e o restante é distribuído às interações intermediárias. Se você estiver mais interessado no primeiro ponto de contato que um cliente teve com seu site, bem como no que resultou em uma venda, esse é um bom modelo de atribuição.

Não tem certeza de qual escolher ou quer se aprofundar mais nisso? Não se preocupe – uma ferramenta de comparação de modelos pode ajudá-lo a comparar três modelos de atribuição diferentes de cada vez para ver as semelhanças e diferenças. Você pode até criar um modelo personalizado.

Verificando o Analytics
Pode ser tentador fazer login no Google Analytics várias vezes ao dia para ver o desempenho de uma página específica, mas Becerra recomenda prestar mais atenção às tendências gerais. Analisar suas análises uma vez por semana e aprofundar-se para obter uma análise completa todos os meses deve resolver o problema.

Se você não estiver familiarizado com o uso do Google Analytics, confira nosso Guia para iniciantes do Google Analytics .

Quais ferramentas você considera mais úteis no Google Analytics? Compartilhe seus comentários conosco abaixo.

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