Seis etapas de aprendizado de máquina para criar estratégias de SEO vencedoras

Como você incorpora o aprendizado de máquina em sua estratégia de SEO? É isso que estamos discutindo hoje com um homem que foi diretor de contas de busca da Ogilvy e diretor de SEO do Havas Media Group. Ele é atualmente um consultor Web três CX. Uma calorosa recepção ao podcast In Search SEO Si Shangase. Neste episódio, Si compartilha seis etapas de aprendizado de máquina para criar estratégias de SEO bem-sucedidas, incluindo:

• Como se inscrever em uma conta do Google Cloud
• Como criar uma plataforma do Google Cloud usando a API Search Console
• Usando o BigQuery, crie um esquema para seu conjunto de dados
• Obtenha acesso ao Forecast Forge para o seu negócio
• Execute seu conjunto de dados em intervalos regulares de dias
• Conecte-se ao BigQuery com Looker Data Studio

Si: Olá, David, como você está?

D: Olá, Si, estou muito bem. Obrigada. Como você está?

S: Vai bem. É bom ver você novamente. Eu sempre amo ter essas conversas com você.

D: Absolutamente. Sempre aproveite essas conversas. Você pode encontrar Si no KuduHQ. Conte-nos sobre Hudu.

S: O Hudu HQ é uma forma de apoiar pessoas ou fundadores a atrair novos usuários para seus projetos e também ajudá-los a arrecadar fundos. Os maiores problemas ou os maiores pontos problemáticos que os fundadores têm são essencialmente divulgar ou levar seu projeto ao mercado. E a melhor maneira de fazer isso é obviamente através do Google SEO. E CX significa ser um consultor de experiência do cliente. Então, o que fazemos quando as pessoas acessam o site, fazemos todas as coisas divertidas que os SEOs adoram fazer conteúdo, tecnologia e divulgação.

D: Então, hoje, estamos nos concentrando no aprendizado de máquina. Todo SEO deveria usar aprendizado de máquina?

S: Acho que sim porque é provavelmente a melhor maneira de realmente tomar decisões mais lógicas e informadas. Muitas vezes, e como SEO, sou muito culpado disso porque tenho muita experiência, mas às vezes é tudo sobre a experiência certa, por exemplo. Ao usar algumas das seis coisas, você pode essencialmente usar o aprendizado de máquina para trazer seus dados de volta e analisá-los em escala. E isso é o mais importante. Ter muitas informações e muitas escalabilidades permitirá que você realmente veja diferentes cenários de uma perspectiva de saída. Esse é um bom lugar para se estar.

D: Ótimo. Vamos mergulhar em seis etapas, apenas em um segundo, eu só quero esclarecer exatamente o que você quis dizer com outra coisa. Você estava falando sobre usá-lo para impulsionar estratégias de SEO preditivas. O que você quer dizer com isso?

S: Essencialmente, com SEO preditivo, você tem diferentes variáveis ​​de entrada. Por exemplo, o que vamos falar hoje é quando você analisa no Search Console, analisando cliques e impressões. O que você também pode fazer com o aprendizado de máquina é dar uma olhada no conteúdo, palavras-chave diferentes, volume de pesquisa mensal e sazonalidade. E com a pesquisa de palavras-chave que você faz e o tipo de conteúdo que você vai criar, você pode realmente começar a prever quanto desses cliques ou impressões vão se traduzir basicamente em cliques para sua empresa e, eventualmente, em vendas . Essa é a melhor coisa sobre isso. Você pode realmente usar muitas variáveis ​​de entrada, mas, ao mesmo tempo, pode ver o que uma estratégia constante fará por você. E o que uma mudança específica em uma estrutura técnica também fará pelo seu site.

D: Entendido. Essencialmente, você está usando um modelo para demonstrar se o que você pretende fazer provavelmente será bem-sucedido ou não.

S: Isso é correto. Você quer ver, por exemplo, se uma mudança específica terá um impacto positivo ou negativo. E como isso vai parecer? Se você é uma empresa, precisa entender qual é o caso de negócios para fazer a mudança. E isso pode permitir que você realmente atribua um valor monetário ao trabalho que você vai implementar. E isso é obviamente uma coisa boa para todos os gerentes de produto que querem saber por que eles deveriam fazer essa mudança de uma perspectiva de SEO. Qual é a linha de fundo do negócio?

É isso que estamos tentando chegar o mais próximo possível. Nem sempre é preciso. Mas a precisão com alguns dos aplicativos de aprendizado de máquina é que você chega perto de 86% de confiança. Pelo menos você sabe que, a partir de um índice de confiança, pode compartilhá-lo com sua equipe de liderança para fornecer alguma forma de segurança em termos de precisão dos dados ou da precisão de seus planos. Acho que é isso que estamos tentando fazer aqui. Estamos tentando compartilhar um pouco mais de visibilidade com outras partes interessadas dentro de uma organização sobre a importância de certas atividades ou tarefas de SEO.

D: Entendido, então certamente é muito mais preciso do que um instinto ou talvez mais do que usar sua experiência com base no que eu fiz antes. Na verdade, você está usando dados modelados de acordo com suas circunstâncias atuais, seu site atual, seus concorrentes atuais, o conteúdo disponível e o que provavelmente será bem-sucedido no futuro. Eu entendo porque isso é realmente essencial para fazer. Você está fazendo uma grande coisa lá.

Então, vamos a essas seis etapas para usar o aprendizado de máquina. O número um é obter uma conta do Google Cloud.

1. Inscreva-se para uma conta do Google Cloud

S: Sim, vamos levar isso ao básico. O principal é obter uma conta do Google Cloud. Minha recomendação seria usar uma conta do Google Cloud porque muitas pessoas usaram o Google Search Console, portanto, estão bem cientes do uso de anúncios, visualizações e Planilhas Google. A razão pela qual eu diria para usar uma conta do Google Cloud é que ela está integrada a esse conjunto. E é muito fácil conectar alguns complementos ao seu Planilhas Google. E você também pode se conectar ao que agora é o Looker Studio [anteriormente Google Data Studio], e você também pode se conectar a ele. Portanto, utilizar uma conta do Google Cloud seria a melhor maneira de começar. E então, à medida que você aumenta, você pode começar a procurar outras opções diferentes, mas esse seria o primeiro lugar para começar.

D: E a etapa número dois, crie um Google Cloud Platform usando a API Search Console.

2. Crie um Google Cloud Platform usando a API Search Console

S: Isso é o que eu estava falando no primeiro passo. O que você tem no Google Cloud Platform é que pode se conectar à API do Search Console. como você conseguiu isso? Bem, o principal é que, para aqueles que realmente não fizeram isso, você pode pesquisar no Google como obter a API do Google Search Console. E o Google obviamente escreve posts de blog muito bons sobre como você pode realmente extrair esses dados da sua conta do Search Console. Em seguida, você pode conectá-lo ao console do Cloud Platform. Esse será o primeiro passo seria entrar na plataforma conectando as APIs. Assim, todos conversam entre si.

D: E a etapa número três, usando o BigQuery, crie um esquema para seu conjunto de dados.

3. Usando o BigQuery, crie um esquema para seu conjunto de dados

S: Sim, muitos SEOs fazem marcação de esquema. Então, se você não tiver, por favor, dê uma chance. É muito divertido. Existem ferramentas por aí que permitem que você realmente crie marcação de esquema para seus dados e páginas da web. Sei que pode não ser algo de alta prioridade para você, mas vai ajudá-lo nesta próxima etapa. O que você está fazendo nesta etapa é informar ao Google Cloud Platform e ao BigQuery quais dados você precisa. Por exemplo, como você usará muitos dados do Search Console, as principais coisas que precisaremos são datas, impressões, cliques e CTRs.

Então coloque os dados e entenda o que eles são. Por exemplo, quando analisamos os dados de impressão, são dados numéricos. Quando olhamos para os dados de CTR, são dados flutuantes. E a razão pela qual você faz isso é que você tem um ponto decimal em CTRs. Então, apenas aprender um pouco mais sobre o esquema e como ele funciona vai ajudar você a percorrer um longo caminho nesse sentido, porque os dados que você realmente marca no esquema que deseja extrair serão as coisas que o BigQuery será puxado do Search Console. E esses são os dados que você armazenará para sua análise mais tarde.

D: Essa é uma perspectiva de um SEO hardcore. Use dados de esquema porque é muito divertido. Esse é o ponto de venda número um.

S: Sim, é muito divertido. Pense que você vai adorar.

D: A etapa número quatro de introdução ao aprendizado de máquina é obter acesso ao Forecast Forge para sua empresa.

4. Obtenha acesso ao Forecast Forge para sua empresa

S: Sim, este é um grande problema. De onde vem o Forecast Forge? Na verdade, é criado por caras do Google. Eu estava ouvindo um podcast de áudio e, aparentemente, um dos caras que criou isso é um gênio superdimensionado Ph.D. cara. E ele os ajudou a criar esse aprendizado de máquina. É um gigante de previsão preditiva de uma ferramenta. E o melhor é que você não precisa ter milhões para ter isso à sua porta. Você pode simplesmente usar algo chamado Forecast Forge. Custa apenas cerca de 100 libras, então não é muito dinheiro. E é algo que você pode conectar ao seu Planilhas Google. E a razão pela qual você faz isso é o que você fez é que você tem o Google Search Console, você tem seu computador na nuvem, que tem o BigQuery, e então você tem o Forecast Forge. O Forecast Forge é, na verdade, um complemento que você pode usar em seu Planilhas Google que permite criar as previsões de seus conjuntos de dados.

Vamos voltar, você está armazenando todos os seus dados no BigQuery, analisando-os usando o Forecast Forge e usando o Looker para conectar ao Planilhas Google para visualizar seus dados.

D: E o passo número cinco é executar seu conjunto de dados em intervalos regulares de dias.

5. Execute seu conjunto de dados em intervalos regulares de dias

S: Sim, eu acho que isso é importante. Você provavelmente pode perder isso quando estiver procurando como realmente juntar isso. Eu diria que é como entrar em uma toca de coelho de como você pode criar o esquema de seus dados. Você definitivamente deve executá-lo em diários. Se você é um grande negócio, você pode querer escrevê-lo a cada hora, mas isso obviamente vai ocupar muito dos seus créditos de computador. Então, definitivamente, execute-o em um intervalo diário regular, especialmente com o Search Console. E isso só vai lhe dar uma melhor precisão, especialmente quando você está fazendo os relatórios que estão conectados ao seu Looker Data Studio.

D: E, por último, estamos na etapa seis, conectar-se ao BigQuery com o Looker Data Studio.

6. Conecte-se ao Bigquery com o Looker Data Studio

S: Sim, acho que saltamos para este. O melhor do conjunto de plataformas do Google é que você pode conectá-las todas. E se você estiver usando uma plataforma diferente, precisará de um provedor terceirizado para basicamente se conectar a isso. Assim, no Google Data Studio, agora Looker Data Studio, você pode se conectar por meio da plataforma de insights com os dados hardcore que você obtém do Search Console que está analisando. Será o último passo principal. Depois de fazer isso, é basicamente brincar com a aparência dos dados em termos dos insights que você está obtendo e com a aparência visual. Então esse é o último e último passo. Mas acho que é sempre sobre jogar e testar. Essa é a chave principal, testar e ver como os dados estão sendo coletados.

Pareto Pickle - Otimização de orçamento de rastreamento

D: Excelente. Bem, vamos terminar com o Picles de Pareto. Pareto diz que você pode obter 80% de seus resultados com 20% de seus esforços. Qual é uma atividade de SEO que você recomendaria que fornece resultados incríveis para níveis modestos de esforço?

S: Eu diria que a otimização do orçamento de rastreamento. E a razão pela qual digo isso é apenas otimizar seu arquivo EuroStoxx de como o Google o rastreia. Pense nas suas páginas de categorias mais importantes ou nas suas páginas mais importantes. E você quer que o Google acesse ou acesse as páginas que são mais importantes para você o mais rápido possível. E você pode fazer o resto mais tarde, o que obviamente é garantir que o conteúdo esteja correto. Veja os links internos e todas essas coisas divertidas. Mas o mais importante é certificar-se de que, quando você clicar no botão de indexação de solicitações no Search Console, quando o Google entrar para realmente rastrear seu site para suas páginas da Web, ele obterá as informações necessárias o mais rápido possível.

D: Fui seu anfitrião, David Bain. Você pode encontrar Si em hoodoo hq.com. Si, muito obrigado por estar no podcast In Search SEO.

S: Obrigado, David, foi um prazer.

D: E obrigado por ouvir. Confira todos os episódios anteriores e inscreva-se para uma avaliação gratuita da plataforma Rank Ranger em rankranger.com.